本文我将向大家分享一个新的非常有意思的漏洞。利用该漏洞可以为我们泄漏云环境中的Metadata数据,并进一步的实现远程代码执行(RCE )。
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的,所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候,我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时,我看到了一种奇怪的,但不是一个神奇的链接: 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数,所以编辑
之前部门想要统一代码编辑器, 最后决定统一用 VS Code,需要一篇比较系统的介绍文章。
最近老是要把 Web App/Service 部署在个人的服务器上进行测试,发现自己不怎么熟悉「前提:不上 docker ,逃~」,特写此文章来纪念下??(之前部署的 Web App/Service
对于后台进程,首先需要掌握3个概念:后台进程、服务器进程和用户进程,它们之间的关系如下图:
通常我们都是通过以上两种方式来获得一个shell,之后运行程序的,此时我需要纠正一个概念,我们通常都说获得一个shell,本质上来说,我们获取了一个session(会话,以下session都是会话)
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like 协议下发行。其主要特点如下:
最近项目用到Service常驻后台,研究了一下发现手Q和微信都是使用了双进程来保证一键清理后自动复活,copy网上双进程Service的例子,再结合onTrimMemory(),基本实现一键清理后自动复活。 使用双进程Service,关键是在AndroidManifest.xml里面定义Service时加入android:process=":service1": <service android:enabled="true" android:name="com.service.demo.Service1"
对任何数据库系统而言,对显而易见的故障,应当避免发生本文列出了Oracle常见的故障并给出了解决方案,同时列出了一些日常规划。
Apache Storm 是 Apache 基金会的开源的分布式实时计算系统。与 Hadoop 的批处理相类似,Storm 可以对大量的数据流进行可靠的实时处理,这一过程也称为“流式处理”,是分布式大数据处理的一个重要方向。Storm 支持多种类型的应用,包括:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC(DRPC)、ETL等。Strom 的一个重要特点就是“快速”的数据处理,有 benchmark 显示 Storm 能够达到单个节点每秒百万级 tuple 处理(tuple 是 Storm 的最小数据单元)的速度。快速的数据处理、优秀的可扩展性与容错性、便捷的可操作性与维护性、活跃的社区技术支持,这就是 Storm。
在我设计一个分析系统中,我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档,其中可能包含许多有效载荷的集合,需要写入Amazon S3,以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
谷歌2017 I/O开发者大会上发布了Android 8.0的正式版, 其官方代号为Oreo(奥利奥)。网上关于Android8.0新功能特性的介绍已铺天盖地,新功能特性会对程序应用带来哪些影响呢,我们从兼容性角度来看下这部分变化。
IO 重定向是为了改变默认输入、输出的位置,如默认情况下标准输出(STDOUT),标准错误输出(STDERR)都是输出到显示终端,如对标准输出、标准错误输出改变其默认输出位置,可重定向输出到指定的文件中(实际工作中经常这么使用),要重定向就要配合一些语法符号。
本地模式:你可以在你的本地机器上开发测试你的topology, 一切都在你的本地机器上模拟出来;
我们经常会碰到这样的问题,用ssh登录了远程的Linux服务器,运行了一些耗时较长的任务,结果却由于网络等的不稳定导致任务中途失败。 这是由于在用户注销(logout)或者网络断开时,终端会收到 HUP(hangup)信号从而关闭其所有子进程。 解决办法有两种:让进程忽略HUP信号,或让进程运行在新的会话里从而成为不属于此终端的子进程。
有人肯定会问,人家uni.request()已经挺好的了,为什么非的在封装一次了?
1 ~ 31的信号为传统UNIX支持的信号,是不可靠信号(非实时的),编号为32 ~ 63的信号是后来扩充的,称做可靠信号(实时信号)。不可靠信号和可靠信号的区别在于前者不支持排队,可能会造成信号丢失,而后者不会。
RAID阵列概述 • 廉价冗余磁盘阵列 – 通过硬件/软件技术,将多个较小/低速的磁盘整合成一个大磁盘 – 阵列的价值:提升I/O效率、硬件级别的数据冗余 – 不同RAID级别的功能、特性各不相同
Average:425.5ms Max: 3212 ms Min: 208ms 平均TPS:105
---- 概述 研发人员交付测试和上线产品时,需要对服务和产品以后台进程的方式启动。所以便利的后台进程工具可以很好的帮助你管理你的进程。确切的说:成为系统的守护进程(daemon)。 任务 我们一般通过如下方式的命令运行的大多数是前台任务,: #python task python main.py #nodejs task nodejs main.js 前台任务有很大的限制。我们无法获得标准输入stdin(它独占窗口session),当前的session中断和退出,会立即中断任务。如果想结束改task只能
生活中类似信号的概念也不少,例如上课铃声响,就是信号的发出,我们听到上课铃声,就是接收到信号,我们快速回到教室上课就是对信号做出处理。那么我们是怎么认识这些信号的呢?那必定是有人教我们,然后我们记住了。而且我们不单单要认识信号,还要识别信号,知道信号的处理方法!
如果您接收的订阅出现此错误消息,可能是由以下几种原因导致的:缺失凭据:某些视图在发布时具有嵌入的凭据。如果嵌入式凭据现已过时或视图在重新发布时未包含嵌入式凭据,则您可能会收到以上错误消息。
本文分享的是作者在渗透测试过程中,通过不同漏洞的组合利用,最终拿下印度某大型电子商务公司数据库权限。(文章已经相关公司许可发布)。
作者 | juanjolainez 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 本文最初发布于 Medium 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 实现微服务时,后台进程是最容易被忽略的元素,而绝大多数应用程序都需要后台进程。 微服务领域的大多数参考书目都着重于如何拆分单体、领域驱动设计、编排与同步、如何拆分数据库等。但人们往往不会提到后台进程,以及如何在微服务架构环境中实现它们。 关于这一点,我会推荐 Sam Newman 的《构建微服务》和《从单体到微服务》两本书,其中涵盖了上面的几乎所有内容,当
后台进程是在后台运行的程序或任务,它们不会阻塞主程序的执行,并可以在后台处理一些耗时或周期性的任务。在本文中,我们将探讨如何在Python中启动后台进程,并介绍一些内置模块和第三方库来实现这一目标。
守护进程是指运行在后台并且独立于控制终端,系统长期运行的后台程序。区别于前台任务、后台任务
一些控制脚本的方式:向脚本发送信号、修改脚本优先级,在脚本运行时切换到运行模式 16.1 处理信号 linux利用信号与运行在系统中的进程进行通信。 也可以通过对脚本进行编程,使其在收到特定信号时执行某些命令。从而控制脚本的操作。 16.1.1 重温Linux信号 比如下面这些常见的: 信号 值 描述 1 SIGUP 挂起进程 2 SIGINT 终止进程 3 SIGOUT 停止进程 9 SIGKILL 无条件终止进程 15
信号(Signal):信号是在软件层次上对中断机制的一种模拟,通过给一个进程发送信号,执行相应的处理函数。
PostgreSQL架构 图片 PostgreSQL物理架构是由shared memory(共享内存)、background process(后台进程)和data files(数据文件)组成 shared memory(共享内存)是为了database和transaction log提供cache.最核心的是shared buffer和wal buffers shard buffer 是减少磁盘IO而设计的。shard buffer能否加速让大量数据访问、减少大量用户统一时间访问的资源征用 wal bu
首先遇到的问题是,部署nodejs的博客程序时,我把执行nodejs的命令放到后台,使用加&和nohup命令
单块IO,指一次只读一个块。例如,当一个session等待一个单块IO时,典型的等待事件就是“db file sequential read”,表明正在等待需要的块。
对于一个数据库系统来说,假设这个系统没有运行,我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件,这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了,能够对外提供服务了,那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例,综合以上2个角度,Oracle如何定义上述描述呢?
直接用./sh 文件就可以运行,但是如果想后台运行,即使关闭当前的终端也可以运行的话,需要nohup命令和&命令。
在Linux系统中,有时候我们需要将Java程序以后台进程的方式运行,以便在关闭终端或退出登录时仍然保持程序的运行状态。本文将介绍如何在Linux中后台运行一个Java的jar程序。
标红的 USR2 、WINCH ,只能通过 kill 的方式 来发送,主要是nginx 热部署的时候使用。
系统优化 echo "vm.overcommit_memory=1" > /etc/sysctl.conf 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用;如果有足够的可用内存,内存申请允许;否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程。 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何。 2, 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled 禁用NUMA优化机制
Linux系统为多用户多任务系统 生物软件运行时要能够查看运行状态 实时监控软件运行状态 例如 CPU 内存使用情况等 当运行出现错误时 要能够及时杀死任务 以及任务前后台切换 是否挂起等操作 。
本文主要总结的是五个核心后台进程(PMON、SMON、CKPT、DBWn、LGWR),理解这些进程的概念是Oracle学习的内功,是TroubleShooting和优化的基础,以下内容参考了Oracle编程艺术、官方文档Concept、OCP考试指南及行业大牛的总结。不到位的地方,请务必指出。
nohup 英文全称 no hang up(不挂起),用于在系统后台不挂断地运行命令,退出终端不会影响程序的运行。
在Oracle中,对于错误“ORA-08104: this index object 68111 is being online built or rebuilt”,应该如何处理?(如何清除创建失败的索引?)
Apache Hadoop提供了一系列数据存储与处理的组件,覆盖了多种多样、应用于企业级关键服务的用户案例。在Cloudera,我们一直在努力探索Hadoop的各种可能性,拓展Hadoop的边界——使得Hadoop更快、更好用、更安全。
在看到 Win10 或 Win11 的 Task Manager 任务管理器时,不知大家是否有一个疑问,在 进程 标签里的应用进程是如何分组的。为什么有些组能包含很多个不同的进程,有些只能包含一个。本文将使用 WPF 写一个简单的应用来告诉大家任务管理器的进程分组策略
Linux系统下如何kill掉一个后台Java进程,相信童鞋们都知道如何操作。首先使用ps命令查找该Java进程的进程ID,然后使用kill命令进行杀掉。命令如下:
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学习是一个循序渐进的过程,从面到点、从宏观到微观,逐步渗透,各个击破,对于Oracle, 怎么样从宏观上来理解呢?先来看一个图,这个图取自于教材,这个图对于从整体上理解ORACLE 的体系结构组件,非常关键。
一个完整计算机的体系结构包括:硬件与软件,而软件又分为系统软件与应用软件,负责对硬件仅需管理与操作的是系统软件的内核部分,用户是无法与硬件或内核打交道的,用户通过应用程序或部分系统软件发出指令(可能是通过浏览器发送一封邮件),这些指令会被翻译并传给内核,内核在得知用户的需求后调度硬件资源来完成操作(比如,使用网卡发送数据包)。
富士通的OSS团队和其他OSS社区成员合作,一直在贡献代码增强PG的逻辑复制功能。
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