Tomcat 默认配置的最大请求数是 150，也就是说同时支持 150 个并发 如何设置提高并发数 修改catalina.sh: rem 以下配置为JVM参数调优 set JAVA_OPTS= -server...（CMS垃圾收集器） -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection rem 带CMS相关的是并发回收（CMS垃圾收集器） -XX:LargePageSizeInBytes=128m...配置 比如在SpringBoot中通过修改Application.properties文件 server.tomcat.max-threads=1000 maxThreads=”1000″ //最大并发数...minSpareThreads=”100″//初始化时创建的线程数 maxSpareThreads=”500″//一旦创建的线程超过这个值，Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。...acceptCount=”700″// 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时，可以放到处理队列中的请求数，超过这个数的请求将不予处理 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象.../reference/current/mapping-parent-field.html 2 连接查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference.../current/joining-queries.html 3 Nested查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current.../query-dsl-nested-query.html 4 Has_Child查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current.../query-dsl-has-child-query.html 5 Has_Parent查询：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...如图： 要想认为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。...，得到的函数算分（function score），有四种函数 weight：函数结果是常量 field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果 random_score：以随机数作为函数结果...但是elasticsearch将来一定是集群，例如我集群有5个节点，我要查询TOP1000的数据，并不是每个节点查询200条就可以了。
背景 Elasticsearch（ES）可用于全文检索、日志分析、指标分析、APM等众多场景，而且搭建部署容易，后期弹性扩容、故障处理简单。...但通常情况下，局部和全局IDF的差异会随着索引里文档数的增多渐渐消失，在真实世界的数据量下，这个问题几乎没有影响，没有必要使用此类查询增加一轮任务调度的开销。 ...关于这类问题的具体描述，可以参考如下文档： 被破坏的相关度 How Shards Affect Relevance Scoring in Elasticsearch 3....request, shardsIts.size()), request.getMaxConcurrentShardRequests()); 进入Query Phase后，会立即根据并发度参数进行...results中，并增加计数： successfulOps.incrementAndGet(); results.consumeResult(result); 当返回结果的分片数等于预期的总分片数时
前言 本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4，上文主要介绍ES的各种查询，以满足更多的需求。ES的主要功能其实就是体现在这搜索查询上，所以我就总结一下，方便以后直接拿来就用。...took：当前搜索所用时间"time_out": false, # time_out：是否超时"_shards": { # shards：分片信息"total": 3, # 总分片数"...successful": 3, # 请求**成功**的分片数"skipped": 0, # 请求**跳过**的分片数"failed": 0 # 请求**失败**的分片数 },..."hits": { "total": 1, # 查询出的文档数"max_score": 0.6931472, # 相关度分数（即查出的文档和搜索条件的匹配度，完全匹配为最大值1）"...Elasticsearch引擎首先分析（analyze）查询字符串，从分析后的文本中构建短语查询，这意味着必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变； # 分词的体现# 匹配的条件越多，相似度的值将会越高
Elasticsearch在2.x版本的时候把filter查询给摘掉了，因此在query dsl里面已经找不到filter query了。...比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果； 而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。...如果一个查询既有filter又有should，那么至少包含一个should子句。 bool查询也支持禁用协同计分选项disable_coord。一般计算分值的因素取决于所有的查询条件。..."term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch...2 《Elasticsearch IN Action》
Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写，偏偏查询的功能千奇百怪，filter/query/match/agg/geo各种各样，不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api...最近发现了一个插件，Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch，感觉这个轮子造的真是好。...Elasticsearch-sql的项目地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1、简介 Elasticsearch-sql实现的功能： 1)插件式的安装...2)SQL查询 3)超越SQL之外的查询 4)对JDBC方式的支持 2、插件式的安装 安装方法和elasticsearch-head的安装方法类似： 我们使用的es版本是2.1.1，如果你用的是不同的版本...安装成功以后我们就可以通过sql查询ES了。
Elasticsearch作为底层数据框架提供大数据量(亿级)的实时统计查询的方案设计工作，花了些时间学习Elasticsearch的基础理论知识，整理了一下，希望能对Elasticsearch感兴趣/...现在再看起来，似乎和传统数据库通过B-Tree的方式类似啊，为什么说比B-Tree的查询快呢？...Term Index B-Tree通过减少磁盘寻道次数来提高查询性能，Elasticsearch也是采用同样的思路，直接通过内存查找term，不读磁盘，但是如果term太多，term dictionary...联合索引 上面说了半天都是单field索引，如果多个field索引的联合查询，倒排索引如何满足快速查询的要求呢？...list里的ID到磁盘中查找Document信息的那步，因为Elasticsearch是分Segment存储的，根据ID这个大范围的Term定位到Segment的效率直接影响了最后查询的性能，如果ID
查看es的集群状态 http://IP:9200/_cat/health?v 注: IP指es集群某个ip地址, ?v表示格式化输出 查看es集群节点列表 ht...
本小节主要讲述关于Elasticsearch的几种常见查询,希望自己在使用时候再回来看此文更能快速理解其中含义....本文所有实践基于Elasticsearch 2.3.3 我们先从查询小苍苍这个用户开始今天的话题: ? 1....: 当我们有时候需要 分词查询 和 term 精确查询一起使用时,我们是希望term不需要缓存数据,而match根据匹配度进行排序 { "query":{ "bool":{...范围查询 curl http://127.0.0.1:9200/synctest/article/_search?...到这里结束吧-接下来我们详细看下Elasticsearch的评分是如何操作的，我们如何更精细的控制它, 来做更加定制化的推荐。
安装启动很简单，参考官网步骤：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型，我们将对带有下列字段的文档进行搜索...： 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法，首先在Elasticsearch里面创建了employee相关的documents，每本书主要涉及以下字段： first_name, last_name...使用Elasticsearch DSL，其可以通过传递一个JSON请求来获取结果。...Regexp Query(正则表达式查询) ElasticSearch还支持正则表达式查询，此方式提供了比通配符查询更加复杂的模式。...Filtered queries在即将发行的Elasticsearch 5.0中移除了，我们可以使用bool查询来替换他，下面是使用bool查询来实现上面一样的查询效果，返回结果一样： curl -XPOST
ElasticSearch中有一种复杂的查询，bool query，也叫做布尔查询，下面是一个bool查询的case，在项目中遇到的，做一下总结： case产生的背景： 保险业务，由于是分库分表的database...，所以在b端画面的一个查询数据的展示，是通过elasticsearch来检索命中文档的。...policyHolder投保人在es mapping中是一个object field policyInsurant被保人在es mapping中是一个nested field case的解决思路 模糊查询...，首先想到用es中的wildcard query，其次这个查询属于复杂的查询，那么我们可以采用query bool的查询方式，不了解该查询的可以去学习一下官方文档，然后再进行查询，query bool...查询方式官方文档 case的解决方案： GET my_index/_search { "query":{ "bool":{ "must":[
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 并发数和TPS 术语定义： 并发用户数：指的是现实系统中操作系统业务的用户，一般测试指的是虚拟用户（Vu），并发用户和注册用户数、在线用户数是有很大区别的...并发用户数取10%就可以了，例如半小时内，使用系统的用户数为10000那么取10%作为并发用户数就可以了。...TPS，即业务笔数/单位时间(560或1060) 资源占用 1、并发连接数的计算 1234567 如果一个论坛的总用户是3000人，同时在线的用户数是300人，每个用户在一个小时内发起30次的请求，每次请求花费...18000s1h=60*60=3600s也就是3600s中需要完成9000次请求，总的活跃时间是18000s平均每秒完成的请求是=9000/3600 <3根据用户的访问不是平均的,所以峰值肯定不是3次/秒 2、并发链接数内存的占用...创建一个链接占用的链表的内存占用 3、并发连接数的FD占用 一个简单的网页可能有很多元素例如css，image，等
bool查询同时包含should和must查询，文档不必满足should中的条件，但是如果满足条件，会增加相关性得分。...，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件...布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter： 查询字句 说明 类型 must 文档必须匹配must查询条件 数组 should 文档应该匹配should...": "1"}}, {"term": {"publish": true}} ] }} ] } } } 搜索java,elasticsearch...{"match": { "title": "java" }}, {"match": { "title": "elasticsearch
Elasticsearch的查询语言(DSL)真是不好写，偏偏查询的功能千奇百怪，filter/query/match/agg/geo各种各样，不管你是通过封装JSON还是通过python/java的api...最近发现了一个插件，Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch，感觉这个轮子造的真是好。...Elasticsearch-sql的项目地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql 1、简介 Elasticsearch-sql实现的功能：...1)插件式的安装 2)SQL查询 3)超越SQL之外的查询 4)对JDBC方式的支持 2、插件式的安装 安装方法和elasticsearch-head的安装方法类似...安装成功以后我们就可以通过sql查询ES了。
1.DSL查询文档 elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。...1.1.DSL查询分类 Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。...而BM25则会让单个词条的算分有一个上限，曲线更加平滑： 小结：elasticsearch会根据词条和文档的相关度做打分，算法由两种： TF-IDF算法 BM25算法，elasticsearch5.1...如图： 要想认为控制相关性算分，就需要利用elasticsearch中的function score 查询了。...得到的函数算分（function score），有四种函数 weight：函数结果是常量 field_value_factor：以文档中的某个字段值作为函数结果 random_score：以随机数作为函数结果
github 查询简介 叶子查询子句 叶子查询子句在特定字段中查找特定值，例如match，term或range查询。 这些查询可以自己使用。...复合查询子句 复合查询子句包装其他叶查询或复合查询，并用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为(例如constant_score查询)。...bool查询 查询子句的行为会有所不同，具体取决于它们是在查询上下文中(Query)还是在过滤器(Filter)上下文中使用。...全文检索 在query context中，查询子句回答“此文档与该查询子句的匹配程度如何”的问题。除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算_score元字段中的相关性得分。...过滤器上下文主要用于过滤结构化数据，例如： 该食品的生产日期是否在2018-2019之间 该商品的状态是否为"已上架" Ps：常用过滤器将由Elasticsearch自动缓存，以提高性能。
官方API文档 当前版本 7.0 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 5.6的版本的...Elasticsearch在一个简单的JSON接口中用结构化查询来展现Lucene的绝大多数能力， 使用DSL查询能够让查询更加灵活， 精准， 易于阅读并且易于debug。...字段中找寻包含 elasticsearch 的成员 { "match": { "title": "Elasticsearch" } } 完整的查询请求如下 必须使用query关键字 ， url..."query":{ "match":{ "title":"Elasticsearch" } } } ?...在 ElasticSearch API 中我们会看到许多带有 query 或 filter 的语句。 这些语句既可以包含单条 query 语句， 也可以包含一条 filter 子句。
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log ：是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。...log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。 log_output：日志存储方式。...-s, 是表示按照何种方式排序， c: 访问计数 l: 锁定时间 r: 返回记录 t: 查询时间 al:平均锁定时间 ar:平均返回记录数 at:平均查询时间 -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据
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