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干货 |《从Lucene到Elasticsearch全文检索实战》拆解实践

3)书基于Elasticsearch5.4.0讲解,一些特性6.X已不适用。 3、核心知识点梳理 以下DSL都是通过ElasticsearchV6.2.2版本试验过。...注意一次提交文件大小,整个批量请求需要被加载到请求节点内存里,所以请求越大,给其他请求可用内存越小。 最佳bulk请求大小,完全取决于服务器硬件、文档大小和复杂度以及索引和搜索负载。...在使用外部版本类型时, 系统会检查传递给索引请求版本号是否大于当前存储文档版本, 如果为true,则文档将被索引并使用新版本号。...当用户输入一个查询Elasticsearch通过排序模型计算文档和查询关键词之间相关度,按照评分排序后返回最想关文档给用户。...e 细化:Elasticsearch接受到关键词以后到倒排索引中进行查询,通过倒排索引中维护倒排记录表找到关键词对应文档集合,然后做评分、排序、高亮处理,最终返回搜索结果给用户。

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Elasticsearch 如何实现相似推荐功能?

4、More Like This 底层逻辑 MLT 查询简单地从输入查询文本中提取文本,对其进行分析,通常在字段中使用相同分析器,然后选择具有最高 tf-idf 前 K 个词组以形成这些词组组合查询语句...如果对此评分不了解同学,推荐阅读: 干货 | 一步步拆解 Elasticsearch BM25 模型评分细节 实战 | Elasticsearch自定义评分N种方法 MLT 查询本质是:从待检索语句中提取文本...Lucene 源码部分截图 循环超过最大查询词数目,则停止构建查询语句。 最大查询数据值 max_query_terms 默认是:25。增加此值会以牺牲查询执行速度为代价提供更高准确性。...步骤 3:基于步骤2构造布尔查询语句,获取查询结果。 返回结果就是类似推荐功能相似文章。...8、Elasticsearch 相似推荐其他实现方案 在第 6 部分提及,more like this 并没有实现完全相关度推荐,出现了“噪音” 数据。

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Elasticsearch java api 基本搜索部分详解

Elasticsearch java api 基本搜索部分详解 ElasticSearch 常用查询过滤语句 一、所使用版本介绍 使用elasticsearch2.4.3版本,在此只是简单介绍搜索部分...比如说过滤等查询条件,下面就针对 Elasticsearch服务器开发中一些基本查询DSL给出在java api实现一些形式,其中很多形式不同之处只是上述塞查询词时候setQuery里面的不同,...3 //term主要用于精确匹配哪些值,比如数字,日期,布尔值或 not_analyzed 字符串(未经分析文本数据类型): 4 QueryBuilders.termsQuery...字符串(未经分析文本数据类型) 详情参考:ElasticSearch 常用查询过滤语句 (3)match_all查询 1 SearchResponse myresponse=responsebuilder.setQuery...range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据 范围操作符包含: gt :: 大于 gte:: 大于等于 lt :: 小于 lte:: 小于等于 1 SearchResponse myresponse

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ElasticSearch可扩展开源弹性搜索解决方案

,基于它们构建适当查询 4.multi_match:与match类似,不同在于通过fields配置可作用于多个字段上 5.query_string:支持Apache Lucene所有的查询语法 6....,在查询体部分与term非常相似,性能差 14.more_like_this:等到与所提供文本相似的文档 15.more_like_this_field:与more_like_this相似,不同在于只作用在半单个字段...5.script:使用一个计算得到值过过滤文档 6.type:返回符合指定类型所有文档 7.limit:限制对给定查询每个分片返回文档数目 8.ids:适合需要过滤某些具体文档场景 9.bool...:将两个查询封装在一起,并降低其中一个查询所返回文档分值 3.constant_score:用于封装另一个查询(过滤器),被封闭查询(过滤器)返回每个文档都得到一个恒定分值,允许我们严格控制赋予被查询或过滤器匹配每个文档分值...4.indices:需要在多个索引上执行一个查询时非常有用 5.custom_filters_score:允许我们封装一个查询和若干个过滤器 6.custom_boost_factor:允许我们封装另外一个查询

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elasticsearch数据类型Alias介绍

最近打算写一些关于ES(elasticsearch),又名分布式搜索相关知识介绍,先简单介绍一下其中数据类型,关于什么叫索引,什么叫文档,以及如何来操作都会慢慢介绍。...为distance,意思就是说如果我查询route_length_miles,也就相当于查询distance值 下面的搜索请求,可以看出,是一个范围range查询,请求中field是route_length_miles...,要求是该值大于39,符合这个条件所有文档就会被过滤出来 需要注意是:route_length_miles中有一个path属性,该值指向是别名所要映射到field,而且必须是全路径,包含其父路径...,比如 obj1.obj2.field 几乎所有的查询请求都是接受field别名。...(例如term,geo_shape和more_like_this)允许从索引文档中获取查询信息。

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【ES三周年】elasticsearch 其他字段类型详解和范例

elasticsearch嵌套类型详解 嵌套类型用于Elasticsearch 文档中表示对象数组,它允许您对数组对象进行独立查询和过滤。...使用嵌套类型,可以在 Elasticsearch 中更有效地查询和过滤对象数组,并获取所需详细信息。...elasticsearchip类型详解 IP 类型用于存储和搜索 IPv4 和 IPv6 地址。它允许您高效地索引和查询 IP 地址数据,因此在处理网络日志、安全分析等场景时非常有用。...} } } elasticsearchip类型范例 存储和查询 IPv4 和 IPv6 地址。...在默认情况下,Elasticsearch 使用标准分析器。如果需要,可以自定义分析器来满足特定需求。 需要注意是,token_count 类型不适用于全文搜索,而主要用于过滤、排序和聚合操作。

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ES入门:查询和聚合

其他可能关系包括"gte"(大于或等于)、"lte"(小于或等于)等,根据查询条件具体情况而定。 "hits": 这是一个文档数组,包含了查询匹配文档。..."_id": 文档唯一标识ID。 "_score" - 文档相关性得分(使用match_all时不适用) "_source": 包含文档实际数据。...": 查询请求主体,指示Elasticsearch执行查询操作。..."bool": 查询类型,表示执行一个布尔查询,它可以包含多个条件。 "must": 这是一个数组,包含了必须匹配条件。在这里,我们要求文档"age"字段必须匹配值"40"。..."must": 这是一个数组,包含了必须匹配条件。在这里,我们要求文档"state"字段必须匹配值"ND",即北达科他州。 "filter": 这是一个数组,包含了过滤条件,这些条件用于排除文档。

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Elasticsearch Search APIs

说明:默认情况下,查询结果不区分大小,但是字段名是区分大小。...2. from/size 例.返回查询结果中,索引大于等于1记录,总返回一条记录 POST customer/external/_search?...、多个值组成字段排序,可选值如下: min 选择数组最小值,用于字段排序 max 选择数组最大值,用于字段排序 sum 使用数组中所有值总和,用于字段排序,仅限于字段值由数字组成数组...avg 使用数组中所有值均值,用于字段排序,仅限于字段值由数字组成数组 median 使用数组中所有值中位数,用于字段排序,仅限于字段值由数字组成数组 按如下方式创建一些文档记录...pretty { "product":"orange", "price":[12, 17, 22] } 例子.按price字段数组均值降序排序查询结果 POST /product

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2022最新ES面试题整理(Elasticsearch面试指南系列)「建议收藏」

有何区别,你还知道哪些检索类型 5.1 term和match 5.2 term和keyword Question 6:为什么MySQL(B+Trees)不适合做全文检索?...这就是默认情况下禁用字段数据原因) 2.2.2 对象关系类型 object:用于单个JSON对象 nested:用于JSON对象数组 join:为同一索引中文档定义父/子关系。...Frozen indices(冻结索引):有些索引使用率很高,会被保存在内存中,有些使用率特别低,宁愿在使用时候重新创建,在使用完毕后丢弃数据,Frozen indices数据命中频率小,不适用于高搜索负载...*eager_global_ordinals不适用于Frozen indices enable:是否创建倒排索引,可以对字段操作,也可以对索引操作,如果不创建索引,让然可以检索并在_source元数据中展示...时候,使用ArrayContainer更加节省空间,当doc数量大于4096时候,使用BitmapContainer更加节省空间。

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Elasticsearch 统计做了几次核酸检测?怎么破?

Q2:请教下大家,业务场景要记录每个人每天出勤情况,今天出勤标记为1或者当天日期,未出勤不记录,或者为0,有个个人信息索引,那么这个出勤情况改怎么存储,用数组?还是这种场景不适合es?...要实现:查询在某段时间至少出勤几次的人,这个字段目前存是日期数组,然后我们有需要要查询比如1号到15号,至少出现3次 满足条件的人?...第一:统计了数组大小数组大小必须大于我们要求检索值大小,否则没有意义。 第二:统计各个时间字段是否在给定检索要求时间范围内,如果在,就加1。...干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解 干货 | Elasticsearch Nested 数组大小求解,一网打尽!...参数2:range 区间范围检索,用于过滤子文档时间是否在检索要求时间范围内。 7、 小结 除了MySQL 和 Elasticsearch,相关问题必然还会有其他实现方式,本文没有做全量覆盖。

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Elasticsearch - 闲聊ElasticSearch分页

Elasticsearch 深度分页问题本质是在进行分页查询时,由于每个分片都需要生成大量数据,并将这些数据发送到协调节点进行汇总,因此随着查询深度增加,每个分片需要生成数据条数也越来越大,从而导致查询效率降低...比如上面的例子, 6个shard , 那么 coordinating node 就会拿到(from + size) * 6条数据,然后合并并排序后选择前面的from + size条数据存到优先级队列,以便...Scroll (Scroll遍历数据) 我们可以把scroll理解为数据库里cursor, 所以 scroll并不适合用来做实时搜索,而更适合用于后台批处理任务 ,所以它主要用途是 不是为了实时查询数据...它不适用于大幅度跳页查询,或者全量导出,对第N页跳转查询相当于对es不断重复执行N次search after,而全量导出则是在短时间内执行大量重复查询。...,需要有一个全局唯一字段连续分页实现会比较复杂,因为每一次查询都需要上次查询结果,它不适用于大幅度跳页查询 5ms 8ms 7ms Scroll 和 Search_After 都是用于解决深分页问题游标方式

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【ES三周年】 ES插件介绍和应用

背景介绍现在 ElasticSearch 大量应用在搜索领域,开发者可以通过其提供多样查询api达到希望搜索效果,而且Elasticsearch版本也一直在不断迭代,以满足开发者需要。...Elasticsearch针对这种情况,提供了插件功能,可以这么说,如果能够学会使用插件,那我们就有了自由扩充ELasticsearch功能手段,对搜索掌控力就能提升一个档次。...这三个常用插件我们在后面会更详细讲解AnalysisPlugin分析插件,用于开发者开发额外分析功能来增强Elasticsearch自身分析功能不足,medcl大佬ik分词插件相信大家都用过.ScriptPlugin...Elasticsearch查询功能,es search功能功能十分强大,有了SearchPlugin我们可以在search中增加更多查询方法,我们后续可能会在此基础上增加很多令人兴奋查询。...ClusterPlugin集群管理插件,用于加强自定义对集群管理功能,该插件可以用来扩展allocation机制,例如在进行分片选择时候如果我们可能倾向于一些机器,DiscoveryPlugin自定义发现插件

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这份​Elasticsearch 工作笔记,值得收藏

等处理字符串类型数据ingest processor, 都支持要处理字段类型为数组类型: 相关issue: https://github.com/elastic/elasticsearch/issues...", "visit_cnt": 1000, "visit_scene": 2 } } } } 16 . mustache小胡子脚本,用于把一个数组类型字段复制到另外一个字段...34 . es默认使用用于打分bm2.5相似度算法中,计算idf部分,log(docCount+1/docFreq+0.5), docCount值是所有包含要查询field文档数量;docFreq...当底层Segment发生变化时,Global Ordinals就失效了,再次查询时就需要重新构建;默认构建时机是search查询时,在6.x版本引入了eager_global_ordinals,把构建全局序数放在了...JVM堆内存参数中用于控制young区和old区大小参数如下: * 最高优先级:  -XX:NewSize=1024m和-XX:MaxNewSize=1024m * 次高优先级:  -Xmn1024m

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为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流复杂条件查询场景解决方案,广泛应用于订单和日志查询等场景。...image.png Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎,用于处理纯文本数据,但 Lucene 只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是...8 最小值是 9 ,所以不可能有共同值 8,然后再去 Author 结果集查找 9 ,发现其大于等于 9 最小值是 12,所以再去 Score 结果集中查找大于等于 12值,发现并不存在;最终得出二者合集就只有...为了减少内存缓存所消耗内存空间大小ElasticSearch 没有使用单纯数组和 bitset 来存储 posting list,而是使用要压缩效率更高 Roaring Bitmap。...基数大于 4096 时,则使用大小为 2 ^ 16 次方普通 bitset 来存储,固定消耗 8 KB。当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流复杂条件查询场景解决方案,广泛应用于订单和日志查询等场景。...Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎,用于处理纯文本数据,但 Lucene 只是一个库,提供建立索引、执行搜索等接口,但不包含分布式服务,这些正是 Elasticsearch...8 最小值是 9 ,所以不可能有共同值 8,然后再去 Author 结果集查找 9 ,发现其大于等于 9 最小值是 12,所以再去 Score 结果集中查找大于等于 12值,发现并不存在;最终得出二者合集就只有...为了减少内存缓存所消耗内存空间大小ElasticSearch 没有使用单纯数组和 bitset 来存储 posting list,而是使用要压缩效率更高 Roaring Bitmap。...基数大于 4096 时,则使用大小为 2 ^ 16 次方普通 bitset 来存储,固定消耗 8 KB。当然,有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码(RLE)压缩,进一步减少空间占用。

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干货 | Elasticsearch通用优化建议

被设计为搜索引擎,这使得它非常擅长获取与查询匹配排名靠前Top文档。...4、建议2:避免使用大文件 鉴于默认http.max_context_length设置为100MB,Elasticsearch将拒绝索引任何大于该文档文档。...索引大文档将使用数倍于原始文档大小内存,全文搜索(例如match_phrase短语查询)和高亮显示也变得更占据内存呢、更耗时,因为它们成本直接取决于原始文档大小。...请注意,此建议不适用于您需要在文档之间使用父/子关系情况,因为此功能仅在位于同一索引中文档上受支持。 5.2规范化文档结构 即使你真的需要在同一个索引中放入不同类型文档,也许有机会减少稀疏性。...5.4在稀疏字段上禁用norms和doc_values 如果上述建议均不适用于情况,您可能需要检查在稀疏字段中是否确实需要norms和doc_values。

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Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之集群调优建议

2)、假设总数据量大小为1TB,3个node,1个副本,那么每个node要存储数据量为2TB/3=666GB,即700GB左右,做20%预留空间,每个node要存储大约850GB数据。   ...如果是搜索类项目,每个node内存大小为850GB/16=53GB,大于31GB。31*16=496,即每个node最多存储496GB数据,所以需要至少5个node。   ...索引配置优化主要包括,根据数据规模设置合理主分片数,可以通过测试得到最适合分片数。设置合理副本数目,不是越多越好。   d、查询语句是否优化。查询语句调优。...查询语句调优主要有以下几种常用手段。     尽量使用Filter上下文,减少算分场景,由于Filter有缓存机制,可以极大提升查询性能。     ...尽量不适用Script进行字段计算或者算分排序等等。     结合profile、expalin API分析慢查询语句症结所在,然后再去优化数据模型。

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