深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。
首先简单地说明一下这几天需要完成的任务：现在随便去电商网站搜索大致都会出现如下页面：
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。其易使用，具有强大的功能和可扩展性。Elasticsearch支持RESTful操作。这意味着您可以将HTTP方法（GET，POST，PUT，DELETE等）与HTTP URI（/collection/entry）结合使用来操作数据。直观的RESTful方法既开发人员又方便用户使用，这也是Elasticsearch流行的原因之一。
随着搜索引擎技术的不断发展，我们对于查询的需求也日益提高。传统的关键词搜索已经无法满足用户对于查询准确性和效率的要求。为此，我们引入了语义搜索技术。通过使用先进的自然语言处理（NLP）技术，语义搜索能够更好地理解用户的查询意图，并返回更相关的搜索结果。而随着机器学习技术的持续发展，特别是chatGPT等生成式大模型的火爆，一个新的技术方向应运而生 —— RAG。
本篇将主要讲解微服务架构究竟指的是什么，它包括了哪些核心组件，它又能给我们带来哪些帮助。
来源：www.cnblogs.com/skabyy/p/11396571.html
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
几年前，小明和小皮一起创业做网上超市。小明负责程序开发，小皮负责其他事宜。当时互联网还不发达，网上超市还是蓝海。只要功能实现了就能随便赚钱。所以他们的需求很简单，只需要一个网站挂在公网，用户能够在这个网站上浏览商品、购买商品；另外还需一个管理后台，可以管理商品、用户、以及订单数据。
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要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用到微服务并不是一蹴而就的，这是一个逐渐演变的过程。本文将以一个网上超市应用为例来说明这一过程。
在当今数字化时代，电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求，构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统，包括前台商城系统和后台管理系统，采用了现代化的技术栈，为您提供了构建电商平台的最佳实践。
腾讯云大数据Elasticsearch Service首发上线ES 8.8.1版本，提供强大的云端AI增强与向量检索能力，支持在端到端搜索与分析平台中实现自然语言处理、向量搜索以及与大模型的集成，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。本文将结合腾讯云ES与ChatGPT，演示如何通过百行代码轻松实现ES帮助文档的智能问答系统。
由于探针和 Skywalking OAP 存在注册的机制，如果清理了 Skywalking 所使用的 Elasticsearch 的数据，需要重新启动探针，让探针重新向 OAP 注册。重启探针是为了清理探针中自己缓存的元数据(ServiceId、ServiceInstanceId 等等)。
该文是关于介绍如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索的内容。文章首先介绍了 Elasticsearch 的基本概念和架构，然后详细讲解了如何使用 Elasticsearch 进行日志搜索。文章还介绍了 Elasticsearch 的各种插件和工具，以及如何在实践中进行配置和部署。
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，使用它可以轻松地进行全文搜索、结构化搜索和分析。Elasticsearch Service 是 Elastic 公司提供的一种托管服务，可以让用户轻松地在云上部署和管理 Elasticsearch 集群。在本篇文章中，我们将分享一些 Elasticsearch Service 的实践经验和技术干货，帮助您更好地使用 Elasticsearch Service。
#!/bin/bash 是一个称为 shebang（或 hashbang）的特殊字符串，它通常出现在脚本文件的第一行。当您将此字符串作为文件的第一行时，它会指示操作系统使用 /bin/bash 作为解释器来执行该脚本。
在本系列文章中，我们将学习如何使用 Elastic 技术栈来为 Kubernetes 构建监控环境。可观测性的目标是为生产环境提供运维工具来检测服务不可用的情况（比如服务宕机、错误或者响应变慢等），并且保留一些可以排查的信息，以帮助我们定位问题。总的来说主要包括3个方面：
接到生产业务需求，需要在线扩容ES集群且不能影响数据安全性，经过对Elasticsearch角色的分析，发现直接扩容Data节点最简单而且能满足需求。 备注：原来ES集群3节点dim角色默认都开启了。
[root@localhost es]# rpm -ivh elasticsearch-6.4.0.rpm 警告：elasticsearch-6.4.0.rpm: 头V4 RSA/SHA512 Signature, 密钥 ID d88e42b4: NOKEY 准备中... ################################# [100%] Creating elasticsearch group... OK Creating elastics
腾讯云 Elasticsearch Service（ES）是基于开源引擎打造的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性、独有高性能自研内核、QQ 分词、集群巡检、一键升级等优势能力，引入极致性价比的腾讯自研星星海服务器。助您轻松管理和运维集群，高效构建日志分析、运维监控、信息检索、数据分析等业务。
ES是一个基于Lucene的分布式全文搜索服务器，和SQL Server的全文索引（Fulltext Index）有点类似，都是基于分词和分段的全文搜索引擎，具有分词，同义词，词干查询的功能，但是ES天生具有分布式和实时的属性。
Logstash 1.1 安装 注：安装在需要收集日志的机器上。 cd /data/softs sudo wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.4.0.tar.gz sudo tar -zxf logstash-2.4.0.tar.gz sudo mv logstash-2.4.0 /usr/local/logstash 1.2 创建配置 cd /usr/local/logstash sudo vim logstash
ElasticSearch安装SQL插件下载地址（中国大佬开发的，膜拜ing）：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
在CentOS 7上配置Elasticsearch开启自启动需要通过systemd服务管理器来实现。
Moloch 是一个由AOL开源的，能够大规模的捕获IPv4数据包(PCAP)、索引和数据库系统，由以下三个部分组成：
在 Kubernetes 集群上安装 Elasticsearch（ES）集群，可以实现分布式、高可用性的 Elasticsearch 部署，可以提高 Elasticsearch 的稳定性和可靠性。在 Kubernetes 集群中，每个 Elasticsearch 实例都作为一个 Kubernetes pod 运行，多个 Elasticsearch 实例组成一个 ES 集群。
https://go2docs.graylog.org/5-0/downloading_and_installing_graylog/red_hat_installation.htm
elasticsearch 的官方中文网址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch.点击download进入下载页面，当前显示最新的版本是 6.4.0，发布时间是 2018 年 8 月 23，根据操作系统和安装方式 下载不同的安装包
Data Importer + Data Browser + Query Explorer + Search Preview
介绍 The Elastic Stack - 它不是一个软件，而是Elasticsearch，Logstash，Kibana 开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案。它可以从任何来源，任
功能上和ELK类似，但又比ELK要简单，依靠着更加简洁，高效，部署使用简单的优势很快受到许多人的青睐
腾讯云CVM 自建ES 5.6.4 因腾讯云的原生es不支持 es 9300端口调用故而自搭一套。 新机器挂盘 机器配置: 三台 centos 7.6 50g 500g 4c 8g mkdir /databak mv /data/* /databak mkfs.ext4 /dev/vdb echo "/dev/vdb /data ext4 defaults 0 0" >> /etc/fstab mount -
在日常的开发中，会涉及到对一些中间件以及基础组件的使用，日志汇总分析、APM 监控、接口的健康检查、站内搜索，以及对于服务器、nginx、iis 等等的监控，最近的几个需求点，都和 Elastic Stack 有着很大的联系，有些需求可能使用 Elastic Stack 并不会是最优的方案，本着减少后期运维风险的原则，所以这里选择了统一
最近由于项目需要，重新捡起曾经用过的 ElasticSerach 索引引擎。所谓好记性真不如烂笔头儿。
Elasticsearch is a highly scalable open-source full-text search and analytics engine tool which helps you to store, search, and analyze big volumes of data in near real time. In this guide, I’ll show you the steps to install Elasticsearch 6 on CentOS 7 with Kibana to serve as Elastisearch Dashboard. Kibana lets you visualize your Elasticsearch data and navigate the Elastic Stack
Elasticsearch(简称ES)是一个开源的分布式搜索引擎,Elasticsearch还是一个分布式文档数据库。所以它提供了大量数据的存储功能,快速的搜索与分析功能。
这里使用官方示例 Elasticsearch StatefulSet 将使用 EmptyDir 卷来存储数据。pod 终止时，EmptyDir 将被擦除，后续将存储更改为永久卷声明即可
本篇文章介绍如何在k8s集群中部署elasticsearch单节点，以及如何使用NFS持久化es的数据
当我们使用 index API 更新文档 ，可以一次性读取原始文档，做我们的修改，然后重新检索整个文档。最近的检索请求将获胜：无论最后哪一个文档被检索，都将被唯一存储在 Elasticsearch 中。如果其他人同时更改这个文档，他们的更改将丢失。
ElasticSearch 安装有最低安装要求，如果执行 Helm 安装命令后 Pod 无法正常启动，请检查是否符合最低要求的配置。
角色是组件的另一个名称（例如：NAMENODE，DATANODE，RESOURCEMANAGER，HBASE_MASTER等）。 顾名思义，可以告诉Ambari关于应该为堆栈中定义的组件运行命令的顺序。 例如：“应在启动NameNode之前启动ZooKeeper服务器”。或者“只有在NameNode和DataNodes启动后才能启动HBase Master”。 这可以通过在stack-version文件夹中包含role_command_order.json文件来指定。
记录在CentOS 7.6下部署ELK日志分析系统的过程步骤，希望对大家有所帮助。
在项目中，或者开发过程中，出现bug或者其他线上问题，开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧，只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中，开发人员会在代码中添加日志记录，以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时，就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
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