需求很简单，就是想根据搜索的内容 同时去匹配数据的title和tag 并返回 主要使用的方法是 db.find().or([]) // 加上'i' 不区分大小写 let search = '111...' let reg = new RegExp(search, "i"); await wallPaper .find( //不放在or里面的搜索 正常填写 { visible
我们知道数据库查询的时候有个where语句，但是where语句是查询某个字段全部包含你输入的内容时才可以，所以单纯用where语句来做搜索的话，结果太单一。...所以我们今天就来学习下模糊搜索功能的实现。我们以上面三个需求为例，来一个个讲解。 二，实现原理 我们做模糊搜索的时候，其实就是查询某个字段里是否包含我们的搜索词。...三，模糊搜索的代码实现 3-1，模糊搜索单个字段 需求：搜索标题(title)包含‘小石头’的数据 代码如下 ? 查询结果如下： ?...可以看到我们成功的查询到了标题里包含‘小石头的数据’ 3-2，模糊搜索多个字段（满足一个即可） 需求：搜索标题(title)或者描述(desc)包含‘小石头’的数据 由于我们要查询多个字段，所以我们这里用到了...3-3，模糊搜索多个字段（要同时满足） 需求：搜索标题(title)描述(desc)都包含‘小石头’的数据 由于我们要查询多个字段，所以我们这里用到了command高级操作符里的and ?
分页 之前的文章ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索我们知道，我们的空搜索匹配到集群中的13个文档。 但是，命中数组中只有10个文档（文章只显示了2条数据，故意省略掉）。...请记住，搜索请求通常跨越多个分片。每个分片都会生成自己的排序结果，然后在协调节点集中排序，以确保整体顺序正确。 2....深度分页 为了理解深度分页为什么是有问题的，我们假设在一个有5个主分片的索引中搜索。...好消息是，网页搜索引擎一般不会为任何查询返回超过1,000个结果。...Elasticsearch版本:2.x 原文：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/pagination.html
概述Elasticsearch 提供了搜索建议（suggesters）功能，可以帮助用户快速、准确地搜索相关的文档。...搜索建议的类型Elasticsearch 提供了多种类型的搜索建议，包括：完整词建议（Term Suggester）完整词建议是最基本的搜索建议类型，它会根据用户输入的关键字，返回与之匹配的完整词。...例如，如果用户输入“Elasticser”，搜索引擎会自动补全为“Elasticsearch”，并返回相关的文档。...每个文档包含一个标题（title）和一个内容（content）字段。接下来，我们使用完整词建议来搜索文档。...其中，simple_phrase 表示搜索建议类型为完整词建议，phrase 表示搜索建议器类型为短语建议器，field 表示搜索建议器针对的字段为标题（title），size 表示返回结果的最大数量为
开发环境 spring boot 2.4.2 elasticsearch 7.10.1 lombok 解析网页 jsoup 1.10.2 alibaba fastjson 1.2.73 jdk 1.8...集成IDE idea elasticsearch-head 所有开发环境 全栈自学社区 公众号回复 电脑环境 关键字即可获取....-- 指定和本地版本一致 --> 7.10.1 ...highlightBuilder.field("title"); //如果要多个字段高亮,这项要为false highlightBuilder.requireFieldMatch...将原来的字段换为高亮字段 // 千万记得要记得判断是不是为空, 不然你匹配的第一个结果没有高亮内容, 那么就会报空指针异常, 这个错误一开始真的搞了很久
my_type": { "properties": { "title": { "type": "keyword" } } } } } 需求：我们要通过"C3"来查找 1.使用match是搜索不到的...：任意字符 *：0个或任意多个字符 性能一样差，必须扫描整个倒排索引，才ok 正则 一样不分词 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "regexp...去扫描倒排索引找出对应得doc返回 所以match只能返回含有“java”或“spark”或两者都有的doc term 1.不分词 “java spark”去扫描倒排索引找到对应得doc返回 当然至于doc字段分词和不分词看有没有设置成...“hello”使用match去搜索对应得doc 3....“w”使用前缀匹配去扫描倒排索引中所有的数据（性能很差） 4.计算slop，“w”要刚好比“hello”的位置大1，当然也可以自己设置“slop” 这个方式性能很差，可以使用ngram来实现搜索推荐
那么，问题来了，传统的MySQL想要实现这么一个搜索引擎，谈何容易，我该怎么办ElasticSearch or MySQLWhat is ElasticSearch ElasticSearch是一个基于...它提供了基于RESTful 风格的全文搜索API。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前最流行的企业级搜索引擎。...另外，它的分布式设计让它天生就适合用于云计算中，并能够达到准实时搜索，而且安装使用方便，还拥有稳定，可靠，快速等特性。大家可以查阅更多的相关资料对ElasticSearch有更深入的了解。...确实，Sphinx也是一款比较优秀的搜索引擎。在某些方面，它很适合和MySQL做结合来使用。但是，Sphinx和ElasticSearch比起来，却逊色不少。...ElasticSearch and MySQL 通常，我们可以使用ES来实现自己的站内搜索引擎，但是，瓦力这里还是推荐大家使用MySQL来做原始数据的存储，然后基于MySQL在上层部署我们的ES中间件来实现我们的搜索引擎
Elasticsearch 向量搜索 本文将会介绍 Elasticsearch 向量搜索的两种方式。 向量搜索 提到向量搜索，我想你一定想知道： 向量搜索是什么？ 向量搜索的应用场景有哪些？...ES 7.6 版本对新增的字段类型 dense_vector 确认了稳定性保证，这个字段类型就是用来表示向量数据的。..."my_text" : { "type" : "keyword" } } } } 如上图所示，我们在索引中建立了一个 dims 维度为 128 的向量数据字段...需要注意的是，script_score 这种搜索方式是先执行 query ，然后对匹配的文档再进行向量相似度算分，其隐含的含义是： 数据建模时向量字段可以与其它字段类型一起使用，也就是支持混合查询（先进行全文搜索...参考文档 text-similarity-search-with-vectors-in-elasticsearch dense-vector knn-search introducing-approximate-nearest-neighbor-search-in-elasticsearch
在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。...作为一名 Django 开发人员，我开始寻找可用的选项来在大约一百万行的标准大小上执行全文搜索。有两个值得尝试的选项：PostgreSQL 和 ElasticSearch。...在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删除条目。...当前的 Django 集成不直接支持 Stemming 或 Fuzziness ElasticSearch ElasticSearch 是一个非常成熟的名称，有很多库可用于与 Django 和其他框架集成...比较图 Postgresql vs ElasticSearch performance graph 结论 随着 PostgreSQL 的每个新版本，搜索响应时间都在改进，并且与 ElasticSearch
文章目录 terms概述 准备数据 小例子 搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子 搜索tag中包含java的帖子 优化搜索结果，仅仅搜索tag...前面的实例中，我们都是使用的term，只能将一个字段，从一个value中取搜索 term: {"field": "value"} 比如 { "term": { "articcleID...terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果 terms: {"field": ["value1", "value2"]} 类似于SQL中的in select * from table..."elasticsearch" ] "tag": [ "java", "hadoop" ], 也被搜索出来了...---- 总结一下： terms多值搜索 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤 terms相当于SQL中的in语句
，Term 查询用于精确匹配，Range 查询用于范围搜索，Bool 查询用于逻辑组合多个查询条件，Phrase 查询用于短语搜索，Wildcard 查询用于通配符搜索，Prefix 查询用于前缀搜索，...这些查询类型可以满足各种复杂的搜索需求，如单词搜索、短语搜索、布尔搜索等。 4.2、多值搜索 在 Elasticsearch 中，如果你需要对多个值进行搜索，可以使用 terms 查询。...terms 查询允许你指定一个字段和多个值，Elasticsearch 会返回所有字段值在这些值中的文档。...使用合适的字段类型：Elasticsearch 支持多种字段类型，不同的字段类型有不同的索引和搜索性能。...例如，如果你的索引包含了多个用户的数据，每次搜索请求只涉及到一个用户的数据，那么默认的路由策略就会导致很多无效的搜索，因为大部分分片并不包含该用户的数据。
本文基于elasticsearch8.1。在es搜索中，经常会使用索引+星号，采用时间戳来进行搜索，比如aaaa-*在es中是怎么处理这类请求的呢？...是对匹配的进行搜索呢还是仅仅根据时间找出索引，然后才遍历索引进行搜索。在了解其原理前先了解一些基本知识。...取回阶段完成之后执行ExpandSearchPhase#run，主要判断是否启用字段折叠，根据需要实现字段折叠功能，如果没有实现字段折叠，则直接返回给客户端。...本文参考 Elasitcsearch源码解析与优化实战 Elasticsearch源码分析-搜索分析(一) Elasticsearch源码分析-搜索分析(二) Elasticsearch源码分析-...搜索分析(三) Elasticsearch 通信模块的分析 Elasticsearch 网络通信线程分析
按段搜索 随着 按段搜索 的发展，索引文档与文档可被搜索的延迟显着下降。新文档可以在数分钟内可被搜索，但仍然不够快。 在这里磁盘是瓶颈。...我们需要的是一个更轻量的方式来使文档可被搜索，这意味着要从整个过程中移除 fsync。 在 Elasticsearch 和磁盘之间的是文件系统缓存。...这就是为什么我们说 Elasticsearch 是近实时搜索：文档更改不会立即对搜索可见，但会在1秒之内对搜索可见。 这可能会让新用户感到困惑：他们索引文档后并尝试搜索它，但是没有搜索到。...也许你正在使用 Elasticsearch 来索引数百万个日志文件，而你更希望优化索引速度，而不是近实时搜索。...ElasticSearch版本：2.x 原文：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/near-real-time.html
复合查询子句 复合查询子句包装其他叶查询或复合查询，并用于以逻辑方式组合多个查询（例如bool或dis_max查询），或更改其行为(例如constant_score查询)。...除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算_score元字段中的相关性得分。es的搜索结果也默认根据_score排名返回。...过滤器上下文主要用于过滤结构化数据，例如： 该食品的生产日期是否在2018-2019之间 该商品的状态是否为"已上架" Ps：常用过滤器将由Elasticsearch自动缓存，以提高性能。...es中匹配文档 GET idx_item/_search { "query": { "term": {"title": "东北贵族大米"} } } terms query 相当于多个...，注意，如下情况将搜索不到文档： 该字段的值为null或者是[],空字符串是可以搜索到的"" 该字段在mapping中设置了index:false 该字段长度超出了mapping中的ignore_above
"max_expansions": 1 } } }, "_source": [ "name" ] }' （5）multi_match 可以在多个字段中匹配多个词条...除了可以指定搜索字段是多个而不是单独一个之外，可以将multi_match查询当做match查询使用。 2. term term查询和过滤器可以指定需要搜索的文档字段和词条。..." } } } } }' （3）terms查询 和term查询类似，terms查询可以搜索某个文档字段中的多个词条。...使用term查询，因为查询的词条不会被分析 希望组合许多不同的搜索请求或者不同类型的搜索，创建一个单独的搜索来处理它们 使用bool查询，将任意数量的子查询组合到一个单独的查询 希望在某个文档中的多个字段搜索特定的单词...使用multi_match查询，它和match查询的表现类似，不过是在多个字段上搜索 希望通过一次搜索返回所有的文档 使用match_all查询，在一次搜索中返回全部文档 希望在字段中搜索一定取值范围内的值
深分页 在ElasticSearch 分页搜索一文中，我们了解到分布式系统中深度分页。在这里我们再具体的了解一下深度分页，可能带来的问题，以及 ElasticSearch 给出的解决方案。...在 ElasticSearch 内部原理之分布式文档搜索 一文中我们了解到分布式搜索的工作原理，分布式搜索这种先查后取的过程支持用 from 和 size 参数分页，但是这是有限制的。...Scroll 允许我们先进行初始化搜索，然后再不断地从 Elasticsearch 中取回批量结果，直到取回所有结果。这有点像传统数据库中的 cursor。 Scroll 会搜索在某个时间上生成快照。...在搜索初始化完成后，搜索不会看到之后发生在索引上的更改。通过保留旧的数据文件来实现这一点，以便可以保留其在开始搜索时索引的视图。...并且根据_doc进行排序； 这个查询的返回结果包括一个 _scroll_id 字段，它是一个Base-64编码的长字符串。
使用vim可以方便的搜索多个文件，这个时侯需要使用的命令是：vimgrep。vimgrep的命令格式是： :vim[grep][!]...{pattern}是需要搜索的内容。 {file}是需要搜索的文件。 比如命令： :vimgrep /an error/ *.c 就是在所有的.c文件中搜索an error。...vimgrep会产生一个error list，其实就是搜索结果列表。并会打开第一个符合的文件中第一个符合的位置。 使用命令： cnext可以看下一个符合的位置。
在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id 以及 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中获取整个文档。...这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你自己单独去获取文档。 每个结果还有一个 _score 字段，这是一个相关性得分，它衡量了文档与查询文本的匹配程度。...但是，通常，我们希望在一个或多个特定索引中搜索，也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。...，Elasticsearch 将搜索请求转发到该索引中每个分片的主分片或副本分片上，然后从每个分片收集结果。...在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。 搜索一个具有五个主分片的索引完全等同于搜索每个具有一个主分片的五个索引。
概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第三篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据中演示了filter...单个过滤条件使用 term 的用法，只有一个term条件，如果有多个呢？...这里我们就来学习下基于bool组合多个filter条件来搜索数据 6.4版本官网说明： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/...我们在 白话Elasticsearch01- 使用term filter来搜索数据通过_bulk的方式批量写入了4条数据，这里我们基于 forum 索引的这几条数据来演示下 bool 组合多个filter...(post_date=‘2017-01-01’ or article_id=‘XHDK-A-1293-#fJ3’) --> 第一个查询条件中 两个字段是or的关系 ，shoud 正好符合 post_date
聚合搜索结果在Elasticsearch中，可以使用聚合功能来对搜索结果进行汇总和分析。聚合可以按照不同的字段进行分组，然后计算每组的统计信息。...以下是在名为my_index的索引中搜索所有包含"apple"的文档，并按照"category"字段进行分组的示例：POST /my_index/_search{ "query": { "match...terms"聚合指定按照"category"字段进行分组。Elasticsearch将返回一个JSON格式的响应，其中包含了所有与搜索条件匹配的文档。每个文档将被分组，并计算每组的统计信息。...模糊搜索在Elasticsearch中，可以使用模糊搜索功能来搜索与指定关键字相似的文档。模糊搜索可以使用"match"查询子句和"~"符号来实现。...Elasticsearch将返回一个JSON格式的响应，其中包含了所有与搜索条件匹配的文档。
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