elasticsearch节点是否会在恢复后同步数据？

是的，Elasticsearch节点在恢复后会同步数据。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它使用倒排索引来实现快速的全文搜索和分析功能。在Elasticsearch集群中，数据被分片存储在多个节点上，每个节点负责管理一部分数据。

当一个节点发生故障或者被添加到集群中时，Elasticsearch会自动进行数据的重新分配和恢复。在节点恢复的过程中，它会从其他节点获取缺失的数据，并将其同步到本地。

具体来说，当一个节点恢复后，它会向集群中的其他节点发送请求，请求获取自己负责的分片数据的副本。其他节点会将数据发送给恢复节点，使其重新建立分片的完整副本。一旦数据同步完成，恢复节点就可以参与到集群的正常工作中。

这种数据同步的机制保证了集群的高可用性和数据的完整性。即使某个节点发生故障，数据仍然可以通过其他节点进行访问和查询。同时，当新节点加入集群时，它也会通过数据同步机制获取到集群中的数据，从而保证整个集群的数据一致性。

对于Elasticsearch的应用场景，它广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时监控等领域。腾讯云提供了Elasticsearch的托管服务，称为腾讯云ES（Elasticsearch Service），它提供了简单易用的界面和强大的功能，可以帮助用户快速搭建和管理Elasticsearch集群。

腾讯云ES产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/es

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干货 | Elasitcsearch7.X集群索引备份与恢复实战

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Elasticsearch 21道面试题

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【详解配置文件系列】es7配置文件详解

node.data: true node.data是 Elasticsearch 配置文件中的一个选项，用于指定节点是否可以存储数据。数据节点负责存储和处理索引数据。...通常建议在大型集群中选择多个数据节点，以实现数据的冗余和高可用性。数据节点会自动接收和管理分配给它们的分片，并与其他数据节点进行数据同步和复制，以确保数据的可靠性和一致性。...在配置文件中，将/path/to/data替换为实际的数据存储路径。默认情况下，Elasticsearch 会在启动时自动创建一个名为data的子目录，并在该目录下存储索引数据。...当一个 Elasticsearch 集群中的节点发生故障或重新启动时，数据恢复过程将在指定数量的可用节点后开始执行。...如果节点数量少于预期，则数据恢复将等待，直到达到预期节点数量或手动触发恢复过程。

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Elasticsearch 备份数据到

wait_for_completion=true 上面的方法会在备份完全完成后才返回，如果快照数据量大的话，会花很长时间。...碎片可以以不同的方式完成: INITIALIZING：集群的碎片是检查状态是否可以快照。这通常是非常快。 STARTED：数据被转移到存储库。...可以减少索引副本以恢复成更小的集群。如果原始集群的索引使用分片分配过滤被分配到特定节点，同样的规则将在新集群中强制执行。...因此，如果新的集群不包含与该索引恢复的分配属性的适当节点，该索引将不会恢复成功的，除非这些索引在恢复操作过程中分配设置被更改。...恢复操作使用标准的分片恢复机制。因此，当前运行的任何恢复操作可通过删除正在恢复的索引来中止。该操作的结果将会把删除索引的数据从集群中清除。

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Elasticsearch 原理（下） -- 集群节点与分片的组织与读写原理

ElasticSearch 的分片分为两种：主分片复制分片复制分片是主分片的一个副本，用来防止数据丢失，复制分片只提供数据读取，当集群有数据写入和更新时，这些请求全部由主分片来完成，并同步到复制分片中...，将请求路由到主分片所在数据节点数据节点处理请求并更新主分片数据后，将数据同步到对应的复制分片协调节点在所有主分片和复制分片全部完成数据写入后，返回成功响应给客户端以上四步完成后，客户端就可以从集群读取到最新的数据了...如果这一过程中的某一步发生掉电，ElasticSearch 就可以在重新启动时通过 translog 中记录的内容实现数据的恢复操作，但事实上，为了提升数据的写入性能，translog 是每 5 秒进行一次刷入磁盘操作...，这就造成在极端情况下，ElasticSearch 掉电恢复后可能会丢失最多 5 秒的数据。...对分片进行检索时，引擎会在搜索结果之上通过 .del 文件进行一次过滤，从而去除 deleted 状态的 doc。

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必须理解的分布式系统中雷同的集群技术及原理

通过上面分析，我们知道实现集群，其实就是采用多台计算机来共同承担和负载系统压力，那么就涉及到多台计算机需要参与一起处理数据，为了保证可用性，一般都会在每台计算机上备份一份数据，这样只要有一个节点保持同步状态...保证可用性：选择第一台恢复正常服务的机器（不一定拥有全部数据）作为可信的数据来源，快速恢复集群，即停机时间优于同步。...保证数据一致性：等待第一台拥有全部数据的机器恢复正常，再恢复集群，即同步优于停机时间，比如禁用kafka的unclean leader选举机制就是这种策略。...比如：Elasticsearch的master节点管理集群范围内的所有变更，主分片管理数据块范围内的所有变更。...（一般的做法会选举一个主数据块(header)，保证它写成功，然后再同步到冗余的副本数据块）；读取的时候保证读取大多数节点的数据（一般的做法是由协调节点分发请求到不同的节点，然后将所有检索到的数据进行全局汇总排序后再返回

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Elasticsearch分布式-Zen2（新版本7.0）

仅要求法定节点响应状态更新请求的有点是集群的某些节点可能会在不影响集群可用性的情况下发生故障。必须仔细选择“法定节点”的集合，以确保集群不发生脑裂的情况，防止导致数据的丢失。...在集群中的每个节点上正确设置此配置，并在集群节点数变化时正确更新它至关重要。系统无法检测用户是否错误配置了此设置，实际上在添加或删除节点后很容易忘记调整它。...已加入集群的节点会将投票配置存储在数据文件中，并在重启后使用这份配置。一个已经存在的集群如果新加入一个节点，可以从集群的当前主节点上接收这个配置。...当候选主节点永久丢失一半以上时，集群自动恢复是不安全的，因为剩余的节点都不能确定是否有集群状态的最新版本，这很有可能会导致数据丢失。...如果节点的数据目录完好无损，那么最好的办法是使用这些数据启动新节点，通过采取这些措施，集群会同步最新的集群状态并安全的恢复工作。

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Elasticsearch 7.0 Zen2 开启Elasticsearch分布式新纪元

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ES异地双活方案

3、3个节点之间不断的数据同步，会使三地机房间的网络流量增加，特别是某个节点挂了，重新恢复后，会在短时间内从master上同步数据，有流量风暴的隐患。...这样每个机房的java service就能知道2个ES集群是否可用，然后结合自身所在的机房，优先就近访问(这1点不难做到，服务注册时，可以在meta data元数据里主动标识自身所属的ip，根据ip地址段...2、当B机房的ES挂了，双写不进去时，过一段时间又恢复后，故障期间的数据，B机房的ES集群怎么补进去？如果手动事后补数据，虽然可行，但是毕竟麻烦。...写入ES成功后，才Ack确认消费成功。由于2个group的消费是各自独立的(各自有各自的offset)。...当1侧ES down时，写入不成功，该Group的Message就不会Ack成功，一直压积着(而另1侧的group则不受影响)，等ES恢复时，会继续消费，把故障期间的数据，自动补进去。

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