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    Elevator优化AV1视频播放

    其中有一种方案,取名为Elevator,是一个能在AV1格式视频码流中设置尽可能最低的编码等级的工具。...我们希望高编码级别的码流不会被错误地送到只能解码低编码等级的低功耗设备上,于是我们开发了与rav1e不一样的Elevator,用于分析已编码的视频,设置准确的编码等级。 Elevator能做什么?...尽管我们使用Elevator去降低Vimeo网站上被高估的编码等级,在编码器无法有效地约束视频的编码等级的时候,Elevator的表现也很出色。...Elevator中唯一需要的位计数和位操作是在处理结束时将视频的编码等级设置为正确值。 由于某些码流特性以我们尚未支持的方式影响着参数的计算,Elevator尚不支持所有的AV1格式视频。...Elevator做了什么 Elevator的使用可以高度概括为两个步骤:分析和修补(后者是可选的)。修补步骤相对简单,因为编码等级参数被设定在AV1码流序列头的开始部分。

    82020

    数据分析实战—北京二手房房价分析

    Elevator 特征分析 初探数据的时候,我们发现 Elevator 特征是有大量缺失值的,这对于我们是十分不利的,首先我们先看看有多少缺失值: misn = len(df.loc[(df['Elevator...'].isnull()), 'Elevator']) print('Elevator缺失值数量为:'+ str(misn)) Elevator 缺失值数量为:8237 这么多的缺失值怎么办呢?...# 由于存在个别类型错误,如简装和精装,特征值错位,故需要移除 df['Elevator'] = df.loc[(df['Elevator'] == '有电梯')|(df['Elevator'] ==...'无电梯'), 'Elevator'] # 填补Elevator缺失值 df.loc[(df['Floor']>6)&(df['Elevator'].isnull()), 'Elevator'] =...'有电梯' df.loc[(df['Floor']<=6)&(df['Elevator'].isnull()), 'Elevator'] = '无电梯' f, [ax1,ax2] = plt.subplots

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