铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 现在,随时、随地、随心情,你都能和国际顶级围棋AI对战交流一局了。 最近,Facebook的围棋AI ELF OpenGo全面开源,下载ELF OpenGo最终版本模型,人人都能与ELF OpenGo下棋。 对了,不要被ELF OpenGo“超能力”般的棋艺惊叹到,不仅是你,连韩国棋院的专业围棋选手也被打败了。 甚至围棋AI界小有名气的前辈Leela Zero,也以18:980的成绩被ELF OpenGo远远甩在身后。 当时,Facebook改进了自己面向游戏的机器学习框架ELF,在上面重新实现了DeepMind的AlphaGoZero及AlphaZero的算法,得到了这个围棋AI ELF OpenGo。
自去年 Facebook 人工智能研究院(FAIR)发布了 ELF OpenGo,AI 研究人员就利用该围棋 AI 来更好地理解 AI 系统是如何学习的,同时围棋爱好者也将它作为一位最先进的 AI 对手进行对战来测试自己的水平 ELF OpenGo 在基于 AI 的围棋比赛中也已经对战了从它自身修改而来的多个版本。 同时,它也作为人类的队友参加了围棋比赛,包括参加美国围棋大会混双赛,在这个比赛中,每个队由一位人类选手和一个 ELF OpenGo 系统组成,他们共同对战另一个人类与 AI 联合组成的战队。 使用 AI 来评估围棋的历史 在重新训练和执行 ELF OpenGo 的过程中,我们意识到它不仅仅会影响到目前的 AI 棋手,同时也是了解过去四个世纪竞技性围棋历史的窗口。 围棋比赛中间阶段,Honinbo Shusaku 落棋方式与 ELF OpenGo 所推荐的落棋方式的一致性百分比。 ELF OpenGo 同时也强调了 AI 对围棋的明显影响。
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在昨天结束的世界人工智能围棋大赛上,腾讯AI Lab开发的“绝艺”意外输给了Phoenix Go,屈居第二。 最终,Phoenix Go 2:1击败绝艺,赢下本届AI大赛,智能围棋世界冠军榜上又添新成员。 “星阵”战胜柯洁,国产AI围棋崛起 中国作为围棋的发源地,在AlphaGo诞生后的几年里也成为主要的AI围棋源头之一。 被同门兄弟击败的“绝艺”,是腾讯AI Lab于2016年3月4日开发出的AI围棋,当年8月绝艺就首次战胜职业棋手,11月第一次战胜世界冠军棋手江维杰(野狐ID若水云寒)。 不久前,“绝艺”还成为中国围棋国家队的训练工具。 在PhoenixGo战胜绝艺的同一个赛场上,另一家国产AI围棋“星阵”战胜了柯洁。
腾讯野狐围棋上经常有直播讲解,和电视节目讲解有所不同,解说会搬出绝艺(腾讯出品的围棋AI软件),对一些关键步骤,给出几种推荐的选点,以及随后几步的变化。 我之前也研究过一些围棋AI软件,比如Leela、ELF OpenGo,请参考我之前的一篇文章: 想和围棋高手过招?火力更猛且开源的围棋AI来了… 带着AI,能够在网上大杀四方,但那又有什么意义呢? 我还是希望能够提升一下自身的围棋水平,之前尝试的几款围棋AI软件,并没有绝艺那样的复盘功能。 想到之前看到过一篇报道,腾讯开源了一款围棋AI,开始还以为是绝艺,仔细一搜索,原来是另外一款AI,名为PhoenixGo,曾经以金毛测试出现在腾讯野狐围棋对战平台,最新的对战记录还停留在2019年5月5 到此,即使没有绝艺,我也可以自行构建出类似绝艺的围棋AI。
Facebook AI团队在论文中详细披露了围棋AI的训练数据。 策划&撰写:巫盼 最近,Facebook的人工智能研究所(以下简称FAIR)宣布,他们开源了自研的围棋AI训练模型和代码。 这意味着,你可以随时随地和Facebook的人工智能下围棋了,而且此围棋AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。 ? 去年5月,FAIR发布了ELF Open GO,ELF OpenGo是FAIR依照DeepMind在《自然》上发表的和AlphaGo Zero以及AlphaZero相关的论文,做出的开源计算机围棋程序, 也就是说,ELF OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习。 该围棋AI之前在和韩国棋院的专业围棋选手对弈中,都取得不错的成绩。
谈到围棋AI,你是否首先想到了AlphaGo?可惜随着AlphaGo的退役,AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱,也给人们留下悬念,围棋AI到底能进化到何种程度? 最近,Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的围棋AI训练模型和代码,名为ELF OpenGo。 和我们想象的不同,ELF OpenGo不使用人类棋谱与累积的围棋知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习,可以说是一位“自学成才”的围棋天才。 在和韩国棋院合作进行的测试中,给ELF OpenGo单卡每步50秒搜索时间(每步搜索8万个局面),给人类棋手任意长时间思考,结果 AI 以 14:0 完胜。 看到这儿,你是否有点跃跃欲试? 普通人无需了解任何人工智能知识,也能用上围棋AI。你懂的,由于不可描述的因素,这个程序需要访问外国网站才能下载。
Reference https://stackoverflow.com/questions/57446579/executable-says-line-1-elf-not-found-when-starts
文 | camel 来自雷锋网(leiphone-sz)的报道 雷锋网 AI 科技评论消息:5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。 据这个项目的负责人田渊栋介绍,他们用了两千块 GPU 训练该模型,约两到三周后得到当前版本的围棋 AI模型,该模型基本上超过了强职业棋手的水平。 如果我们去看 ELF OpenGo 的代码,会发现其实很大一部分和围棋一点关系也没有,完全适用于其它方向的工作。而围棋对我们来说,只是一个把算法和平台做好的手段。 在这一点上,花点时间把围棋做好是值得的。 田渊栋博士表示,随着今天 ELF OpenGo 的发布,这三个目的都已达到。
随后,基于这种方法的围棋 AI——DarkForest,在 2016 年 1 月举行的 KGS 锦标赛上获得了第三名。 不过,Google 随后就放了一个大招。 AlphaGo Zero、Alpha Zero......Google 通过收购 DeepMind,奠定了其在围棋 AI 领域的霸主地位。 目前很多国内的围棋 AI 都是借鉴了 DeepMind 的成果,比如微信翻译团队最新推出的 PhoenixGo 就是基于 AlphaGo Zero 论文的实现。 那这个 2000 块 GPU 训练出来的围棋 AI 到底有多厉害呢? ? 用两千块 GPU 训练约两到三周后得到的围棋AI,基本上超过了强职业的水平。
刚刚,Facebook 人工智能研究所(FAIR)的 ELF OpenGo 预训练模型与代码已经开源。田渊栋等人重现了 DeepMind 围棋程序 AlphaZero,这是超级围棋 AI 的首次开源。 项目:https://facebook.ai/developers/tools/elf-opengo 论文:https://arxiv.org/abs/1902.04522 对于有计算机基础的围棋爱好者来说 ,你也可以下载 ELF OpenGo 最终版本模型进行编译,体验与超越人类顶尖水平的 AI 围棋对战了(这需要你的电脑里有支持英伟达 CUDA 的 GPU)。 「我可以肯定地说,ELF OpenGo 项目为韩国围棋界带来了巨大影响,」韩国围棋协会公关助理负责人 Beomgeun Cho 表示,「自从它问世以来,几乎所有韩国的职业比赛选手都在使用 ELF Go 我们的最终目标是提供必要的资源和探索性见解,让 AI 研究社区和围棋界都能研究、改进和测试这些很有前景的先进方法。 ?
谈及对围棋AI的态度时,申真谞认为“虽然无法完全理解AI,但它的思路能给自己带来灵感”: 人工智能几乎否定了迄今所有的围棋理论,因此,我们必须摒弃现有的围棋理论。 甚至因为不少围棋下法颇有AI的味道,申真谞在围棋界还有了“申工智能”的称号。 事实上,包括申真谞在内的整个韩国国家队,目前确实都在采用AI来辅助训练围棋,已知采用的围棋AI至少有两个,ELF和KataGo。 其中,ELF OpenGo是Facebook(现Meta)团队搞出的一个围棋AI,为了让算法进一步适配围棋选手,韩国棋院还让金志锡、申真谞、朴永训及崔哲瀚四位世界排名前30的选手,配合参与了ELF框架的测试改善 这种趋势之下,本就由中日韩统治的围棋界,更是掀起了一股猛烈的AI之风。 AI改变了围棋 开弓没有回头箭,对于围棋界而言,人类智慧与人工智能的交织已成定势。
腾讯科技讯 1月18日消息,腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”最强公开版本(即“绝艺”挑战赛版)于昨日晚间首次在野狐围棋与柯洁九段和连笑九段的对弈中获胜,这是围棋AI在让子棋中首次战胜了最顶级职业棋手 ,进一步体现了人类持续探索围棋边界的精神,及腾讯不断进取的AI研发能力。 “绝艺”是腾讯AI Lab于2016年初开始研发的围棋人工智能程序,2017年相继在“UEC杯”和“AI龙星战”等世界计算机围棋大赛上斩获冠军。 让子棋是人类通过AI不断探索围棋边界的范例。AI的每一次进步,都是人类智慧的进步。 未来,腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入,打造世界级围棋AI能力与推广,更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。
使用alt+F7载入脚本,选择dump_elf64 等待 加载 成功以后,刚刚创建的dumpfile就是脱壳后的文件了。
另外,Facebook开源了视频理解、自然语言处理的模型,开源了围棋AI ELF OpenGo,还展示了一个打星际的AI。 Facebook还为旗下所有的AI资源推出了一个网站: https://facebook.ai/developers 围棋AI开源下载 在F8大会上,还开源了一个围棋AI:ELF OpenGo。 和AlphaGo一样,这个AI的重点也并不只是下围棋,而是想要更好的解决问题。现在ELF OpenGo已经可以开源下载。 ? 用两千块GPU训练约两到三周后得到的围棋AI,基本上超过了强职业的水平。 /ELF 其他 在F8大会上,还展示了一个可以打《星际争霸》的AI,Facebook也计划随后开源这一项目。
_Ehdr elf_head; int shnum, a; // 读取 head 到elf_head a = fread(&elf_head, sizeof(Elf64_Ehdr), 1, fp); if (x) #define ELF32_ST_TYPE(x) ELF_ST_TYPE(x) #define ELF64_ST_BIND(x) ELF_ST_BIND(x) #define ELF64_ST_TYPE elf32_note #define elf_shdr elf32_shdr #define elf_sym elf32_sym #define elf_addr_t Elf32_Off #ifdef elfhdr elf64_hdr #define elf_phdr elf64_phdr #define elf_note elf64_note #define elf_shdr elf64_ shdr #define elf_sym elf64_sym #define elf_addr_t Elf64_Off #ifdef ELF_USES_RELOCA # define ELF_RELOC
去年,人工智能项目通过击败世界上最好的围棋选手之一而创造了历史。今年1月,它甚至更强,在专业圈中与更多知名人士比赛,60胜0负。 现在,我们可能会得到答案:科技巨头腾讯开发的Go AI,“绝艺”,或称FineArt,在周末的日本第10届计算机围棋UEC杯中获得冠军。 虽然Alpha Go缺席,但年度性比赛吸引了全球最好的AI Go-playing软件系统中的30个,如Facebook的Darkforest和法国的Crazy Stone。 去年3月,腾讯人工智能实验室开始开发自己的围棋算法,当时Alpha Go以4比1的比分横扫韩国的李世石,这是第一个有力的证明,AI可以在一个没有人达到的水平上玩围棋。 今年8月,腾讯的开发者将该算法应用到中国在线游戏平台foxwq.com上,以测试其对专业围棋选手的技能。AI团队多次更换名字后,选择了“绝艺”这个名字,这是一首从中国古代诗歌中汲取的短语。
PhoenixGo是一个围棋AI程序,它执行AlphaGo Zero论文“掌握无人知识的Go游戏”。它也被称为FoxGo中的“BensonDarr”,CGOS中的“cronus”。 在中国福州举办的“World AI Go Tournament 2018”中,来自微信团队的人工智能围棋程序PhoenixGo获得了冠军。
12月10日,腾讯AI Lab围棋AI“绝艺”在东京举办的2017围棋AI龙星战(AI RYUSEI)决赛夺冠,以平稳表现相继战胜DeepZenGo、MayoiGo、Raynz和AQ等国际领先的AI。 [图片] 决赛再会日本最强围棋AI DeepZenGo,“绝艺”表现技高一筹,先在实空领先,中盘战放大优势,让观战知名棋手剑过无声(连笑)留下“绝艺可让Zen两子”的评论。 [图片] 这是绝艺在2017年第二次问鼎世界级围棋AI冠军。今年三月的第十届UEC杯,“绝艺”首次亮相便以11连胜夺冠,而“龙星战”是继此比赛后规格类似的第二次世界级比赛。 腾讯AI Lab对围棋AI的研发已近两年,此次参赛的“绝艺”为最新版本,实力较三月的“绝艺”UEC版本大幅提升,在11月时在腾讯围棋取得59连胜后,让2子在自对弈中战胜UEC版本,以60连胜完成版本升级 未来,腾讯将继续加大对围棋AI的研究与投入,打造世界级围棋AI能力与推广,更在AI上推进深度学习等前沿AI科技的研究与应用。
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