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动态 | AI ELF OpenGo 迎来更新,另有田渊栋呈上开源项目的详细解读

自去年 Facebook 人工智能研究院(FAIR)发布了 ELF OpenGo,AI 研究人员就利用该 AI 来更好地理解 AI 系统是如何学习的,同时爱好者也将它作为一位最先进的 AI 对手进行对战来测试自己的水平 ELF OpenGo 在基于 AI比赛中也已经对战了从它自身修改而来的多个版本。 同时,它也作为人类的队友参加了比赛,包括参加美国大会混双赛,在这个比赛中,每个队由一位人类选手和一个 ELF OpenGo 系统组成,他们共同对战另一个人类与 AI 联合组成的战队。 使用 AI 来评估的历史在重新训练和执行 ELF OpenGo 的过程中,我们意识到它不仅仅会影响到目前的 AI 手,同时也是了解过去四个世纪竞技性历史的窗口。 比赛中间阶段,Honinbo Shusaku 落方式与 ELF OpenGo 所推荐的落方式的一致性百分比。ELF OpenGo 同时也强调了 AI的明显影响。

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Facebook首次开源超级AI,复现AI高手AlphaZero

Facebook AI团队在论文中详细披露了AI的训练数据。策划&撰写:巫盼最近,Facebook的人工智能研究所(以下简称FAIR)宣布,他们开源了自研的AI训练模型和代码。 这意味着,你可以随时随地和Facebook的人工智能下了,而且此AI程序重现的是名噪一时的AI高手AlphaZero。? 也就是说,ELF OpenGo不使用人类谱与累积的知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习。 该AI之前在和韩国院的专业选手对弈中,都取得不错的成绩。 而且如果我们去看ELF OpenGo的代码,会发现其完全适用于其它方向的工作。而对我们来说,只是一个把算法和平台做好的手段。在这一点上,花点时间把做好是值得的。

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    AI ELF OpenGo全面开源,田渊栋揭秘训练过程

    铜灵 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI现在,随时、随地、随心情,你都能和国际顶级AI对战交流一局了。 最近,Facebook的AI ELF OpenGo全面开源,下载ELF OpenGo最终版本模型,人人都能与ELF OpenGo下。 对了,不要被ELF OpenGo“超能力”般的艺惊叹到,不仅是你,连韩国院的专业选手也被打败了。 甚至AI界小有名气的前辈Leela Zero,也以18:980的成绩被ELF OpenGo远远甩在身后。 当时,Facebook改进了自己面向游戏的机器学习框架ELF,在上面重新实现了DeepMind的AlphaGoZero及AlphaZero的算法,得到了这个AI ELF OpenGo。

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    想和高手过招?火力更猛且开源的AI来了...

    谈到AI,你是否首先想到了AlphaGo?可惜随着AlphaGo的退役,AlphaGo横扫人类手的几盘对局成为最后绝唱,也给人们留下悬念,AI到底能进化到何种程度? 最近,Facebook的人工智能研究所(FAIR)宣布开源自研的AI训练模型和代码,名为ELF OpenGo。 和我们想象的不同,ELF OpenGo不使用人类谱与累积的知识,仅使用单一类神经网络从自我对弈中学习,可以说是一位“自学成才”的天才。 在和韩国院合作进行的测试中,给ELF OpenGo单卡每步50秒搜索时间(每步搜索8万个局面),给人类手任意长时间思考,结果 AI 以 14:0 完胜。看到这儿,你是否有点跃跃欲试? 普通人无需了解任何人工智能知识,也能用上AI。你懂的,由于不可描述的因素,这个程序需要访问外国网站才能下载。

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    Facebook 开源 AI 源代码,击败职业手只需一块GPU

    文 | camel来自雷锋网(leiphone-sz)的报道雷锋网 AI 科技评论消息:5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的手。 据这个项目的负责人田渊栋介绍,他们用了两千块 GPU 训练该模型,约两到三周后得到当前版本的 AI模型,该模型基本上超过了强职业手的水平。 如果我们去看 ELF OpenGo 的代码,会发现其实很大一部分和一点关系也没有,完全适用于其它方向的工作。而对我们来说,只是一个把算法和平台做好的手段。 在这一点上,花点时间把做好是值得的。田渊栋博士表示,随着今天 ELF OpenGo 的发布,这三个目的都已达到。

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    2000块GPU训练一个AI,Facebook告诉你什么叫“真的壕”

    随后,基于这种方法的 AI——DarkForest,在 2016 年 1 月举行的 KGS 锦标赛上获得了第三名。不过,Google 随后就放了一个大招。 AlphaGo Zero、Alpha Zero......Google 通过收购 DeepMind,奠定了其在 AI 领域的霸主地位。 目前很多国内的 AI 都是借鉴了 DeepMind 的成果,比如微信翻译团队最新推出的 PhoenixGo 就是基于 AlphaGo Zero 论文的实现。 那这个 2000 块 GPU 训练出来的 AI 到底有多厉害呢? 用两千块 GPU 训练约两到三周后得到的AI,基本上超过了强职业的水平。

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    「全民体验」AlphaZero:FAIR田渊栋首次开源超级AI

    刚刚,Facebook 人工智能研究所(FAIR)的 ELF OpenGo 预训练模型与代码已经开源。田渊栋等人重现了 DeepMind 程序 AlphaZero,这是超级 AI 的首次开源。 OpenGo 最终版本模型进行编译,体验与超越人类顶尖水平的 AI 对战了(这需要你的电脑里有支持英伟达 CUDA 的 GPU)。 「我可以肯定地说,ELF OpenGo 项目为韩国界带来了巨大影响,」韩国协会公关助理负责人 Beomgeun Cho 表示,「自从它问世以来,几乎所有韩国的职业比赛选手都在使用 ELF Go 尽管这一研究结论仅限于,但它也表明了强化学习具有某些局限性,可能会导致整体表现令人印象深刻却又遭遇失败——或被利用,因为 AI 过于关注最终结果,忽视了近期变化。 我们的最终目标是提供必要的资源和探索性见解,让 AI 研究社区和界都能研究、改进和测试这些很有前景的先进方法。?

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    F8大动作:PyTorch 1.0现身(Logo也换了),AI开源

    另外,Facebook开源了视频理解、自然语言处理的模型,开源了AI ELF OpenGo,还展示了一个打星际的AI。 Facebook还为旗下所有的AI资源推出了一个网站:https:facebook.aidevelopersAI开源下载在F8大会上,还开源了一个AI:ELF OpenGo。 和AlphaGo一样,这个AI的重点也并不只是下,而是想要更好的解决问题。现在ELF OpenGo已经可以开源下载。? 用两千块GPU训练约两到三周后得到的AI,基本上超过了强职业的水平。 星际争霸和一直也都是Facebook团队研究的方向。还有一项突破研究。

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    【NIPS2017】你也可以成为游戏高手,Facebook FAIR实验室田渊栋研究员PPT详解(附下载)

    ELF是一个大范、轻量级且易于使用的游戏研究平台。这是一个为强化学习研究人员设计的平台,它为游戏提供了多样化的属性、高效率的模拟和高度可定制的环境设置。 ▌详细内容---- 目前,ELF 平台已经开源,FAIR 的研究者们将 ELF 的界面设计得易于使用:ELF 在 CC++界面中运行所有游戏。 它们可以运行在带有 GPU 的笔记本电脑上,而且支持在更为复杂的游戏环境中训练 AI,例如即时战略游戏——仅仅使用 6 块 CPU,一块 GPU,花上一天时间。 田博士最近很火,一个原因是他一直在明星项目中,比如我们的谷歌无人驾驶汽车,Facebook的人工智能DarkForest,2016年的AlphaGo对战李世石世纪之战,田渊栋的精彩解说,让更多人认识了他 除了,田渊栋还为我们展示了AI玩第一人称射击(FPS, first person shooting),AI玩即时战略游戏(RTS real time strategy),很好玩。

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    绝艺横扫中美日韩对手,称霸AI世界大战

    △ 图片来自野狐谁是现役最强AI? 现在,答案已经有了。历时一个多月的艰苦鏖战,来自中国、日本、韩国、比利时、美国等国的11个顶级AI,捉对厮杀、层层晋级,王者争霸战今日落幕。 最终,绝艺横扫星阵,夺得首届世界人工智能大赛冠军。观战解说的圣聂卫平感叹:绝老师厉害。而罗洗河九段也曾直言:“完全看不懂它们在下什么”。群雄鏖战?这场AI大战,战火于6月23日点燃。 参赛队伍包括来自中国的绝艺、星阵、北极光、章鱼,来自日本的AQ、Aya、Raynz,来自韩国的石子旋风、小爱,来自比利时的Leela Zero,以及来自美国的光之精灵(ELF OpenGo) 排名前八的依次为:丽拉零(Leela Zero)、光之精灵(ELF OpenGo)、星阵、小Q(AQ)、章鱼、北极光、小爱(BADUKi )。八强循环复赛阶段,风波乍起。? “看不懂”中国院的大师们,也深度参与解说了这次的AI世界大战。从他们的评价中,有助于理解AI的水平。这里摘录一些。

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    不同的游戏AI环境对比

    OpenAI GymUniverse、ELF 和 SC2LE 等高水准的游戏 AI 环境相继问世。下面,就给大家介绍一下不同的游戏AI环境的对比。1. 集成游戏 AI 环境则是指游戏 AI 环境拥有多款游戏,比较有名的集成游戏 AI 环境有 OpenAI GymUniverse 和 ELF。        ELF      ELF 是 FaceBook 推出的游戏 AI 环境,包括和 ALF(一个 Atari 游戏集)。 和 ALF 是点缀,ELF 的重心是 RTS 游戏引擎上的 mini-RTS。       ELF 作者关心重点是 ELF 的效率,强调高速的游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究的迭代有重要意义。从下面对比图来看,ELF 的效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。

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    工欲善其事必先利其器 : 游戏 AI 环境对比

    OpenAI GymUniverse、ELF 和 SC2LE 等高水准的游戏 AI 环境相继问世。 1. 游戏 AI 环境简介 游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用的 API 接口。 集成游戏 AI 环境则是指游戏 AI 环境拥有多款游戏,比较有名的集成游戏 AI 环境有 OpenAI GymUniverse 和 ELF。 除了这种划分标准,我们还有一种划分标准——游戏目的。 ELF ELF 是 FaceBook 推出的游戏 AI 环境,包括和 ALF(一个 Atari 游戏集)。 和 ALF 是点缀,ELF 的重心是 RTS 游戏引擎上的 mini-RTS。 ELF 作者关心重点是 ELF 的效率,强调高速的游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究的迭代有重要意义。从下面对比图来看,ELF 的效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。

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    工欲善其事必先利其器——游戏 AI 环境对比

    OpenAI GymUniverse、ELF 和 SC2LE 等高水准的游戏 AI 环境相继问世。1. 游戏 AI 环境简介 游戏 AI 环境包括游戏和适应 AI 调用的 API 接口。 集成游戏 AI 环境则是指游戏 AI 环境拥有多款游戏,比较有名的集成游戏 AI 环境有 OpenAI GymUniverse 和 ELF。? 除了这种划分标准,我们还有一种划分标准——游戏目的。 ELF ELF 是 FaceBook 推出的游戏 AI 环境,包括和 ALF(一个 Atari 游戏集)。 和 ALF 是点缀,ELF 的重心是 RTS 游戏引擎上的 mini-RTS。? ELF 作者关心重点是 ELF 的效率,强调高速的游戏 AI 环境对提升游戏 AI 研究的迭代有重要意义。从下面对比图来看,ELF 的效率非常高,速度比其他游戏 AI 环境高了不少。

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    机器学习人工学weekly-201856

    Facebook这周太热闹,因为开F8大会(视频回放在https:www.f8.com) 1.1 开源ELF OpenGo开源项目链接:https:research.fb.comfacebook-open-sources-elf-opengo utm_source=ARCHITECHT_231.3 ONNX增加新的框架支持链接:https:code.facebook.composts1714175645317654onnx-expansion-speeds-ai-development 麦肯锡关于AI应用场景的notes 链接:https:www.mckinsey.com~mediamckinseyglobal%20themesartificial%20intelligencenotes %20from%20the%20ai%20frontier%20applications%20and%20value%20of%20deep%20learningmgi_notes-from-ai-frontier_discussion-paper.ashx

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    详解Facebook田渊栋NIPS2017论文:让大家都能做得起深度强化学习研究的ELF平台

    以下 AI 科技评论根据论文对 ELF 平台做一个更详细的介绍。 最后,ELF 可以用来承载任意用 CC++编写的游戏,包括 Atari 系列游戏、类游戏和物理引擎,只要写一个简单的适配软件就可以。 ELF 提供了一个统一的接口,可以承载任何用 CC++编写的现有程序,包括 Atari 系列游戏、类游戏和自定义的RTS游戏引擎,只需一个简单的适配器即可。 即时战略游戏(RTS)研究人员们普遍认为即时战略游戏是象后的下一个人工智能的大挑战。 这些AI的行动方式就是先发出高层次的指令,然后翻译成低层次的指令并执行。有了 ELF,研究员们第一次可以在即时战略游戏中训练能够玩整局游戏的AI,并且取得了比内置的AI强得多的表现。

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    5月,机器学习开源新项目Top-10

    源 | medium 译 | Shawn 编辑 | AI时间?近期, Mybridge 从 250 个机器学习开源项目中挑选出了 Top 10。 Mybridge AI 比较了这期间发布的新项目和重大项目,然后依据多个指标对这些项目的质量进行了衡量,最终生成了这些项目的排名,希望你能从中找到给你启发的有趣项目。? 我们用这个平台来开发玩的机器人——ELF OpenGo,这个机器人与 4 名世界前 30 强的对战成绩是 14 胜 0 负。(star:1600)?

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    我们从250个机器学习开源项目中挑出了Top 10,Github平均star979

    译者 | Shawn出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)在过去一个月中, Mybridge 从 250 个机器学习开源项目中挑选出了 Top 10。 Mybridge AI 比较了这期间发布的新项目和重大项目,然后依据多个指标对这些项目的质量进行了衡量,最终生成了这些项目的排名,希望你能从中找到给你启发的有趣项目。 我们用这个平台来开发玩的机器人——ELF OpenGo,这个机器人与 4 名世界前 30 强的对战成绩是 14 胜 0 负。(star:1600)? devblogs.nvidia.comacclerate-machine-learnng-nvvl原文链接:https:medium.mybridge.comachine-learning-open-source-of-the-month-v-may-2018-efd396d9306e本文由AI

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    想提高艺?试试这款AI

    腾讯野狐上经常有直播讲解,和电视节目讲解有所不同,解说会搬出绝艺(腾讯出品的AI软件),对一些关键步骤,给出几种推荐的选点,以及随后几步的变化。 我之前也研究过一些AI软件,比如Leela、ELF OpenGo,请参考我之前的一篇文章:想和高手过招?火力更猛且开源的AI来了…带着AI,能够在网上大杀四方,但那又有什么意义呢? 我还是希望能够提升一下自身的水平,之前尝试的几款AI软件,并没有绝艺那样的复盘功能。 想到之前看到过一篇报道,腾讯开源了一款AI,开始还以为是绝艺,仔细一搜索,原来是另外一款AI,名为PhoenixGo,曾经以金毛测试出现在腾讯野狐对战平台,最新的对战记录还停留在2019年5月5 到此,即使没有绝艺,我也可以自行构建出类似绝艺的AI

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    Github 平均 Star 979!一文了解 Top 10 机器学习开源项目

    Mybridge AI 比较了这期间发布的新项目和重大项目,然后依据多个指标对这些项目的质量进行了衡量,最终生成了这些项目的排名,希望你能从中找到给你启发的有趣项目。 我们用这个平台来开发玩的机器人——ELF OpenGo,这个机器人与 4 名世界前 30 强的对战成绩是 14 胜 0 负。(star:1600)?

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    F8 2018进行时丨Oculus新款头显首秀,Facebook将发布PyTorch 1.0

    开源AI框架PyTorch 1.0,以及内容审核相关AI技术AI是今日F8开发者大会的主题,最大的新闻莫过于PyTorch 1.0的发布,同时Facebook也谈到了AI技术的相关应用。 Facebook推出PyTorch 1.0,并将开源一部分AI工具AI方面,Facebook今天在大会上宣布,计划在未来几个月内发布PyTorch 1.0。 除此之外,Facebook还表示将开源一部分AI工具,其中包括Translate平台,支持翻译48种语言;以及ELF,一个用于实时战略游戏研究的轻量级平台。 Facebook CTO Mike Schroepfer表示,ELF在最近几周与全球一些顶级手进行了比赛,目前已经创下14-0的纪录。 而今天Facebook进一步向我们展示了如何使用AI工具进行内容审核。

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