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EMR(弹性MapReduce)入门之初识EMR(一)

接着跟着我的讲述去认识一下EMR吧!!! 下面的图便是EMR的系统架构图:image.png经过上图我们可以看出:EMR部署在腾讯云平台(CVM)上,配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。 节约成本通过 EMR 服务,可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群,缩减高昂的硬件成本。 分钟级集群扩缩容:仅需数分钟即可对现有 EMR 集群进行平滑扩缩容,以适应互联网业务需求的快速变化。API 支持:支持通过 API 方式便捷的在程序中创建、扩缩容、销毁 EMR 集群。 安全EMR 创建的 CVM 子机同时会创建安全组来限制外网访问。

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EMR入门学习之创建EMR集群(二)

集群是弹性 MapReduce( EMR )提供托管 服务的基本单元,也是用户使用和管理 EMR 服务的主要对象。本文为您介绍通过腾讯云官网控制台,快速创建 EMR 集群。 二、创建流程:在腾讯云官网自助购买页面中,仅支持依赖于云服务器(CVM)的 EMR 集群创建。如果您需要独享物理机的黑石 EMR 集群,请通过提交工单 的方式进行提交。 EMR 密码分两个密码:机器登录密码 和 EMR-UI快捷入口密码机器登录密码:如果不使用密钥登录,EMR集群中的机器节点,将采用密码方式登录。反之将需要密钥登录机器,密码对机器的登录将失效。 EMR-UI快捷入口密码:EMR提供了集群UI快捷入口,帮助用户查看集群各种状态。快捷入口将采用该密码进行合法验证。 完成以上三大步骤后,点击【购买】,EMR 集群进入创建过程中,在几分钟后(大约 10 分钟)您即可在EMR控制台中找到刚刚创建的集群(集群生产需要一定的时间)。

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    EMR入门学习之EMR初步介绍(一)

    一、EMR简介----Elastic MapReduce(EMR)是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务,提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能,EMR部署在腾讯云平台 如下图所示为EMR系统架构图:EMR架构图.jpg二、EMR产品优势----1、灵活与传统的本地化部署的Hadoop集群对比,EMR只需几分钟即可获得一个安全可靠的 Hadoop 集群,以运行 Hive 5、节约成本通过 EMR 服务,可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群,缩减高昂的硬件成本。 各类型节点作用,如下图:EMR各节点作用.pngMaster 节点为管理节点,保证集群的调度正常进行。 4、弹性 MapReduce 目前支持了众多资源规格,您可以采用 EMR 标准型、内存型、高 IO、计算型及大数据机型实例作为计算资源。

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    EMR Remote Shuffle Service

    ESS(EMR Remote Shuffle Service)是EMR在优化计算引擎的Shuffle操作上,推出的扩展组件。 EMR推出的基于Shuffle的ESS服务,可以优化目前方案的问题。优势如下:使用Push-Style Shuffle代替Pull-Style,减少Mapper的内存压力。

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    EMR-Presto集群共享EMR-Hive集群配置方案

    EMR的某些客户的数据仓库使用EMR-Hive存储,presto连接hive快速ad-hoc查询,但是有些场景下不同的业务部门有各自不同的使用presto查询需求,多EMR-Presto集群共享EMR-Hive image.png 假设EMR-Hive的集群为A集群,新增的EMR-Presto集群为B+集群,设置A集群为B+共享集群,只需要把B+集群的presto-hive配置变更即可。 homehadoophdfs-site.xml和homehadoopcore-site.xml4.把usrlocalserviceprestoetccataloghive.properties分发到presto集群的所有节点5.在emr

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    EMR(弹性MapReduce)入门之EMR集群的常用操作(四)

    在上一章我们学习了EMR集群的监控和报警功能,其实EMR集群还有很多功能会经常用到,我带着大家一起去了解一些其他的常用操作吧! 导出软件配置通过 EMR 控制台,可以导出存量集群的软件配置参数,后续在新建集群时可使用这些参数进行 软件配置,从而快速新建一个熟悉的集群。 1、在控制台找到自己的emr集群,点击【更多】,接着点击【导出软件配置】。image.png2、点击之后的界面如下图。 image.png集群的详细页分为三类:实例详情:主要包括本集群的实例ID,公网ip,集群的部署地域,所属项目组,EMR的软件信息等image.png集群事件:服务警告:image.png操作日志:image.png

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    EMR数据盘扩容

    EMR扩容当 EMR 集群计算资源、存储资源不足时,可以通过控制台对 Core 节点和 Task 节点进行扩容。 EMR产品文档中说明,当集群的存储资源不足时,可通过控制台对Core节点(Core为存储数据及计算的节点,Task为纯计算节点,不存储数据)进行扩容。 扩容背景某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时(仅扩容存储资源),寻求扩容数据盘相关帮助,这也是EMR客户比较常见的一种场景,例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等 通常来说为了保证EMR集群的统一稳定、便于管理,集群中同类型的节点都是保持一致的规格。存储资源亦是如此,如果仅对单台机器进行扩容数据盘则可能会导致数据不均衡,所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 以 devvdb 为例, XFS 文件系统执行以下命令: xfs_growfs devvdb df -TH确认是否扩容成功参考文献云硬盘扩容EMR扩容

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    hbase迁移EMR实践

    为响应公司业务上云,通过腾讯云上EMR搭建hbase集群。hive集群是在IDC机房,和普通集群迁移相比,这涉及到跨机房、跨集群的数据迁移,以及hive表数据到hbase集群数据的转换。 二、技术方案步骤1、IDC机房与EMR网络的联通性验证2、在EMR上搭建hbase集群及hive组件3、迁移hdfs数据,数据校验4、在目标集群创建对应hive库、表5、在目标集群中将数据转换为HFile 网络的联通性验证      需要自建集群和EMR各个节点网络互通。 -bandwidth指定单个map的同步速度,是靠控制副本复制速度实现的,是大概值,由于IDC与EMR 是万兆带宽,就没设置该参数。    通过编排脚本节点任务,将数据工厂hive集群迁至EMR的hbase集群过程自动化调度      在接口机安装EMR上一样的hadoop,hbase集群环境,然后调整脚本中的hadoop,hbase命令为该环境下的

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    EMR(弹性MapReduce)入门之EMR集群的创建和集群的销毁(二)

    前言上一节我们已经了解了一下EMR,这次就跟着我一起去创建集群吧。超级简单的!!! 一、集群搭建的准备工作----1:首先拥有腾讯云账号2:确定需求、确定地域、私有网络(需要和EMR的地域同步)、安全组确定地域:EMR集群搭建的地理位置,由于集群是通过公网访问,一般建议选择接近企业所在位置 创建集群的时候,可以选择对应的 EMR 版本。注意:EMR 版本会定期升级,类似 EMR-V1.3.1、EMR-V2.0.1、EMR-V2.1.0。每一个版本上捆绑的组件和组件的版本都是固定的。 EMR 密码分两个密码:机器登录密码 和 EMR-UI快捷入口密码机器登录密码:如果不使用密钥登录,EMR集群中的机器节点,将采用密码方式登录。反之将需要密钥登录机器,密码对机器的登录将失效。 即可在EMR控制台中找到刚刚创建的集群(集群生产需要一定的时间)。四、集群销毁----操作步骤登录 EMR控制台,在左侧栏选择【集群列表】。

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    EMR上Zeppelin入门

    简而言之,就是一个大数据分析平台。用户可以利用提供好的WEB UI,在线编写分析逻辑代码,输出结果,并且能够利用可视化工具,形象生动的在线展示结果。

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    EMR入门学习之EMR集群的常用操作(三)

    前言:上一篇我们了解了EMR集群的搭建,也了解到了集群节点的基本规格和硬件配置,那么本篇我们将学习一些集群的一些常用操作,比如集群的扩容、缩容以及COS对象存储的开启等一些注意事项。

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    EMR(弹性MapReduce)入门之EMR集群的基础排障(五)

    前面四节已经向大家介绍完,EMR集群的概括和搭建以及集群内的一些操作,在实际的生产过程中,又会出现各式各样的故障。接着就为大家介绍一些常见的故障已经解决方法。 先挂盘,在格式化,创建对象的目录,如果家的是data盘,logs目录,将目录的owner改为hadoop用户数据块丢失:EMR集群中的组件都是属于hadoop用户的,处理zookeeper。

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    EMR数据导入Snova云数仓

    本文介绍了如何将EMR上Hive的数据通过COS导入到Snova云数仓的过程。 步骤 开启EMR读写对象存储能力 首先需要保证EMR具备读写COS的能力,这里在创建EMR的过程中,可以进行勾选 创建Hive 本地表并写入数据 语法如下 create table hive_local_table terminated by , LINES TERMINATED BY nstored as textfile location cosn:{bucket_name}{dir_name}; 详细信息可以参考EMR

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    EMR上Hive ACL配置

    到目前为止,hive就已经支持acl功能了。现在来看看如果使用acl功能(常用命令)。

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    emr中使用httpfs组件

    emr V2版本中已经默认在master节点上启动了httpfs组件,无需单独部署和启动,emr V1版本或者在非emr节点的客户机中启动方式如下:su - hadoopusrlocalservicehadoopsbinhttpfs.sh

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    EMR-CORE节点安装kylin

    10.0.0.91)为例子scp -r usrlocalservicehiveroot@10.0.0.91:usrlocalservicechown -R hadoop:hadoop .hive2.2 由于EMR

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    EMR(弹性MapReduce)入门之EMR集群的监控和告警系统(三)

    登录【控制台】,选择【弹性MapReduce】进入左侧的【集群监控】,可以看到监控分为服务监控与主机监控

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    YARN之label调度在EMR中的应用

    背景介绍在腾讯云EMR的用户场景使用当中,有部分用户要求希望他们能在任务高峰期,对集群进行扩容,利用云端的弹性计算资源,为集群扩展计算能力,并且在集群相对空闲的情况下,对集群进行缩容,能够最大化的平衡费用成本 如何在腾讯云的EMR上,如何实现这个目标呢? image.png 从实现上来说,我们需要考虑两部分集群扩缩容:我们需要在某个时刻对集群进行扩容,我们EMR已经提供了REST API对集群进行Task节点扩缩容操作,用户可以自行通过自己的扩容策略按需扩容 目前在EMR上,支持使用容量调度器进行对节点进行分区,也就是Node Label功能,这个功能的主要作用是可以对计算节点打上标签,然后对队列标记上标签,等操作将application分配到要求的节点上, image.png 操作步骤:在EMR控制台上面增加配置:1.点击参数配置 2.选择yarn 3.点击自定义参数配置 image.png 登陆EMR机器,执行命令:echo `hdfs getconf

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    腾讯云 EMR 常见问题100问 (持续更新)

    emr 常见问题100问 写在前面1: 腾讯云EMR 组件简介 1.1 Hadoop Hadoop 目前是数据处理的标准工具,其核心组件包含了HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源调度平台)、 MapReduce (分布式迭代计算框架),腾讯云EMR 提供的存储除了支持HDFS 外还支持腾讯云对象存储COS。 问题12:master云机配置做了升级(8C32G),但是emr的前端显示为什么还是旧的(4C16G)? 问题16:请问EMR中有169.254.0.53这个IP的具体功能是什么呢? 答:这个ip不是emr的特有ip,2022和2055是这个ip和我们后台通信的固定端口 问题17:EMR HBASE啥时能支持客户从公网访问?

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    .NET 开发电子病历系统(EMR

    1.安全可靠使用电子病历系统EMR可进行用户角色划分,数据安全权限控制等,能够保证极大限度的保证EMR的安全性和隐私性。同时,还具有数据备份和恢复工具。2.存储、查阅方便EMR贮存方便。 EMR不需要庞大的存储空间。只需要在本机构的计算机终端就可查找病案资料。 通过授权可通过联网查询数据中心有关病案资料。 3.时效性强患者就医时医生便可查阅自己的EMR,医务人员能够迅速、直观、准确地了解病人以前所接受的治疗及检查的准确资料,避免了人为因素导致病历的错误和遗漏,缩短了确诊及就诊时间。

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      弹性 MapReduce

      弹性MapReduce (EMR)结合云技术和  Hadoop等社区开源技术,提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群,以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……

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