一、EMR简介 ---- Elastic MapReduce（EMR）是腾讯云提供的云上 Hadoop 托管服务，提供了便捷的 Hadoop 集群部署、软件安装、配置修改、监控告警、弹性伸缩等功能，EMR 如下图所示为EMR系统架构图： EMR架构图.jpg 二、EMR产品优势 ---- 1、灵活 与传统的本地化部署的Hadoop集群对比，EMR只需几分钟即可获得一个安全可靠的 Hadoop 集群，以运行 5、节约成本 通过 EMR 服务，可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群，缩减高昂的硬件成本。 各类型节点作用，如下图： EMR各节点作用.png Master 节点为管理节点，保证集群的调度正常进行。 4、弹性 MapReduce 目前支持了众多资源规格，您可以采用 EMR 标准型、内存型、高 IO、计算型及大数据机型实例作为计算资源。
集群是弹性 MapReduce（ EMR ）提供托管 服务的基本单元，也是用户使用和管理 EMR 服务的主要对象。本文为您介绍通过腾讯云官网控制台，快速创建 EMR 集群。 2、登录产品购买页： 方式一：登录腾讯云官网，选择【产品】>【云智大数据基础服务】>【弹性 MapReduce】， 进入 弹性 MapReduce 产品介绍页，在产品介绍页，单击【立即选购】，进入集群创建购买页 3、集群网络 为保证 EMR 集群的安全性，我们将集群各节点放入了一个私有网络中，您需要设置一个私有网络以保证 EMR 集群的正确创建。 EMR 密码分两个密码："机器登录密码" 和 "EMR-UI快捷入口密码" 机器登录密码：如果不使用密钥登录，EMR集群中的机器节点，将采用密码方式登录。 EMR-UI快捷入口密码：EMR提供了集群UI快捷入口，帮助用户查看集群各种状态。快捷入口将采用该密码进行合法验证。
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
接着跟着我的讲述去认识一下EMR吧！！！ 下面的图便是EMR的系统架构图： image.png 经过上图我们可以看出：EMR部署在腾讯云平台（CVM）上，配合消息中间件、CDB等产品为企业提供了一套较为完善的大数据处理方案。 节约成本 通过 EMR 服务，可以按业务曲线随心伸缩托管 Hadoop 集群，缩减高昂的硬件成本。 分钟级集群扩缩容：仅需数分钟即可对现有 EMR 集群进行平滑扩缩容，以适应互联网业务需求的快速变化。 API 支持：支持通过 API 方式便捷的在程序中创建、扩缩容、销毁 EMR 集群。 安全 EMR 创建的 CVM 子机同时会创建安全组来限制外网访问。
前言：上一篇我们了解了EMR集群的搭建，也了解到了集群节点的基本规格和硬件配置，那么本篇我们将学习一些集群的一些常用操作，比如集群的扩容、缩容以及COS对象存储的开启等一些注意事项。
4. zeppelin还支持很多的interpreter，以上流程只介绍了spark和sparksql，大家可以自己研究一下，使用各种解析器完成分析工作。
EMR的某些客户的数据仓库使用EMR-Hive存储，presto连接hive快速ad-hoc查询，但是有些场景下不同的业务部门有各自不同的使用presto查询需求，多EMR-Presto集群共享EMR-Hive image.png 假设EMR-Hive的集群为A集群，新增的EMR-Presto集群为B+集群，设置A集群为B+共享集群，只需要把B+集群的presto-hive配置变更即可。 home/hadoop/core-site.xml 4.把/usr/local/service/presto/etc/catalog/hive.properties分发到presto集群的所有节点 5.在emr
EMR扩容 当 EMR 集群计算资源、存储资源不足时，可以通过控制台对 Core 节点和 Task 节点进行扩容。 EMR产品文档中说明，当集群的存储资源不足时，可通过控制台对Core节点（Core为存储数据及计算的节点，Task为纯计算节点，不存储数据）进行扩容。 扩容背景 某客户基于以上EMR产品文档中的扩容场景无法满足其需求时（仅扩容存储资源），寻求扩容数据盘相关帮助，这也是EMR客户比较常见的一种场景，例如前期未规划好集群规模不能满足数据持续增长带来的存储资源需求或先购买较低规模集群后随需求进行扩容等 通常来说为了保证EMR集群的统一稳定、便于管理，集群中同类型的节点都是保持一致的规格。存储资源亦是如此，如果仅对单台机器进行扩容数据盘则可能会导致数据不均衡，所以建议的是通过扩容新的节点来增添资源。 以 /dev/vdb 为例， XFS 文件系统执行以下命令： xfs_growfs /dev/vdb df -TH确认是否扩容成功 参考文献 云硬盘扩容 EMR扩容
ESS（EMR Remote Shuffle Service）是EMR在优化计算引擎的Shuffle操作上，推出的扩展组件。 EMR推出的基于Shuffle的ESS服务，可以优化目前方案的问题。优势如下： 使用Push-Style Shuffle代替Pull-Style，减少Mapper的内存压力。
在上一章我们学习了EMR集群的监控和报警功能，其实EMR集群还有很多功能会经常用到，我带着大家一起去了解一些其他的常用操作吧！ 导出软件配置 通过 EMR 控制台，可以导出存量集群的软件配置参数，后续在新建集群时可使用这些参数进行 软件配置，从而快速新建一个熟悉的集群。 1、在控制台找到自己的emr集群，点击【更多】，接着点击【导出软件配置】。 image.png 2、点击之后的界面如下图。 capacity-scheduler.xml、yarn-env.sh、mapred-env.sh Hive：hive-site.xml、hive-env.sh、hive-log4j2.properties image.png EMR image.png 集群的详细页分为三类： 实例详情： 主要包括本集群的实例ID，公网ip，集群的部署地域，所属项目组，EMR的软件信息等 image.png 集群事件： 服务警告： image.png
前面四节已经向大家介绍完，EMR集群的概括和搭建以及集群内的一些操作，在实际的生产过程中，又会出现各式各样的故障。接着就为大家介绍一些常见的故障已经解决方法。 先挂盘，在格式化，创建对象的目录，如果家的是/data盘，logs目录，将目录的owner改为hadoop用户 数据块丢失：EMR集群中的组件都是属于hadoop用户的，处理zookeeper。
为响应公司业务上云，通过腾讯云上EMR搭建hbase集群。hive集群是在IDC机房，和普通集群迁移相比，这涉及到跨机房、跨集群的数据迁移，以及hive表数据到hbase集群数据的转换。 二、技术方案步骤 1、IDC机房与EMR网络的联通性验证 2、在EMR上搭建hbase集群及hive组件 3、迁移hdfs数据，数据校验 4、在目标集群创建对应hive库、表 5、在目标集群中将数据转换为 网络的联通性验证 需要自建集群和EMR各个节点网络互通。 -bandwidth指定单个map的同步速度，是靠控制副本复制速度实现的，是大概值，由于IDC与EMR 是万兆带宽，就没设置该参数。 通过编排脚本节点任务，将数据工厂hive集群迁至EMR的hbase集群过程自动化调度 在接口机安装EMR上一样的hadoop,hbase集群环境，然后调整脚本中的hadoop，hbase命令为该环境下的
在这里我们将从 EMR 的简介、EMR与自建Hadoop对比优势、自建迁移上云的实践案例来介绍 EMR 是如何解决这些问题的。 EMR上。 二、 EMR与自建Hadoop对比优势相比使用开源Hadoop发行版本自建大数据平台，腾讯云EMR有以下主要优势： 1） 集群轻松构建、运维管理功能丰富易用，便于使用及维护i. 四、 迁移方案与购买优惠在决策上云之后，会将数据和分析任务迁移到腾讯云EMR，我们为您提供IDC自建迁移EMR方案实践与定制迁移 EMR 方案。 ● 迁移方案实践：IDC自建迁移EMR方案.pdf ● 定制迁移方案： 申请定制迁移 EMR 方案目前购买 EMR 可享受 3年55折优惠。点击 立即购买 进行选购。
到目前为止，hive就已经支持acl功能了。现在来看看如果使用acl功能（常用命令）。
登录【控制台】，选择【弹性MapReduce】进入左侧的【集群监控】，可以看到监控分为服务监控与主机监控
一、集群搭建的准备工作 ---- 1：首先拥有腾讯云账号 2：确定需求、确定地域、私有网络(需要和EMR的地域同步)、安全组 确定地域：EMR集群搭建的地理位置，由于集群是通过公网访问，一般建议选择接近企业所在位置 创建集群的时候，可以选择对应的 EMR 版本。 注意： EMR 版本会定期升级，类似 EMR-V1.3.1、EMR-V2.0.1、EMR-V2.1.0。 每一个版本上捆绑的组件和组件的版本都是固定的。 EMR 密码分两个密码："机器登录密码" 和 "EMR-UI快捷入口密码" 机器登录密码：如果不使用密钥登录，EMR集群中的机器节点，将采用密码方式登录。 EMR-UI快捷入口密码：EMR提供了集群UI快捷入口，帮助用户查看集群各种状态。快捷入口将采用该密码进行合法验证。 完成这几项操作就可以，等待十几分钟，您想要的集群就会创建好。 即可在EMR控制台中找到刚刚创建的集群（集群生产需要一定的时间）。 四、集群销毁 ---- 操作步骤 登录 EMR控制台，在左侧栏选择【集群列表】。
本场景将通过开通登录EMR Hadoop集群，简单进行hive操作，使用hive对数据进行加载，计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。 体验此场景后，可以掌握的知识有： 1.EMR集群的基本操作，对EMR产品有初步的了解 2.EMR集群的数据传输和hive的简单操作，对如何进行离大数据分析有初步的掌握 产品优势 开源生态：提供高性能、稳定版本
如果是其他的日志目录，例如logs或者/data/emr/yarn/local, 删除没必要的logs或者*_DEL_*文件 4.png 2.
在emr V2版本中已经默认在master节点上启动了httpfs组件，无需单独部署和启动，emr V1版本或者在非emr节点的客户机中启动方式如下： su - hadoop /usr/local/service /hadoop/sbin/httpfs.sh start emr中默认配置的httpfs端口为4032，启动之后即可通过下面方式进行测试： $ curl "localhost:4032/webhdfs/ localhost:4032/apps drwxrwx--- - hadoop supergroup 0 2018-05-31 19:06 webhdfs://localhost:4032/emr
/hive 2.2 由于EMR修改了HIVE的日志路径，所以需要在CORE节点上创建日志目录 mkdir /data/emr/hive mkdir /data/emr/hive/logs mkdir / data/emr/hive/tmp chown -R hadoop:hadoop /data/emr/hive/ 目录权限更改后，启动HIVE检验能否启动。
1.安全可靠 使用电子病历系统EMR可进行用户角色划分，数据安全权限控制等，能够保证极大限度的保证EMR的安全性和隐私性。同时，还具有数据备份和恢复工具。 2.存储、查阅方便 EMR贮存方便。 EMR不需要庞大的存储空间。只需要在本机构的计算机终端就可查找病案资料。 通过授权可通过联网查询数据中心有关病案资料。 3.时效性强 患者就医时医生便可查阅自己的EMR，医务人员能够迅速、直观、准确地了解病人以前所接受的治疗及检查的准确资料，避免了人为因素导致病历的错误和遗漏，缩短了确诊及就诊时间。
弹性MapReduce （EMR）结合云技术和 Hadoop等社区开源技术，提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群，以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
网站备案
对象存储
云直播
实时音视频
