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保姆级别的 PromQL 教程

这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数,理解这些函数,Metrics 的逻辑等等,因为看了很多教程试图学习 PromQL,发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么,看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思?为什么有的函数需要有的函数不需要?它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响?rate 和 irate 的区别是什么?sum 和 rate 要先用哪个后用哪个?经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则,我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始,通过介绍 PromQL 里面的逻辑,来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题,但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑和概念不了解,相信读完本文之后,这些问题的答案就显得不言而喻了。

05

具有调节器和非理想时钟的时敏网络中的时间同步问题

在时间敏感型网络中(例如在IEEE TSN和IETF Detnet中)使用流重塑,以减少网络内部的突发性并支持计算保证的时延边界。使用每流调节器(例如令牌桶过滤器)或交错式调节器(与IEEE TSN异步流量整形(ATS)一样)执行此操作。两种类型的调节器都是有益的,因为它们消除了由于网络内部的复用而导致的突发性增加。通过使用网络演算,可以证明它们不会增加最坏情况的延迟。但是,假设所有网络节点的时间都是完美的,则建立了调节器的属性。实际上,节点使用本地的、不完美的时钟。时间敏感型网络有两种形式:(1)在非同步网络中,本地时钟在每个节点上独立运行并且其偏差不受控制;(2)在同步网络中,本地时钟的偏差保持在很小的范围内使用例如同步协议(例如PTP)或基于卫星的地理位置系统(例如GPS)。在这两种情况下,我们都会重新审视监管机构的性质。在非同步网络中,我们表明忽略时序不正确可能会由于每流或交错式调节器的无限延迟而导致网络不稳定。为了避免此问题,我们提出并分析了两种方法(速率和突发级联以及异步双到达曲线方法)。在同步网络中,我们表明流量调节器没有不稳定,但是令人惊讶的是,交错的调节器会导致不稳定。为了建立这些结果,我们开发了一个新的架构来捕获非同步和同步网络中时钟的工业需求,并且我们开发了一个工具箱,该工具箱扩展了网络演算以解决时钟缺陷。

02

从零开始搭建和mybatis-plus官网一样主题的网站(cos+宝塔+vercel)

网站主题最初是在开发数据api的时候看到的,当时在学习Mybatis-Plus,最初也不知道这是个主题,就觉得Mybatis-Plus官网UI真的不错,直到后面发现另外一个类似的网站,我意识到这是个模板,于是有了自己也搭建一个的想法,不过拖延症相当严重,最初是在宝塔上修改的,效率极低,一度放弃部署,直到最近换成本地开发才好了很多,也就是最近网站搭建初步完成,接下来就是往里面增加文章等等,这里带大家从零开始搭建Vdoing主题网站,算是对过去一个月的知识总结。下图就是mybatis-plus官网,是我们年轻人喜欢的风格(这里随便吐槽一下xx园吧,风格还是20年前的,不知道他们的UI设计师是不是还是兼职的)。

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搭建和mybatis-plus官网一样主题的网站(cos+宝塔+vercel)

网站主题最初是在开发数据api的时候看到的,当时在学习Mybatis-Plus,最初也不知道这是个主题,就觉得Mybatis-Plus官网UI真的不错,直到后面发现另外一个类似的网站,我意识到这是个模板,于是有了自己也搭建一个的想法,不过拖延症相当严重,最初是在宝塔上修改的,效率极低,一度放弃部署,直到最近换成本地开发才好了很多,也就是最近网站搭建初步完成,接下来就是往里面增加文章等等,这里带大家从零开始搭建Vdoing主题网站,算是对过去一个月的知识总结。下图就是mybatis-plus官网,是我们年轻人喜欢的风格(这里随便吐槽一下xx园吧,风格还是20年前的,不知道他们的UI设计师是不是还是兼职的)。

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