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    详解深度学习中的独热编码

    很多人开始接触深度学习,数据处理遇到第一个专业英文术语就是one-hot encode(独热编码),很多初学者就会迷茫,这个东西是什么意思,其实说的直白点所谓的独热编码最重要的就是把一组字符串或者数字转为一组向量而且这组向量中只能有一个向量值是1。可见独热编码还是很形象的说1这个单独大热门,做个形象的比喻,2018足球世界杯的冠军只能有一个,如果对32支球队做个独热编码则会得到32个向量,其中只能有一支球队对应的向量是1,表示这届的冠军就是它啦,其它都只能是零,得回家。对以往各届参赛球队做独热编码就可以得到每届结果,然后根据以往各支球队综合表现生成一系列的向量,就可以训练生成模型,根据本届各队综合表现参数,就可以预测本届冠军啦,这里独热编码生成的向量可以作为标签,这个也是独热编码最常用的方式与场景。在tensorflow的官方mnist数据集例子中也是采用独热编码来做标签数据,训练实现手写数字识别的。说了这么多独热编码的解释与概念,下面就来看看独热编码详细解释,只需四步,保证你理解独热编码,而且会做啦。

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