组构部分 1、实体 实体是现实中存在的对象，有具体的，也有抽象的；有物理上存在的，也有概念性的；例如，学生、课程，等等。它们的特征是可以互相区别，否则就会被认为是同一对象。...数据流图中的数据存贮就是一种实体。实体可以分为独立实体和从属实体或弱实体。 2、联系 实体之间可能会有各种关系。例如，“学生”与“课程”之间有“选课”的关系。这种实体和实体之间的关系被抽象为联系。...在实体联系图中，联系用联结有关实体的菱形框表示。联系可以是一对一(1:1)，一对多(1:N)或多对多(M:N)的，这一点在实体联系图中也应说明。...3、属性 实体一般具有若干特征，这些特征就称为实体的属性，例如图1.9中的实体“学生”，具 有学号、姓名、性别、出生日期和系别等特征，这些就是它的属性。...联系也可以有属性，例如学生选修某门课程学期，它既不是学生的属性，也不是课程的属性，因为它依赖于某个特定的学生，又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“选课”的属性。
但对于前端 er 来说，平日里开发大多时候都只是专注于业务，根本不需要也没机会涉及到 Nginx 这一块的内容，也就导致我们也对它的了解少之甚少。...然而事实上并不是这样的，Node 的兴起让前端工程师开始涉足后端领域，我们可以独立维护一些 BFF 服务，即使这只是一些简单的应用，也需要你掌握一定的运维技巧。...要完成接下来的操作，首先你需要安装 Docker，不同的操作系统有不同的安装方式[2]。...Nginx 自带的负载均衡策略有多种，包括默认的轮询方式、权重方式、依据 IP 分配的 ip_hash 方式以及最少连接的 least_conn 方式等，采取哪种策略需要根据不同的业务和并发场景而定，这里我们使用...Nginx 中的缓存是以文件系统上的分层数据存储的形式实现的，缓存键可配置，并且可以使用不同的特定于请求的参数来控制进入缓存的内容。
前者常使用 ER 模型进行辅助设计，识别问题域中关键的概念和联系，进行图形化的、精确化的描述；后者当然有很多 ORM 框架和 UML 类图之类的来表示。...但 ER 模型中识别物理场景中的关键概念和联系的手段，在我们对实际问题域进行理解时，确有诸多可借鉴之处。...宠物医院类图 关系的特点 实体与实体间关系的一个最重要特征便是基数（cardinality）和参与度（participation）。前者就是我们常说的：一对一的，一对多的，还是多对多的关系。...后者就是说，在该关系中，一个实体对于另一个实体来说，是必要的还是可选的。 以上面“宠物医院”为例， 基数：人和宠物之间是 1:N的关系，即一个人会养多个宠物，但一个宠物一般来说只有一个主人。...关系还有一个度（degree）的概念，与图中入度出度的概念类似，一般我们常见到的都是二元关系（binary relation），即关系中只涉及两个实体。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。 数据模型所描述的内容包括三个部分（三个要素）：数据结构、数据操作、数据约束。...第一类就是概念模型，ER图就是概念模型的一种表示方法。 ER图：实体-关系图。是用来描述现实世界的一种概念模型。 包括三个要素：实体（矩形）、属性（椭圆）、关系（菱形）。...最常用的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。 这三种了逻辑模型最本质的不同是数据模型三要素里的数据结构不同，即数据之间的联系不同。...层次模型：树 网状模型：图 关系模型：二维表 总结一下什么是ER图？ 首先ER图是一种概念模型，用来描述现实世界。 ER图有三要素，实体、属性、关系。表示方法对应矩形、椭圆、菱形。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
类图中的关系 关联关系 关联(Association)关系是类与类之间最常用的一种关系，它是一种结构化关系，用于表示一类对象与另一类对象之间有联系，如汽车和轮胎、师傅和徒弟、班级和学生等等。...在UML类图中，用实线连接有关联关系的对象所对应的类，在使用Java、C#和C++等编程语言实现关联关系时，通常将一个类的对象作为另一个类的成员变量。...组合关系 组合也是关联关系的一种特例，他体现的是一种contains-a的关系，这种关系比聚合更强，也称为强聚合；他同样体现整体与部分间的关系，但此时整体与部分是不可分的，整体的生命周期结束也就意味着部分的生命周期结束...关联和聚合 （1）表现在代码层面，和关联关系是一致的，只能从语义级别来区分。（2）关联和聚合的区别主要在语义上，关联的两个对象之间一般是平等的，例如你是我的朋友，聚合则一般不是平等的。...关联和依赖 （1）关联关系中，体现的是两个类、或者类与接口之间语义级别的一种强依赖关系，比如我和我的朋友；这种关系比依赖更强、不存在依赖关系的偶然性、关系也不是临时性的，一般是长期性的，而且双方的关系一般是平等的
（关联关系的关联基数中采用到了一个鸭掌形的三叉线来表示）。...Purchase Order与Party是多对一 n:1 的关联关系，在ER模型中n被放置在了Party的左边，而IE模型中n被放置在了Purchase Order的右边。...这一点也只有ER模型是特殊的，其他模型表示法中都与IE 模型一致 Entity & Attribute：实体属性并不出现在IE模型中，而是单独使用另外的文档记录 Relationship Crow's...Foot的可选项optionality和关联基数cardinality 表示法： 图：Crow's Foot的可选项optionality和关联基数cardinality 表示法图：Crow's...关联基数：用来表示关联实体的数量上限，为1、n等 图中右边部分表示的意义如下：1个A必须关联到1个或多个B，一个B可以关联0个或1个A 关联的约束如图所示，Product和Service通过一个圆连接到
基数 基数定义一个实体中可能出现的事件数，该实体与另一个实体中可能出现的事件数相关联。例如，一个队有很多队员。当在ERD中出现时，实体团队和玩家以一对多的关系相互连接。...在ER图中，基数表示为连接器两端的鱼尾纹。三种常见的基本关系是一对一、一对多和多对多。 一对一的基数的例子 一对一关系主要用于将一个实体一分为二，以提供简明的信息并使其更易于理解。...例如，“多对多”表可能存在于逻辑或物理数据模型中，但在概念数据模型中，它们只是作为没有基数的关系显示。 概念数据模型示例 ?...将ERD与数据流图(DFD)结合使用 在系统分析和设计中，可以绘制数据流图来可视化系统过程中的信息流。在数据流图中，有一个称为数据存储的符号，它表示一个数据库表，该表提供系统所需的信息。 ?...在业务流程图中，有一个称为数据对象的符号，它表示流程活动的数据输入/输出。 ? 由于概念和逻辑数据模型提供了系统内业务对象的高级视图，因此此类erd中的实体与BPD中的数据对象是一致的。
我是如何生成ER模型图，无脑加小白生成ER模型，还用画ER模型图吗，直接导入，数据库视图直接导入查看。...Freedgo(自由行走) Design 一款在线ER模型生成的工具，可以针对MySQL的DDL文件在线生成ER模型图表。...支持导入SQL文件创建ER模型， 支持create table,alter table。...支持主键、外键显示 具体操作如下： 步骤一： 首先访问https://www.freedgo.com/draw_index.html,点击 调整图形 -> 插入 -> From MySQL [在线制图_ER...模型] 步骤二: 使用工具生成数据库表结构SQL语句，然后copy到输入框，点击Insert MySQL [在线制图_ER模型]
联系(relation) 实体与实体之间通常具有某种关联，在ER图中用菱形表示。比如某职员向某主管汇报，如下图所示： ? 细心的读者相必发现了，实体间连线的两端，写有一些符号。...这些符号被称为基数约束(cardinality constraint)，用来表示实体可以有多少实例与另一实体的实例存在联系。 基数约束共有四种形态： ?...ER图上这类属性通过在属性名后面添加(0)标识，可参考下面这个职工实体定义： ? 5. 联系的进一步描述 a. 可以在联系中表明联系中的最大最小基数，如下图所示： ?...要知道表示联系的菱形有且只有两个接口。 答曰：使用关联实体。下面这个ER图中，使用了关联实体描述了某工厂的供货商，生产产品，零件三方联系： ?...用户的更多个性需求应当以注释，标签等方式一并标记在ER图中； 3. 建模工具可使用PowerDesigner，Workbench等。
拼图筛选流程： 抓出一把拼图 注：一把的数量允许动态得调整 铺展在桌面上 并行对非字母信息筛选并处理 优质连块拼图 取出 形状是边界拼图 取出 字母向下 翻面 并行对字母信息筛选并处理 相似字母...XY 收集 相似字母不再出现 取出 注：随机查找n次无结果 边界拼图 取出 已出现过的字母 取出 最后一组字母 相似字母X 收集X 相似字母不再出现 取出X 直接收集Y 取出Y 注：随机查找...n次无结果 注释：仅支持两只手，左手字母靠前，右手字母靠后 注释：XY集合的选择靠特征，可选的组合有：AH、BDCG、EF 拼图拼接流程 筛选最外边 拼接里边 开始拼 拼接部分
概述 虽然Openlayers4会有自带的聚类效果，但是有些时候是不能满足我们的业务场景的，本文结合一些业务场景，讲讲地图中的聚类展示。...需求 在级别比较小的时候聚类展示数据，当级别大于一定的级别的时候讲地图可视域内的所有点不做聚类全部展示出来。 效果 ? ? ?...实现 在实现的时候，自己写了一个很简单的扩展myclusterlayer，代码如下： var myClusterLayer = function (options) { var self = this...对象； clusterField: 如果是基于属性做聚类的话可设置此参数； zooms： 只用到了最后一个级别，当地图大于最大最后一个值的时候，全部展示； distance：屏幕上的聚类距离...； data：聚类的数据； style：样式（组）或者样式函数 2、核心方法 _clusterTest：判断是否满足聚类的条件，满足则执行_add2CluserData，不满足则执行
异常值outlier：指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值，也称异常数据，离群值。当遇到一组数据中有少量outliers,一般是需要剔除，避免对正确的结果造成干扰。...该离群点定义为异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3+1.5IQR的值。...75%分位数+1.5(75%分位数-25%分位数) LowerLimit=Q1-1.5IQR=25%分位数 - 1.5(75%分位数-25%分位数） 即在UpperLimit与LowerLimit之外的值为...因此，存在离群值（红色的方点），下面去除离群值。 首先定义一个函数，将outliers替换成NA。...na.rm = na.rm) y <- x y[x < (qnt[1] - H)] <- NA y[x > (qnt[2] + H)] <- NA y } 删除含有outliers(NA)的行
在进行社交网络分析时，一个常见的问题是如何检测社区，如相互了解或者经常互动的一群人。社区其实就是连通性非常密集的图的子图。 在这篇文章中，我将列举一些寻找社区的常用算法。...层次聚类 这是社区检测中一种非常普遍的方法。首先定义每对节点之间的距离（或相似度）的度量方式，并进行相应的计算。然后可以使用经典的层次聚类技术。...应该选择能使得同一社区的成员之间的距离较小，而不同社区的成员之间的距离较大的距离度量方式。 随机游走 随机游走可以用来计算每对节点之间的距离、以及节点B（node-B）和节点C（node-C）。...我们可以重复相同的步骤来找出所有节点对的距离，然后将结果反馈给层次聚类算法。 标签传播 其基本思想是，统计一个节点的相邻节点的标签，并将其这个节点的标签设置为其相邻节点中数量最多的标签。...直到标签分配没有更多变化 模块度优化 在一个社区内，2个节点有链接的概率应该比链接刚好在整个图中随机形成的概率要高。
基数排序是基于分配和收集来进行的，而通常内部排序是基于比较进行的，这一点需要注意。基数排序里涉及到多次的除法和模运算，因此基数排序是的执行时间较长。...这里使用STL中的queue来作为桶，不需要单独去实现队列。...#include #include #include using namespace std; //这里选择基数位10 对10进制的数字进行基数排序...= 10; return x %= 10; } //基数排序要求数组中的每一个数字的位数相同 d表示位数 void radixSort(int *a, int n, int d) { queue... q[10];//10进制数需要10个桶 //d位的数字需要进行 d趟的收集与分配 for(int i=0; i<d; ++i) { //分配 for(int j=0; j<n;
Guarnera 摘要：如果G的每个诱导路径都是最短路径，则图G =（V，E）是距离遗传。...在本文中，我们证明了任何距离 - 遗传图中的偏心函数（v）= max {d（v，u）：u∈V}几乎是单峰的，即每个顶点（v）> rad（G）+ 1有一个偏心较小的邻居。...这里，rad（G）= min {e（v）：v∈V}是graphG的半径。 此外，我们使用该结果来表征距离 - 遗传图的中心，并提供线性时间算法以找到大的中心顶点子集，并且在一些情况下，所有中心顶点。...我们引入了两种新的算法技术来逼近距离 - 遗传图中的所有偏心率，包括线性时间加法1近似。
然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了，真正比较复杂的是对图表的各种设置，使图表明确、美观。...2.1 建立画布的时候指定 首先，再来科普一下matplotlib的元素基础知识，figure代表整个图表对象，ax代表坐标轴和画的图，这两个要有区分。...二者有的时候有一点语法区别，一般plt是直接跟要设置的对象，比如设置x轴的标题名，你可以用plt.xlabel()，ax一般是加个set之后再跟要设置的对象，同样的问题，可以用ax.set_xlabel...和plt设置的不同在于，这个会根据图表省略一些刻度值，已满足图表的美观要求。建议用第一种。...3.7 设置网格线 网格线就是图中间的线，可以认为设置有无，线形，颜色等，基本用法是plt.grid。
概述： 假设如下场景：首先地图加载一个WMS或者切片，wms为POI或者切片上有POI，我们知道WMS或者切片是无法做到像Marker或者矢量的事件相应的，但是我们又需要对这些POI点进行响应，...基于此想法，本文讲述此想法的实现思路以及OL2和Arcgis中的实现方式。 思路： 实现的关键是注册两个map的事件：1、四至发生变化的时候；2、鼠标移动的时候。...1、四至发生变化 当地图的四至发生变化时，我们需要将变化后四至内的POI点的数据返回到前台进行下一步处理，返回的逻辑可以采用一次性全部返回或者分区域返回，分区域返回的优势是减少数据的传输量，但是分区域返回时需要结合鼠标移动的同时响应的...2、鼠标移动的时候 当获取到了当前区域的POI数据，当鼠标移动时，以鼠标点为中心，当前地图的分辨率*图标大小为长宽，创建一个正方形，去循环判断POI点是否落在的该正方形内，是，响应；否，返回。
因此，实体学生与课程是相关的，而一种关系是连接他们之间的连接器。 2.3.6 基数 基数定义一个实体中可能出现的事件数，该实体与另一个实体中可能出现的事件数相关联。例如，一个队有很多队员。...当在ERD中出现时，实体团队和玩家以一对多的关系相互连接。 在ER图中，基数表示为连接器两端的鱼尾纹。三种常见的基本关系是一对一、一对多和多对多。...2.3.6.2 一对多的基数的例子 一对多关系是指两个实体X和Y之间的关系，其中X的一个实例可能链接到Y的多个实例，而Y的一个实例只链接到X的一个实例。...例如，“多对多”表可能存在于逻辑或物理数据模型中，但在概念数据模型中，它们只是作为没有基数的关系显示。...考虑所有实体之间的关系，并使用适当的基数。 (e实体客户和订单之间的一对多关系)。不要担心是否存在孤儿实体。虽然不常见，但却是合法的。
文章目录 因果图 基本符号 符号详解 其他条件约束 栗子 栗子-售货机场景 因果图判定表 因果图法基本步骤 判定表法 栗子-好学生 思考 因果图 基本符号 符号...
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