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线程带来问题

1、安全性问题 安全性含义是“永远不发生糟糕事情”。 线程安全问题主要和同步有关。在没有做好同步情况下,多个线程中操作顺序是不可预测,结果正确性无法保证。...2、活跃性问题 活跃性关注是“某件正确事情最终会发生”。当某个操作无法继续进行下去时,就会发生活跃性问题。 在串行程序中,活跃性问题形式之一就是无限循环。...而在线程中,活跃性问题还包括:死锁、饥饿活锁。 3、性能问题 性能问题包括多个方面:服务时间过长、响应不灵敏、吞吐率过低、资源消耗过高、可伸缩性较低等。...在多线程程序中,当线程切换时,就会出现上下文切换操作,如果线程之间切换频繁,这种操作将带来极大开销:保存恢复执行上下文、丢失局部性、CPU时间更多花在线程调度而不是线程执行上。...但线程共享数据时,必须使用同步机制,而这些机制往往会抑制某些编译器优化,使内存缓存区中数据无效,以及增加共享内存总线同步流量。这些因素都将带来额外性能开销。

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MySQL AutoCommit带来问题

下面是这个流程时序图: 问题出现在Server A向数据库发起查询时候,返回结果总是空。...问题分析 这个问题显然是一个事务隔离问题,最开始思路是,服务A所在机器,其事务开启时间应该是在服务B机器commit操作之前开启,但是通过DEBUG日志分析connection获取提交时间...close操作只是将该连接还给连接池,但是并没有真的将连接销毁,因此连接属性仍然保持上次设置样子。...如下图: 无论如何commit,都无法改变这个连接autocommit属性。...tomcat-jdbc维护了两个Queue:busyidle,用于存放空闲已借出连接,连接还给连接池过程简单说就是将该连接从busy队列中移除,并放在idle队列中过程。

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消息队列带来问题

本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统接口就好了,人 ABCD 四个系统好好,没啥问题,你偏加个 MQ 进来,万一 MQ 挂了咋整,MQ 一挂,整套系统崩溃,你不就完了?...如何保证消息队列高可用? 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失情况?怎么保证消息传递顺序性?头大头大,问题一大堆,痛苦不已。...所以消息队列实际是一种非常复杂架构,你引入它有很多好处,但是也得针对它带来坏处做各种额外技术方案架构来规避掉,做好之后,你会发现,妈呀,系统复杂度提升了一个数量级,也许是复杂了 10 倍。...Java 工程师去深入研究掌控它,对公司而言,几乎处于不可控状态,但是确实人家是开源,比较稳定支持,活跃度也高; 不过现在确实越来越多公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品...如果是大数据领域实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域事实性规范。

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谈谈C++新标准带来属性(Attribute)

不过对于在不同标准中引入各个具体属性支持则参差不齐,对于相关属性能否发挥应有的作用更需要具体问题具体分析。...,可见,新版本标准库也已经对[[nodiscard]]属性提供了支持(不过这个具体要看编译器对应库版本,需要参考编译器标准提供方)。...当然,程序优化涉及到领域实在太多了,在真实场景中,[[likely]][[unlikely]]属性能否如我们所愿发挥作用是需要具体问题具体分析。...带来效果就是,如果该成员拥有空类型,则编译器可以将它优化为不占用空间部分。...五 总结 以上本文介绍了属性作为一个新“旧概念”是如何引入到C++标准属性基本概念,同时还介绍了已经作为标准引入C++语言特性部分属性,包含C++11,14,1720部分内容。

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关于EventTime所带来问题

但是在使用EventTime语义中,会出现一些不可预知问题,接下来会介绍笔者在使用过程中遇到一些问题与解决办法。...,会选择值最小通道watermark值,因此能够解决消费不均匀问题。...数据延时 只要是在Event-Time语义数据流中,就不可避免一个问题:数据延时,通常情况下会设置一个允许数据延时大小,也许你会想将延时设置很大,那么同样带来问题就是增加了处理延时性,对于处理要求实时来说是不可取...,对于不允许重复合并情况下,在这个过程中又需要考虑数据一致性问题,可以使用Flink提供两阶段提交帮助完成。...以上是笔者在实际中使用EventTime语义情况下遇到几个问题,但是笔者更加建议尽可能去EventTime化,将实时处理语义转换为离线处理语义,例如对于window聚合操作转换为对时间字段聚合操作

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python_字典列表嵌套排序问题

上一篇我们聊到python 字典列表嵌套用法,这次我们聊聊字典列表嵌套排序问题,这个在python基础中不会提到,但实际经常运用,面试中也喜欢问,我们娓娓道来。...排序函数 使用排序有两个可用方法,分别是sort()sorted()。 sort():内置方法,会改变原来列表排序、只适用于列表排序、所以效率高。...[2, 3, 5, 7, 8, 9] 指定关键字排序: ## 列表嵌套列表 >>> user = [['Jone', '181', 30], ['Chan', '175', 26], ['Paul'...列表中嵌套字典,根据字典值排序 ## 使用lambda方式 >>> D = [{"name": '张三', 'score': 68}, {'name': '李四', 'score': 97}] >>...复杂排序大全: https://blog.csdn.net/ray_up/article/details/42084863 列表中嵌套字典,根据字典值排序: https://blog.csdn.net

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关于p标签不能嵌套div标签引发标签嵌套问题总结

问题由来:中嵌套标签,两个都是块级元素,按理应该可以正常显示,但是最后结果居然是多出来一段效果,所以就在网上找了许多关于标签嵌套规则资料,下面做一个个人总结。...   * map - 图片区块(map)   * object - object对象   * script - 客户端脚本 3.块级元素内联元素嵌套规则: 1,内联元素,可以嵌套内联元素...,不可以嵌套块状元素 2,块元素,可以嵌套块元素,或者是内联元素 3,部分块元素,不能嵌套块元素,只能嵌套内联元素,如:p、h1-h6 4, 块元素中嵌套元素,块元素块元素一级,内联元素内联元素一级...所以说p里面不能嵌套div,就是我犯错误。     ...,块元素块元素并列一级,内联元素内联元素并列一级             正确(块级块级并列一级)

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云计算、IoTSDN为企业网带来最大问题

该调查报告是基于参加Cisco Live 2017大会203名IT专业人士进行调查报告,排名第一是云计算,紧随其后是IoT、SDN网络功能虚拟化(NFV)。 ?...超过三分之一(36%)受访者表示,云计算为其组织带来了最大网络复杂性,仍然可以提高云计算和数字商业网络运营可见性。...Kentik联合创始人兼首席执行官Avi Freedman说:“我们数十个最大用户告诉我们,业界目前对直观系统新兴机器学习能够在问题发生之前对网络状况进行监控、识别反应问题莫衷一是。...Cisco Live上最新调查结果显示,2016年2017年关键业务重点是全面了解混合网络复杂性;检测防止DDoS;整合可以从网络分析提供运营商业务价值工具。...受限数据中心云拓扑之外全面自动化仍然是用户追求愿景,但是网络运营商表示他们需要更深入全面地了解网络性能安全性,才能使自己网络自主运行。”

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