5条结果 "relation": "eq" //当前查询的关系是等于 }, "max_score": 1, //当前查询的评分,最大是1.0 "hits": [ max_score字段就是相关度评分,当使用查询接口时没有指定排序字段,那么ES就会按照每条记录的评分进行排序.相关度评分中涉及到两种算法,会在后续的文章中进行介绍. 3、元数据 1中的demo查询结果集有一个 4、QueryString 查询 4.1 查询所有 GET /logs/_search 4.2 分页搜索 GET /logs/_search? 注:ES默认会为所有的字段创建倒排索引,如果通过q=字段:字段值的形式进行搜索,ES会去指定字段的索引集合查找相关的值并返回. 4.4 all搜索 GET /logs/_search? q=111 重点注意:ES默认会为所有的字段创建倒排索引,所以如4.3中一样,查询条件没有以q=字段:字段值的形式进行搜索,ES扫描所有建立了倒排索引的字段.所以这里的结果集如下: "hits"
请求体查询 1.1. 简单查询 【不推荐】 1.2. 空查询 1.3. 精确值查找 1.3.1. term查询 1.3.1.1. 实例 1.3.1.1.1. 查询数值 1.3.1.1.2. 字符串范围 1.12. wildcard查询 1.13. 模糊查询 fuzzy 1.14. 高亮查询 1.15. null值的查询 1.16. filter查询 1.16.1. 简单的过滤查询 1.16.2. bool过滤查询 1.16.2.1. 实例 1.16.3. 嵌套bool过滤查询 1.16.4. 范围过滤 1.16.5. 非空的过滤查询 1.17. 聚合查询 请求体查询 简单查询 【不推荐】 空查询 1、GET /lib/user/_search ： 查询lib索引下的user类型的全部数据 2、GET /lib/_search ：查询lib索引下的全部类型的数据 iabing" } } } 模糊查询 fuzzy 假设我们需要查询chenjiabing这个名字，那么使用模糊查询的话，如果其中有个字符写错了，也是能够查询到的 GET team/user/
个人网站、项目部署、开发环境、游戏服务器、图床、渲染训练等免费搭建教程，多款云服务器20元起。
1、Query String Search 参考前面的文章 2、全文检索 ES中全文检索的方式分为以下几种: (1)、match语法 GET /logs/_search { "query": { "match": { "Name": "apple watch" } } } 当向ES插入数据时,如果采用默认设置,且设置了倒排索引,那么对应的字符串会被分词并建立倒排表 关键字就能解决其问题,产生问题的原因是因为使用动态映射时,ES会对Text类型进行分词,同时会有一个keyword类型,其构造大致如下: "Desc": { "type": "text "keyword", "ignore_above": 256 //字符串超过256进行字符串截取 } } } ES .结果集的评分都是1.0 5、组合查询 Bool Query bool查询可以组合多个查询条件,一般分为两种类型 (1)、计算评分的查询 must,should 满足must和should子句的文档会合并起来计算分值
10.查询操作 10.1 查询当前类型中的所有文档 _search 格式: GET /索引名称/类型/_search 举例: GET /es_db/_doc/_search SQL: select * from student 10.2 条件查询, 如要查询age等于28岁的 _search? q=:** 举例: GET /es_db/_doc/_search? q=age:28 SQL: select * from student where age = 28 10.3 范围查询, 如要查询age在25至26岁之间的 _search? GET _mget { "docs": [ { "_index": "es_db", "_type": "_doc", "_id": 1 }, { "_index": "es_db", "_type"
ES在查询过程中比较多遇到符合查询，既需要多个字段过滤也需要特殊情况处理，本文简单介绍几种查询组合方便快捷查询ES。 ，布尔查询把多个子查询组合（combine）成一个布尔表达式，所有子查询之间的逻辑关系是与（and）；只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时，ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件 布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter： 查询字句 说明 类型 must 文档必须匹配must查询条件 数组 should 文档应该匹配should 查询 filter查询只过滤符合条件的文档，es会有只能缓存，因此其执行效率很高，做简单的匹配查询且不考虑算分是，推荐使用filter替代query 上下文类型 执行类型 使用方式 Query 查找和查询语句最匹配的文档 ="7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea" es: GET blog/paper/_search { "query": { "bool": {
高级查询 范围查询 { "query": { "range": { "amount": { "gte" :1, 可以对查询出的字段进行再次计算。 ES会对它的结果进行缓存，所以相较于Query而言Filter的速度会更快一些。 Query： 除了问YES或NO，还会问匹配的程度。 过滤查询已被弃用，并在ES 5.0中删除。 现在使用bool查询代替。 bool 查询是一个组合查询，返回一个bool值。 and amount>=10 and amount<=50>) or name =’user’) 聚合 在mysql中，聚合用group by，对于聚合后的计算用sum，avg等聚合函数计算，在es
ES聚合查询主要又三种模式,分别是分桶聚合(Bucket aggregations)、指标聚合(Metrics aggregations)、管道聚合(Pipeline aggregations),三种模式处理的业务场景不同 图中首先按照手机的品牌进行分桶统计数量,接着在小米手机的分桶基础上,再按照小米手机的档次进行二次分桶(分桶的嵌套查询)统计数量. ,应为keyword类型,es会为其创建正排索引 "size": 20, //显示的桶的个数,常用于分页, 搜索结果如下: { "took" : 3, "timed_out" 不会为其创建正排索引,但是带有keyword类型的text类型,es会为其创建倒排索引的同时创建正派索引(但是此时的keyword正排索引会有长度限制通过ignore_above去配置)。 es中一般只有正排索引才能进行聚合查询 (2)、一般情况下,不会对text字段创建正排索引,应为对大文本字段创建正排索引没有什么意义,而且正排索引会创建磁盘文件,浪费资源和空间. (3)、通过fielddata
因此上述的查询是不合理且效率不高的。 "name": "dev" } }, "sort":[ "_doc" ] } 4、随机取n条（n>=10000）数据 1）可以利用ES }, "random_score": { } } } } 2）可以利用ES 的脚本查询。 查询时，对该字段排序即可。
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度 (_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询） Query is removed in ES 5.0. 四、组合多查询 a)使用bool查询可以满足如下条件 1.must 文档必须匹配这些条件 2.must_not 文档必须不匹配这些条件 3.should 满足条件当中任意语句 4.filter explain 分析查询错误信息 验证查询使用案例： GET megacorp/employee/_validate/query { “query”: { “match2”
1、查询精确匹配 假设有 { "tags" : ["search"] } { "tags" : ["search", "open_source"] } 两个文档，{ "term" : { "tags 比如说，我们es存储的是nginx的日志，昨天nginx出问题了，那么查看最近七天的日志时，为了快速找出昨天的错误，也不忽略前天的错误，那么昨天的nginx-log包含error的文档相关性应该比前天的高 docs_2017_12_09": 2 }, "query": { "term": { "text": "error" } } } 4、更改score计算方法 ES5.0 “Abraham Lincoln”可以查询的到。 ，由于position没有互相挨着，就查询不到“Abraham Lincoln”。
artifactId> <version>${elasticsearch.version}</version> </dependency> 2.2 数据写入代码 //es InetAddress.getByName("localhost"), 9300) ); if (null == client) { LOG.error("es bulkResponse = bulkRequest.get(); if (bulkResponse.hasFailures()) { LOG.error("es InetAddress.getByName("localhost"), 9300) ); if (null == client) { LOG.error("es bulkResponse = bulkRequest.get(); if (bulkResponse.hasFailures()) { LOG.error("es
中默认只返回top10的数据，而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了 es中通过修改from、size参数来控制返回的分页结果 #分页 GET /hotel/_search { "query": 能获取到的最大数据为10000 深度分页问题 es的分页原理是先查询出分页所需的所有文档（例如from=100,size=10,就会查询出110条数据再返回101-110的数据）当然这在单机状态是没有问题的 ，在分布式系统中就会出现问题 集群es中的数据是分片存储在不同的es机器上的，假如集群中有100台机器查询数据为from=990,size=10,es就会从不同的es机器上分别查找1000条数据，然后聚合重排序后返回 991-1000的数据，这次查询就会查询出100*（990+10）=100000，这10万条数据放进内存重排序时非常消耗cpu和内存甚至造成服务器宕机，所以在业务中应尽量避免使用深度分页（es设定结果集的上限为 10000） 深度分页问题解决方案 针对深度分页，es提供了两种解决方案 search after:分页时需要排序，原理是从上一次的排序值开始，查询下一页数据（官方推荐方式） scroll:原理将排序数据形成快照
1 must嵌套should条件查询 curl -XGET 'xxx/xxx/_search? } ] } } }' 注意： 1）如果must或者should中用到多个条件,每个条件必须用大括号括起来，嵌套的bool查询必须从新指定
query 查询： 模糊匹配，并对匹配出来的数据进行评分。 “took”: 查询花费的时间 _score： 匹配相识度评分 满分 5 分 常用查询： 全文本查询：针对文本 1、查询全部：match_all 2、模糊匹配： match (类似sql 的 like ) 3、全句匹配： match_phrase (类似sql 的 = ) 4、多字段匹配：muti_match （多属性查询） 5、语法查询：query_string (直接写需要配置的 关键字 ) 6、字段查询 ： term (针对某个属性的查询，这里注意 term 不会进行分词，比如 在 es 中 存了 “火锅” 会被分成 “火/锅” 当你用 term 去查询 “火时能查到”，但是查询 “火锅 ” 时，就什么都没有，而 match 就会将词语分成 “火/锅”去查) 7、范围查询：range () 字段查询：针对结构化数据，如数字，日期 。。。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102804722 简介：⼿把⼿带你玩转es的布尔查询 布尔查询 ?
3.查询 我们从4块来讲查询： 基本查询 _source过滤 结果过滤 高级查询 排序 3.1.基本查询： 基本语法 GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性 查询类型： 例如：match_all ， match，term ， range 等等 查询条件：查询条件会根据类型的不同，写法也有差异，后面详细讲解 3.1.1 查询所有（match_all) 示例： GET /heima/_search 查询的模糊等价。 无查询条件，直接过滤 如果一次查询只有过滤，没有查询条件，不希望进行评分，我们可以使用constant_score取代只有 filter 语句的 bool 查询。
查询建议 查询建议，是为了给⽤户提供更好的搜索体验。包括：词条检查，⾃动补全。 词条检查 ? 自动补全 ?
⾼亮查询 POST /nba_latest/_search { "query": { "match": { "displayNameEn": "james" } }, "highlight ": { "fields": { "displayNameEn": {} } } } ⾃定义⾼亮查询 POST /nba_latest/_search { "query": { "
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 PostgreSQL
文件存储
命令行工具
SSL 证书
