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使用ES-Hadoop插件结合spark向es插入数据

上篇文章简单介绍了ES-Hadoop插件的功能和使用场景,本篇就来看下如何使用ES-Hadoop里面的ES-Spark插件,来完成使用spark想es里面大批量插入数据。...那么就可以单独引入es-spark的包,而不需要使用fat包因为它会附加引入其他的包依赖,如果使用Hive那就单独引入es-hive的包即可。...en/elasticsearch/hadoop/current/install.html 下面看下如何使用es-spark读写es的数据: spark版本:2.1.0 Scala版本:2.11.8 es...先看下向es里面插入数据的代码,非常简单: ? 然后我们看下如何读取es里面的数据: ?...从上面的代码量我们可以看到非常少,这是由于es-spark底层已经帮我们封装好了相关的代码,所以用起来非常简单,围绕的核心还是rdd,无论是写入es,还是从es读取数据都是通过spark的rdd做中转的

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访问数据库使用redis作为mysql的缓存(redis和mysql结合

下面我也补充一些知识点: redis: 内存型数据库,有持久化功能,具备分布式特性,可靠性高,适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统(如新浪微博的计数和微博发布部分系统,对数据安全性...缓存机制说明: 所有的查询结果都放进了缓存,也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去, 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果,从而不与MySQL交互,从而达到优化的效果,...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查,而是从redis缓存中读取数据,这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存,保持数据的一致性。

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ES学习笔记(十一)与SpringBoot结合

在前面的章节中,我们把ES的基本功能都给大家介绍完了,从ES的搭建、创建索引、分词器、到数据的查询,大家发现,我们都是通过ES的API去进行调用,那么,我们在项目当中怎么去使用ES呢?...这一节,我们就看看ES如何与我们的SpringBoot项目结合。...版本依赖 SpringBoot默认是有ElasticSearch的Starter,但是它依赖的ES客户端的版本比较低,跟不上ES的更新速度,所以我们在SpringBoot项目中要指定ES的最新版本,如下...与ES交互 所有配置的东西都准备好了,下面我们看看在程序当中如何交互,还记得前面咱们提到的动态映射吗?这个东西是非常的好用的,简化了我们不少的工作量。...好了,到这里,ES已经结合到我们的SpringBoot项目中了,并且最基础的功能也已经实现了,大家放心的使用吧~

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ES学习笔记(十一)与SpringBoot结合

在前面的章节中,我们把ES的基本功能都给大家介绍完了,从ES的搭建、创建索引、分词器、到数据的查询,大家发现,我们都是通过ES的API去进行调用,那么,我们在项目当中怎么去使用ES呢?...这一节,我们就看看ES如何与我们的SpringBoot项目结合。...版本依赖 SpringBoot默认是有ElasticSearch的Starter,但是它依赖的ES客户端的版本比较低,跟不上ES的更新速度,所以我们在SpringBoot项目中要指定ES的最新版本,如下...与ES交互 所有配置的东西都准备好了,下面我们看看在程序当中如何交互,还记得前面咱们提到的动态映射吗?这个东西是非常的好用的,简化了我们不少的工作量。...好了,到这里,ES已经结合到我们的SpringBoot项目中了,并且最基础的功能也已经实现了,大家放心的使用吧~

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不引入ES如何利用MySQL实现模糊匹配

从技术层面需要考虑实现的功能点:分词与库里已有数据进行匹配按照匹配度对结果进行排序分词功能有现成的分词器,所以整个需求的核心重点在于如何数据库中的数据匹配并按照匹配度排序。3....模糊匹配技术选型方案一:引入ES方案二:利用MySQL实现本系统规模较小,单纯为了实现这个功能引入ES成本较大,还要涉及到数据同步等问题,系统复杂性会提高,所以尽量使用MySQL已有的功能进行实现。...MySQL提供了以下三种模糊搜索的方式: like匹配:要求模式串与整个目标字段完全匹配; RegExp正则匹配:要求目标字段包含模式串即可; Fulltext全文索引:在字段类型为CHAR,VARCHAR

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mysql怎么加载数据库_如何导入mysql数据库

展开全部 方法一: 1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库,确保自己的电脑中安装了...MySQL数据库,我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库,当然,第一步是打开Mysql数据库服务,我们使用命令行来打开, 2、启动MySQL后,我们找到需要用到的脚本文件,也就是数据库文件...;来导入数据库,先进入mysql, 4、首先要在数据库中建立好数据库,然后导入脚本,所以先建立一个数据库哦,不要脚本是不知道你要往哪个数据库中导入脚本的,如下图所示: 5、然后就可以输入导入.sql文件命令...: mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面,说明mysql数据库已经导入成功了哦!...现在来介绍第二种方法,使用mysql图形工具导入数据库,我们还是使用test.sql脚本来说明:方法二: 使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库,使用图形界面导入数据库的步骤很简单,

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结合案例说明MySQL的数据类型如何优化

MySQL数据类型优化 下面很多优化的点总结于《高性能MySQL》这本书,加上一些自己操作过的案例说明。...mysql 272K 8月 9 09:33 emp1.ibd -rw-r-----. 1 mysql mysql 304K 8月 9 09:37 emp2.ibd 我们发现,两个表占用的空间竟然不一样...varchar在mysql5.6之前变更长度,或者从255一下变更到255以上时时,都会导致锁表。...日期时间 datetime 占用8个字节 与时区无关,数据库底层时区配置,对datetime无效 可保存到毫秒 可保存时间范围大 不要使用字符串存储日期类型,占用空间大,损失日期类型函数的便捷性 timestamp...占用4个字节 时间范围:1970-01-01到2038-01-19 精确到秒 采用整形存储 依赖数据库设置的时区 自动更新timestamp列的值 date 占用的字节数比使用字符串、datetime

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如何通过python操作ES数据库 pythonElasticsearch入门

[Elasticsearch]如何通过python操作ES数据库 python Elasticsearch Elasticsearch基本介绍 Elasticsearch入门 安装与启动 python...操作ES数据库 连接ES数据库 无用户名密码状态 有密码 创建索引(ES中的索引即数据库) 插入数据 单条数据 多条数据 查询数据 查询结果返回参数各字段含义 最直接的查询方法 用body指定条件 模糊查询...创建索引(ES中的索引即数据库) # 创建索引(数据库es.indices.create(index="索引名字,字母小写") 已经存在该索引时会报错 in _raise_error raise...参考资料ElasticSearch之查询返回结果各字段含义 最直接的查询方法 print(es.search(index='es_zilongtest')) 只需指定索引(数据库),会返回数据库中的信息...数据库入门之python操作ES数据库这部分内容主要参考自参考资料1,并在其中增加了基于自身实践测试的感想,自认为对于新手可以少绕一些弯。

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solr or es 结合弥补mongodb的全文检索功能

公司里用的最多的数据库就是mongodb了,大数据量存储,天生集群支持,分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力,不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。...下面介绍下mongodb怎么结合solr或者es来做搜索。 建索引方案一 solr或者es部分只存储需要搜索的索引和数据的主键ID。比如根据标题搜索,那么只建立标题索引。存储部分只存主键ID。...如果我们存储了所有字段,那么其实相当于把solr或者es当成数据库在用了,搜索的结果可以直接返回给调用方,不用经过mongodb,此时mongodb只作为一个元数据存储使用。...这么说可能大家不太理解,如果有用过数据库中间件mycat的同学肯定就有点印象了。 就是跟mycat一样,mycat是基于mysql协议来封装的。...对于用户来说就是可以把mycat当做一个mysql来用,mycat后面其实有多台mysql的节点,但是对于使用方来说就只有一个,屏蔽了分库分表的细节部分。

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es数据库简介

##1. es是什么 ElasticSearch简称ES,是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎,可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。 它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。...为什么需要es 作为搜索引擎:实际项目开发中,几乎每个系统都会有一个搜索的功能,数据量少时可以直接从主数据库中比如Mysql搜索。...但当搜索做到一定程度时,比如系统数据量上了10亿、100亿条的时候,传统的关系型数据库的I/O性能和统计分析性能就难以满足用户需要了。...##4. es应用场景 一个线上商城系统,用户需要搜索商城上的商品。 在这里你可以用es存储所有的商品信息和库存信息,用户只需要输入”空调”就可以搜索到他需要搜索到的商品。...直白点讲,es是一个企业级海量数据的搜索引擎,可以理解为是一个企业级的百度搜索,除了搜索之外,es还可以快速的实现聚合运算。

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如何修改MySQL数据库名称

比如数据库名称old_db想改名为new_db MySQL修改数据库名称比较麻烦,不支持直接修改,需要通过其它方式间接达到修改数据库名称的目的。...在 MySQL 5.1.23 之前的旧版本中,我们可以使用 RENAME DATABASE 来重命名数据库,但此后版本,因为安全考虑,删掉了这一条命令。...方法一:先导出数据,再导入数据 当数据库体积比较小时,最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本,然后新建数据库,再把副本导入到新数据库中。...(MySQL没有单个语句的操作),移动后原始数据库继续存在,但是里面没有表。...TABLE命令修改表名,将表移动到新的库里: rename table old_db.tb to new_db.tb; 2.3 完成后删除旧库: drop database old_db; 2.4 如何使用

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RNA结合蛋白数据库

那么今天小编就来给大家推荐一个可用于RNA结合蛋白预测的数据库:RBPDB(http://rbpdb.ccbr.utoronto.ca/)。...该数据库是RNA结合实验的数据库,包括人、小鼠、蝇和蠕虫4类物种,总共包含272个RBPs的结合数据,包括71个具有位置权重矩阵格式的基序的结合数据,以及36组免疫沉淀实验获得的体内结合转录本序列。...那么具体应该如何使用呢?还是很简单的,下面小编就简单介绍一下。我们从三个方面来简要介绍一下。...可以发现,在结果页面中显示该数据库内所有RBP的信息,及通往其他数据库的超链接,可以查看和导出实验数据。单击列标签可以按降序或升序对列进行排序。...总的来说,该数据库的第三项功能用的较多。特别是想探究一个lncRNA可能的结合蛋白时,就派上用场啦。

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