这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
Circuit Breaker：Elasticsearch 使用电路断路器 (circuit breaker) 机制来防止内存过载。当内存使用超过一定阈值时，会拒绝新的请求来保护系统稳定性。...：总内存：16313823232 字节（约为 15.2GB）空闲内存：1427173376 字节（约为 1.33GB）使用内存：14886649856 字节（约为 13.86GB）使用百分比：91%"jvm...：堆内存使用：518682624 字节（约为 494.6MB）堆内存使用百分比：12%堆内存提交：4294967296 字节（约为 4GB）非堆内存使用：134244584 字节（约为 128MB）非堆内存提交...这两个参数一起配置的目的是为了控制 Field Data 缓存在 JVM 堆内存中的使用，以避免过度占用内存而导致系统性能下降或者内存溢出问题。...60%，总内存使用限制为堆内存的 70%。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
报错现象 ES在如存在2G内存的数据节点，在生产环境使用过程中会经常出现节点离线现象。导致集群频繁异常。 所以2G内存的集群，只能用于开发测试使用，切忌在生产环境中使用。...报错解析经过实际测试发现，对于2G内存的数据节点，系统实际可以使用的内存大约为1800MB左右。图片系统内存占用大约为 750MB左右。ES进程JVM设置大约为700MB左右。...这样，剩余系统内存大约为1800-1500=300MB。300MB在ES写入查询量较大时，会占用部分固定的堆外内存空间，导致系统剩余内存空间不足。...图片从而导致操作系统杀死内存占用较大的进程释放内存，也就是所说的OOM。 ES进程被杀死后就会出现节点离线现象。解决方案 升级ES节点内存配置，生产环境至少使用4G内存节点。
最近两年工作上用es比较多，做了很多es相关的工作，例如索引和模板的预制与更新，数据入库，数据检索，数据迁移等等。...基本上是底层es存储相关的微服务的开发，给上层业务提供通用的微服务接口，屏蔽上层业务开发针对底层api的使用，降低上层业务的学习成本，提高开发效率。...在这之前并没有系统的研究过es，只是因为工作需要这两年被动接触了这门技术。所以虽然做的多而杂，但是你要说了解有多深并不见得。 所以最近打算从头开始完完整整的搞一个es做为底层存储介质的demo项目。...具体想法都有了，就搞一个代码库，把工作中遇到的一些代码、解决方案等等以文档的形式传到es服务器，并提供全文检索，方便使用的时候快速查找。...es的优势在于它提供倒排索引，并且横向扩展非常的方便，所以es的检索性能非常高。 使用es配合大数据key-value存储就是一个非常不错的大数据存储检索方案。
return RetResult.success(systemInfoList); } 前端展示数据 本来想要找个轻量级的图表来绘制的，但是找来找去只有echarts可以使用...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...1052 79 14 707 495 Swap: 0 0 0 启动后内存一直下降...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用
1 Es 的配置文件 elasticsearch.yml http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" network.host: 127.0.0.1
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
，这是client无法向服务器发送消息，但是服务器还有消息向客户端发送； 大量的Close_wait 说明是服务器与客户端的连接没有断开； 使用 perf 把代码的调用链路； 数据为空的情况没有对事务进行回滚...JVM进程与普通进程内存模型比较如下图: ? image.png ES在数据量很大的情况下，如何提高查询效率?...ES 在搜索几亿条数据的时候，响应5~10s FileSystem Cache 往es里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache...image.png 估计存储在ES中的数据量，尽量保证查询最大量数据都能在缓存能存下；其次是减少字段，将查询的字段存es,不查询的只做展示，已经ES + Hbase架构 数据预热 自己的后台系统去搜索一下热数据...字段设计 最好是先在 Java 系统里就完成关联，将关联好的数据直接写入 es 中。搜索的时候，就不需要利用 es 的搜索语法来完成 join 之类的关联搜索了。
E.18: Minimize the use of explicit try/catch E.18:最小限度显式使用try/catch Reason(原因) try/catch is verbose...try代码块中的原始指针可能发生内存泄露。不是所有的异常都会被处理。删除一个构建失败的对象机会当然是一个错误。...较好的做法： void f2(zstring s) { Gadget g {s}; } Alternatives（其他选项） proper resource handles and RAII 正确使用资源句柄和
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...则表示操作系统物理内存不够，已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...，通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序，可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
1、安装Es 2、创建索引库 PUT请求 http://127.0.0.1:9200/索引库名称 查看所有索引库 http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?
为保证Elasticsearch集群的正常运行，需要对集群的CPU负载，JVM使用率，磁盘使用率等指标进行监控。当这些指标达到阈值时及时处理，保证Elasticsearch集群的正常运行。...1.配置发送消息邮箱 为了在触发告警时，使用Altering向用户发送邮件，需要至少为Elasticsearch集群配置一个邮箱账号。...本文使用Outlook邮箱，elasticsearch.yml中的配置如下： xpack.notification.email.account: outlook_account:...live账号要开启双重验证和应用密码,否则会收到如下报错信息: [a52b7512c1d578406c3c15eab1ca5bfa.png] 如果通过kibana界面配置watcher使用email，需要设置...ae438c03f82df909a05871b2c75e663f.png] 根据实际情况添加内容如下 Name: CPU_LOAD Indices to query: .monitor-es
引出问题 在mysql中，可以使用join来实现表与表之间的数据连接，在es中如何实现这个问题？...相对于mysql来说，es有几个不同的地方 不支持跨index的join 一个index只能包含一个类型 分布式的存储方式，对于数据的搜寻造成障碍 对于上面的几个问题，es的解决方案是**在一个索引下，...user2", "amount": 123.09, "desc": "其他收入", "order_join": "order" } order_join定义为order类型 插入子单数据 使用自定义...} } } } } } } 定义一对多的索引 ---- 一对一的索引模型很难满足日常业务的数据处理，es
使用CURL命令操作ES 当前文档所用ES版本 6.4.3 ElasticSearch 提供了一系列的Restful风格的API，我们可以使用curl命令进行使用，也可以在kibana中使用。...Restful风格 它是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义。...pretty' 查询命令 ES最主要的功能，搜索，也是就是查询文档。下面我们来看看主要的查询命令吧。...首先搞点数据到ElasticSearch中 这里使用logstash工具将mysql数据库中的数据导入到ES中 对于LogStash的介绍请查看这篇文章：《LogStash的安装部署与应用》。...使用查询命令对数据进行查询。
引言 平时我们存储数据用的最多的就是mysql,在前面的文章里我也分享过很多关于mysql的知识，今天我们来集成另外一种数据存储系统ES，它是一款NoSql型数据库，主要使用场景有商品搜索，文章搜索等，...我们先简单介绍下ES。 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。...Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便 这是来自于百度百科的解释，其实我们就直接把它理解成搜索引擎就行了，接下来，我们就开始快速集成，然后上手使用吧...的dao ElasticsearchRepository 遵循Spring-data的规范，所以操作es，就相当于我们使用jpa去操作数据库一样 package com.aims.springbootes.dao...集成Spring-data-es后的思考 使用spring-data-es 提供的ElasticsearchRepository 只能进行简单的增删改查操作，如果碰到一些稍微复杂的聚合操作，他就很难应付了
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