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    真·不怪云原生:探寻IT大厂逐渐云化的秘密!(文末有惊喜福利)

    在云计算越来越流行的今天,云原生成了一个必然的导向。 Gartner报告曾指出,到2022年有75%的全球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用。 在企业积极进行数字化转型,全面提升效率的今天,几乎无人否认云原生代表着云计算的“下一个时代”,IT大厂们像被施了咒语一样都将其视为未来云应用的发展方向。 云原生使得应用本身具有“柔性”,即面对强大压力的缓解能力以及压力过后的恢复能力。正所谓“刚而易折,柔则长存”,对于一个单机处理能力很强的“刚性”系统而言,一旦崩溃,则很难恢复;而通过云原生实现的关注分布式与可水

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    云计算性能常见问题:云计算何处何从?

    如今,云计算为各行业提供了许多好处,但其性能问题可能会使一些问题复杂化。人们应该了解如何解决服务级别协议问题,处理不同的性能级别,以及解决其他常见问题的云性能问题。 任何采用云计算服务的企业都希望弹性计算环境能够提供更好的性能。 但云计算服务并不完美。通过诸如仍在发展的技术和带宽限制的限制,即使在设计良好,最高效的云计算环境中也会出现性能问题。 这些关于云计算性能的常见问题提供了关于降低性能,了解服务级别协议(SLA)和性能之间的关系,以及云计算世界中缓慢发展的标准的建议。 不同云计算服务的性能如何不同?

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    宕机惨剧年年都有,高可用之路不好走 | ArchSummit

    没有人能保证自家的系统永远不挂掉,这次没挂掉,下次不一定还能顶住。为了应对高可用的挑战,在架构设计之时,架构师就会将异地多活、同城双活、容灾、降级、自愈等因素考虑进去。还有另外一些同学,试图前置发现问题,引入混沌工程,以毒攻毒,让系统走向高可用、弹性化。而业务规模和业务类型一定是在往大了走,往复杂走,所以高可用一定是一个长久的问题。 通常与高可用一起被提及的还有一个词,高并发。在高并发场景下,如何保证系统的可用?堆机器?这是最简单粗暴的办法,但是有一定成本。有没有不需要新增资源的办法?有,弹性设计。好处是

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