音素是语言识别领域的最小单元,文本到音素的转换是TTS任务(文本转语音)中重要的步骤之一,最近用了下python包(phonemizer),实践了下,觉得还挺有用的,因此记录一下过程。
Apache DolphinScheduler 是一款现代数据编排平台,具有低代码高性能工作流的敏捷创建能力。其主要功能和核心优势包括:
Project | Properties | Configuration Properties | Linker | Input Ignore Specific Library: libc.lib
无论出于何种原因,您都可以使用该sl命令使蒸汽机车在您的终端上行驶,使用您的软件包管理器安装 Steam Locomotive。例如,在 Fedora 上:
我有一台带有 Quadro P5000 显卡的机器,运行 Windows 10。我想在这个系统上训练 TTS 语音。我需要安装什么才能使它正常工作?
在如何在XSwitch中使用ASR及TTS中提到,XSwitch内置了很多ASR/TTS模块,但大多数的ASR/TTS服务都是云厂商提供的。使用这些服务不仅需要有相应的账号,而且大部分也需要付费才能使用。在开发测试时,有时用起来就不能随心所欲。
程序员,在其他人眼中往往都是高冷的存在,在他们的眼中能用代码解决的问题绝对不考虑其他的方法,本文让我们用Python来提升一下高冷的档次,让我们用代码来“说话”。
TL;DR: talkGPT4All 是一个在PC本地运行的基于talkGPT和GPT4All的语音聊天程序,通过OpenAI Whisper将输入语音转文本,再将输入文本传给GPT4All获取回答文本,最后利用发音程序将文本读出来,构建了完整的语音交互聊天过程。
最近Google的时候,意外发现一个神奇的软件——eSpeak。这个TTS和别的TTS不同的是,这个TTS竟然支持朗读IPA?!!
以下来自http://webkit.cc/post/shell-a... alias pg='ps aux | grep $1' //查找进程,通过 ps aux | grep xxx,来查找进程应该是个非常高频的操作,自定义了一个`pg`来代替,非常省事。eg: pg nginx alias untar='tar -zxvf' #解压 tar alias msq='mysql -uroot -pPASSPWORD' #本地有一个 MySQL 测试用,而命令行中是进 MySQL 也是比较高频的操作,直接
语音合成(text to speech),简称TTS。将文字转化为语音的一种技术,类似于人类的嘴巴,通过不同的音色说出想表达的内容。将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。
Raspberry Pi(树莓派)是一款只有信用卡大小、使用基于 Debian 系统的微型电脑,它内置多种接口,包括视频、USB、LAN 等,你很容易就可以以非常少的价格拼装出一台可用的微型计算机。 ![1.jpg][1]
日常办公应用中,我们经常会碰到一些陌生的外文单词或文章需要翻译,在Windows平台上,可通过很多翻译工具来帮忙解决。当我们转到 Ubuntu系统中办公时,肯定也希望能有一款简单易用、功能强大的翻译工具。
稍微整理下pctf2017的web writeup,各种假web题,有心的人一定能感受到这些年国外的ctf对于web题目的态度
talkGPT4All是基于GPT4All的一个语音聊天程序,运行在本地CPU上,支持Linux,Mac和Windows。它利用OpenAI的Whisper模型将用户输入的语音转换为文本,再调用GPT4All的语言模型得到回答文本,最后利用文本转语音(TTS)的程序将回答文本朗读出来。
在一段最新发布的视频里,波士顿动力展示了将机器狗与 LLM 集成的成果:「Spot 先生」戴着高礼帽,留着小胡子,有着大眼睛和英国口音,正带人参观公司的设施。
前段时间在掘金社区写文章,得了一台树莓派3B,加上之前在闲鱼曾经淘到一块1280x400的长条屏,就想着把一直想要的哔哩哔哩UP主助手给完成了。
类似于西蒙电子玩具,这款识记游戏使用第三方playsound模块,播放四种不同的声音,分别对应键盘上的A、S、D、F键。当你成功地重复游戏给你的图案时,图案会变得越来越长。你的短期记忆中能容纳多少声音?
Python Web 开发方面有一个很重要的环节就是开发接口,开发接口性能最好的工具就是闪电侠 FastAPI[1],正如它的名字一样,是非常快的 API。当然,还有一些 REST API 框架,如 Django REST Framework,Flask-RESTful 等,如果以性能为首要考虑因素,那毫无疑问选择 FastAPI。
我经常飞去芬兰见我的妈妈。每次飞机降落在万塔机场时,我都会对鲜有旅客前往机场出口感到惊讶。绝大多数的旅客会转机到跨越所有中欧及东欧的目的地。所以难怪在飞机开始下降时,会发出一大堆有关转机的公告。“如果你的目的地是塔林,请到 123 号登机口登机”,“如果是飞往圣彼德堡的 XYZ 次航班,请到 234 号登机口登机”等。当然,乘务员通常不会讲十几种语言,因此他们使用英语,而英语不是大多数旅客的本地语言。鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量,以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰,如何有效地传达信息?
要求: Cozmo SDK 安装了cozmo应用程序的安卓或IOS设备 Windows PC
Wav2Vec2-BERT 模型是由 Meta AI 的 Seamless Communication 团队在Seamless: Multilingual Expressive and Streaming Speech Translation中提出的。
一个时间轴的组成 使用一个块级元素包裹内容,并未块级元素设置边框 定义圆形或者菱形等元素标签,子元素设置偏移或者定位元素将图标定位到边框上 使其中的内容不溢出,自动换行,内容自动撑高 英文自动换行:word-wrap:break-word;word-break:break-all 时间轴样式部分 使用时需要注意可能继承的样式会给li:after等伪类元素设置样式而造成效果异常 css中定义了一个圆形的图标class="yuan",一个菱形的图标class="diamond" <style>
网上有很多LaTeX软件,在线编辑器推荐Overleaf。但是我个人还是更喜欢离线写东西,所以尝试过各种编辑器,例如VSCode等等,这些编辑器都需要自己搭环境才能用,反正对于我们这种初学者而言门槛较高,而且浪费时间,所以下面介绍一个LaTeX组合可以让你直接上手体验LaTeX,而不需要挣扎在LaTeX的门口。
Cheddar/cheddar/cheddar-messaging/src/main/java/com/clicktravel/cheddar/infrastructure/messaging/MessageSender.java
rocketmq-all-4.6.0-source-release/remoting/src/main/java/org/apache/rocketmq/remoting/netty/NettyRequestProcessor.java
正值如今这信息爆炸的年代,如何能从中汲取精华,于有限时间内,成为更高效的学习者,从而在激烈的竞争中更具优势,是当下每个人或企业都该思虑的问题;先前创立的 Web 应用:「倾城之链」,就是为改善这一困扰的探索尝试,具体可参见关于 | 「倾城之链」。这份为前端开发者而精心维护的超棒列表,就是为解决信息过剩问题的具体实践:旨在为前端学习,技能提升,视野扩展,资料查找等提供价值性参考。目前选择性收录优质仓库近百个,涉及 Web 前端、后台、流行技术以及其他魔力清单。
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本文主要研究下spring mvc的No thread-bound request found异常
执行test_Demo1模块里的TestDemo1类里的test_case1方法;
本文主要研究一下openmessaging的MessagingAccessPoint
既然资源的加载是通过 Resource 类,如果想要获取另一个 apk 中的资源文件,那么自己实例化一个 Resource 进行加载可以吗?
Cheddar/cheddar/cheddar-tx/src/main/java/com/clicktravel/cheddar/infrastructure/messaging/tx/MessageAction.java
之前几篇文章,主要围绕着身份认证的相关内容,今天主要讨论一下认证状态的保持,由于HTTP协议是无状态的,因此在认证成功之后,为了让后续的请求可以继续保持住这个认证状态,避免每次请求都要重新发起认证过程,就需要对认证结果进行持久化,然后在新的请求到达时查询并还原回来对应的认证状态,通常有两种实现方案,一种是经典的cookie-session方案,即在服务端的session属性中存取认证信息,优点是实现方法比较简单,另一种是token令牌方案,利用一些算法对认证信息进行编码和解码,优点是无需落地,有效地减轻服务端存储的压力,本文主要介绍Spring Security框架中基于session的认证及常用的管理机制。
在上一篇,求知 | 聊聊Android资源加载的那些事 - 小试牛刀 中,我们通过探讨 Resource.getx() ,从而解释了相关方法的背后实现, 明白了那些我们日常调用方法的背后实现。
上一篇文章主要介绍了如何使用SpringSession,其实SpringSession的使用并不是很难,无非就是引入依赖,加下配置。但是,这仅仅只是知其然,要知其所以然,我们还是需要深入源码去理解。在看本文先我们先想想,下面这些问题Session是啥时候创建的呢?通过什么来创建的呢?创建之后如何保存到Redis?又是如何把SessionId设置到Cookie中的呢?带着这一系列的问题,今天就让我们来揭开SpringSession的神秘面纱,如果读者朋友们看完本文之后能够轻松的回答上面的问题,那本文的作用也就达到了。当然,如果您已经对这些知识了若指掌,那么就不需要看本文了。 看源码的过程真的是一个很枯燥乏味的过程,但是弄清楚了其调用过程之后,又是很让人兴奋的,话不多说,直接进入正题。
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本文只是一个基本的统计策略baseline,分数一般,可以继续优化或者作为融合的一部分。
当有请求过来,首先会先调用HttpServlet的service(ServletRequest req, ServletResponse res)方法,在service方法内部调用service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)方法(这个service是重载方法,参数类型不同),FrameworkServlet对这个方法重写了。FrameworkServlet方法内部会调用父类的service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)方法,父类的service(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)方法对不同的请求类型进行了划分,比如doGet,doPost,doXXX,FrameworkServlet对每个请求类型都做了方法重写,在方法内部,都统一调用processRequest(request, response)方法进行处理。processRequest(request, response)内部会对不同请求类型请求处理。
老师对小明说:"乳就是小的意思,比如乳猪就是小猪,乳名就是小名,请你用乳字造个句" 小明:"我家很穷,只能住在40平米的乳房" 老师:"..., 这个不行,换一个" 小明:"我每天上学都要跳过我家门口的一条乳沟" 老师:"......, 这个也不行,再换一个" 小明:"老师,我想不出来了,把我的乳头都想破了!"
前言 Dropwizard官方文档并没有提供国际化的模块,所以只能自己加。Spring的MessageResource用的很顺手,所以copy过来。 Easy i18n 在整合Dropwizard的时候,多语言貌似只能通过jdk自带的ResourceBundle拿数据。其实也就够了,但在开发过程中发现需要缓存,需要解析占位符等。代码越写越多,显然不是仅仅一个调用就完事的。写的差不多的时候突然觉得和spring context里的message source结构类似。于是,放弃维护已经开始变的复杂的逻辑,直
在阅读完 registerBeanPostProcessors 源码之后, 下一步就进入到 initMessageSource,这一步主要作用是初始化国际化文件。
上一篇讲述了UIButton+AFNetworking的UIButton的一个分类。分析了其下载器的下载、图像的下载以及背景图像的下载。这一篇就继续讲述AFN中UIWebView的分类。
SecurityContextPersistenceFilter是Springsecurity链中第二道防线,位于WebAsyncManagerIntegrationFilter之后,作用是为了存储SecurityContext而设计的。
最近在做Python开发,研究了技术大牛写的脚本,在他的脚本上做了优化。优化脚本已在做过测试还是挺好用的,如果你觉得不错就直接拿到生产用吧。
老公酷爱网络游戏,老婆无奈,只得告诫他:你玩就玩了,但是千万不可以在游戏里找老婆,不然,哼哼。。。 老公嘴角露出了微笑:放心吧亲爱的,我绝对不会在游戏里找老婆的!因为我有老公! 老婆:......
ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件,我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等,还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等,具体可以参考ProcessHacker官网的介绍:Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码,参考的是processhacker的源代码的采集逻辑,processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的,当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些,或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行,看一下进程CPU使用率的采集流程,当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外,还可以进程的采集IO使用率等。
org.elasticsearch.action.ActionModule主要维护了请求和响应相关组件,它们可能来自ES本身或者来自plugin。
本文主要研究一下elasticsearch的TransportProxyClient
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