阿里云K8S集群的一个重要特性,是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性,集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点,同时也可以在资源利用率降低的时候,释放节点以节省费用。
无线传感器网络(WSNs)对于环境科学、水资源、生态系统、结构健康和医疗保健应用等领域的持续监测极为 重要。在这种应用中,监测传感器网络中的大量观测数据 需要传输到数据汇进行分析
https://cloud.tencent.com/document/product/560/36207
前几天写过一篇关于Responder的文章《浅析如何让你的Responder更强大》。在那篇文章中,我们修复了Responder 实现的SMBv1&SMBv2的问题:使其能够兼容net use客户端的多次Hash捕获,并修复了SMBv2实现存在的bug。
新特性5分钟,带你循序渐进了解Oracle 12.2的最新特性。优秀就是每天进步一点点。 上一期视频回顾: 【视频】In Memory的内部结构和实现机制 { 今日主题 } IMEU与Expression Statistics Store Oracle 12c 中提出了In Memory 的新特性,将行数据转化为列式存储数据,能够在很大程度上提升查询分析类的业务的性能。在IM存储中,有一个重要的组成部分是IMEU,用于存储数据库常用的表达式。本期视频课程主要讲解IMEU中的表达式的来源,工作机制及管
P_ess为动力电池功率,I_ess为动力电池电流,C_ess为动力电池额外容量,R_ess为动力电池内阻,U_ocv为动力电池开路电压
📷 介绍无线局域网负载均衡分类以及形式,无线局域网负载均衡设置主要从无线局域网负载均衡分类和负载不均衡形式两点介绍路由器的异同,轻轻松松就能完成设置,没什么难的。赶快进入无线的世界中来吧。 在网络应用
本案例结合H3C WX3024E以及WA2620i-AGN、WA2610H-GN、WA2610X等设备为基础。
网络拓扑结构如下图:2台S5700三层网络交换机,1台AC6005无线网络控制器进行组网。较早前做的一个实验,现将配置信息导出。
机器学习(Machine Learning, ML)在科学和技术领域大受欢迎,但是研究者,尤其是年轻科学家,不清楚如何利用这些方法到他们的工作中。
在设备的工程安装过程中,合理选择AP的位置,合理调整AP的覆盖方向或外置天线的角度,尽量减少覆盖盲点和同频干扰,改善信号覆盖质量。目标覆盖区域的信号覆盖强度目标-65dBm。
在讨论external shuffle service的具体实现之前,我们先来回顾下spark shuffle的大概过程。
在Spark3.2中引入了领英设计的一种新的shuffle方案,今天我们先来了解下其大致的设计原理,之后会再分析其具体的代码实现。
上接IM 5.2。本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第三部分IM表达式如何工作。
目前我们的视频上云服务平台EasyCVR已经可集成海康EHome私有协议,并且在前文中我也跟大家讲过EHome协议的配置和调用流程,有兴趣的可以阅读一下:配置及协议介绍、Ehome协议调用流程介绍。
ESS(EMR Remote Shuffle Service)是EMR在优化计算引擎的Shuffle操作上,推出的扩展组件。
当我们尝试去理解 Kubernetes 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。
本篇,我们来介绍一下 BeautifulSoup,使用它可以灵活又方便的进行网页解析,支持多种解析器,即使不编写正则表达式也可以进行网页信息的提取。
在部分版本的的R329 Tina中(如全志官方对外release的v0.5版本R329 Tina),EVB5方案配置的Realtek 8723D无线模组。如果我们要替换成全志的XR829无线模组要怎么做呢?大概需要如下几步:
let 和 const 解决了之前 var 的问题。首先,let 和 const 声明的变量不能重复声明。其次,使用 let 声明的变量是可以修改的,而使用 const 声明的变量是不能修改的(也就是其他语言的常量)。最后,使用 let 和 const 声明的变量有块级作用域。
本篇是我们 SQL 教程的最后一篇,这一篇,我们来详细说一说 MySQL 账户与权限相关的问题。
R329 EVB5开发板上集成了全志自研的XR829无线芯片,支持2.4G wifi 和BT功能。Tina Linux系统对无线功能进行集成,可以直接使用内置DEMO连接wiff、BT。这里主要演示wifi demo 。
BSSID (Basic Service Set Identifier):基本服务集标识符
大家好,这次给大家分享的文献是A nomogram for predicting overall survival in patients with low-grade endometrial stromal sarcoma: A population-based analysis,2020年5月发表在cancer communications杂志上,影响因子5.62。本文主要是寻找与低分级恶性子宫内膜间质肉瘤(LG-ESS)预后显著相关的临床特征并构建预测模型,以达到预测LG-ESS患者的总体生存率的目的。
docker 的网络驱动有很多种方式,docker 官网给出的网络解决方案有 6 种,分别是:bridge、host、overlay、macvlan、none、Network plugins。每个网络都有自己的特点,应用场景各不相同,例如当有多台主机上的 docker 容器需要容器间进行跨宿主机通讯时,overlay 和 macvlan 可提供解决方案,而默认 docker 采用的是 bridge 模式,此模式下不能与其他主机上的 docker 容器通讯。本篇主要关注 docker 单机通讯方式的几种通讯模式:bridge、host、none 和 container。
Wi-Fi 的发源地是夏威夷,Wi-Fi 是一种无线局域网协议。而对于网络协议中的多址接入协议的历史可以追述到 1971 年的 ALOHAnet,按照 WiKi 的记录,ALOHAnet 是一个在夏威夷大学开发的一个无线网络,为什么要构建这个无线网络,是因为夏威夷岛屿之间不易布置有线链路,如果布置的话,其成本也会很高。所以当时就采用了一种相对成本比较低廉的无线设备,构造一个以 Oahu 岛为中心和其他夏威夷岛屿通信的无线链路。这也就是 Wi-Fi 最开始的雏形。
接上期:第二章 Oracle Database In-Memory 体系结构(IM-2.1)
面对即将到来的2023年,又有哪些期待?Nature杂志总结了值得关注的科学事件。
802.11n突破了原有WiFi标准带宽的瓶颈,它在802.11n基础上,增加了空间流数从4到8,信道从40Mhz增加至160Mhz,更定义了MU-MIMO技术,支持下行多用户并行传输。
之前几篇,我们讲过关于 Docker 的一些基础知识,包括如何运行一个容器、如何使用 Dockerfile 构建容器以及 Docker 网络相关内容。但是之前的内容都是如何操作一个容器,本篇要讲的 Docker Compose 则是如何管理一组容器使之配合使用。
MPI(Message Passing Interface) 是一种可以支持点对点和广播的通信协议,具体实现的库有很多,使用比较流行的包括 Open Mpi, Intel MPI 等等,关于这些 MPI 库的介绍和使用,本文就不多赘述了,各位可以看看官方文档。
的总变异(TSS)分解为两部分,可以被回归分解(ESS) + 未被回归分解(RSS)。即:
最近开发wifi方面的功能,需要根据wifi加密类型来展现UI。遇到了一个比较蛋疼的问题:如何判断wifi加密类型
从这篇开始,通过几篇的介绍,了解常用的 HTML 标记,熟悉每个标签在浏览器中的默认样式。
移植方法的前提有两个,首先拿到全志公开的 SDK ,然后在 lichee/linux-5.4/drivers/net/wireless/rtl8723ds 里添加旧驱动升级上来。
Artificial Intelligence for Earth System Science (AI4ESS) Summer School
在说明Linux的.a、.so和.o文件关系之前,先来看看windows下obj,lib,dll,exe的关系。
本篇开始,将会学习有关 Python 爬虫的相关知识,通过几篇的介绍,完整学习 Python 爬虫的方方面面。
这一篇,我们讲讲 BOM。ECMAScript 是 JavaScript 的核心,但如果要在 Web 中使用 JavaScript,那么 BOM(浏览器对象模型)则无疑才是真正的核心。 BOM 提供了很多对象,用于访问浏览器的功能,这些功能与任何网页内容无关。
开门人和关门人 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10231 Accepted Submission(s): 5235 Problem Description 每天第一个到机房的人要把门打开,最后一个离开的人要把门关好。现有一堆杂乱的机房签 到、签离记录,请根据记录找出当天开门和关门的人。 Input 测试输入的第一行
前端时间,做某银行的项目,需要用到分区表,之前从来没有接触过,特此去了解了一下。现在完成项目后,做一个总结,也希望能给你们带来些许帮助。
之前讲了很多前端基础知识,这一篇换个口味,讲讲 Docker。然后再继续讲 JavaScript。
本文介绍的WLAN网络是指利用频率为2.4GHz或5GHz的射频信号作为传输介质的无线局域网,相对于有线网络的铺设成本高,不便于网络调整和扩展、位置固定,移动性差等缺点,WLAN网络以其低廉的铺设成本、便捷的网络调整和扩展、灵活的可移动性获得了越来越广泛的应用。
我前些日子入了一台云台相机,小巧的机身,强大的机身,反正就是喜欢的不行,作为一个半吊子程序员当然是想写个程序来控制它了。但是逛遍全网,就发现一个写2代HDMI连接的。和我有啥关系呢~~~
一、多元线性回归模型及参数的最小二乘估计 1.多元线性模型 2.参数向量β的最小二乘估计 定理4.1.1 设rank(C)=m+1≤n,则βhat=b=(C'C)^-1C'Y 3.最小二乘估计的统计性质 4.σ^2的估计 定理4.1.2 设rank(C)=m+1≤n,则E(s^2)=σ^2 5.参数函数α'β的估计 二、回归方程和回归系数的显著性检验 1.平方和分解公式TSS=ESS+MSS 2.回归方程的显著性检验(相关性检验) 3.正规方程的等价形式及U的计算公式 4.回归系数的
IsaacSIM 生成的图像,从左到右的列包含立体视觉、原始图像、BI3D 和 ESS
拟合度:调整R方 $\hat{R}^2=1-\frac{RSS/(n-d-1)}{TSS/(n-1)}$ 其中: * RSS为残差平方和 * TSS为总平方和 * n为观测值 * d为特征值 ESS: 回归平方和回归方程中含有截距项时TSS=RSS+ESS 否则上述公式不成立。
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储 OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩 ESS 以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10 倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
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