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【新特性视频第2期】关于IMEU与Expression Statistics Store

ESS是数据库的固定且永久的组件,不能被禁用。它跟IN-MEMORY是独立的,并没有直接关联。无论系统有没有配置In-Memory存储,ESS都会正常地运行。...在数据库进行硬解析的时候,ESS会获取SQL语句的Select语句,where语句,group by语句中使用的表达式并做评估。 ?...在ESS中被评估为hot的表达式,会作为填充到IMEU中的候选表达式,但系统真正决定哪些表达式会被填充到IMEU当中,事实上是通过DBMS_INMEMORY_ADMIN的包来控制的。...在系统调用IME_CAPTURE_EXPRESSIONS存储过程的时候,就会访问SGA中的ESS,并捕获指定时间段内的访问热度最高的前20个表达式,将其填充到IMEU中,并创建SYS_IME的虚拟列。...在系统内部,二进制的JSON对象被存储为名SYS_IME_OSON的虚拟列; DYNAMIC_ONLY - 只填充使用频率更高的或被系统标记为'hot'的表达式,在调用IME_CAPTURE_EXPRESSIONS

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基于SEER数据库的预测模型这么分析2020年依旧可以发5分+

本文主要是寻找与低分级恶性子宫内膜间质肉瘤(LG-ESS)预后显著相关的临床特征并构建预测模型,以达到预测LG-ESS患者的总体生存率的目的。...列线图的预测能力使用一致性指数(C指数)、ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)进行评估。 结果:共选取7个变量,建立了LG-ESS的列线图。...NRI(净重新分类指数)值(训练队列:5年预测为0.271,10年预测为0.433;验证队列:5年为0.310,10年操作系统预测为0.383)和IDI(综合判别改善指数)(训练队列:5年为0.146,...3、列线图的构建和验证 根据筛选出的变量,我们构建了LG-ESS的列线图。根据列线图模型排列的前四个因素是年龄、肿瘤大小、化疗和肿瘤分期。图1显示了一个使用列线图预测给定患者生存概率的例子。...在训练队列中使用列线图时,C指数为0.163,5年和10年OS的NRI值分别为0.271和0.433,5年和10年OS的IDI值为0.146。

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【一站式解惑】Linux中.a、.so和.o文件以及-I,-L,LIBRARY_PATH,LD_LIBRARY_PATH等

(这里实际上是可以写上任意obj文件或者lib文件的). linux .o,.a,.so .o是中间文件,相当于windows系统下的.obj文件 。....a为静态库,是好多个.o合在一起,用于静态链接, 相当于windows系统下的lib。 .so 为共享库,是shared object,用于动态链接的,相当于windows系统下的dll。...[zhixa@ess ~test]$ gcc -shared -fPIC -o libmyhello.so hello.o 我们照样使用ls命令看看动态库文件是否生成: [zhixa@ess ~test...然后,我们运行gcc命令来使用函数库myhello生成目标文件hello,并运行程序 hello。 [zhixa@ess ~test]$ gcc -o hello main.c -L....–lmyhello (动态库和静态库同时存在时,优先使用动态库, 当然,直接gcc main.c libmyhello.a -o hello的话,就是指定为静态库了) [zhixa@ess ~test

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如何将机器学习应用到地球科学领域

ESS领域为ML的应用提供了理想的案例。因为需要处理的问题通常是非常重要的,比如气候变化、天气预报和自然灾害评估,所使用的数据集数据量大、质量高且免费。...当然这份应用清单仅是一些个人经验,且无法囊括所有应用情况,主要是希望这份清单能激励读者在他们的研究中应用ML,并催化新的和创造性的使用案例。...可解释性和知识发现 如果训练后的物理系统的时空ML模型,在大量的输入条件下都能产生准确的结果,则意味着该模型隐含了驱动该系统的所有物理过程。因此,可以利用此ML系统探索物理系统是如何工作的。...ML提供了一种替代方法来处理逆问题,要么使用模拟器来加速前向模型,要么使用有物理指导的机器学习直接发现隐藏的物理量。基于预先运行的基于物理的模型的输出可以训练ML模型用于快速反演。...物理指导神经网络 领域专家通过分析给定系统的数据,即使数据量很少,通常也能推断出系统行为。因为他们对该系统的理解和训练有素的直觉是基于物理定律的。

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无线局域网负载均衡有哪些分类和形式?

根据这些信息,ESS就可以判断出AP中负载最重的AP和负载最轻的AP。...拥有这些信息的ESS就可以做出一些决策,比如,让负载重的AP下的终端切换到负载轻的AP下,或者对新加入网络的终端进行限制,不允许负载重的AP接入而只允许负载轻的AP接入等,实现ESS内的负载均衡。...当ESS中某AP的负载过重的时候,ESS或终端控制该AP下的STA切换到其他AP上,以分散负担。...当ESS中某AP的负载过轻的时候,ESS或终端就控制其他AP下的STA切换到该AP上,以实现整个ESS的全局平衡。 切换式负载均衡的特点是反应迅速,一旦出现负载差异,可以通过切换行为迅速调整。...结束语,由于无线局域网的使用环境,负载均衡面临着比有线分布式系统中更加复杂的问题。

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面试问题之什么是 external shuffle service?

我们可以理解为ESS负责管理shuffle write端生成的shuffle数据,ESS是和yarn一起使用的, 在yarn集群上的每一个nodemanager上面都运行一个ESS,是一个常驻进程。...如果ESS没有开启,那么spark就只能使用自己的blockTransferService来拉取所有数据,包括shuffle数据以及broadcast数据。...总之使用Spark ESS 为 Spark Shuffle 操作带来了以下好处: 即使 Spark Executor 正在经历 GC 停顿,Spark ESS 也可以为 Shuffle 块提供服务。...当Executor想要在其local external shuffle service中注册时,使用RegisterExecutor, OpenBlocks在获取shuffle data过程中使用。...ESS的配置与使用 ESS shuffle 服务的配置以spark.shuffle.service前缀开头: spark.shuffle.service.enabled - 定义ESS服务是否启用。

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sso系统使用

sso(单点登录系统)简单说就是客户端第一次访问应用1的时候,由于没有登录,会被引导到登录页面进行登录,如果登录校验通过,将返回一个认证信息ticket,作为认证凭据。...二:单点登录系统的整个登录过程 (1)传统登录方式(单应用下) ? 图一:为传统的登录方式。在一个工程下这套登录机制是没有问题的。...使用redis模拟session,实现session的统一管理。 (2)使用单点登录的业务流程 ?  ...登录流程解析: 第一步:第一次访问,进入登录系统输入用户名密码进行验证登录,如果登录成功,生成Token对象,作为认证令牌(token相当于原来的jsessionid字符串,这里使用uuid)   第二步...第六步:解决跨域的问题,使用js发送ajax请求, 使用jsonp解决跨域问题。

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sso系统使用

sso(单点登录系统)简单说就是客户端第一次访问应用1的时候,由于没有登录,会被引导到登录页面进行登录,如果登录校验通过,将返回一个认证信息ticket,作为认证凭据。...二:单点登录系统的整个登录过程 (1)传统登录方式(单应用下) ? 图一:为传统的登录方式。在一个工程下这套登录机制是没有问题的。...使用redis模拟session,实现session的统一管理。 (2)使用单点登录的业务流程 ?  ...登录流程解析: 第一步:第一次访问,进入登录系统输入用户名密码进行验证登录,如果登录成功,生成Token对象,作为认证令牌(token相当于原来的jsessionid字符串,这里使用uuid)   第二步...第六步:解决跨域的问题,使用js发送ajax请求, 使用jsonp解决跨域问题。

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IM表达式如何工作(5.3)

本章为IM系列第五章 使用In-Memory表达式优化查询第三部分IM表达式如何工作。 IM表达式如何工作 要将表达式标识为IM表达式的候选,数据库将查询ESS。...优化器使用ESS来维护有关特定表的表达式计算的统计信息。...数据库使用IM表达式基础架构将JSON文本列的高效二进制表示形式作为虚拟列加载。查询访问实际的JSON数据,但使用优化的虚拟列来加速访问。...ESS如何工作 ESS是由优化器维护的用于存储关于表达式评估的统计信息的存储库。 对于每个表,ESS维护表达式统计信息,例如执行次数和评估成本。...虽然IM列存储是ESS的客户端,但ESS独立于数据库内存功能。其他客户端也可以使用ESS统计信息,包括优化器本身。

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kubernetes从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

这条命令使用curl下载attach_node.sh脚本,然后以openapi token为参数,在ECS上运行。...新加节点使用这个bootstrap token连接Master,Master则可通过验证这个bootstrap token来建立对新加节点的信任。...管控使用了ECS userdata的特性,把类似以上节点准备的脚本,写入ECS userdata,然后重启ECS并更换系统盘。...集群扩容的实现,在添加已有节点的基础上,引入了弹性伸缩ESS组件。ESS组件负责从无到有的过程,而剩下的过程与添加已有节点类似,即依靠ECS userdata脚本来完成节点准备。...其次,通过集群扩容加入的节点,则在上边的基础上,增加了断开ESS和ECS关系的操作。此操作由管控调用ESS API完成。 ?

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SSID,BSSID,ESSID 区别介绍

服务集标识符,SSID技术可以将一个无线局域网分为几个需要不同身份验证的子网络,每一个子网络都需要独立的身份验证,只有通过身份验证的用户才可以进入相应的子网络,防止未被授权的用户进入本网络 例如:我们在使用笔记本电脑搜索可接入网络时...判断是否为基础结构性网络所有的通信,包括统一服务区域中所有移动节点之间的通信 ESS ESS:扩展服务集,由一个或多个BSS组成,借此扩展无线网络覆盖范围。...最常见的ESS由多个接入点构成,接入点的覆盖小区之间部分重叠,以实现客户端的无缝漫游。...在一个ESS内,SSID是相同的,但对于ESS内的每个AP与之对应的BSSID是不同的。如果一个AP可以同时支持多个SSID的话,则AP会分配不同的BSSID来对应这些SSID。...使用者可于ESS上roaming及存取BSSs中的任何资料,其中Access Points必须设定相同的ESSID及channel才能允许roaming。

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Docker Compose

但是之前的内容都是如何操作一个容器,本篇要讲的 Docker Compose 则是如何管理一组容器使之配合使用。 介绍 之前,我们必须使用大量 docker cli 命令才能在本地运行我们的应用程序。...1ess-app: # path to Dockerfile to build an image and start a container build: ....docker compose 文件最重要的是 service 部分,在这一部分我们定义要运行的容器,我们要为每个服务赋予一个名字,并使用一个选项来启动该服务,通常使用 image 选项。...1ess-app 的服务则有一些不同,我们使用 build 选项通过 Dockerfile 自己构建容器而不是通过现有的 image。...如果不是以 docker-compose.yml 命名的声明文件,则我们需要使用 -f 参数指定我们所使用的声明文件。

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趋势前瞻 | 年轻的气象科学家们正转向深度学习来改进地球系统模式

那么,下面再来了解一下美国能源部关于物理学家使用深度学习改进地球系统模式的科学新闻。(后文内容均为DeepL翻译,如有不当请多多包涵,可点击文末原文阅读看英文报道。)...在地球系统科学人工智能(AI4ESS)暑期学校[3]之后,我们对Kashinath进行了采访,该暑期学校是由美国国家大气研究中心(NCAR)和大学大气研究公司(UCAR)在6月举办的为期一周的虚拟活动,...气候科学的部分重大挑战是如何建立准确的高分辨率模型,并产生我们可以可靠使用的数据。...AI4ESS活动的重点是什么,为什么参加的人这么多?...地球系统科学人工智能(AI4ESS)暑期学校的重点是与会者如何加强他们在统计和机器学习方面的背景,学习深度学习和神经网络的基础知识,并学习如何使用这些知识解决地球系统科学中的挑战性问题。

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