RANGE_PART_TAB', partname => 'p_201312', estimate_percent...=> 'USER', indname => 'IDX_OBJECT_ID', estimate_percent...end; 收集某个用户的统计信息 begin dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>'CS', estimate_percent...granularity=>'ALL'); end; 收集整个数据库的统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats(estimate_percent...granularity=>'ALL'); end; dbms_stats参数的解释 ownname： USER_NAME tabname： TABLE_NAME partname: 分区表的某个分区名 estimate_percent
指出， (1) 9i中ESTIMATE_PERCENT自动采样比例默认为100%。...这段描述说明，11g中ESTIMATE_PERCENT使用AUTO，会倾向于默认100%采样，由数据库引擎决定表和列，采样不同的采样比例。...如果ESTIMATE_PERCENT设置了具体数值，则该值会应用于表和列。...这篇文章则介绍了一些9i中ESTIMATE_PERCENT参数值设置的说明， Using DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS With ESTIMATE_PERCENT Parameter...总结： 1. 9i中ESTIMATE_PERCENT默认100%。
收集统计信息可以用dbms_stats包，通常用这样的语法：exec dbms_stat.gather_table_stats(ownname=>'xxx', tabname=>'xxx', estimate_percent...=>xxx, method_opt=>'xxx', cascade=>xxx); 其中estimate_percent表示选择的采样比例，如果太低，收集速度会快，但可能不会很准确，如果太高，收集速度会慢...--此处理解有误，按照官方文档的介绍，estimate_percent默认值是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE，由Oracle根据算法判断设置的采样比例，并不是默认为100%，感谢...总结： 使用dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS', tabname=>'T2');方式采集统计信息， 1、estimate_percent值默认是100%...(其实estimate_percent可以设置为NULL，和100%作用相同，我理解NULL和不设这个值也相同，根据三段论传递，那么不设estimate_percent即默认是100%)。
OWNNAME=> 'xxxxx', TABNAME => 'xxxxxx' ,CASCADE => TRUE, METHOD_OPT =>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE 1', ESTIMATE_PERCENT...TABNAME => 'XXXXX' ,CASCADE => TRUE, METHOD_OPT =>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE 1', ESTIMATE_PERCENT...TABNAME => 'XXXXX' ,CASCADE => TRUE, METHOD_OPT =>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE 1', ESTIMATE_PERCENT
怀疑是统计信息不准确报的错误，于是收集表统计信息，执行如下SQL： exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ' &OWNER ',tabname => ' B表 ',estimate_percent...推荐以后使用以下sql收集统计信息（指定自动收集直方图信息）： exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SYS',tabname => 'T',estimate_percent...no_invalidate=>false);或针对特定字段需要收集直方图信息：exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'SYS',tabname => 'T',estimate_percent...AND PARTITION'来收集统计信息：exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname =>'ROBINSON', tabname =>'T_SUB', estimate_percent...dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>'&owner',indname =>'index_name',partname =>'index_part_name',estimate_percent
现象 今天执行一个表分析的语句 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username',tabname => 'tablename',estimate_percent...设为1 ，这样就不使用并行了 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'usernmae',tabname => 'tabelname',estimate_percent
只能在全局级别被更改）： SET_TABLE_PREFS SET_SCHEMA_PREFS SET_DATABASE_PREFS SET_GLOBAL_PREFS 通常情况下，我们最常修改的参数是ESTIMATE_PERCENT...ESTIMATE_PERCENT 在收集统计信息过程中，可以使用ESTIMATE_PERCENT参数控制统计数据行的百分比。当表中的所有行都被统计（即100%采样），我们将会得到最准确的统计信息。...在使用dbms_stats gather_ * _stats过程指定estimate_percent设置auto_sample_size（默认）时新的算法就会被启动。
=> '', TABNAME => '', ESTIMATE_PERCENT...=> TRUE, DEGREE => 7); END; 其中，DEGREE指定了并行度视主机的CPU个数而定，ESTIMATE_PERCENT...如：ESTIMATE_PERCENT=>20指定采样比率为20%，CASCADE=>TRUE指定收集相关表的索引的统计信息，该参数默认为FALSE，因此使用DBMS_STATS收集统计信息时默认是不收集表的索引的统计信息的
dbms_stats.set_global_prefs('CONCURRENT','TRUE'); --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT
手工收集TBL_STAT表的统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'DCSOPEN', tabname=>'TBL_STAT', estimate_percent...手工采集TBL_STAT的统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'DCSOPEN', tabname=>'TBL_STAT', estimate_percent...TBL_STAT_2表的统计信息 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'DCSOPEN', tabname=>'TBL_STAT_2', estimate_percent
dbms_stats.gather_table_stats('MYTEST','T1',degree => 4,cascade => true,method_opt=>'for all columns size auto',estimate_percent...dbms_stats.gather_table_stats('MYTEST','T2',degree => 4,cascade => true,method_opt=>'for all columns size auto',estimate_percent
具体使用案例： 1.EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS('SCOTT',estimate_percent=>80,method_opt=>'FOR ALL COLUMNS...SIZE AUTO',degree=>4,cascade=>TRUE); 2.EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCOTT','EMP',estimate_percent...EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCOTT','PK_EMP',estimate_percent=>80,degree=>4); dbms_stats与analyze
开始前进行统计信息收集： sqlplus / as sysdba exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'PAR',tabname => 'LUCIFER',estimate_percent...>TRUE,degree => '8') ; exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'PAR',tabname => 'LUCIFER_PAR',estimate_percent...收集中间表统计信息： sqlplus / as sysdba exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'PAR',tabname => 'LUCIFER_PAR',estimate_percent...收集统计信息 sqlplus / as sysdba exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'PAR',tabname => 'LUCIFER',estimate_percent
按天分区，每天数据量大概80w，存放半年） SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'ZJY', tabname => 'T2', estimate_percent..._1是分区索引，包含4个字段） SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'ZJY', indname => 'IDX_T2_1', estimate_percent
VOUCHER_TBL', 4 estimate_percent...VOUCHER_TBL', 4 estimate_percent...VOUCHER_TBL', 4 estimate_percent
TABNAME => 'GM_GOODS_INST', ESTIMATE_PERCENT...TABNAME => 'VOUCHER_CARD', ESTIMATE_PERCENT
IDX_OBJ_LHR ON TEST_EXPLAIN_LHR(OBJECT_ID); EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'test_explain_lhr',ESTIMATE_PERCENT...SYS@PROD1> EXEC dbms_stats.gather_table_stats(USER,'test_explain_lhr',estimate_percent => 100,cascade
值的数量已经小于表T1的数据量了： 此时对表T1再次收集统计信息： SQL> exec dbms_stats. gather_table_stats (ownname=>’SCOTT’, tabname=>’T1′,estimate_percent...dbms_stats.gather_table_stats (ownname=>’SCOTT’,tabname=>’T1′, method_opt=>’for columns size 39 USER_ID‘,estimate_percent
收集数据库统计信息 收集数据库的统计信息，需要在业务闲时操作： --开启计时 set timing on --开始收集全库统计信息 begin dbms_stats.gather_database_stats( ESTIMATE_PERCENT
，按照owner收集， begin dbms_stats.gather_schema_stats( ownname => 'USER', cascade => true, degree => 8, estimate_percent
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