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区块链共识算法POW(1)

因此,POW 共识算法也存在一些问题: ◼ 为了保证去中心化程度,区块的确认时间难以缩短。...(4) Bytom 的 POW 共识算法 虽然 POW 共识机制的能源消耗是一种有效的平衡机制,但是 POW 算法的 ASIC 芯片在淘汰之后的大量硬件浪费问题仍需引起关注。...Bytom 采用的人工智能 ASIC 友好型 POW 算法能够减少资源和设备浪费,提升去中心化水平,为 POW 共识机制的进化提供了一个极具建设性的方案。...Bytom 在 POW 共识机制中引入了 Tensority 算法,是区块链挖矿和人工 智能的桥梁。...Tensority 算法包含的矩阵乘法是人工智能中最通用的算法,几乎 所有人工智能设备都能友好地兼容这种算法

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POW会被取代吗?共识算法的演变和作用

随着区块链技术的不断发展,共识算法作为其中的关键技术之一,也在不断演化和改进。POW(工作量证明)作为共识算法的最早形式,曾经被广泛采用。...然而,随着区块链应用的普及和使用规模的扩大,一些缺点也逐渐浮现,因此人们开始寻求新的共识算法来替代POW。本文将探讨共识算法的演变和作用,并探究POW是否会被取代。...首先,POW算法需要大量的计算资源,这使得它对能源的消耗非常大。其次,由于计算量很大,节点需要不断地进行计算,这使得整个系统的响应速度变得缓慢。最后,POW算法容易被攻击,例如51%攻击。...对于POW算法是否会被取代,我们可以从以下几个方面考虑: 首先,POW算法作为区块链的最早形式之一,已经在实际应用中得到了验证,并且在比特币等区块链中仍然广泛使用。...其次,目前很多新的共识算法都是在POW算法的基础上进行改进的,例如POS和DPOS算法等。这些算法都在一定程度上解决了POW算法存在的问题,但仍然需要在实际应用中得到验证。

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清华ETH提出首个二值化光谱重建算法

目前 MST 工具包已支持超过 12 类深度学习算法,并包含各种配套的可视化函数,欢迎大家来对比。 1....几个比较经典算法有我们之前的工作 MST,MST++,CST,DAUHST,HDNet 等(这些方法全部都开源在我们的工具箱 MST 当中)。...为了推动光谱重建算法的实际应用,本文做了如下贡献: (1)提出了光谱压缩重建领域内首个基于二值神经网络(Binarized Neural Network,BNN)的算法 — 二值化光谱重分布网络(Binarized...(4)我们的 BiSRNet 显著地超越了当前最先进的二值化算法,甚至取得了能与全精度CNN比肩的效果,然而我们的BiSRNet算法却只需要极低的存储空间(约 0.06 %)和计算代价(约 1 %)。...可以看到,我们的 BiSRNet 显著超越了当前最先进的 BNN 算法 BTM 2.55 dB。同时超越了所有的 64 位传统算法,增幅超过了 4.49 dB。

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dijkstra算法原理是什么?dijkstra算法的缺点是什么

dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法,是由一个名为狄克斯特拉的荷兰科学家提出的,这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点的最短路径,虽然看上去很抽象,但是在实际生活中应用非常广泛,比如在网络中寻找路由器的最短路径就是通过该种算法实现的...那么dijkstra算法原理是什么?dijkstra算法的缺点是什么? image.png 一、dijkstra算法原理是什么?...二、dijkstra算法的缺点是什么?...总而言之,当有权图中出现了负权的话,dijkstra算法就不成立了,这也是该算法的最大缺陷。...以上为大家介绍了dijkstra算法的原理以及缺点,dijkstra算法不管是在实际生活中,还是在网络中都有非常广泛的应用,在使用时应当尽力避免算法的缺陷,才能最大程度发挥算法优势。

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ETH 2.0改头换面,六月份升级会有何影响?

2022年之后,以太坊社区将停止使用“Eth1”与“Eth2”,转而使用“执行层”与“共识层”描述即将到来的以太坊升级。...当你对“为什么以太坊升级迫在眉睫”这样的问题产生浓厚兴趣时,其实你是在问“到底是什么原因导致以太坊性能龟速,手续费上天”,也就是以太坊正面临哪些问题。 应该说,以太坊正面临四个方面的“危机”。...在EIP-1559燃烧机制与PoS机制作用下,ETH将进入通缩。...以太坊自2021年8月份执行EIP-1559提案以来,销毁ETH数量达到179.7万,而同一时期通过挖矿奖励产生的ETH数量为252.4万,整个网络ETH净减少幅度达到71.2%。...然后,利好采用ETHash算法PoW类项目。当难度炸弹启动时,eth1会与基于PoS的信标链合并,PoW共识连同算力均会遭到抛弃,这些算力很有可能会寻找新的基于ETHash算法PoW类项目。

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盘点|一文读懂11个主流共识算法, 彻底搞懂PoS,PoW,dPoW,PBFT,dBFT这些究竟是什么

说白了,不同的算法其实就是不同的游戏玩法。在区块链世界,共识一般都是通过特定的数学算法实现。 那么到底什么是共识算法?每天听到的这些共识算法到底是什么意思?...工作量证明(Proof Of Work,简称POW)应该算是最常见的共识算法之一,简单理解就是一份用来确认你做过一定量的工作的证明。...正是因为PoW算法在挖矿过程中对环境和电力的浪费极大,PoS才作为一种代替算法。 POS也称股权证明,类似于财产储存在银行,这种模式会根据你持有数字货币的量和时间,分配给你相应的利息。...对 PoActivity 的批评包括挖掘区块耗能过高(与PoW一样),以及无法阻止验证者做双重签名。 以上就是目前主流的共识算法。...营长为大家整理了这么多,喜欢就转起来吧~ 参考文献: 大白话谈谈所谓的共识算法/币圈新贵 三十种共识算法,应用计算核心/终结者ASDF 区块链共识算法-POW/wycandyy 共识机制3.0时代来临

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算法是什么,为什么需要算法

14天阅读挑战赛 算法是什么 其实算法的概念并不复杂,我们简单理解,就是一组通过机器学习方法找到的最佳公式的集合。...为什么需要学习算法 算法是凝聚了我们宝贵的智慧的产物,是不是可以更好的复用,是不是可以更高效,是不是可以花费更少的时间,这些都是衡量一个算法好坏的重要指标。...正是因为这些算法帮助了我们,从而节省了时间。玩游戏、下围棋也都可以利用算法来帮助我们轻松取胜。 算法的优势: 算法实际上不能孤立理解。算法必须和数据、产品一起来理解。...这是因为随着人们使用,给予越来越多的反馈,算法会越来越精确,发展到人们难以想象的地步,因为算法是机器学习得出的,人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说,这是其他任何模式都无法做到的。...他不知道这背后到底是什么。 所以总的来说一句话,算法是很有意思也很有价值的一个热点。

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图解比原链Tensority算法:如何让POW做到人工智能友好

现在主流的算法POW、POS、DPOS等等,比特币采用的POW共识算法运行9年之久,已被证明稳定可靠,然而因为巨大的硬件和能源消耗而饱受诟病,特别是专用矿机,在被淘汰之后就变成了废铁。...而比原链从另一个角度来切入和解决POW资源浪费的问题。...比原链共识算法Tensority设计思路 首先我们基于以下思路来设计共识算法: 计算是一种权力,不能因为能源消耗而抛弃计算的方式,为了维持系统的稳定能源消耗是必要的,而且POW已经被证明稳定可靠,同时准入门槛低...比特币POW共识算法回顾 在说到比原链的POW共识算法Tensority之前,我们回顾一下比特币的POW共识算法: 我们知道比特币的POW共识算法是通过不停的迭代计算区块头的哈希值,不断修改参数,直到哈希值匹配的过程...比原链POW共识算法总览 那么让我们看一下比原链的共识算法总体过程: 整个Tensority算法过程中,区块头的哈希的选取和难度值的比较仍然作为头尾衔接的步骤,但是中间穿插了很多涉及到矩阵的运算过程,

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图解比原链Tensority算法:如何让POW做到人工智能友好

现在主流的算法POW、POS、DPOS等等,比特币采用的POW共识算法运行9年之久,已被证明稳定可靠,然而因为巨大的硬件和能源消耗而饱受诟病,特别是专用矿机,在被淘汰之后就变成了废铁。...而比原链从另一个角度来切入和解决POW资源浪费的问题。...比原链共识算法Tensority设计思路 首先我们基于以下思路来设计共识算法: 计算是一种权力,不能因为能源消耗而抛弃计算的方式,为了维持系统的稳定能源消耗是必要的,而且POW已经被证明稳定可靠,同时准入门槛低...比特币POW共识算法回顾 在说到比原链的POW共识算法Tensority之前,我们回顾一下比特币的POW共识算法: ?...我们知道比特币的POW共识算法是通过不停的迭代计算区块头的哈希值,不断修改参数,直到哈希值匹配的过程。 比原链POW共识算法总览 那么让我们看一下比原链的共识算法总体过程: ?

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深度学习算法是什么

循环神经网络是一种能够处理序列数据的算法,常用于文本生成、语音识别和机器翻译等任务。循环神经网络通过「记忆」前面输入对后面输出的影响,实现对序列数据的建模和预测。...生成对抗网络是一种以对抗训练为基础的算法,通过生成模型和判别模型相互博弈的方式,实现对数据的生成和优化。生成对抗网络在图像生成、视频标记和图像修复等领域具有广泛的应用。...深度学习算法有许多优点。首先,深度学习具有强大的学习能力,能够处理复杂的问题,并取得优异的表现。其次,深度学习的网络结构非常灵活,可以适用于各种不同的任务。...此外,深度学习算法的模型可以很好地移植到不同的平台上,具有良好的可移植性。然而,深度学习算法也存在一些缺点。首先,深度学习需要大量的计算资源和算力,成本较高,且当前移动设备上的应用还不太成熟。...总结来说,深度学习是一种强大的机器学习算法,通过模拟人类大脑的学习过程,实现对复杂数据的处理和分析。深度学习在人工智能领域取得了重要突破,并在各个领域得到广泛应用。

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降维算法是什么

为此,降维算法成为机器学习领域中的一种重要技术,它可以将高维空间中的数据点映射到低维空间中。降维算法可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构,提高模型的效果和性能。...降维算法主要分为线性降维和非线性降维两种。...在python中通过调用模块sklearn,PCA算法被封装好,参考函数文档调参即可。如图示例,可以通过将所有数据点近似到一条直线来实现降维。非线性降维算法中比较有代表性的是t-SNE。...总的来说,降维算法主要是通过减少数据集中的特征数量,同时保留数据的主要结构或特征,来进行数据分析和处理,从而简化数据分析、可视化和模型训练的复杂度。降维算法的应用非常广泛。...在大规模数据处理中,降维可以减少计算和存储的开销,提高算法的效率。总之,降维算法是机器学习中一项重要的技术,它可以帮助我们处理高维数据,发现数据中的模式和结构,提高模型的效果和性能。

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java算法是什么_什么是java算法

什么是java算法 算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,java算法就是采用Java语言来实现解决某一问题的清晰指令。...算法的特征: 输入性:有零个或多个外部量作为算法的输入 输出性:算法产生至少一个量作为输出 确定性:算法中每条指令清晰,无歧义 有穷性:算法中每条指令的执行次数有限,执行每条指令是时间也有限 可行性:算法原则上能够精确的运行...,而且人们用纸和笔做有限次运算后即可完成 程序:算法用某种程序设计语言的具体实现,程序可以不满足又穷性 算法的四个标准: 正确性:在合理的数据输入下,能在有限时间内得出正确的结果 可读性:应易于人的理解...,易于调试 健壮性:具备检查错误和对错误进行适当处理的能力 效率:算法执行时所需计算机资源的多少,包括运行时间和存储空间 算法的描述形式:1、自然语言 2、算法框图法 3、伪代码语言 4、高级程序设计语言...算法设计的一般过程: 1、理解问题 2、预测所有可能是输入 3、在精确解和近似解间做选择 4、确定适当的数据结构 5、算法设计技术 6、描述算法 7、跟踪算法 8、分析算法的效率 9、根据算法编写代码

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降维算法是什么

为此,降维算法成为机器学习领域中的一种重要技术,它可以将高维空间中的数据点映射到低维空间中。降维算法可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构,提高模型的效果和性能。...降维算法主要分为线性降维和非线性降维两种。...在python中通过调用模块sklearn,PCA算法被封装好,参考函数文档调参即可。如图示例,可以通过将所有数据点近似到一条直线来实现降维。非线性降维算法中比较有代表性的是t-SNE。...总的来说,降维算法主要是通过减少数据集中的特征数量,同时保留数据的主要结构或特征,来进行数据分析和处理,从而简化数据分析、可视化和模型训练的复杂度。降维算法的应用非常广泛。...在大规模数据处理中,降维可以减少计算和存储的开销,提高算法的效率。总之,降维算法是机器学习中一项重要的技术,它可以帮助我们处理高维数据,发现数据中的模式和结构,提高模型的效果和性能。

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