etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite..._01" dbURL="127.0.0.1:3306" database="db1" username="root" password="******" batchSize="1000" type="MYSQL...-fileUrl hive_to_db.grf -logLevel debug 如此简单就完成了 读 hive 数据表 、写 mysql 数据表 操作。...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...")); //删除临时文件 file.deleteOnExit(); 导入Hive String driverName = "
1、导入到Hive默认数据库 [root@node1 sqoop-1.4.7]# bin/sqoop-import-all-tables --connect jdbc:mysql://node1:3306...Use the --direct 18/05/24 15:26:22 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast...path. 18/05/24 15:26:22 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql...> 2、导入到指定Hive数据库 默认是导入到default数据库中，如果想指定导入到某个数据库中，可以使用–hive-database参数 hive> create database test; OK...:mysql://node1:3306/esdb --username root --password 123456 --hive-import --hive-database test --create-hive-table
MysqlReader()); mysqlData.addSink(new HiveWriter()); mysqlData.print(); env.execute("Mysql2Hive..."); } } 读取Mysql package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import...写入Hive package com.xhkjedu.mysql2hive; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import org.apache.flink.configuration.Configuration...; import org.apache.flink.types.Row; public class Mysql2Hive { public static void main(String[]..."f" + i; } return new RowTypeInfo(types, fieldNames); } } 读 package com.xhkjedu.mysql2hive
操作说明 数据已经在 MySQL 中生成，接下来就开始进行数据仓库的搭建环节。首先最重要的，也是首要的流程便是 ETL。这个阶段，因为是对结构化数据进行抽取，所以直接使用 Sqoop 工具即可。...编写 Sqoop 数据导入脚本，对不同的表采用了较为不同的方法，脚本材料如下： cd /home/warehouse/shell vim sqoop_import.sh # 添加内容 #!.../bin/bash db_date=$2 echo $db_date db_name=mall import_data() { sqoop import \ --connect jdbc:mysql
目前提供两种方法解决数据库中的字段值为NULl导入到HIVE中后变成空字符串的方法，使用以下方法可以保障在mysql中存储的是NULL，导入到HIVE表后也是NULL 第一种 解决方法： 直接修改hive...https://cloud.tencent.com/developer/article/1454899 解决方法： 通过开源工具sqoop在后台服务器上进行导入 ①部署完sqoop客户端 ②修改HIVE...表的属性 alter table ${table_name} SET SERDEPROPERTIES('serialization.null.format' = '\N'); ③执行sqoop导入命令...sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/easytest" \ --username xxx \ --password xxx \ --table...如果指定列为字符串类型,使用指定字符串替换值为null的该类列的值 --null-non-string 如果指定列为非字符串类型，使用指定字符串替换值为null的该类列的值 使用限制：导入的
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...1.2target-dir参数来指定临时目录 为了解决上面的问题，可以把person目录删除掉，也可以使用target-dir来指定一个临时目录 sqoop import --connect jdbc:mysql...temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到hdfs中，默认使用的分隔符是空格...default.c1_dim_01216 --hive-import --fields-terminated-by "," -m 1;
table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
问题是这样的，从Mysql中导入数据到Hive中，Mysql中数据是"T2"，到Hive中后，发现变为"54 32"，咦，怎么乱码了，感觉这像ASCII编码。 ...现象有了，之前都没遇到过这样，觉得很奇怪，迅速找了下相关资料，再查看Mysql中数据库表字段是text类型。 ...如何解决: 在sqoop导入语句中加入如下的参数，其中xxx是数据库库表中的列名称，即上面出现ASCII的列名称。 List-1 --map-column-java xxx=String
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" ... sqoop-export \ --connect "jdbc:mysql://localhost:3306/lft...characterEncoding=utf-8" \ --username root \ --password 123456 \ --table test3 \ --export-dir /user/hive
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
其他分隔符号可修改此选项; # 更多参数请查阅官方文档 df.write.insertInto('ml_test.decivsion', overwrite=False) # 将dataframe写入到指定hive
现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int...as textfile ; 导入数据及查询 load data local inpath '/data/csv2.csv' into table csv2; select * from csv2; 其他注意事项...如果建表是parquet格式可否load导入csv文件?...a Parquet file. expected magic number at tail [80, 65, 82, 49] but found [44, 50, 52, 10] **不可以,需要先导入成...textfile,之后再从临时表导入成parquet,**如下 drop table csv2; create table if not exists csv2 ( uid int,
2.第二章 广告数据 ETL 实际企业项目中，往往收集到数据，需要进一步进行ETL处理操作，保存至数据仓库中，此【综合实战】对广告数据中IP地址解析为省份和城市，最终存储至Hive分区表中，业务逻辑如下...表创建 将广告数据ETL后保存到Hive 分区表中，启动Hive交互式命令行【$HIVE_HOME/bin/hive】 （必须在Hive中创建，否则有问题），创建数据库【itcast_ads】和表【...从Hive表中加载广告ETL数据，日期过滤 // 3. 依据不同业务需求开发报表 // 4....4.1.1本地模式提交 先使用spark-submit提交【ETL应用】和【Report应用】，以本地模式LocalMode运行，查看 Hive Table和MySQL Table数据是否OK。...不同部署模式运行，查看Hive Table和MySQL Table数据是否OK。
string 另外： 处理datetime中有null的情况 在sql connnect中加入：zeroDateTimeBehavior=convertToNull 如： --connect jdbc:mysql
【Spark数仓项目】需求八：MySQL的DataX全量导入和增量导入Hive 一、mysql全量导入hive[分区表] 需求介绍： 本需求将模拟从MySQL中向Hive数仓中导入数据，数据以时间分区。...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据导入到hive。...在mysql中添加测试数据 导入mysql中7-12的数据到hive下7-12分区 insert into t_order values(null,200,0,1001,'2023-07-12 10:18...此部分的操作是将先插入mysql的三条数据和本次插入mysql的数据都导入到hive。...二、mysql增量导入hive 大方向：事实表用增量[订单表] 维度表用全量[商品表] 绝大部分公司采用的方案：全量为主、增量为辅 要想采用增量导入还有一个问题是你的业务库表能够支持增量导入 1.
本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三列数据，并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...test1.txt' overwrite into table test1; 其中local inpath，表明路径为本机路径 overwrite表示加载的数据会覆盖原来的内容 第二种，从hdfs文件中导入数据...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种，基于查询insert into导入 首先定义数据表，...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据，这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成，然后，Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程，按图索翼进行操作时，遇到了各种错误，还好，最后我成功了，成功的感觉真的很棒。...： export HIVE_AUX_JARS_PATH=$ATLAS_HOME/hook/hive 修改之后需要重启 Hive。...到这里，准备工作就做完了，依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后，即可执行 import-hive.sh 脚本，尝试导入 Hive 元数据，如果还有报错，对症分析或者联系我
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