首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量,都要定期将原表数据全部覆盖到目标表,以保证目标表数据的完整性。...增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比,然后只将差异数据(增加、删除、修改)同步到目标表,在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。...,这种方式一般都是采用简单粗暴的方式来实现实现起来就是先删除B表数据,然后再将A表数据全部插入到B表。...etl-engine增量对比节点 etl-engine 提供的增量对比节点实现了上述增量算法,只需要按配置要求进行相关配置,很容易实现增量对比效果并直接将差异数据入库到目标表(或转存差异数据),提高了开发人员及实施人员的工作效率...使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/

848100

ETL是什么_ETL平台

在此情况下,为了实现企业全局数据的系统化运作管理(信息孤岛、数据统计、数据分析、数据挖掘) ,为DSS(决策支持系统)、BI(商务智能)、经营分析系统等深度开发应用奠定基础,挖掘数据价值 ,企业会开始着手建立数据仓库...---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词,涉及三个独立的过程:抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现,各模块可灵活进行组合,形成ETL处理流程。...在ETL架构中,数据的流向是从源数据流到ETL工具,ETL工具是一个单独的数据处理引擎,一般会在单独的硬件服务器上,实现所有数据转化的工作,然后将数据加载到目标数据仓库中。...ELT架构的特殊优势: (1)ELT主要通过数据库引擎来实现系统的可扩展性; (2)ELT可以保持所有的数据始终在数据库当中,避免数据的加载和导出,从而保证效率,提高系统的可监控性; (3)ELT...或者可以借助工具实现,如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 (4)增量更新问题 对于数据量大的系统,必须考虑增量抽取。

2K31
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    ETL工具如何实现高可用?ETL工具高可用解决方案

    高可用,高并发需求一直以来都是备受关注的话题,下面以etl-engine为例说明ETL工具如何实现高可用。...前置条件因etl-engine与etl-crontab所涉及的配置文件均以XML文件形式进行存储,所以需要将上述两种配置文件存储在数据中心的共享目录下,并将该目录读写权限赋予给etl-engine和etl-crontab...etl-engine和etl-crontab均可进行多实例运行,etl-crontab启动后自动向consul进行服务注册以供第三方系统使用。...Windows配置目录共享Windows文件路径样本//192.168.31.19/sharedir/sample.grfLinux为目录服务器,共享文件目录给WindowLinux配置samba服务实现目录共享...Windows文件路径样本//192.168.31.19/sharedir/sample.grfLinux为目录服务器,共享文件目录给LinuxLinux配置NFS服务实现目录共享Linux文件路径样本

    73730

    谈谈ETL

    ETL绝不是三个单词直译这么简单,三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题:一是,数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点;二是,数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点;三是,数据的信息化智能化是加载的终极目标。...抽取的关键是为了实现多数据源的数据集成,把业务库、埋点日志、爬虫、文件等源数据,通过数据同步工具比如sqoop 、Datax等,实现了多源的大量数据的快照同步,增量同步及拉链同步等 将数据集成到hadoop...四,数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段,工程师按岗位分工也是不同的。...数据服务工程师,主要是基于数据构建应用,比如用Java语言实现一个战场沙盘等数据产品等等,类似后段开发工程师。

    2.2K50

    ETL 是什么 ETL 工具有哪些 ETL 数据交换系统

    ETL重要性ETL实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间,因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。...ETL工具有哪些datastage (收费) 最专业的ETL工具, 2005年被IBM收购,目前发展到11.7版本。...etl-engine (免费)用go语言实现ETL工具,轻量级引擎、跨平台(windows,linux,unix,mac)、可嵌入go语言脚本并解析执行,方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](...https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine...) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发

    2.1K10

    ETL工程】大数据技术核心之ETL

    过程: 在整个数据仓库的构建中,ETL工作占整个工作的50%-70%。下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中,要求第一点就是:团队协作性要好。...而且还可以实现并行操作。 2. 有人写FTP的程序,可以用bat,可以用ETL工具,可以用其他的方式,总之要准确,而且方便调用和控制。 3....有人负责开发流程,包括实现各种功能,还有日志的记录等等。 7. 有人测试真正好的ETL,都是团队来完成的,一个人的力量是有限的。 其实上述的7步,再给我们强调的是什么:一个人,很难成事。团队至上。...数据转换 ·数据合并:多用表关联实现,大小表关联用lookup,大大表相交用join(每个字段家索引,保证关联查询的效率) ·数据拆分:按一定规则进行数据拆分 ·行列互换、排序/修改序号、去除重复记录...·数据验证:loolup、sum、count 实现方式: ·在ETL引擎中进行(SQL无法实现的) ·在数据库中进行(SQL可以实现的) 3.

    3.1K100

    Spark Streaming + Spark SQL 实现配置化ETL流程

    Spark Streaming 非常适合ETL。...但是其开发模块化程度不高,所以这里提供了一套方案,该方案提供了新的API用于开发Spark Streaming程序,同时也实现了模块化,配置化,并且支持SQL做数据处理。...模块实现 那对应的模块是如何实现的?本质是将上面的配置文件,通过已经实现的模块,转化为Spark Streaming程序。...以SQLCompositor 的具体实现为例: class SQLCompositor[T] extends Compositor[T] { private var _configParams:...总结 该方式提供了一套更为高层的API抽象,用户只要关注具体实现而无需关注Spark的使用。同时也提供了一套配置化系统,方便构建数据处理流程,并且复用原有的模块,支持使用SQL进行数据处理。

    1K30

    谈谈ETL

    ETL绝不是三个单词直译这么简单,三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题:一是,数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点;二是,数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点;三是,数据的信息化智能化是加载的终极目标。...抽取的关键是为了实现多数据源的数据集成,把业务库、埋点日志、爬虫、文件等源数据,通过数据同步工具比如sqoop 、Datax等,实现了多源的大量数据的快照同步,增量同步及拉链同步等 将数据集成到hadoop...四,数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段,工程师按岗位分工也是不同的。...数据服务工程师,主要是基于数据构建应用,比如用Java语言实现一个战场沙盘等数据产品等等,类似后段开发工程师。

    1.1K30

    ETL CSV to Elasticsearch

    相对简单,但定制空间比较受 logstash 的功能约束 对于第二种方式,相对灵活,但是更复杂一点,需要借助各种库,也要理清数据抽取,变换处理与导入的逻辑流程 前一篇使用 helpers.bulk API 实现了...record): for i in record: record[i]=str(record[i]).encode('utf-8') return record def etl_csv_to_es...es.indices.flush(index=[indexName]) return (True,count) #main if __name__ == "__main__": res,num = etl_csv_to_es...将数据存入 前者在使用空间置换时间,后者在使用时间置换空间 至于选择哪种执行方式,得看当前的环境条件,内容少内存多时延容忍度小选择前者,内容多内存少时延容忍度大选择后者 ---- 总结 同一功能,有很多种实现方式

    2.4K30

    企业如何通过ETL工具实现主数据的同步

    ETL在主数据同步中的优势面对主数据同步的迫切需求,ETL(Extract, Transform, Load)技术因其灵活性、可扩展性和高效性,成为众多企业的首选方案。...特别是在没有MDM(主数据管理)平台或现有MDM平台功能受限的情况下,ETL能够快速响应业务需求,实现跨系统、跨平台的数据整合与同步。...监控与追溯:ETL作业具备完善的监控和日志记录功能,便于问题排查和数据审计。3. ETL主数据同步的详细流程3.1 数据抽取识别数据源:明确主数据所在的系统及数据库。...实战案例与经验分享案例一:客户主数据同步场景:将CRM系统中的客户信息同步至ERP系统和数据仓库,实现销售与财务数据的无缝对接。...经验总结:通过ETL实现主数据同步时,需充分考虑数据质量、性能优化、错误处理、变更管理和安全控制等因素,确保同步流程的可靠性和高效性。6.

    3510

    大数据ETL详解

    ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL实现有多种方法,常用的有三种,第一种是借助ETL工具如Oracle的OWB、SQL server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、informatic等实现,第二种是...SQL方式实现,第三种是ETL工具和SQL相结合。...或者可以借助工具实现,如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 4、增量更新问题   对于数据量大的系统,必须考虑增量抽取。...ETL日志与警告发送   1、ETL日志,记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况,如果出错了,出错在那里。   ETL日志分为三类。

    1.6K20

    存储过程实现上亿级图数据分块ETL

    图数据分块ETL 图数据ETL的一个场景是需要将上亿条上百G的原始数据构建为图数据,在内存不够用的情况下保证数据构建过程可以平稳顺利运行,需要使用数据分块的方式进行构建。...如下通过存储过程实现数据分块方案。该解决方案依赖于原始数据库的自增ID【上百G超大CSV文件的构建可以导入MySQL之后构建】,经过测试可以在生产环境正常运行并且避免过多的内存消耗。...函数与过程功能介绍 从关系数据库加载数据 apoc.load.jdbc 函数实现数据块ID拆分 olab.ids.batch 迭代处理数据块 apoc.periodic.iterate 对包含特殊字符的变量进行转义操作...://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures 组件版本信息 ongdb-3.5.x apoc-3.5.x olab-apoc-3.5.x 完整实现案例

    45340

    c语言开发ETL,【ETL开发工作内容|工作职责|ETL开发做什么】-看准网「建议收藏」

    数据集成:快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...实现ETL,首先要实现ETL转换的过程。体现为以下几个方面: 1、空值处理:可捕获字段空值,进行加载或替换为其他含义数据,并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。...5、数据替换:对于因业务因素,可实现无效数据、缺失数据的替换。 6、Lookup:查获丢失数据 Lookup实现子查询,并返回用其他手段获取的缺失字段,保证字段完整性。...注意事项 为了能更好地实现ETL,笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点: 第一,如果条件允许,可利用数据中转区对运营数据进行预处理,保证集成与加载的高效性; 第二,如果ETL的过程是主动“拉取”...,这样才能快速实现ETL

    83210
    领券