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腾讯自研的产品设计研发一站式协作平台,支持在线导入预览Sketch设计稿、自动生成设计标注切图,灵活调用图标库、素材库,支持多种插件上传,让产品设计更轻松高效。
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  • ETL 作业术语表

    ETL 作业常用术语如下: 术语详细说明 流计算流计算是面向流式数据的计算,它从一个或多个流式数据源读取持续不断产生的数据,经过引擎中多个算子的组合进行高效计算,再根据实际需要,将结果输出至下游的多种数据目的MySQL一种常用数据库,在 ETL 作业中可用作数据源表与数据目的表。 PostgreSQL类似 MySQL 的关系型数据库。ClickHouseClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),在 ETL 作业中可用作数据目的表。 Elasticsearch实时的搜索与数据分析引擎。
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  • 云数据仓库 Doris

    云数据仓库Doris(cdwdoris)为您提供基于 MPP(大规模并行处理)架构的云端Doris托管服务,拥有开箱即用,弹性易扩展等特性。云数据仓库 Doris支持标准SQL语言,兼容MySQL协议,支持对PB级的海量数据进行高并发查询,和亚秒级的快速分析,帮助您轻松应对多种ETL数据处理和业务探索场景。
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  • 设计

    汇聚多款腾讯设计/研发类相关产品,提供版权素材、用户研究、智能设计、设计协同、快速研发等能力,助力泛设计群体和企业客户满足不同场景下的设计需求。设计解决方案 汇聚多款腾讯设计 研发类相关产品 提供版权素材 用户研究 智能设计 设计协同 快速研发等能力 助力泛设计群体和企业客户满足不同场景下的设计需求 立即咨询 我们的优势 多场景覆盖 深度结合用户设计相关需求面向不角色提供高效协同工具 为项目管理和上下游提供便利 构建敏捷工作流程 以下产品提供服务 设计展示 设计展示 快速浏览设计稿全貌 展示设计稿页面关系 交互流程 设计标注 设计标注交付 设计稿自动生成设计标注及切图信息面向不角色提供高效协同工具 为项目管理和上下游提供便利 构建敏捷工作流程 设计展示 设计展示 快速浏览设计稿全貌 展示设计稿页面关系 交互流程 设计标注 设计标注交付 设计稿自动生成设计标注及切图信息资源平台 产品能力 产品能力 产品能力 助力企业和业务成长 设计沉淀 设计沉淀 设计沉淀 帮助个人专业成长 设计学堂 设计学堂 设计学堂 提供名师辅导培训 查看更多 咨询专业顾问 关于使用场景和技术架构的更多咨询
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    CDWPG兼容Greenplum开源数据仓库,是一种基于MPP(大规模并行处理)架构的数仓服务。借助于该产品,您可以使用丰富的PostgreSQL 开源生态工具,实现对云数据仓库中海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索;还可以借助云端数据无缝集成特性,轻松分析位于 COS、TencentDB
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  • 数据湖计算 DLC

    该服务采用无服务器架构(Serverless)设计,用户无需关注底层架构或维护计算资源,使用标准 SQL 即可完成对象存储服务(COS)及其他云端数据设施的联合分析计算。
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  • 资源编排 TIC

    资源编排 TIC为您提供易用、高效、安全的基础架构管理平台。平台使用声明型语言,兼容众多优秀的开源社区工具,同时提供代码编辑和视图编辑两种模式,有效降低学习成本和使用难度。TIC 使用代码版本管理的方式管理基础架构,保障基础设施的构建、管理和迁移的可靠性和安全性。
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  • 流计算 Oceanus

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  • 泰山创意创作

    泰山创意创作(TAIDC)是腾讯推出的面向创作者,以及企业在泛内容领域的素材智能化设计生产平台,提供在线工具创作各类形态素材,用于传统行业,新媒体等运营。
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  • 聊一聊 ETL 的设计

    直接上一个网上搜到的招聘信息看一下: 职位名称: ETL工程师 职位职责: 负责ETL系统研发和对外支持工作;设计科学的数据抽取、转换、加载的工作流程,保证数据及时、正确地抽取到数仓中;负责安排ETL工程流程的调度和成功执行0x02 数据流长什么样子举个栗子举个简单的栗子,下面是一个种数据流的设计,蓝色的框框代表的是数据来源,红色的框框主要是数据计算平台,绿色的 HDFS 是我们一种主要的数据存储,Hive、Hbase、ES现在的大部分数据流的设计都会有离线和实时相结合的方案,即 Lambda 架构,感兴趣的同学可以了解一下。0x03 举个栗子前段时间和一个哥们再聊数据流的设计,正好这里大概描述一下场景和解决方案。本来最初是想用 Hbase 来作为实时查询的,但是由于考虑到会有实时检索的需求,就暂定为ES三、方案设计最终,我们使用了下面的方案。?比如以后即使用 Flume 了,我们架构也不用大变数据落地,有一份都会落地 HDFS,这里使用 Spark Streaming,算是准实时落地,而且方便加入处理逻辑。
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  • 创建 ETL 作业

    前提条件流计算作业 ETL 作业需运行于流计算独享集群,若还没有集群,请参考 创建独享集群。步骤1:创建 ETL 作业登录 流计算 Oceanus 控制台,单击左侧导航作业管理,进入作业管理页面,单击新建作业,作业类型选中 ETL 作业,输入作业名称,并选择一个运行中的集群,新建的 ETL 作业将运行于此集群步骤6:发布运行 ETL 作业单击发布运行,将进行作业运行检查,检查通过后将进入发布确认。单击确认启动即可启动作业,如果此时线上已有运行的版本,则会覆盖线上版本。
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  • 云函数

    Runtime 说明,Custom Runtime 创建 Bash 示例函数,权限管理概述,角色与策略,SCF 策略语法,子用户与授权,调试云函数,并发管理体系,CLS 触发器说明,CLS 函数处理概述,ETLFlask 框架,同步Invoke调用接口,概述,Java,Go,.NET,C++,Ruby,使用方法,使用方法,使用方法,事件总线触发器说明,TDMQ 触发,使用方法,基于 Serverless 架构的数据入湖方案Custom Runtime 创建 Bash 示例函数,权限管理概述,角色与策略,SCF 策略语法,子用户与授权,调试云函数,并发管理体系,CLS 触发器说明,CLS 相关实践,CLS 函数处理概述,ETL+,Ruby,CLS 触发器,使用方法,COS 触发器,使用方法,CKafka 触发器,使用方法,事件总线触发器,事件总线触发器说明,TDMQ 触发,定时触发器,使用方法,基于 Serverless 架构的数据入湖方案
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  • TDSQL-A PostgreSQL版

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  • 大数据平台架构+ETL

    1ETL,Extraction-Trasformation-Loading,即数据读取,转换,装载的过程,是构建数据仓库的重要环节。ETL是将业务系统的数据经过抽取,清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的额分散的,零乱的,标准不统一的数据整合到一起,为企业决策提供分析依据。ETL是BI项目中重要的一个环节。ETL的实现方法:1、借助ETL工具。(如OWB,DTS,SSIS等)实现。2、SQL方法实现。3、ETL工具与SQL相结合。工具降低难度,但缺少灵活性。SQL灵活但编码复杂,因此结合两者。2大数据平台架构?首先,对于做大数据开发而言,平台的监控与报警和平台管理不归我们管,主要是给运维人员做的事情。我们要做的就是中间的事情。然后来看看数据基础平台。离线流,存储到hdfs然后由MR调用,接着是ETL对数据的处理,处理完后将数据存储到关系型数据库,最后可以做出BI报表展示。这边的话可能我的逻辑也有点乱...主要还是看图分析吧。
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  • 开发 ETL 作业

    创建 ETL 作业后,在【作业管理】中单击要进行开发的作业名称,然后单击【开发调试】,即可在草稿状态下进行作业开发。【作业草稿】即表示当前正处于可编辑的草稿状态下。添加数据源表和目的表开发 ETL 作业需在 数据源表和数据目的表中创建表。单击【添加】可以快速在编辑器中插入常用的 MySQL 或 ClickHouse 等数据流的表。
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  • 云数据库 MariaDB

    功能限制,产品概述,应用场景,系统架构,重命名数据库实例,计费概述,读写分离,解压备份和日志文件,升级计费,服务等级协议,续费说明,欠费说明,分布式版本,通过备份文件恢复实例,数据库审计,数据库审计已支持语法,编程与使用规范,分布式版本编程与使用规范,注意事项,监控功能,告警功能,使用 DTS 工具导入数据到 MariaDB 实例,实例类型,产品优势,标准与认证,实例架构,MariaDB 与 MySQL 5.6创建数据同步,Binlog 日志消费格式,数据库同步工具 IP 段,测试连通性,数据同步概述,数据同步问题,重启实例,服务条款,重启实例,查询数据库列表,创建临时实例,产品定价,磁盘超用问题,平台侧安全设计,实例管理,查询订单信息,查看实例性能数据详情,查看实例资源使用详情,设置自定义备份时间,获取自定义备份时间,获取慢查询记录详情,查询慢查询日志列表,获取实例SQL日志列表,产品优势,标准与认证,实例架构数据库同步工具 IP 段,测试连通性,数据同步概述,数据同步问题,备份与回档,重启实例,服务协议,服务条款,重启实例,其他接口,查询数据库列表,创建临时实例,产品定价,磁盘超用问题,安全白皮书,平台侧安全设计
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  • 日志服务

    授权子账号对 CLS 某个日志主题具有所有权限,授权子账号对 CLS 某个日志主题具有查看权限,成本优势,检索不到日志,LogListener 常见问题,新手指引,函数处理简介,通过云函数转储至 ES,ETL某个日志主题具有查看权限,产品优势,成本优势,LogListener 相关,日志检索相关,检索不到日志,LogListener 常见问题,新手指引,产品动态,函数处理,函数处理简介,通过云函数转储至 ES,ETL
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  • 游戏数据库 TcaplusDB

    错误码,修改集群密码,修改集群名称,查询集群信息列表,删除集群,创建集群,修改表格组名称,查询表格组列表,删除表格组,新建表格组,创建备份,访问管理概述,授权策略语法,可授权的资源类型,控制台示例,产品架构Go RESTful API 接口说明,Java RESTful API 接口说明,PHP RESTful API 接口说明,Python RESTful API 接口说明,联系我们,数据类型,表结构设计修改集群名称,查询集群信息列表,删除集群,创建集群,修改表格组名称,查询表格组列表,删除表格组,新建表格组,创建备份,访问管理,访问管理概述,授权策略语法,可授权的资源类型,控制台示例,了解基本概念,产品架构RESTful API 接口说明,Java RESTful API 接口说明,PHP RESTful API 接口说明,Python RESTful API 接口说明,联系我们,数据类型,最佳实践,表结构设计
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  • 【ETL工程】大数据技术核心之ETL

    核心技术架构挑战:1. 对现有数据库管理技术的挑战。2. 经典数据库技术并没有考虑数据的多类别(variety)、SQL(结构化数据查询语言),在设计的一开始是没有考虑到非结构化数据的存储问题。3.网络架构、数据中心、运维的挑战:随着每天创建的数据量爆炸性的增长,就数据保存来说,我们能改进的技术却不大,而数据丢失的可能性却不断增加。大数据平台架构:我想这幅架构图,对大数据处理的人来说,应该不是很陌生。IaaS:基础设施即服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)。PaaS:平台即服务。提纲:数据采集:ETL数据存储:关系数据库、NoSql、SQL等数据管理:(基础架构支持)云存储、分布式文件系统数据分析与挖掘:(结果展现)数据的可视化本文章的目的,不是为了让大家对ETL的详细过程有彻底的了解有人写FTP的程序,可以用bat,可以用ETL工具,可以用其他的方式,总之要准确,而且方便调用和控制。3. 有人设计数据模型,包括在1之后导出的结构,还有ODS和DWH中的表结构。4.
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