ETL 的全称是 extract, transform, load，意思就是：提取、转换、 加载。...ETL 是数据分析中的基础工作，获取非结构化或难以使用的数据，把它变为干净、结构化的数据，比如导出 csv 文件，为后续的分析提供数据基础。...本文对电影数据做 ETL 为例，分享一下 Pandas 的高效使用。完整的代码请在公众号「Python七号」回复「etl」获取。 1、提取数据 这里从电影数据 API 请求数据。...目标是保护它不暴露在 ETL 脚本中。...一种比较直观的方法是将 genres 内的分类分解为多个列，如果某个电影属于这个分类，那么就在该列赋值 1，否则就置 0，就像这样： 现在我们用 pandas 来实现这个扩展效果。
---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词，涉及三个独立的过程：抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现，各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。...在ETL架构中，数据的流向是从源数据流到ETL工具，ETL工具是一个单独的数据处理引擎，一般会在单独的硬件服务器上，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。...这一类数据也要分类，对于类似于全角字符、数据前后有不面见字符的问题只能写SQL的方式找出来，然后要求客户在业务系统修正之后抽取；日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败，这一类错误需要去业务系统数据库用...---- 4、ETL日志与警告发送 （1）ETL日志 记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。...如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
ETL ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。...而ETL则是主要的一个技术手段。如何正确选择ETL工具？如何正确应用ETL？ ...实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。...Lookup 查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。 ...ETL体系结构 下图为ETL体系结构，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。
这种 join 方式需要去保留两个流的状态，持续性地保留并且不会去做清除。两边的数据对于对方的流都是所有可见的，所以数据就需要持续性的存在state里面，那么 ...
ETL绝不是三个单词直译这么简单，三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题：一是，数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点；二是，数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点；三是，数据的信息化智能化是加载的终极目标。...数据组织构建数据的体系关系，让找数取数用数稳健高效。最终目的是实现数据价值能为业务带来管理方法的改进和决策效能的提升。...二，数据转换（T） 数据转换的工作的关键是数据的组织，用数据组织方式来消弱业务变化带来数据体系的波动，数据转换需要保障数据组织的稳健性。...四，数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段，工程师按岗位分工也是不同的。
ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...etl-engine （免费）用go语言实现的ETL工具，轻量级引擎、跨平台（windows，linux，unix，mac）、可嵌入go语言脚本并解析执行，方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](...https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine...) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发
打破R慢的印象，ETL效率显著优于Python，堪比spark，clickhouse 2....探讨R中的ETL体系 ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：（1）数据生产（2）为探索性数据分析与数据建模服务。...基于此，于是想对比下R、Python中ETL的效率。...(id4, id5)] modin用时174秒，由于modin暂不支持多列的groupby，实际上还是用的pandas的groupby x.groupby([‘id4’,‘id5’]).agg({‘v3...首先，用presto从hive中读取数据，从ADB读取数据，数据量在5G左右。中间涉及到PCA以及其他计算，最后入库mysql，该任务每天跑一次 。
大数据技术之数据采集ETL： 这里不过多的说数据采集的过程，可以简单的理解：有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程，而ETL前期的过程，只需要了解其基本范畴就OK。...，如果直接用ODBC去连接两地的数据源，这样的做法很显然是不合理的，因为网络不好，经常连接，很容易数据库链接不能释放导致死机。...有人写一个通用的数据导出工具，可以用java，可以用脚本，或其他的工具，总之要通用，可以通过不同的脚本文件来控制，使各地区的不同数据库导出的文件格式是一样的。而且还可以实现并行操作。 2....有人写FTP的程序，可以用bat，可以用ETL工具，可以用其他的方式，总之要准确，而且方便调用和控制。 3. 有人设计数据模型，包括在1之后导出的结构，还有ODS和DWH中的表结构。 4....异常处理 在ETL的过程中，必不可少的要面临数据异常的问题，处理办法： 1. 将错误信息单独输出，继续执行ETL，错误数据修改后再单独加载。中断ETL，修改后重新执行ETL。原则：最大限度接收数据。
简单的实现方式是先删除在插入，或者用replace into、merge into等类似功能的操作。...Kettle是用Java开发的，可以运行在任何安装了Java虚拟机的计算机上。 （3）数据规模 ETL解决方案应该能处理逐年增长的数据。一般ETL能通过下面三种方式处理大数据。...ETL的设计过程和直接用开发语言写程序很相似，也就是说在写程序时用到的一些步骤或过程同样也适用于ETL设计。测试也是ETL设计的一部分。...在介绍Kettle设计原则时曾经讨论过，它们可以用XML格式来表示，可以保存在资料库里，也可以用Java API的形式来表示。它们的这些表示方式，都依赖于这里所列的元数据。 名字：转换或作业的名字。...以我个人的经验而言，只要是和关系数据库打交道，很多情况ETL通过SQL就能搞定。但有时面对看似普通的需求，用SQL解决却相当麻烦。
对于第二种方式，相对灵活，但是更复杂一点，需要借助各种库，也要理清数据抽取，变换处理与导入的逻辑流程 前一篇使用 helpers.bulk API 实现了 CSV 文档的批量导入 这里演示一下如何傅用...record): for i in record: record[i]=str(record[i]).encode('utf-8') return record def etl_csv_to_es...es.indices.flush(index=[indexName]) return (True,count) #main if __name__ == "__main__": res,num = etl_csv_to_es
etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...）; NoSQL（Elasticsearch | Redis）; 时序数据库（ InfluxDB | ClickHouse | Prometheus）; 文件（ Excel ）； etl-engine支持...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA...%A6) [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/%E5%B5%8C%E5%85%A5%E8%84%9A%E6%9C%AC%E5%BC%
ETL选型前言 市面上ETL工具国内外加起来估计得有30种之多，其中近20款工具我都试用过花费了我大把的时间，我现在把试用后总结出来的经验分享一下，目前很多企业在选择ETL工具时不知道怎么选择适合自已的工具也不可能一款一款的去试用...ETL工具可以实现个性化的定制加快任务开发效率，根据我使用ETL 20多年的工作经验来看，企业在第一次选择ETL工具时只需要试用完下面三款就可以了，因为这三款代表了目前市场上最好的ETL工具和解决方案，...第一款使用最广泛的当属Kettle Kettle，作为ETL（Extract, Transform, Load）领域使用最广的ETL工具，无疑是众多企业在进行数据集成与分析时的必须要考虑的工具之一。...作为一款源自国外的免费开源ETL工具，Kettle不仅推动了数据处理的便捷性，还以其独特的优势在业界赢得了广泛的认可，其实国内很多大数据公司的ETL工具都是在kettle上面进行包装后进行售卖的。...免费社区版本下载安装运行后界面如下： 流程设计： （流程设计界面） (任务监控运行界面) 4.第三款阿里开源的DataX DataX严格来说是ELT而不是ETL，这里之所以把他放在ETL里面来推荐是因为很多企业只需要使用
东方通ETL开发实例 下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例，带大家感受一下TIETL的 开发思路和强大的数据处理能力。...功能需求： 同一数据库(localhost_etl)下,现有cdc_source和cdc_target两张表如下: 表cdc_source 表cdc_target 现表cdc_source的增量(增、删
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...这一类数据也要分类，对于类似于全角字符、数据前后有不面见字符的问题只能写SQL的方式找出来，然后要求客户在业务系统修正之后抽取;日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败，这一类错误需要去业务系统数据库用...ETL日志与警告发送 1、ETL日志，记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。 ETL日志分为三类。...第三类日志是总体日志，只记录ETL开始时间，结束时间是否成功信息。 如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
工具应用 ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL…… 开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl...数据集成：快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...6、Lookup：查获丢失数据 Lookup实现子查询，并返回用其他手段获取的缺失字段，保证字段完整性。...注意事项 为了能更好地实现ETL，笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点： 第一，如果条件允许，可利用数据中转区对运营数据进行预处理，保证集成与加载的高效性； 第二，如果ETL的过程是主动“拉取”...体系结构 下图为ETL体系结构 ，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。
以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍： 1....辅助技术与工具 - 元数据管理：跟踪数据的来源、转换过程、数据质量等元信息，对ETL流程进行文档化和管理。...- 调度与工作流管理：如Airflow、Oozie用于自动化定时执行ETL任务，管理任务依赖和错误处理。 - 监控与日志：实现ETL作业的性能监控、错误报警和审计追踪，确保流程的稳定性和可追溯性。...ETL常用工具 ETL（Extract, Transform, Load）常用工具主要包括以下几种： 1....随着大数据和云计算的发展，现代ETL技术栈还融入了更多云端原生服务、机器学习模型用于高级数据处理、以及反向ETL（将数据从数据仓库推送回业务系统）等新兴概念，进一步丰富和完善了数据集成的范畴。
---- 大数据ETL 系列文章简介 本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战...系列文章： 1.大数据ETL实践探索（1）---- python 与oracle数据库导入导出 2.大数据ETL实践探索（2）---- python 与aws 交互 3.大数据ETL实践探索（3）...6.aws ec2 配置ftp----使用vsftp 7.浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验 ---- pyspark Dataframe ETL 本部分内容主要在 系列文章..."9002").\ mode("Overwrite").\ save("is/doc") ---- 列式数据存储格式parquet parquet 是针对列式数据存储的一种申请的压缩格式，百万级的数据用spark...加载成pyspark 的dataframe 然后在进行count 操作基本上是秒出结果 读写 demo code #直接用pyspark dataframe写parquet数据（overwrite模式
TDS库表 四、装载日期维度数据 五、小节 ---- 从本篇开始，介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。...我们会引入一个典型的订单业务场景作为示例，说明多维模型及其相关ETL技术在Kettle上的具体实现。...ETL处理时间周期为每天一次，事实表中存储最细粒度的订单事务记录。 （3）确认维度。显然产品和客户是销售订单的维度。...生成代理键在关系数据库中一般都是用自增列（如MySQL）或序列对象（如Oracle），但Hive中没有这样的机制，必须用其它方法实现。...用simpleDateFormat生成月份、月份名称、季度、年份的值。
为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不但是数据仓库的基本需求，也对项目的成功起着举足轻重的作用。...绝大多数Hadoop系统都运行在Linux之上，因此本片详细讨论两种Linux上定时自动执行ETL作业的方案。...为了演示Kettle对数据仓库的支持能力，我们的示例将使用Start作业项实现ETL执行自动化。...逗号（,）：可以用逗号隔开的值指定一个列表范围，例如，“1,2,5,7,8,9” 中杠（-）：可以用整数之间的中杠表示一个整数范围，例如“2-6”表示“2,3,4,5,6” 正斜线（/）：可以用正斜线指定时间的间隔频率...Oozie协调程序让我们可以用谓词的方式对工作流执行触发器进行建模，谓词可以是时间条件、数据条件、内部事件或外部事件。工作流作业会在谓词得到满足的时候启动。
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