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ETL的开发过程

在生产环境中, 使用shell脚本完成一次etl操作 1.定义一个etl函数, 里面传入json行数据, 用json.loads加载行数据,并对行数据进行判断,如果没有行数据,或data字段没有在行数据里...并enableHiveSupport, 我用的是hiveonspark模式, 4.初始化rdd, 从大数据emr集群中(也可能是从实时系统kafka读取数据)加载数据到rdd , 然后用自己自定义的etl...createDateFream()要传两个参数,一个是rdd,一个是schema信息 6.将df创建临时表 createOrReplaceTemView() 7.将临时表表的数据加载到hive表中, 完成整个ETL...操作 ETL常用场景: 1.清洗nginx日志信息, 预处理日志文件(每小时将上报的日志拉取到本机,hdfs命令上传集群),并清洗存入hive 2.每小时清洗用户表信息, 3.后处理清洗商户信息, 4....清洗并合并设备状态信息, 5.每小时清洗每日设备分成, 清洗并合并积分流水表信息, 每小时清洗支付宝订单表信息等, def etl(row_str): result = [] try: row

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ETL是什么_ETL平台

---- 二、ETL是什么 ETL,即Extract-Transform-Load的缩写,是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。...---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词,涉及三个独立的过程:抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现,各模块可灵活进行组合,形成ETL处理流程。...如果要增加整个ETL过程的效率,则只能增强ETL工具服务器的配置,优化系统处理流程(一般可调的东西非常少)。...当ETL过程需要提高效率,则可以通过对相关数据库进行调优,或者改变执行加工的服务器就可以达到。...ETL日志分为三类: 执行过程日志,是在ETL执行过程中每执行一步的记录,记录每次运行每一步骤的起始时间,影响了多少行数据,流水账形式; 是错误日志,当某个模块出错的时候需要写错误日志,记录每次出错的时间

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一个简单的ETL开发的过程(informatica)

大致的了解过程,中间不涉及组件部分。 正文 PowerCenter的开发过程大致可以分为几步: 1.在客户端PowerCenter Designer中导入源表和目标表的结构定义。...(用于开发学习) 前提过程: 1.1.打开Repository Manager客户端,选择菜单Repository -> Configure Domains。...,如果在安装的过程中有更改,这边也需要更改,保持一致性。...在Workflow Designer中可以看到生成的过程。然后点击我们的session,选择Mapping Tab,选择Source,这里为源表创建一个数据库连接。...至此,一个简单的过程结束。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139569.html原文链接:https://javaforall.cn

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存储过程实现上亿级图数据分块ETL

图数据分块ETL 图数据ETL的一个场景是需要将上亿条上百G的原始数据构建为图数据,在内存不够用的情况下保证数据构建过程可以平稳顺利运行,需要使用数据分块的方式进行构建。...如下通过存储过程实现数据分块方案。该解决方案依赖于原始数据库的自增ID【上百G超大CSV文件的构建可以导入MySQL之后构建】,经过测试可以在生产环境正常运行并且避免过多的内存消耗。...函数与过程功能介绍 从关系数据库加载数据 apoc.load.jdbc 函数实现数据块ID拆分 olab.ids.batch 迭代处理数据块 apoc.periodic.iterate 对包含特殊字符的变量进行转义操作...WITH olab.ids.batch(min,max,batch) AS value UNWIND value AS list RETURN list[0] AS min,list[1] AS max 过程与函数插件...ongdb-lab-apoc https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-lab-apoc 过程与函数插件neo4j-apoc-procedures https://github.com

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ETL

如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图,数据是砖瓦的话,那么ETL就是建设大厦的过程。...ETL是数据抽取(Extract)、清洗(Cleaning)、转换(Transform)、装载(Load)的过程。...实现ETL,首先要实现ETL转换的过程。...为了能更好地实现ETL,笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点:   第一,如果条件允许,可利用数据中转区对运营数据进行预处理,保证集成与加载的高效性;   第二,如果ETL过程是主动...而ETL在处理过程中会定义一个关键数据标准,并在此基础上,制定相应的数据接口标准。   ETL过程在很大程度上受企业对源数据的理解程度的影响,也就是说从业务的角度看数据集成非常重要。

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大数据处理过程之核心技术ETL详解

ETL的详细过程有彻底的了解。...大数据技术之数据采集ETL: 这里不过多的说数据采集的过程,可以简单的理解:有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程,而ETL前期的过程,只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL过程ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在细分。...在做ETL过程中,也随之产生于一些ETL工具,如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中,要求第一点就是:团队协作性要好。ETL包含E,T,L还有日志的控制,数据模型,原数据验证,数据质量等等方面。

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ETL工程】大数据技术核心之ETL

大数据技术之数据采集ETL: 这里不过多的说数据采集的过程,可以简单的理解:有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程,而ETL前期的过程,只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL过程ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程,日后如有涉及,在细分。...在做ETL过程中,也随之产生于一些ETL工具,如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中,要求第一点就是:团队协作性要好。...异常处理 在ETL过程中,必不可少的要面临数据异常的问题,处理办法: 1. 将错误信息单独输出,继续执行ETL,错误数据修改后再单独加载。中断ETL,修改后重新执行ETL。原则:最大限度接收数据。

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Kettle构建Hadoop ETL实践(一):ETL与Kettle

这些数据经过ETL过程进入数据仓库系统。 这里把ETL分成了抽取和转换装载两个部分。...设计和建立数据抽取过程,在ETL处理乃至整个数据仓库处理过程中,一般是较为耗时的任务。源系统很可能非常复杂并且缺少相应的文档,因此只是决定需要抽取哪些数据可能就已经非常困难了。...分区:ETL能够使用特定的分区模式,将数据分发到并发的数据流中。 集群:ETL过程能够分配在多台机器上联合完成。...ETL的设计过程和直接用开发语言写程序很相似,也就是说在写程序时用到的一些步骤或过程同样也适用于ETL设计。测试也是ETL设计的一部分。...为了完成测试工作,我们通常需要假设下面几种失败场景,并要给出相应的处理方法: 如果ETL过程没有按时完成数据转换的任务怎么办? 如果转换过程异常终止怎么办?

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ETL(七):存储过程转换器和序列转换器的使用

1、需求 2、创建一个存储过程 ① 在scott用户中创建一个存储过程; -- 创建一个存储过程,功能是根据输入的部门编号,返回部门人数; CREATE PROCEDURE get_deptno_count...; -- 返回的结果是6; 3、ETL开发流程 1)定义源表 2)定义目标表 ① 修改目标表表名,选择想要保留的字段; ② 生成并执行sql,使得目标数据库中真正生成该表; ③ 在...”组件,点击P(X),再在任意空白区域单击一下,就会出现如下“导入存储过程”界面; ⑦ 为存储过程设置连接数据库,表示你要调用的存储过程来自哪里,这里我们要调用的存储过程来自于Oracle中的...⑧ 进行“连接”以后,选择你想要导入的存储过程; ⑨ 导入存储过程后的“存储过程转换组件”界面如下; ⑩ 双击“存储过程转换”组件界面,在“编辑转换”界面点击“端口”,可以查看如下界面展示给我们的有用信息...; ⑪ 双击“存储过程转换”组件,在“编辑转换”界面点击“属性”,进行存储过程连接对象的设置; ⑫ 进行映射关系的,实线连接,下图中可以很清晰的看清楚目标表中的字段都是从哪张表流入的

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大数据ETL详解

ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。   ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...在设计ETL的时候也是从这三部分出发。数据的抽取是从各个不同的数据源抽取到ODS中(这个过程也可以做一些数据的清洗和转换),在抽取的过程中需要挑选不同的抽取方法,尽可能的提高ETL的运行效率。...数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题。...A、不一致数据转换,这个过程是一个整合的过程,将不同业务系统的相同类型的数据统一,比如同一个供应商在结算系统的编码是XX0001,而在CRM中编码是YY0001,这样在抽取过来之后统一转换成一个编码。...第一类是执行过程日志,是在ETL执行过程中每执行一步的记录,记录每次运行每一步骤的起始时间,影响了多少行数据,流水账形式。

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