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    《Python分布式计算》 第5章 云平台部署Python (Distributed Computing with Python)云计算和AWS创建AWS账户创建一个EC2实例使用Amazon S3存

    上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算

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    云计算性能常见问题:云计算何处何从?

    如今,云计算为各行业提供了许多好处,但其性能问题可能会使一些问题复杂化。人们应该了解如何解决服务级别协议问题,处理不同的性能级别,以及解决其他常见问题的云性能问题。 任何采用云计算服务的企业都希望弹性计算环境能够提供更好的性能。 但云计算服务并不完美。通过诸如仍在发展的技术和带宽限制的限制,即使在设计良好,最高效的云计算环境中也会出现性能问题。 这些关于云计算性能的常见问题提供了关于降低性能,了解服务级别协议(SLA)和性能之间的关系,以及云计算世界中缓慢发展的标准的建议。 不同云计算服务的性能如何不同?

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    HP拆分背后的动机 加速并购和联手寻找失落的企业级市场

    这个悠长的假期终于结束了,T哥也回归了正常的轨道,多日不写稿件发现不仅手生蔬了不少,连业内最重大新闻也错过了,其中HP将个人级与企业级分拆成两个公司的新闻被广为传阅,T哥也查阅了一下相关报道,其中有几点策略值得关注,一是拆分后将再增加裁员人数5000人,二是拆分后能否帮助HP提升决策效率让企业和个人两家公司双翼齐飞,三是拆分后HP将为寻找失落多年的企业级市场而努力。 首先我们来回顾一下相关的新闻报道,据华尔街日报消息,HP 最快将在下周宣布公司的最新动态:将现有的硬件与服务部门中的个人计算机与打印机部门,

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    《Python分布式计算》 第8章 继续学习 (Distributed Computing with Python)前两章工具云平台和HPC调试和监控继续学习

    这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的,而且也是非常简单的。 即使是一个简单的分布式应用也有许多组件,远多于单体应用。也有更多的错误方式,不同的机器上同一时间发生的事情也更多。 但是,幸好可以使用高质量的Python库和框架,来搭建分布式系统,使用起来也比多数人想象的简单。 另外,并行和分布式计算正逐渐变为主流,随着多核CPU的发展,如果还继续遵守摩尔定律,编写并行代码是必须的。 C

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