nova evacuate和热迁移很像。都是想实例从一个节点转移到另外一个节点。区别主要是热迁移在正常状态下进行的,疏散时在异常状态下进行的。用一个形象的比如就是热迁移发生在地震前从建筑物逃生出来,疏散发生在地震发生后,从被毁的建筑物里逃生出来。
作为 5 年以上工作经验的技术人员,或多或少在系统维护,系统保障,系统调优遇到过上面的这几个场景,你可能是通过重启,调整一些 jvm 参数解决,如果大家需要深入的探究找到问题的原因,可以耐心看看下文我对 G1 的一些总结。
版权声明:本文为吴孔云博客原创文章,转载请注明出处并带上链接,谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51539245
蓝屏是因为当时的镜像打的驱动是virtio的驱动,而磁盘设备所需的是scsi驱动,所以当时的镜像都会蓝屏,后来重制的镜像,磁盘驱动打的是scsi驱动,镜像上传时再加2个参数:hw_disk_bus=scsi,hw_scsi_model=virtio-scsi,后测试没有再蓝屏
Live Migrate(动态迁移),是指在保证客户机上应用服务正常运行的同时,让客户机在不同的宿主机之间进行迁移,分为无共享存储的Block Migration(块迁移)方式和有共享存储两种方式,本文为有共享存储迁移方式。
了解 GC Log (垃圾收集日志)并不是一件容易的事情,至少对于大多数技术人员而已。毕竟,对于这玩意,需要我们能够深入地了解 Java 虚拟机的工作原理以及对应用程序的内存使用情况的理解。在此篇文章中,我们将跳过应用程序的分析,因为它与应用程序的应用程序不同,并且需要对代码的知识。我们将讨论的是可以借助哪些工具使得我们能够读取和分析从 JVM 中获取的垃圾收集日志,以便正确定位问题。
在实际的业务场景中,基于不同的特性存在各种不同的 JVM 厂商及版本和多个垃圾收集器实现。可能,在绝大多数环境中可以遇到 Java 7、8、11甚者15等。当然,由于各种历史原因,一些传统企业或许仍然使用 Java 6。每个版本可能都可以运行不同的垃圾收集器 - 串行,并行,并发标记扫描,G1 甚至是即将流行的 ZGC 等。
OpenStack已经成为一种趋势,但发行版OpenStack尚不完美,企业要建成私有云必须预先充分了解发行版OpenStack的缺点,并寻求专业OpenStack提供商的帮助与合作,才能扬长避短,真正发挥OpenStack的优势,建成最大化企业竞争优势的私有云。
masakari来源于日语板斧,Openstack的一个实现VM HA的开源项目。目前masakari支持下面3种故障恢复:
在 上一章节 中,数据结构小节里讲解了大量基础字段,可能你会疑惑需要 #&(!……#(!¥! 来干嘛?接下来我们一起简单了解一下基础概念。再开始研讨今天文章的重点内容。我相信这样你能更好的读懂这篇文章
本文主要研究下JEP 248: Make G1 the Default Garbage Collector
golang map底层由两个核心的结构体实现:hmap和bmap,bmap本篇用桶代替。
前文提到,Young GC(以下简称YGC)是指新生代垃圾回收,下面将详细讨论G1的YGC过程。
图解分析:https://www.cnblogs.com/lqlqlq/p/13912325.html
Shenandoah面向low-pause-time的垃圾收集器,它的GC cycle主要有
执行nova evacuate操作,但是在rebuild的时候有问题,到了某个步骤之后报错”rebuild的虚机被删除了”。
上一篇 文章我们简单看了一下G1整个垃圾回收流程,但是关于G1如何计算区域回收价值和G1在分代模式下的工作流程这块,由于篇幅限制没有进行说明,本文主要针对这两块内容进行补齐。
本文想和大家简单聊聊G1垃圾回收算法的设计思路和具体细节实现,受限于笔者个人实力,可能存在部分错误,如果发现了错误或者有补充说明的,可以在评论区留言或者私信与我讨论。
网上分析golang中map的源码的博客已经非常多了,随便一搜就有,而且也非常详细,所以如果我再来写就有点画蛇添足了(而且我也写不好,手动滑稽)。但是我还是要写,略略略,这篇博客的意义在于能从几张图片,然后用我最通俗的文字,让没看过源码的人最快程度上了解golang中map是怎么样的。
哈希表和数组是最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表两种容器类型 。哈希表表示的是键值对之间映射关系,在Go语言中,通过map来表示哈希表。本文将深入浅出介绍map的概念、使用方式、底层结构、性能、最佳实现等话题,帮助开发更好的理解和使用map。
One of the most useful data structures in computer science is the hash table. Many hash table implementations exist with varying properties, but in general they offer fast lookups, adds, and deletes. Go provides a built-in map type that implements a hash table.
allocation failture,当收集垃圾,从一个区域复制数据到另一个区域时,找不到可用区域时,会引发allocation failture,进而引起full gc (stop the world)
Go map 底层实现方式是 Hash 表(C++ map 基于红黑树实现,而 C++ 11 新增的 unordered_map 则与 Go map 类似,都是基于 Hash 表实现)。Go map 的数据被置入一个由桶组成的有序数组中,每个桶最多可以存放 8 个 key/value 对。key 的 Hash 值低位用于在该数组中定位到桶,而高 8 位则用于在桶中区分 key/value 对。
在开发过程中,map是必不可少的数据结构,在Golang中,使用map或多或少会遇到与其他语言不一样的体验,比如访问不存在的元素会返回其类型的空值、map的大小究竟是多少,为什么会报"cannot take the address of"错误,遍历map的随机性等等。 本文希望通过研究map的底层实现,以解答这些疑惑。 基于Golang 1.8.3
哈希表和数组是最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表两种容器类型 。哈希表表示的是键值对之间映射关系,在Go语言中,通过map来表示哈希表。 本文将深入浅出介绍map的概念、使用方式、底层结构、性能、最佳实现等话题,帮助开发更好的理解和使用map。
最近整理了 MySQL 的 8.0.0 到 8.0.37 的版本中主要的更新内容要点和官方的链接的位置,PG 在版本上功能上,更新的速度相对 MySQL 有过之而无不及,本期我们也过一过 PG 从 PG 12 到 PG 16 中小版本的更新的功能和 Bug Fixed。这里我们从 PG12 开始的每个小版本一直到 PG16 的每个小版本中的更新的 release note 的记录中挑拣重要的进行列表。PG12中各个小版本的内容更新较多,可能由于时间的原因和个人的能力原因,忽略掉您认为重要的更新,您可以告诉我将其进行完善,通过梳理这里发现 PG12中的PG12.13版本有一些与系统崩溃相关的内容,根据这个信息,建议如果使用PG12的同志可以选择PG12.13后的版本。
上面引用的是维基百科对map的定义,意思是说,在计算机学科中,map是一种抽象的数据结构,它由key和value组成组成键值对的集合,在集合中每个key最多出现一次。像关联数组、符号表、字典数据结构都是map的一种具体实现 map数据结构在实际的项目使用的非常频繁,很多语言都提供了mpa数据结构,像Java语言的HashMap,Go语言中的map和sync.Map数据类型。map基本操作包含添加key和value键值对,获取key对应的value, 删除key,遍历操作。
我们经常在面试中询问 System.gc() 究竟会不会立刻触发 Full GC,网上也有很多人给出了答案,但是这些答案都有些过时了。本文基于最新的 Java 的下一个即将发布的 LTS 版本 Java 17(ea)的源代码,深入解析 System.gc() 背后的故事。
在经过了几次跳票之后,Java 9终于在原计划日期的整整一年之后发布了正式版。Java 9引入了很多新的特性,除了闪瞎眼的Module System和REPL,最重要的变化我认为是默认GC(Garbage Collector)修改为新一代更复杂、更全面、性能更好的G1(Garbage-First)。JDK的维护者在GC选择上一直是比较保守的,G1从JDK 1.6时代就开始进入开发者的视野,直到今天正式成为Hotspot的默认GC,也是走了很长的路。 本文将主要讲解GC调优需要知道的一些基础知识,会涉及到一些
Java 9引入了很多新的特性,除了闪瞎眼的Module System和REPL,最重要的变化我认为是默认GC(Garbage Collector)修改为新一代更复杂、更全面、性能更好的G1(Garbage-First)。JDK的维护者在GC选择上一直是比较保守的,G1从JDK 1.6时代就开始进入开发者的视野,直到今天正式成为Hotspot的默认GC,也是走了很长的路。
G1(Garbadge First Collector)作为一款JVM最新的垃圾收集器,可以解决CMS中Concurrent Mode Failed问题,尽量缩短处理超大堆的停顿,在G1进行垃圾回收的时候完成内存压缩,降低内存碎片的生成。G1在堆内存比较大的时候表现出比较高吞吐量和短暂的停顿时间,而且已成为Java 9的默认收集器。未来替代CMS只是时间的问题。
这篇文章主要讲 map 的赋值、删除、查询、扩容的具体执行过程,仍然是从底层的角度展开。结合源码,看完本文一定会彻底明白 map 底层原理。
哈希查找表一般会存在“碰撞”的问题,就是说不同的 key 被哈希到了同一个 bucket。一般有两种应对方法:链表法和开放地址法。链表法将一个 bucket 实现成一个链表,落在同一个 bucket 中的 key 都会插入这个链表。开放地址法则是碰撞发生后,通过一定的规律,在数组的后面挑选“空位”,用来放置新的 key。
出处:www.cnblogs.com/sxpujs/p/12638114.html
一.前言 1 什么是超融合 三种常见的蔬菜:土豆、茄子、青椒放在一起可以烹调出永远的经典味道—“地三鲜”。 而三大IT基础设施组件:计算、存储、网络在一起也能被烹调出“超融合架构”这一概念。但是,计算
作者:Eric Fu 链接:https://ericfu.me/g1-garbage-collector/
Map 是一种很常见的数据结构,用于存储一些无序的键值对。在主流的编程语言中,默认就自带它的实现。C、C++ 中的 STL 就实现了 Map,JavaScript 中也有 Map,Java 中有 HashMap,Swift 和 Python 中有 Dictionary,Go 中有 Map,Objective-C 中有 NSDictionary、NSMutableDictionary。
最近很多人在讨论OpenStack,我也想写点东西。思来想去,云计算范畴实在广泛,自然就聊点最近话题异常火热,让广大云计算从业者爱之深、痛之切,想说一声爱你,不容易的OpenStack吧。
一直以来,跟踪 Node.js 的内存泄漏是一个反复出现的话题,人们始终希望对其复杂性和原因了解更多。
DRBD是一种存储高可用方案,通过两个服务器之间块设备从主设备同步到从设备实现的,正常时期应用读写都发生在主设备中,从设备只是用来同步主设备,当主设备坏了,可以切换至从设备,并应尽快再寻找新的备份设备。
想写一篇关于android的内存分配和回收文章的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题,我们想了很多办法还是没有避免他不停的GC,所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理,为什么会不断的GC,GC ALLOC和GC COCURRENT有什么区别,能不能想办法扩大堆内存减少GC的频次等等。 1、JVM内存回收机制 1.1 回收算法 标记回收算法(Mark and Sweep GC) 从"GC Roots"集合开始,将内存整个遍历一次,保留所有可以被GC Roots直接或间接引用
基础设施即服务 (IaaS) 被公认为有助于加快上市速度并推动业务敏捷性。当一个公司要求对一个业务问题给出具体的答案时,答案就在一堆混杂的计算中,包括投资和平台运维。 Apache Cloudstack 和 OpenStack 是两个广为人知的云管理平台,可以为您的云基础架构提供有效的抽象层。两者在提供的服务方面是相似的,但从运营的角度来看,它们是非常不同的。
注: 相比起阅读这一篇文章你更加喜欢观看本次演讲的话,那么请直接观看下面的视频;如果你更喜欢阅读,请直接跳过视频。
本文介绍了Dalvik和ART虚拟机在GC方面的区别,以及ART虚拟机在GC方面的新特性。
作者:陈昱全 知乎主页:https://www.zhihu.com/people/chen-yu-quan 前言 想写一篇关于android GC的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题,由于不断的GC导致的丢帧卡顿的问题让我们想了很多方案去解决,所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理,为什么会不断的GC,GC ALLOC和GC COCURRENT有什么区别,能不能想办法扩大堆内存减少GC的频次等等。 1、JVM内存回收机制 1.1 回收算法 标记回收算法(Mark and Sweep GC) 从”G
当allocation failure发生的时候,Shenandoah有一些优雅的degradation ladder用于处理这种情况,如下:
testing是 Go 语言标准库自带的测试库。在 Go 语言中编写测试很简单,只需要遵循 Go 测试的几个约定,与编写正常的 Go 代码没有什么区别。Go 语言中有 3 种类型的测试:单元测试,性能测试,示例测试。下面依次来介绍。
GC杂谈之理论入门 ---- JVM堆布局介绍 JVM堆被划分成两个不同的区域:新生代 ( Young )、老年代 ( Old )。新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域:Eden、From Survivor、To Survivor,其中两个Survivor区的大小一致。 \(堆新生代老年代老年代java堆 = 新生代(Young) + 老年代(Old) = 老年代(Old) + Eden + From Survivor + To Survivor\) 特殊参数说明: JVM参数
以太坊p2p原理与实现 区块链技术的去中心依赖于底层组网技术,以太坊的底层实现了p2pServer,大约可以分为这样三层。 底层路由表。封装了kad路由,节点的数据结构以及计算记录,节点搜索,验证等功能。 中层peer抽象,message开放发送接口,server对外提供peer检测,初始化,事件订阅,peer状态查询,启动,停止等功能 以太坊最上层peer,peerset再封装,通过协议的Run函数,在中层启动peer时,获取peer,最终通过一个循环截取稳定peer,包装在peerset中使用。 底层路
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