eval处理JSON数据 - 腾讯云开发者社区

场景：在springMVC,手动拼接的list,转成本json字符串后，传到前台，解决：需要解析成json对象，获取对象的属性，动态生成table。...首先，以下是后台准备好的list，list中有两条记录，每条记录有五个属性： 1 String json; 2 json = JSONArray.fromObject(list).toString();...data: {'partVersion':partVersion,'containerIds':containerIds}, success:function(data){ var obj=eval...} else { return false; } } }); (2)eval...在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式 var dataObj=eval("("+data+")");//转换为json对象　(3)Jquery 操作dom 　　　第一次写，表示挺好用的

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Django处理json数据

在公司项目中，我需要将类似以下所有的json格式数据里面的某些值返处理好返回给前端。需要的数据如下需要将所有的key返回 "description1"这个键所有的值返回实现起来就很简单了。...然后在里面做处理： class Files(object): directory = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(__name__)...os.path.join(self.directory, filename) with open(file_path) as f: result = json.load

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JSON.parse（）与eval（）的区别

JSON.parse与eval和能将一个字符串解析成一个JSON对象，但还是有挺大区别。出于安全考虑用json.parse，它会自动检测是否符合json格式。...而eval不会检测是否符合格式，如果字符串中有js代码时，eval会一并执行，例如: JaneYork的博客——eval测试 function f(){ /* eval("("+alert(123)+")")...")"); }; 详细理解JSON请看：一分三十秒理解JSON ，eval执行了js代码，跳转到第三方网站，很不安全。

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demjson处理json数据

因为json数据不规范出现了以下问题: json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quo 网上查到可以使用...demjson来处理安装 pip install demjson demjson的介绍快速说明： http://deron.meranda.us/python/demjson/ demjson有两个主要的方法...： encode 编码，将对象转换为json decode 解码，将json转化为对象举例 data=re.findall('var restaurantInformation.*?

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python笔记22-literal_eval函数处理返回json中的单双引号

前言在做接口测试的时候，最常见的接口返回数据就是json类型，json类型数据实际上就是字串，通常标准的json格式是可以转化成python里面的对应的数据类型的有时候开发返回的数据比较坑，不按常理出牌...，如下这种，result对应的是一个list数据，却又加了单引号变成了一个字符串严格意义来讲，json串里面应该都是双引号，这种单双交替的就尴尬了 {“isSucess”:true, “result”...这种是可以用json模块里面的loads转成字典的 import json a = '{"isSucess":true, "name":"yoyo", "status": "200"}' b = json.loads...数据并不是标准的双引号，里面key和value有单引号也有双引号，这种就比较坑了 {“isSucess”:true, “result”: ‘[{“name”:”yoyo”, “status”: “200...(c) print(d) 直接这样用json去转，会报错:json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 29 (char 28

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Java遍历json_java处理json数据

今天需要遍历一下json，但是只查到了遍历一层json的文章，满足不了多层级的json遍历。所以自己写一下，用fastJson处理。...所遍历json需要考虑一下多层级的json，需要考虑的就是 JSONObject 和 JSONArray 两种情况，对这两种情况做处理，采用递归向下遍历，用instanceof判断递归到的类型，做不同处理...下边贴上代码： public class JsonLoop { public static String json = "{\"TITLE\":\"Json Title\",\"FORM\":...(json); jsonLoop(jsonObject); } } 遍历如下包含 JSONObject 和 JSONArray 的json数据： { “TITLE...”:”Json Title”, “FORM”:{ “USERNAME”:”Rick and Morty” }, “ARRAY”:[

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使用jq处理JSON数据（三）

前情提要：使用jq处理JSON数据（一）使用jq处理JSON数据（二）今天，我来分享一下jq工具最后的一部分内容：文件格式转换。 jq工具可以从JSON到CSV的简单转换。...Part1提取数据我们将把FunTester.json文件的article数组转换为CSV文件。首先我们通过管道符将article内容过滤出来。..."ApiTest" } { "author": "tester2", "title": "performanceTest" } 这里我们得到了一组JSON数据，而不是使用.artworks（不带...Part2组装数据那么接下来，需要将这些JSON对象转换为数组。这里用到之前学到的组合管道符和函数中的语法：增加一个管道符，处理每一个JSON对象数据。..., "ApiTest" ] [ "tester2", "performanceTest" ] 新的过滤器[.author,.title]处理返回的JSON数据，获取到JSON数据中key是

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使用jq处理JSON数据（二）

之前的文章使用jq处理JSON数据（一）中，我分享了jq工具的基本用法。今天开始分享jq的高阶使用，包括管道符、函数以及格式转换。...请注意：.name.first与.name | .first使用结果是完全相同的，就将JSON数据中.name节点数据传递到第二个过滤器，然后选择.first。管道可以跟其他功能组合。...例如，我们可以使用keys函数来获取JSON数据某个节点的键集合： ✘ fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json | jq '. | keys'...转换格式这个章节，我将分享一些使用jq将原来JSON数据组合转换其他格式的技巧。...先来拼接一个简单的JSON格式数据： fv@FunTester  ~/Downloads  cat FunTester.json | jq '{(.article[0].title): "FunTester

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使用jq处理JSON数据（一）

我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下： INFO-> 当前用户：fv，IP：192.168.0.102...在本文中，我们将学习如何使用jq命令行优雅地处理JSON格式数据。 jq可在各种平台上运行，可用于Linux、Windows和Mac OS。...jq默认情况下输出格式的JSON。我们可以将少量的JSON数据通过管道传递给jq并获得格式正确的输出。 jq可以使用一个或多个过滤器作为参数。最简单的过滤器是.。...' "ApiTest" "performanceTest" 处理响应当然，我们也可以用jq处理响应结果。...这是一个jq常见用法，我用moco API封装框架，将上面的JSON数据当做一个接口的响应。

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【Web前端】使用 JSON 处理数据

JSON 可以以对象或字符串的形式存在，前者用于解析 JSON 数据，后者则用于通过网络传输 JSON 数据。...JSON 是基于文本的，因此它可以与几乎所有的编程语言无缝地配合使用。JSON 通常用于在客户端和服务器之间传输数据。 1.1 JSON 结构 JSON 数据主要由两种结构组成：对象和数组。...格式要求：JSON 数据格式严格，必须符合规范，否则会导致解析错误。...如何在 JavaScript 中处理 JSON 4.1 访问 JSON 对象中的数据我们可以使用点（.）或方括号（[]）语法访问 JSON 对象中的数据。...JSON 和 XML 都是用于数据交换的格式，但 JSON 更轻量，易于读取和编写。JSON 更加简单，主要用于结构化数据，而 XML 适用于更复杂的数据结构。

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处理JSON 数据的神器: JMESPath

今天发现一个处理json的库jmespath, 开始以为不就是一个jsonpath的改进版么？没太在意。然后读了官方文档后，发现比jsonpath强好多，感觉以前怎么没有发现这个库呢。...jsonpath与jmespath都可以处理json, 它们有什么差别呢？ jsonpath只支持基本的路径表达式和通配符，简单直观。...contains(name, 'New'), 筛选name字段中包含'New'字符的数据. 内置函数 jmespath 提供了丰富的内置函数, 支持对数据的简单处理操作....3、项目及技术应用场景应用场景：快速调试：当你正在编写涉及JSON处理的代码时，JMESPath Terminal可以作为一个实时的测试环境，让你快速验证查询表达式的正确性。...数据分析：如果你需要从大型JSON数据集中提取信息，JMESPath Terminal提供了直接操作数据的能力，无需打开复杂的图形化界面。

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使用 System.Net.Http.Json 高效处理Json数据

在此之前我们是如何处理 JSON是一种普遍和流行的串行化格式数据来发送现代web api,我经常在我的项目中使用HttpClient 调用外部资源, 当 content type 是 “application.../json”, 我拿到Json的响应内容后,我需要手动处理响应,通常会验证响应状态代码是否为200,检查内容是不是为空,然后再试图从响应内容流反序列化如果我们使用 Newtonsoft.Json, 代码可能是像下边这样...如果您在过去在项目中使用过 HttpClient 来处理返回的Json数据，那么您可能已经使用了Microsoft.AspNet.WebApi.Client。...所以你不需要引用一个额外的包在项目中今天,我更倾向于使用 System.Text.Json,主要是在流处理，代码跟上面 Newtonsofe.Json 相比更简洁 private static async...数据最后一个示例我们使用 HttpClient 来发送Json数据，看一下下边我们的两种实现 private static async Task PostJsonHttpClient(string uri

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python处理json数据(复杂的json转化成嵌套字典并处理)

一什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装安装方法在我以前的文章里三代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict

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JSON格式转换工具：快速、简单、高效处理JSON数据

在当今的软件开发中，经常会涉及处理和操作JSON格式的数据。...这意味着您可以在编辑和处理JSON数据时以压缩形式展示，以减少文件大小和网络传输的数据量。灵活的转换功能使您能够在处理JSON数据时轻松地在可视化和机器可读的格式之间切换。...格式转换工具是一种简便、高效和灵活的处理JSON数据的工具。...无论您是开发者、数据分析师还是项目经理，JSON格式转换工具将成为您处理JSON数据时的得力助手，为您节省时间和精力，提供优质的数据处理体验。...立即尝试JSON格式转换工具，提升您的JSON数据处理效率，驾驭JSON世界的每一个挑战！

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Groovy 处理JSON

Groovy自带了转换JSON的功能，相关类都在groovy.json包下。本文参考自Groovy文档 Parsing and producing JSON。首先我们定义两个简单的类。...String toString() { "Book(id:$id,name:$name)" } } JsonOutput JsonOutput类用于将Groovy对象转换为JSON...{ "id": 1, "name": "Thinking in Java" } JsonSlurper JsonSlurper和JsonOutput相反，用于将Groovy对象转换为Json...在进行复杂对象处理的时候要留意这些返回值。如果需要了解详细信息，请直接查阅本文开始的文档链接。

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python处理JSON

Python处理json文件本文介绍的是如何使用Python相关的包来处理json数据。...JSON JSON简介 JSON是JavaScript Object Notation的缩写，它是一种数据交换格式。在web网络传输数据的时候，我们经常会遇到JSON数据。...使用Python的eval函数 In [53]: data9 = demjson.encode(data8) data9 Out[53]: '{"address":"beijing","age":20,..."name":"\\u5c0f\\u660e","sex":"male","skills":["python","c"]}' In [54]: eval(data9) Out[54]: {'address...数据的解析： In [55]: data10 = demjson.decode(data9) # 解码能够处理中文 data10 Out[55]: {'address': 'beijing', 'age

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python 处理json

', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps...(test_dict) print(json_str) print(type(json_str)) 2、loads: 将字符串转换为字典 new_dict = json.loads(json_str...) print(new_dict) print(type(new_dict)) 3、dump: 将数据写入json文件中 with open("...../config/record.json","w") as f: json.dump(new_dict,f) print("加载入文件完成...") 4、load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型.../config/record.json","w") as dump_f: json.dump(load_dict,dump_f) 5、遍历key value test_json = {"a":

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Python处理JSON

Python处理JSON json.dumps encoding：把一个Python对象编码转换成Json字符串 json.loads decoding：把Json格式字符串解码转换成Python对象...data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json = demjson.encode(data) type(json) ===...》 str Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。...该函数返回 Python 字段的数据类型。...json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; text = demjson.decode(json) type(text) ===》 dict

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java复杂对象转json字符串_java处理json数据

最近对自己写的elasticsearch客户端框架在进行性能优化，数据插入部分使用的是JAVABean对象方式传参，框架内部使用了fastjson进行对象转json字符串的操作，尝试着使用不同方式进行对象转...json字符串操作。...String str = jsonObject.toJSONString(); // System.out.println(str); } } 基于2000万数据进行测试结果...可以明显看出使用JAVA反射方式性能比使用fastjson要高，具体原因是因为fastjson转换内部有很多数据格式校验，而我们使用反射方式没有这些校验，所以性能提升明显。...结论：对于业务开发过程中，要进行性能优化并且对数据内容格式已知情况下，可使用方式二进行定制性优化。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

作者：余枫 1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。...它的特点如下：能够读取JSON格式的数据支持JSON数组和Map 支持嵌套数据结构支持CDH 支持多个版本的Hadoop 下面会进行一些JSON数据的读取测试，介绍如何使用Hive来处理JSON格式的数据...错误的数据会被空行替代 3.4 映射Hive关键字有时候，JSON数据中的有Hive的关键字。例如，可能JSON中有一个timestamp的JSON属性，这样的话创建表失败。...5 总结 1.Hive处理JSON格式数据本身不支持，需要SerDe即序列化与反序列化来实现JSON数据到Hive中行数据的转换，简单的JSON数据处理Hive自带的JsonSerDe和本文档介绍的JsonSerDe...数据时查询会报错，但是在大量的JSON数据中难免会有一些错误的数据，对于这个问题，就无法使用Apache自带的JsonSerDe，使用文档中介绍的JsonSerDe可以跳过错误的JSON数据，以空来显示

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Django处理json数据

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JSON格式转换工具：快速、简单、高效处理JSON数据

Groovy 处理JSON

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