最近有用户一体机有问题，需要技术支持，首先找到我这边，其实就是一个简单的坏盘类问题，换盘即可。 在保期间，要求客户提交一个SR给后台，但是客户提交后，就一直被要求提供HW的CSI号：
最近，在数据库行业对HTAP（混合事务/分析处理，Hybrid Transactional/Analytical Processing）这个概念宣传的非常火爆，也衍生出 Real-Time HTAP的说法，主要是因为随着IT行业的发展，很多用户的复杂业务已不再是单纯的OLTP或者OLAP场景，而是二者皆有的混合场景。很多数据库厂商为了响应这样的需求，同时也为了更好的宣传旗下数据库的适用性足够广泛，就纷纷打出可同时支持OLTP和OLAP的混合负载，即支持HTAP的宣传语。 当我们在网络上去搜索“HTAP”关键字，相关信息很多会提到分布式/集中式架构、传统数据库/新型数据库等等概念，本文就从这些相关概念来切入，抛砖引玉，试着理清面临如今众多的数据库，对于有HTAP需求的用户，究竟该如何理性的选择。
在Oracle数据库领域，近年的优化工作主要围绕着存储系统展开和深入，由存储而闪存，由外存而内存，内圣而外王。而在业界，随着Exadata在一体化、闪存应用上的成熟，基于闪存的解决方案开始落地开花纷纷展现出来。 在Oracle的Exadata体系中，通过PC服务器构建的分布式存储是整体架构的核心，正因为分布式PC的引入，Oracle在本地服务器插接的Flash卡成为了加速IO的利器。 Oracle数据库从“I时代（8i/9i）”、“G时代（10g/11g）”，再到“C时代（12c）”，一直致力于用低廉的分
与Oracle在华大规模裁员相比，国产数据库好消息连连，2019年可以说是国产数据库年。举几个例子，华为推出GaussDB，并成功上线招商银行/工商银行核心系统;中信信用卡系统运行在中兴GoldenDB之上；Oceanbase登顶TPC-C....
云是当今最为热门的一个话题或者说技术，在数据库界也一样，Oracle 12G这个名字不硬生生被掰弯成了Oracle 12C,数据库云在我看来能给企业带来的第一价值是节省资源，提高服务器资源的利用率，随
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
回顾数据仓库的发展历程，大致可以将其分为几个阶段：萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。查看原文
“Amazon Web Services re：Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息，它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位：
近年来，国内众多厂商都有一体机的产品，不过更多都是围绕硬件本身的堆砌和优化，那么这些产品和Oracle一体机最大的区别在哪里呢？最近读了李亚的《Oracle Exadata技术详解》，系统的了解了Exadata的一些核心特性，我个人认为这些特性就是Oracle一体机最大的优势。为什么这么说呢？举例来说这就好比我们熟悉的iPhone手机，众所周知都知道它的硬件配置并不如同年其他品牌的旗舰机高，但是给使用者的体验确是最稳定的，这很大程度就是因为iPhone软硬件一体，可以进行针对性的定制优化。下面简单介绍下这些属于Exadata的核心特性。
2008年终于过去，这一年中国承受了太多的灾难，然而天灾之后，我们又不得不面对来势汹汹的经济危机，这样的一年让人难以忘怀。在期待美好的新一年时，也让我们一起回顾一下2008年数据库市场以及相关领域的风云变幻。
在2015数据库技术大会上，我在第二天上午的主会场分享了一个主题：风云再起 - 后IOE时代的Oracle架构变迁与创新。 在大会之前我为这个主题写下的简介是： 随着国内"去IOE"浪潮的起伏，Oracle在中国市场同样面临了来自技术与政策方面的双重挑战，一方面Oracle作为关系型数据库的王者，在分布式、开源开放等方面面临NoSQL等产品技术在细分市场的挑战，另一方面在政策上面临来自国产化、安全合规的挑战；在这个主题中，将和大家分享Oracle在云时代兴起之际的技术革新与挑战应对。 Oracle数据库技术
根据网友爆料： 【Oracle的Exadata又遭弃用】享有“人傻钱多”美誉的Oracle数据库一体机Exadata又捅娄子了，Paypal决定弃用耗费巨资购入的Exadata，因为它十分不稳定，原话是“unreliable”。现在Paypal已开始为采购新设备招标，硬件金额估计高达1千2百万美元。 这几乎是一个令人难以置信的消息，然而还有进一步的内容： HP的牛逼售前团队已经扑进去做技术测试了。数据库仍然还是Oracle，要换掉的是Exadata一体机 要知道HP和Oracle的恩怨可不是一天两天，最早O
很多人问我为什么突然开始写公众号又在一个多月里写了那么多。简单回答一下是很早前就有这个想法，然而一直都懒，于是拖了又拖，及至今夏很严重的伤病一场，才倍感时间紧迫，想做的事不做，不一定会继续有时间给我做了。 另外下面几天非常忙，更新会放缓。 HANA作为SAP的杀手锏，从开始使出来到迅速的占据主动，一个大公司具备如此迅速的反应速度和调集资源的能力，乃至最后站稳了脚跟，无论从技术到工程，从商业策划到推行，都展现了超一流的水平。平心而论，的确是在数据库领域，第一次在Oracle的核心地带给Oracle带来了不少麻
李云鹏，天数科技创始人兼CEO；曾任美国甲骨文公司全球研发总监，从事甲骨文数据库10g至12c的研发工作。日前，笔者采访了李云鹏，请他分享国内外数据库发展的差异性，以及如管理一支优秀的技术团队。他认为
表压缩 数据库能使用表压缩来降低存储空间。压缩技术可以节省磁盘空间，降低数据库buffer cache的内存使用量，在一些场景下，还会提高检索执行的速度。表压缩对数据库应用来说是透明的。
Joel Perez Oracle ACE Director，云和恩墨高级云技术专家 "DBA 将要失业了吗？ 当引入自治数据库之后，就永远不需要DBA了吗？" 很显然不是，无论你是否相信，我要
既然一件事物有很多的问题，无法适应时代的发展，那被淘汰也是必然的。就像汽车取代马车，手机取代寻呼机，数字音乐取代CD唱片一样。那取代IOE架构的会是什么呢？从目前的发展趋势来看，数据库一体机非常有可能
摘要 数据库一体机并不是一个新生的事物，它已经有了10年的历史，经过了许多行业和应用场景的考验，是非常成熟稳定的产品。它具有极高的性能，可量化的可用性，预先集成，开箱即用，更低的TCO，更高的ROI，适用场景广泛，同时也符合数据中心的发展趋势。 传统IOE架构的问题 对于Oracle数据库系统来说，IOE架构是一种非常经典的架构。过去的十几年，它已经在许多行业中证明了自己存在的合法性。那为什么我们要用数据库一体机这样的新架构去取代它？是因为随着互联网业务的发展，IOE架构暴露出了许许多多的问题 I/O性能
为什么说到一体机的话题？因为有朋友在我的前一篇培训招生公众号文章下面留言：“一体机时代，性能优化已经没那么重要了”。看了一下，这位朋友关注我的公众号有一年多了，可能是最近才用上一体机，自我感觉良好。
作者 | 张乐奕：Oracle ACE 总监，ACOUG （中国 Oracle 用户组）联合发起人。Oracle 数据库高可用解决方案与 Exadata 一体机专家。长于数据库故障诊断，性能调优。作为多家知名论坛版主，热衷社区技术分享，同时也是 Exadata 用户组的发起人，组织策划并作为技术分享者的活动已超过百场。
在2013年底，云和恩墨和LSI公司一起举行了一次媒体发布会，介绍了两家公司在解决方案上的合作。我摘录一下媒体发布的一些内容和我的部分观点，和大家分享。 1.前世今生 - 五、六年前，Oracle通过集成的一体化设备，把闪存和InfiniBand引入到了企业级硬件架构里，极大的提升了性能。Oracle在推出第一代 Exadata时，宣称达到100万超高的IOPS，在与传统产品竞争时，取得了市场认可。紧接着很多互联网公司开始大量使用闪存，直到现在传统企业也开始认识并使用这项技术。 2.传统企业与互联网企业不同
Oracle 18c自去年OpenWorld首次预发布以来，确实引起了很多DBA的好奇和兴趣，在2月份左右先行发布了部分版本（Exadata和SuperCluster），当然重头戏的x86平台发布要等一等，预计会在下半年发布。
有Exadata客户在进行exachk巡检之后反馈，发现系统中，exachk进程占用了大量CPU资源。 了解之前的变更，只是巡检之前升级了AHF，然后进行标准的exachk巡检。
甲骨文全球副总裁、中国区云平台事业部总经理吴承杨在中科软举办的“中国寿险科技应用高峰论坛2021”上发表了主题演讲：“数据，是保险行业创新发展的基石”。
现在是数据时代，大数据技术非常火。大数据的基石是基础架构，也可以说是云计算。超融合是云计算的一个细分场景。在这个以大数据和云计算为主题的公众号中来点超融合，应该不算超出话题，欢迎围观和指正。 超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure，百度百科中有一个完整的定义：是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过
原作者：Bane Radulovic 译者： 邱大龙 审核： 魏兴华 随着Oracle 12c的发布，也就意味着全新版本的ASM面世了。已知的重大新特性有Flex ASM，数据预校验和更加便捷的磁盘管理操作。下面针对这几个方面进行详细介绍。 Flex ASM Flex ASM特性可以允许ASM实例只运行在集群中某些节点上。默认安装将会创建3个ASM实例，而不管集群中节点的数量。一个ASM实例可以为本地和远端数据库提供服务。如果一个ASM实例crash，数据库实例会fail over到另一个ASM
企业正在寻求以创新方式管理尽可能多的数据及数据源。尽管Hadoop、NoSQL等技术提供了应对大数据问题的具体方法，但是这些技术却可能引入数据孤岛，导致形成关键洞察力所需的数据访问及数据分析复杂化。为了最大化信息价值，更好的处理大数据，企业需要逐步改变数据管理架构，使之变成大数据管理系统，以无缝整合各种来源、所有类型的数据，包括Hadoop、关系数据库以及NoSQL。大数据管理系统在简化所有数据访问的同时，还应该帮助企业利用人员的现有技能，保持企业级数据安全性及数据治理能力，并且保护敏感信息，满足监管要
原作者：Bane Radulovic 译者： 陈亚军 审核： 魏兴华 DBGeeK社区联合出品 原文链接：http://asmsupportguy.blogspot.sg/2014/09/requiredmirrorfreemb.html REQUIRED_MIRROR_FREE_MB REQUIRED_MIRROR_FREE_MB和USABLE_FILE_MB是V$ASM_DISKGROUP[_STAT]视图中非常有趣的两列。Oracle Support部门收到的很多问题是关于这两列的意义以及
本文以Exadata X8 HC 1/4 rack为例，介绍整个Exadata刷机的步骤。 我理解刷机最关键的就两大步骤：第一步是所有机器刷OS，第二步是使用OEDA一键刷机。至于其它所有工作都是在为这两步做准备。本着对以后刷机可以快速参考，梳理细节步骤如下：
原作者：Bane Radulovic 译者： 庄培培 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 ASM disk header ASM磁盘头可能是ASM元数据中最广为人知的部分。之前你可能认为当它被破坏或丢失时，只能寄希望于Oracle技术支持人员协助来恢复。在本节中将解释ASM磁盘头的重要性和它包含的信息。 Block zero ASM磁盘是以AU为单位进行格式化的，部分AU会存放ASM元数据，其他AU存放数据库中的相关数据（如数据文件、备份文件、归档文件等等）。包含ASM元数据的AU会以元数
这次上海的两日，倍觉凄风冷雨之寒，还好有咖啡、新朋，聚而论道，谈一谈大家的技术之旅。 流水账记录一下大家闲聊的话题。 在Oracle和DB2之间的选择，在Oracle和MySQL之间的选择； 新人进入DBA的领域，Oracle是否仍然是一个好的选择； Exadata是否适合OLTP环境； 如何去应对数据库的危急情况； 去O是否会成为现实，如何实现去O； 这些问题都可以深入展开，我也希望有更多朋友参与到讨论中来。 我个人的一些观察，记录了6条，分别是： 在RDBMS商用领域，Oracle是当之无愧的王者，用户
一:在Oracle做了六年数据库销售的我从5月份开始内部转到新成立的大数据部门，虽然还没有转完但是已经到新部门上了一个月的班了，如果我说我是Oracle 数据库部门最懂大数据的销售应该没人会反对吧！本周二上班跟负责电信的各路工程师头脑风暴，最后的结论是很让人气馁的，但是昨天和今天跟负责制造业和金融的同事头脑风暴，我真的看到了希望应该说很大的希望，接下来容我一一道来！ 二:现在都说大数据，每个行业都在建，但是应该分分类，一种大数据是需求驱动性的，本来就是数据量大，我就想解决现在的问题，这种大数据建设很务
原作者：Bane Radulovic 译者： 邱大龙 审核： 魏兴华 DBGeeK社区联合出品 原文链接：http://asmsupportguy.blogspot.sg/2014/05/disk-group-attributes.html ASM Disk Group Attributes 磁盘组的属性是ASM 11.1版本引入的，是磁盘组层面而非ASM实例层面的。磁盘组的属性有一些只能在创建磁盘组时指定，有一些只能在创建之后指定，还有一些可以在任何时候指定。 本篇内容是对本系列文章-【ASM
近几年来，NoSQL运动如火如荼，不断有业内的巨头加入阵营，发布和推广NoSQL的相关产品，开拓应用场景。传统关系型数据库软件厂商也不甘寂寞，新产品、新版本、新特性不断发布，新官司、新收购也频频爆出，即使一向沉静的数据库市场，也被震出了几丝波澜。
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
【编者按】随着大数据被更多的企业采用，大数据分析算法编写和生产语言也得到了广泛的关注。而在不知不觉中，开源统计语言R已基本成为大数据科学家和开发者的必备技能。在所有编程语言和技巧中，人气急剧上升。 以下为译文： 通过与大数据工具整合，R提供了大数据集的深度统计能力，包括统计分析以及数据驱动的可视化等。而在金融、药物、媒体及销售这些可直接从数据中获取决策的行业中，R更得到了深度应用。 根据Rexer Analytics 2013年对数据挖掘专业人员的调查显示，R已经成为当下最流行的统计分析工具，至少有70%被
在2019年的Oracle OpenWorld 大会上，关于Oracle Database 20c 的新特性已经逐步呈现出来。
每天工作中会碰到一些问题，圈内朋友也会有各种问题，解决问题总是能够带来很大的成就感，有时候感觉在做两份工作。：） 帮助别人的意义就在于别人碰到的坑，你可能也会碰到，别人遇到的坎，也可能是以后你会面临的，坑填平了，坎越过去了，对己对人都是好事，知道那些坑，自己就会绕过去尽量规范，不要去犯；有哪些坎，出了问题之后，自己也知道该怎么处理，所以说是双赢，何乐而不为。 当然了，帮助别人，本职工作是保证。本职工作也要不断改进优化，其实你没意识到的问题，其他人可能早就用更高级的方法来做了。 ###问题1 比如之前自己使用
Oracle 率先在 Oracle Cloud 上发布了 18c 的数据库版本，也对外发布了针对 Exadata 的下载包。这些软件首先在 Edelivery 网站上提供了下载。 目前发布的版本，已经声明限制在 Exadata 上安装，安装软件之后会遇到 ORA-12754 错误，无法启动实例： SQL> startup ORA-12754: Feature 'startup' is disabled due to missing capability 'Runtime Environment'. 目前这个
如果知道.NET项目在开源中国的git上所占的比重只有5%的话，为什么这个《2014年国人开发的最热门的开源软件TOP 100》榜中.NET项目那么少就是情理之中了。 进入看了一下，发现还是有很多
墨墨导读：数2020数据技术嘉年华于11月21日落下帷幕，大会历时两天，来自全国各地的数据领域学术精英、领袖人物、技术专家、从业者和技术爱好者相聚北京，见证了个人的快速成长、技术的迭代进步、行业的蓬勃发展、生态的融合共赢，以及市场的风云变迁。
在当今IT时代，科技的进步就像一把双刃剑。一方面它带来高效、灵活，另一方面却因为太容易改变我们的工作和生活而让我们忽视了它的存在。于是乎人们更关注商业模式，更关注资本策略，更关注市场或者商机...而唯独开始不去探究技术。但总有人，在这个巨变的时代依旧在追求技术之路的永无止境。这家公司，就是甲骨文。 不久前甲骨文创始人拉里·埃里森辞去公司CEO的新闻着实被热议了一阵，不知道是否有人注意，卸任CEO的拉里却成为了公司的CTO，这可能更成全了拉里把甲骨文更极致地带向发展技术之路。另一个佐证发生在ZDNet记者不久
下面是关于Oracle数据库补丁的一些常识性问题，虽然知道了就很简单，但是不知道的时候还是会很迷惑。供参考。
前几天上了水木社区，发现还是有大牛的，看了关于大数据和数据库的讨论，还是蛮有意思的，限于篇幅和版面，我做了部分的提取和整理。 先看看这位人士的分析，对于行业的现状还是很有了解，不是大学教授就是行业先锋。 大数据是一种方案，而不是一种模型。方案有方案的压力， 只能使出各种绝招来“解决”问题。既然是方案，就包括了存贮，运算，输入和输出等等。 就运算模型上，因为要更好地采用廉价硬件，实践出如hadoop/mapreduce这样的计算模型， 还有就是storm，以及其他模型。在存贮方面，也有很大的变化。
虽说近些年来，从国内数据库市场来看，Oracle是有些势衰；但从全球角度来说，其霸主地位依然不可撼动。其技术的演讲变化，仍然对行业数据库发展有着颇大的指导引领意义。下面是我对其近三年来发布的新特性加以盘点，进而洞察行业变化，挖掘技术趋势。材料部分内容引用自盖总的《Oracle新特性》系列文章，感谢！
在非Exadata平台上，我们通常会使用DBA已经很熟悉的OSW，如果有不熟悉的朋友可以参考我之前的随笔初步了解OSW：
陈焕生 Oracle Real-World Performance Group 成员，senior performance engineer，专注于 OLTP、OLAP 系统 在 Exadata 平台和 In-Memory 特性上的最佳实践。个人博客 http://dbsid.com 。 DBIM 概述 Database In-Memory (DBIM) 是 Oracle 在 12.1.0.2 中引入的新特性，旨在加速分析型 SQL 的速度。In-Memory Columnar Store（IM列式存
数据库技术已经有了些念头，在最近几年中市场的乏力，让技术的创新又提到了新的日程上。HANA是第一个基于内存计算的数据库方案，紧跟着的是O，第一个基于闪存技术的数据库方案。经过2年的市场洗礼，从总体上看还是O要多些，S的市场份额要远低于O，但从技术的角度来看，SAP的方案更加开放，更加提现出一个基于完整的生态圈合作的方式。
在2018年8月2日，Oracle数据库大会在北京举行，在这个会议上，有哪些重要信息披露？Oracle的数据库战略又发生了哪些改变？用户最关心的数据库特性是什么？而Oracle又是如何倾听用户的建议？
导读：随着硬件技术的不断进步，PMEM （Persistent Memory）已经足够成熟，开始进入到数据库加速领域，在 DRAM 和 Flash 之间提供能更强的 IO 层支撑。自 Oracle 20c 开始，持久化内存 PMEM（Persistent Memory ）被引入到 Oracle 数据库中。
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