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55款大数据分析神器:你还在用Excel

作者:DC君 来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong) 导读:你都用什么数据分析工具? 在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息 ,那么他们怎样才能与其他维度融合到一起深入挖掘大数据呢? 01 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图 iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

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55款大数据分析神器:你还在用Excel

导读:你都用什么数据分析工具? 俗话说的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以让你事半功倍。 作者:DC君 来源:DataCastle数据城堡(ID:DataCastle2016)、大数据分析和人工智能(ID:datakong) ? 在大数据时代,更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化,还有数据的可交互性;我们还需要跨学科的团队,而不是单个数据科学家、设计师或数据分析员;我们更需要重新思考我们所知道的数据可视化,图表和图形还只能在一个或两个维度上传递信息 01 Excel Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图 iCharts有交互元素,可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

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    50款大数据分析神器 :你还在用Excel

    本文转自:数据分析精选(sjfxjx)。 你平时用什么大数据分析工具? D3? R? 还是Processing? PS和计算器... 只有你还在用excel! 工欲善其事,必先利其器! 大数据时代,需要工具实现数据可视化,需要倚仗大数据可视化工具,这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的,也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图 ❖ ExcelExcel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限,这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图 ❖ Weka:Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具,Weka不但是数据分析的强大工具,还能生成一些简单的图表。

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    Excel系列】Excel据分析:数据整理

    组上限 (2)调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作:“数据分析-直方图”,弹出直方图工具对话框。 ? 直方图对话框设置 输入区域:观测值所在的单元格区域。

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    Excel系列】Excel据分析:抽样设计

    如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。 EXCEL的“模式”所产生的重复序列是按相同步长产生的重复序列。 如:下列对话框设置: ? 重复序列对话框 可产生的重复序列为:112233112233112233 ?

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    Excel系列】Excel据分析:假设检验

    Excel据分析工具库中假设检验含5个知识点: Z-检验:双样本均值差检验 T-检验:平均值的成对二样本检验 T-检验:双样本等方差假设 T-检验:双样本异方差假设 F检验:双样本方差检验 Z检验:双样本平均差检验 (1)在EXCEL中输入数据(图 7‑2 A:C列)。 (2)数据|分析|数据分析|z检验:双样本平均差检验,设置对话框如下。 ? 图 9‑1 数据资料 (1)数据|分析|数据分析|t检验:成对双样本平均值,弹出对话框并设置如下: ? F检验:双样本方差工具的使用 例:对如下数据,利用EXCEL的F检验工具检验两组数据方差是否有显著差异。 ? (1)在EXCEL中输入数据。 ? 图 11‑3数据资料 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“F检验:双样本方差”,单击“确定”弹出对话框如下: ?

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    Excel系列】Excel据分析:方差分析

    图 12-1 输入数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“方差分析:单因素”,单击“确定”弹出单因素方差分析对话框。 ? 图 12-2 数据分析工具对话框 ? Excel操作: (1)在一张Excel表格中输入如下数据 ? 图 13-1 输入实验数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“方差分析:无重复双因素”。 ? 图 13-2 数据分析对话框 (3)单击“确定”弹出“方差分析:无重复双因素分析”对话框。 ? 图 13-3 无秤星双因素方差分析对话框 (4)设置完对话框后,单击“确定”,得方差分析表。 ? 14.2 可重复双因素方差分析工具的使用 承上例,Excel操作如下: (1)打开一张新的EXCEL表,输入如下数据。 ? 图 14-1 试验数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“方差分析:可重复双因素分析”调出可重复双因素方差分析 ?

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    Excel系列】Excel据分析:参数估计

    一、描述统计 在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析(Descriptive Analysis),以发现其内在的规律,再选择进一步分析的方法。 3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况 操作步骤: 1)基本描述统计 打开excel数据文件house_price.xlsx 选择描述统计,单击“确定”按钮。 ? ? 选择数据,单击“数据”选项卡,选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项 输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186,接收区域选择第一步构造的接收数据,即D1:D19数据。 (1)在EXCEL据分析工具库中选择“排位与百分比排位”,弹出对话框如下: ? 排位与百分比排位对话框设置 (2)单击“确定”生成排位结果如图。 ?

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    Excel系列】Excel据分析:时间序列预测

    操作步骤: (1)建立EXCEL数据清单(图图 182:B列) (2)“数据|分析|数据分析|移动平均”弹出移动平均对话框,并设置如下: ? 如果选中了“标准误差”复选框,Excel 将生成一个两列的输出表,其中右边的一列为标准误差值。如果没有足够的历史数据来进行预测或计算标准误差值,Excel 会返回错误值 #N/A。 例:对如下12周的数据,利用EXCEL指数平滑工具求各期平滑值。 ? (1)在EXCEL中输入数据。 ? 图 19-1 数据资料 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“指数平滑”,单击“确定”弹出对话框如下: ? 图 20-2 傅立叶变换及频率强度计算过程 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”|选择“傅利叶分析”弹出对话框并设置如图 20-3: ?

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    大数据分析大数据分析方法 及 相关工具

    基于此,大数据分析方法理论有哪些呢? ? 大数据分析的五个基本方面 PredictiveAnalyticCapabilities (预测性分析能力) 数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断 AnalyticVisualizations ( 可视化 分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。 SemanticEngines (语义引擎) 我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。 挖掘 与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。

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    Excel图表和数据分析

    从理论指导角度,数据分析可以划分为基于统计学的和基于数据挖掘的数据分析方法,很显然基于统计学的相对容易理解一些,而数据挖掘对高等数学要求会高一些,相信毕业十几年的同学很可能连A*X**2+B*X+C=0 从分析的出发点看,数据分析可以划分为基于业务驱动的和基于纯数学驱动的数据分析,业务驱动是建立在对业务理解的基础上,有些经验论的色彩,大多情况下是验证自己的想法,或者更方便找出业务问题和业绩;而基于纯数学驱动基本上都是通过某些挖掘算法找出数字之间的规律 从分析的输出上,数据分析可以以图表、文字、表格、业务推导过程或者一系列高深的数学公式的方式呈现,显而易见图表给人的印象是最深刻的,表格次之,文字效果最差,最后是那些没人看得懂的过程或公式;Excel的优势恰恰就是表格和图表 从分析工具而言,包括了入门级的Excel、最近红的发紫的R语言,专业统计软件工具SPSS,最强大的SAS,很显然绝大多数人只会Excel,不过Excel也有很多的自带的数据分析库,并且Excel的应用商店云化后的力量不可小觑 从图表的角度,Excel比不上那些专业的BI工具,从统计角度,Excel比不了那些专业的统计软件;但Excel提供的功能对于我们这些非专业人士已经足够了,通过透视表做一些多维分析,通过应用商店找一些炫的图表

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    Excel|数据分析常用函数

    excel函数教程 在数据应用中,excel是我们最常见的数据处理与展示的工具,在此之前,我们已经学习了数据处理以及excel快捷键的操作(如有需要,可参考之前文章进行学习),在学会了Excel的基本操作后 ,会不会还局限在仅仅对excel进行界面操作呢? 其实excel还为我们提供了丰富的函数。函数作为Excel处理数据的一个最重要手段,功能是十分强大的,在生活和工作实践中可以有多种应用。 接下来,请跟随笔者开始Excel的函数之旅。 3 数据分析中的常用函数 excel中的函数多种多样,包括分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数 而对于数据分析师来说,常用的函数包括四类 1)简单函数 2)文本函数 3)逻辑函数 4)查找与引用函数 这几类函数大致包含哪些函数呢?

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    Excel系列】Excel据分析:相关与回归分析

    Excel中的相关系数工具是单相关系数。 图 15-1 EXCEL数据输入 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“相关系数”,单击“确定”弹出相关系数对话框。 ? 图 15-3 结果输出 Excel分析工具中的“相关系数”仅计算出相关系数的值,并未进行相关性检验。相关系数检验可由相关系数临界值来判断。 图 16-1 输入数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“协方差”,单击“确定”弹出协方差对话框。 ? (1)打开一张EXCEL表格,输入数据如下。 ? 图 17-1 在EXCEL输入数据 (2)数据|分析|数据分析|回归,弹出回归对话框并设置如下: ?

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    Excel据分析案例:用Excel的STATIS方法做产品感官数据分析

    在本案中将配置数量设置为24个主题,因为每个配置都有2个变量,可以通过选择Equal选项让Excel知道变量的数量是恒定的。如果至少一个配置的变量数不同,就需要选择一列,其中包含每个配置的变量数。

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    大数据分析系统

    概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。 根据数据的流转流程,一般会有以下几个模块:数据收集(采集)、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。 按照数据分析的时效性,我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证,数据是实时流动的,相应的一些分析情况也是实时的。 而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析,时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2. 网站流量日志数据分析系统 2.1.

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    大数据分析流程

    一、为什么要做一份数据报告 你是一个在校学生,上着自己喜欢或不喜欢的课,闲来无事,你打开知乎,看到了数据分析话题,你下定决心要成为一个数据分析师,你搞来一堆学习资料和在线课程,看完之后自信满满,准备去投简历 然后发现不清楚各种工具和模型的适用范围,也不知道数据报告需要包括哪些内容,面试的感觉就是一问三不知…… 你是一个工作了一段时间的白领,你觉得现在这份工作不适合你,你下班以后去逛知乎,在上面看到很多人在说大数据代表未来 ,数据分析师是21世纪最性感的十大职业之一……你激动了,你也要成为数据分析师,你利用空余时间补上了统计知识,学了分析工具,然后发现自己目前的工作跟数据分析没啥关系,觉得没有相关经验没公司要你…… 这些问题的根源是什么 一句话可以概括:你没有办法在最短的时间内向招聘者展示,你能够胜任数据分析这项工作。 Step 4:数据整理 清洗过后,需要进行数据整理,即将数据整理为能够进行下一步分析的格式,对于初学者,用Excel来完成这一工作就OK。

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    何为大数据分析

    基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1. 可视化分析。 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了 大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。 4. 语义引擎。 大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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    据分析Excel之去重

    excel excel中经常需要对数据去重操作。 ? 去重 选中需要去重的区域,在 「数据」菜单中单机「删除重复项」即可。 ?

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    Excel据分析案例:用Excel做因子分析

    通过使用Excel做因子因素分析后,可以得到如下结果: 下表显示的是所选变量的摘要统计量以及变量之间的相关矩阵。我们可以看到一些相关性非常高(“执行流”和“清晰度”为0.883)。 ?

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