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VBA与数据库——Excel

规则 一说到数据库,一般都会想到那些很专业的数据库,其实Excel本身也可以作为数据库来使用。 虽然我们用Excel的时候可以随意输入数据,但是Excel组织数据也是有它的规则的。...当我们把Excel当作数据库来处理的时候,只要满足数据库处理程序的组织数据的规则,也是可以得到想要的结果的。...(演示的是读取当前打开了的Excel,读取未打开的Excel也是一样的) ADODB应该只是一个操作数据库的接口,真正读取数据的是另外的程序,这个操作数据库的程序一般都是数据库设计的公司开发好的,我们只需要安装对应的程序...这种使用把Excel当作数据库来处理的方式,和原来主要使用Excel对象模型来处理是有很大的不同的,这种时候Excel主要的作用是作为一个操作的界面,这也是使用Excel VBA来处理的一个很方便的地方...但必须要知道,Excel并不是专业的数据库,很多数据库的功能是没有的,比如创建主键、索引等等,数据量较大的时候,各方面性能都不如专业的数据库

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EXCEL数据导入数据库

1、类设计,EXCEL要据配置读入DATASET using System; using System.Data; using System.Collections; using System.Data.OleDb...; namespace HKH.Common {   ///  /// Excel 表格中 列标头 与 列索引 的对应转换  ///  /// <remarks...列索引               //2-- 如当前Excel行为空,是否赋值为上一行的值   private bool isLoadMapping;   #endregion   #region...catch    {     return false;    }   }   #endregion  } } 2、配置文件XSD 3、 配置文件样例 excelSheet ----要导入数据库的...EXCEL文件中的工作薄名 SQLTABLE---要导入的数据库表名 EXCELCOL--EXCEL表中列标头 SQLCOL--SQL数据库中列名 inherit---当EXCEL中有表格合并时,是否继续上面的单元格值

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excel了要数据库干啥?

1.excel 不方便多人共享使用数据 excel好比一个移动硬盘,你打开使用excel,你的同事就无法再使用了。 数据库好比网盘,你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。...2.excel无法存放大量数据 excel可以存放十几万的数据,但是大数据时代,从来就不缺少数据,当数据量越来越大的时候,excel就无能为力了。而数据库却可以存放海量的数据。...所以,你看到淘宝几亿人使用,背后存放商品的不是excel,而是数据库。 3.excel无法处理复杂问题 数据库可以应对突发事故,比如数据丢失、数据被盗。数据库可以处理复杂的业务,比如银行存取款业务。...这些功能excel都不具备。 因为公司的数据是放到数据库里的,所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会要求:使用过数据库,熟悉SQL。...具体的数据库和SQL关系我在《从零学会SQL:入门》课程里用“建筑施工人员”类比过,是下面图片里的关系: 从零学会SQL:入门​www.zhihu.com

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使用EasyExcel实现数据导出成Excel&Excel数据导入数据库

前言 这个方式说起来比较麻烦,主要就是实体类,所以本文章包含实体类部分,要仔细看一下 实体类说明: No2数据库实体类 up是导入时用的,里面的字段要对应Excel表格,包括顺序也要对应 导入时,表格的顺序必须要对应实体类顺序...里面的数据导入到数据库,就不需要这个工具类 24行,有个ExcelDataListener,No2是数据库实体类 意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类 package...解析批量存储 * @param */ @Slf4j /** * 下面一行里面有一个No2,这是个实体类 * No2的实体类是: 是数据库的,意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类...数据导入到数据库 它的大概逻辑就是: 接收实体类就是:对应Excel的实体类 将表格里面的数据,全部读取出来,然后映射到接收实体类里面,接受实体类再对照 数据库实体 类进行批量插入到数据库 1.实体类准备...No2:数据库实体类 up:接受实体类(对应Excel的) @PostMapping("/upload") public String upload(@RequestParam("

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关于Excel表操作-写入数据库操作

Excel表要写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...: DPI-1043:invalid number一般是excel表出现空值 还有就是一些生僻的汉字写入数据库的时候,报汉字编码错误,没找到合适的解决办法。...print(SQL) return SQL conn_str = cx_Oracle.makedsn('127.0.0.1', '1521', service_name='ORCL2') # 数据库信息...for data in datalist: c.execute(sql,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库

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Python读取Excel文件并写入数据库

[ 复制代码 ](javascript:void(0); "复制代码") 二、pandas操作Excel表单 数据准备,有一个Excel文件:lemon.xlsx有两个表单,表单名分别为...image 1:在利用pandas模块进行操作前,可以先引入这个模块,如下: 2:读取Excel文件的两种方式: 方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx...=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定 # df=pd.read_excel...important;">#1:读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行...important;">df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values) 四:pandas处理Excel数据成为字典

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Mysql数据库导入excel和乱码问题

mysql数据库和sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库,在我们使用mysql数据库开发时,导入excel出现中文乱码,下面的name、channel和msg这三个字段都出现了乱码的情况,只有数字是正常的...1、首先,先得到一个excel表,里面有需要我们导入的数据。 2、导入数据库,需要先把excel表转成csv格式,这样数据库才可以导入此后缀名。...Excel表已经成功导入进去,注意先刷新再查看。 查看导入的表中文是乱码。 出现乱码的情况是因为编码格式不对。所以只要解决编码格式就行了。...在excel肯定是没办法处理的,只能在.csv处理编码格式。改成utf8编码,这样再重新导入就没问题了。 先记事本打开.csv文件,在另存里会看到文件的编码格式(ANSI)。...所以上面的步骤成功导入数据库,文件的编码是ANSI格式。这样就能解释查看数据是乱码的情况。 只需要把.csv文件改成utf-8。 再使用相同步骤把.csv导入数据库,修改后再查看就不会出现乱码情况。

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如何将excel表格导入mysql数据库_MySQL数据库

怎么把excel里的数据导入数据库中的表中 打开企业管理器开要导入数数据库,在表上按右键,所务–>导入数据,弹出DTS导入/导出向导,按 下一步 , 2、选择数据源 Microsoft Excel 97...如何将excel中的数据导入到数据库 1)你的sql server,找到要导入数据的数据库,右键——〉——〉导入数据 2)图示选择要导入的excel 3)选择导入到哪个数据库 4)导入excel选择第一项即可...excel表格怎样导入数据库 第一步:建立数据库据表(按照自己Excel数据设立字段)。 [sql] view plain copy print?...phpexcel导入excel数MYSQL数据库 第三步:向数据库插入数据的insertdb.php文件。 [php] view plain copy print?...excel表格如何导入数据库中?

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