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Excel基础入门—index+match函数讲解(四)

上次我们介绍了lookup查找函数的基本用法,具体可回顾 从零开始学数据分析系列-Excel基础入门(三)本节课我们介绍Excel中非常常用的组合函index+match,看看它们的具体用法。 ?...公式=MATCH(A18,B2:B13,0) 结果=3 ? 注意:MATCH函数结果返回是某个查找值在某个特定区域中的具体位置。...分析: 首先利用MATCH函数根据客户名称在B列查找位置 =MATCH(A18,B2:B13,0) 再用INDEX函数根据查找到的位置从A列取值。...分析: 首先用MATCH函数查找4月在第一行中的位置 =MATCH(J18,J1:O1,0) 再用MATCH函数查找喜洋洋在I列的位置 = MATCH(K18,I2:I8,0) 最后用INDEX函数根据以上获取的行数和列数得到最终结果...Excel干货知识!

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EXCEL 必学的 index+match 查询函数

查询函数 INDEX+MATCH应用 在EXCEL的查询函数里 ,VLOOKUP 和INDEX,MATCH 函数是最重要的查询函数,也是我们平时在人力资源的数据处理中用的做多的函数,在我们做一些人员的数据分析和动态图表的设计的时候都会用到这些函数...MATCH 函数 MATCH函数他的意义就是查询你指定的这个字段是在这个表格里的第几个位置,在哪里、 比如我有两张表,我想可以从第一张表中提取员工的卡号到第二张表,我们可以用VLOOKUP函数来做,...我们也可以用MATCH和INDEX函数嵌套来做,原理是我们先用MATCH函数找出第二张表的员工姓名在第一张表的哪个位置,用MATCH函数做查询,然后再用INDEX函数提取这个位置的数据就可以,我们先用MATCH...E3:E52,MATCH(C4,'一公司技术津贴办卡明细表 练习'!...C3:C52,0)) 先选中第一张标准的卡号那一列,然后我们要找出那一列中的位置,就要嵌套MATCH函数,把我们上次做的MATCH函数写进去。

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ES系列07:match_phrase与match_phrase_prefix query

今天TeHero为大家分享 Full text queries 的 match_phrase query 和match_phrase_prefix query,同时从倒排序索引原理入手,将DSL语句转化为...那么接下来,开始学习今天的新知识:match_phrase query 和match_phrase_prefix query 四、match_phrase query match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询...match_phrase 会将检索关键词分词。match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的。...简单看个例子,与match query 对比下,就很好理解了: 使用 match_phrase 查询: # 使用match_phrase查询,ik_smart分词 GET /tehero_index/_...五、match_phrase_prefix query 与match_phrase查询类似,但是会对最后一个Token在倒排序索引列表中进行通配符搜索。

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学习match函数的记录

培养了一波又一波优秀的生信人才,前面我们也发了不少学生的笔记和感悟,这一次想给大家展示一个优秀的“后浪”在老师的启发下自行思考和探索求知的例子,我们的“授人以渔”从来不是说说而已,希望大家都能学到解决问题的思维...下面是学习match函数的记录 (生信技能树学员张俊华) 写在前面 生信技能树2022年5月场数据挖掘班小洁老师讲到了match这个函数。...match match是对两个向量进行匹配排序的重要函数;match(x,y) 表示x中的每一个元素,在y中的位置下标,相当于依次将x中的每一个元素提出来,然后在y中进行比对,返回该元素在y中的下标位置...C" 到这里是小洁老师课上讲的match的用法,强调了一下「x和y是两个内容一样,但顺序不一样的向量」 老师说match很重要,它又有些难,我就去看了帮助文档,如下: 总结一下就是:match(x,...❞ 其实在搜索match的帮助文档时,你有没有注意到,match下面紧跟着介绍了运算符%in%?

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Elasticsearch使用:Match_phrase查询

简介 Es官方文档 match_phrase的特点: 词项匹配(查询分词的词项必须完全匹配到索引分词的词项中,并且词项的相对位置position必须一致) 分词后的相对位置也必须要精准匹配(slop)...一个 match 查询仅仅是看词条是否存在于倒排索引中,而一个 match_phrase 查询是必须计算并比较多个可能重复词项的位置 总结: 1.使用短语查询时使用Es默认的标准分词器(标准分词器:细粒度切分...关键词"我爱" POST test_phrase/_search { "query": { "match_phrase": { "name": { "query"...提升相关度 使用邻近度提高相关度 我们可以将一个简单的 match 查询作为一个 must 子句。 这个查询将决定哪些文档需要被包含到结果集中。...我们可以用 minimum_should_match 参数去除长尾。 然后我们可以以 should 子句的形式添加更多特定查询。 每一个匹配成功的都会增加匹配文档的相关度。

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