随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下,似乎一切变得皆可量化和数据化,企业在解决问题时,也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志,这时具有数据思维和数据分析处理技能,成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比,由大家来评判一下。
思迈特软件(以下简称“Smartbi”)自2022年11月以来发布的「Smartbi Spreadsheet 电子表格软件」产品(以下简称“电子表格软件”或"Spreadsheet")。
在当今数字化时代,数据管理和协作是任何成功企业的核心。然而,传统的电子表格工具,如 Excel,虽然功能强大,但在处理大量数据和复杂关系时可能会显得力不从心。这就是 Airtable 进入舞台的地方——一个云端数据库平台,它将电子表格的直观性与数据库的强大功能完美结合。
Smartbi电子表格软件选择与Excel结合,原因在于Excel一直被模仿,从未被超越。虽然市场上的报表软件很多,但存在太多的不完美。国外的产品功能复杂、难于学习(控件方式),做不了中国式复杂格式的报表;国内厂商相继模仿Excel,虽然创新了“类Excel”的报表模型,解决了复杂格式的问题,但那终究不是Excel,Excel众多的优秀特性也无法通过模仿获得,尤其在Office 2013之后!
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
如果你是一名交易员或者从事金融服务行业,那么 Excel 就是你的生计之本。有了它,你可以分析价格和实时数据、评估交易组合、计算 VaR、执行回测等等;有了它,你就是数据透视表、公式、图表甚至 VBA 和 PowerQuery 的专家。
在进行数据分析和可视化之前,经常需要先“清洗”数据。这意味着什么?可能有些词条列表里是“New York City”,而其他人写成“New York,NY”。然而,你在看到某些模式前得将各种各样的输入
Excel文档是十分常见的办公软件,一旦被黑客盯上,足以让大批量的用户中招。用相同的Excel文档混淆用户视线,表面“波澜不惊”,实则“暗藏危机”。
这些框架都是开源的,可以自由使用和修改,适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
我在保险行业工作,每天处理大量数据。有一次,我受命将多个Excel文件合并到一个“主电子表格”中。每个Excel文件都有不同的保险单数据字段,如保单编号、年龄、性别、投保金额等。这些文件有一个共同的列,即保单ID。在过去,我只会使用Excel和VLOOKUP公式,或者Power Query的合并数据函数。这些工具工作得很好,然而,当我们需要处理大型数据集时,它们就成了一种负担。
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome,amazing!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 What is a .csv file? CSV stands for Comma Separated Values. A CSV file is a pla
国内目前的同类产品中都有报表工具,这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面:单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景,或者专业的工程师提供支持,要么学习成本高,调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言,花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情,我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢?基于这个思路,诞生了我们的Spreadsheet 电子表格。
本文将通过图解的方式,使用纯前端表格控件 SpreadJS 来一步一步实现在线的电子表格产品(例如可构建Office 365 Excel产品、Google的在线SpreadSheet)。 工具简介:
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件,需要从这些文件中聚合工作表。我们知道,手工完成这项工作效率非常低,而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
Office软件是一款功能强大的办公自动化软件,由于其广泛的应用和高效的性能,被众多企业和机构所使用。除了常规的文字处理、电子表格和幻灯片软件外,Office还拥有许多独特的功能,本文将结合实际案例,介绍关于office软件独特功能。
现年 62 岁的大卫·廷利 (David Tinley) 来自匹兹堡附近的哈里森市,如果不是因为出了这档子事,他只是美国众多默默无闻的大龄程序员之一。
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如,您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者,您可能必须遍历数千行,然后只挑选出其中的一小部分,根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格,寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中, 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前,让我们先了解一些基本术语:
1月30日消息,近日,YouTube上一位业余爱好者@Inkbox 凭借令人印象深刻的创造力和技术技巧,成功地完全在 Microsoft Excel 中构建了一个功能齐全的 16 位 CPU。该项目提供了一种独特的实践方式来探索低级计算概念,并强调了 Excel 超越无聊电子表格的灵活性,让任何人都可以下载和修补微型计算机体系结构。
Canvas是HTML5的标签,是HTML5的一种新特性,又称画板。顾名思义,我们可以将其理解为一块画布,支持在上面绘制矩形、圆形等图形或logo等。 需要注意的是,与其他标签不同,Canvas只是一块空画布,其本身是不能绘制图形的,必须通过JavaScript 脚本进行绘制。
要使用纯PHP创建或编辑Excel电子表格,我们将使用PHPExcel库,它可以读写许多电子表格格式,包括xls,xlsx,ods和csv。在我们继续之前,仔细检查您的服务器上是否有PHP 5.2或更高版本以及安装了以下PHP扩展:php_zip,php_xml和php_gd2。
读取 XLS、XLSX、XLSM、XLTX 和 XLTM 电子表格文件。 【注】xlsread 仅读取 7 位 ASCII 字符,不支持非相邻范围。
Microsoft Excel 2019 for Mac 是 Microsoft 开发的电子表格软件程序。它是 Microsoft Office 生产力应用程序套件的一部分,是 2021 年最新版本的 Excel for Mac。
最近真的是跟电子表格干上了。 还有原来金士顿的终身质保不是噱头,原来真的可以。最近干坏了一条1600内存,大概5年以前的。本来打算咸鱼淘一个,价格出奇的不合适,当地又没有总代,所以通过400客服给了一个河南总代的电话,寄过去代保就可以了。大概历时一个月左右顺丰包邮寄回。撒花赞一下
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。
Python 是最流行、功能最强大的编程语言之一。由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用。大多数 Fedora 系统都已安装了该语言。Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据。CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现。本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据。
最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
这篇万字长文,是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习,否则,可能会找不到操作的数据源。
本文不是标题党,虽然你可能是Excel的中毒(重度)拥趸(我也是),但微软确实这么说了。但我们不必纠结这个问题,打开视野来看看。近日,微软发布了《精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台》指南。
近日,“2022 年中国开源创新大赛”正式发布了获奖名单,Excelize 电子表格文档开源基础库荣获一等奖。
是的,我们有数据,并有了数据的洞察,然后呢?显然,下一步将是与人们交流这些发现,以便他们采取必要的行动。最有效的数据交流方式之一就是讲故事。但是要成为有效的讲述者,我们需要简化事情,而不是使事情复杂化,这样使得分析的真正本质不会丢失。
Office软件是由微软公司于1989年推出的一款集成办公软件。该软件包含了多个组件,如Word、Excel、PowerPoint、Access等。它凭借着其强大的功能和广泛的应用,已经成为现代工作生活中不可或缺的工具。
这是关于如何构建 CLI 电子表格程序的系列博文中的第一篇博文,主要是因为我厌倦了所有其他电子表格的缺陷。在这篇博文中,我将设计电子表格单元格中每个值的内存布局,因此我们应该从以下问题开始:电子表格单元格包含什么?
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库,它支持各种表格文件格式,包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js,拥有强大的电子表格解析功能,即使电子表格很大,也可以轻松处理。此外,SheetJS 支持大量的电子表格格式,如 OpenDocument 等。
Microsoft Excel LTSC 2021 for Mac是一款适用于Mac操作系统的电子表格软件,它主要面向需要使用电子表格来管理和分析数据的人群。这包括但不限于企业、学校、个体经营者和家庭用户等。
近日,一群来自Facebook团队和Young Microsoft FTEs的成员聚集在一起讨论了公司的薪酬待遇。同时,他们还通过共享的Google电子表格收集了每个人的薪酬。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片 (表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
深度卷积神经网络并不像听起来的那样令人生畏。我将向你们展示我在Google Sheet中做的一个实现。复制它,你可以尝试一下,看看不同的因素如何影响模型的预测。 Google Sheet实现地址:ht
用程序来处理图像和办公文档经常出现在实际开发中,Python的标准库中虽然没有直接支持这些操作的模块,但我们可以通过Python生态圈中的第三方模块来完成这些操作。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
Microsoft Excel是世界上最普遍的电脑工具之一。面向非技术人员和想要深入发掘Excel置入功能以外的功能的资深用户们,我们很骄傲地宣布,最简单最有效的达到目的的方法是使用我们的产品:Excel的Wolfram CloudConnector(https://www.wolfram.com/cloud-connector-for-excel/),任何用Excel的人都可以在Windows系统上使用它。你可以直接从你的电子表格中体验到Wolfram语言强大的计算能力。
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
每家公司都围绕目标开展业务并使用关键绩效指标(KPI)跟踪实现这些目标的进展情况。对于每个目标,团队应能随时轻松地回答以下两个主要问题:
使用的模块为openpyxl,一个能读取和修改Excel电子表格的Pyhton模块。
python处理Excel实现自动化办公教学(数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等)【三】
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