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    Excel 2019中的新函数

    在Excel2019中,Microsoft引入了一些新的函数,下面分别进行介绍。 文本函数 CONCAT 连接两个或多个文本字符串。例如: ?...图1 上图1中使用CONCAT函数连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 TEXTJOIN 通过指定的分隔符连接两个或多个文本字符串。例如: ?...图2 上图2中使用TEXTJOIN函数并通过分隔符“\”连接单元格A1、B1和C1中的文本字符串。 逻辑函数 IFS 测试多个提供的条件,并返回第一个评估为TRUE的条件相对应的结果。例如: ?...图3 上图3中,IFS函数用于使用单元格A1中的数值除以单元格B1和C1中的非零值。 SWITCH 将多个指定值与测试表达式进行比较,并返回与该测试表达式匹配的第一个值相对应的结果。例如: ?...图4 上图4中,SWITCH函数用于返回与单元格A1中的数字相关的季节。 统计函数 MAXIFS 根据一个或多个条件从列表中指定的一组子数据中返回最大值。例如: ?

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    哈希函数的理解

    前言 什么是哈希函数?它能用来干嘛?本文将以图文的形式讲解上述问题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 概念与作用 哈希函数可以把给定的数据转换成固定长度的无规律数值。...转换后的无规律数值可以作为数据摘要应用于各种各样的场景。 图解示例 我们可以把哈希函数想象成搅拌机,如下图所示。 将数据放进搅拌机里 经过哈希函数计算后,搅拌机会输出固定长度的无规律数值。...哈希函数的特征 哈希值的长度与输入数据的大小的无关 输入相同数据,输出的哈希值也必定相同 输入相似的数据,输出的哈希值必定不同。 输入的数据完全不同,但输出的哈希值可能是相同的。...哈希函数的作用 哈希函数的算法中具有代表性的是「MD5」、「SHA-1」、「SHA-2」等,其中SHA-2是现在应用较为广泛的一个,而MD5和SHA-1存在安全隐患,不推荐使用。...当用户输入密码时,先算出该密码的哈希值,再把它和服务器中的哈希值进行比对。这样一来,就算保存的哈希值暴露了,鉴于哈希函数“哈希值不可逆”的特征,第三者也无法得知原本的密码。

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    excel中pmt函数是什么意思_excel利用函数计算

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 关于PMT函数,从百科中就可以搜到基本解释: PMT函数即年金函数,基于固定利率及等额分期付款方式,返回贷款的每期付款额。...1代表期初(先付:每期的第一天付),不输入或输入0代表期末(后付:每期的最后一天付)。 参数说明 PMT 返回的支付款项包括本金和利息,但不包括税款、保留支付或某些与贷款有关的费用。...应确认所指定的 rate 和 nper 单位的一致性。...当我们为自己的生活做一些投资类规划时,使用这个PMT函数就可以快速帮助我们直观看到对应的投入/产出效果。...比如说我们现在有一些小目标: 1.想在5年后买一辆特斯拉,假设需要35万元 如果预计投资可以取得平均年化12%的收益率,那么使用PMT函数计算: =PMT(12%/12,5*12,,350000,1)

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    PQ-M及函数:模拟Excel中的Trim函数

    小勤:PQ里的Text.Trim函数不能像Excel里的一样(具体见文章《文本修整(Trim)函数与Excel中的差别》),将文本中间的连续空格清理成一个,那怎么办好?...大海:只能用其他函数结合来实现了。...大概思路如下: 1、将文本按空格拆分成一个List:Text.Split 2、对拆分后的文本List进行筛选,只保留不是空值(原文本中有空格的地方拆分出来的内容)的部分:List.Select或List.RemoveItems...小勤:好的。你看,这样: 大海:嗯,不错。另外,List.Select函数部分还可以用List.RemoveItems函数试试,就是List里内容为空的部分删掉。 小勤:好,我改一下: 大海:嗯。...日常工作中的PQ公式通常不需要太多的技巧,以后多写写就很容易形成综合应用的思路了。

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    Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数?

    那我们今天就聊聊,如何Python写Excel中的“Vlookup”函数?...不过需要注意,Python操作Excel的优势在于处理大数据、或者重复性工作。在本次案例中,使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。...那么Excel中的这种常用函数,Pandas模块自然也是可以轻松搞定了。 ▲《快学Python:自动化办公轻松实战》 在 Pandas 模块中,调用merge()方法,可以帮助我们实现数据连接。..."left", on="姓名") 输出结果: 这样我们就用Python(openpyxl + Pandas)实现了Excel中的“Vlookup”函数。...---- 参考资料 [1] 黄伟呢: Python中也可以写Excel中的“Vlookup”函数? [2] 书籍: 《快学Python:自动化办公轻松实战》

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    PHP中的MD5加密

    PHP提供了crypt()函数完成加密功能: string crypt (string input_string [, string salt]) 这一函数完成被称作单向加密的功能,也就是说,它可以加密一些明码...> 在缺省状态下使用的 crypt()并不是最安全的,所以如果需要较高的安全性能,就需要其他更好的算法,比如md5(),这一函数使用MD5散列算法。 如何通过MD5方式进行加密?...PHP中通过MD5方式加密的函数有md5(),它的一个作用是混编。...PHP内置的md5()混编函数将把一个可变长度的信息转换为128位(32个字符)的信息文摘。...混编的一个有趣的特点是:不能通过分析混编后的信息得到原来的明码,因为混编后的结果 与原来的明码内容没有依赖关系。即便只改变一个字符串中的一个字符,也将使得MD5混编算法计算出二个截然不同的结果。

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    Python中的哈希表

    哈希表是一种常用的数据结构,广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作,因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数,将给定的输入映射到一个固定大小的表格中,每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数,通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成,因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典,哈希表也可以自己实现。...哈希函数使用Python的内置哈希函数,并对哈希表大小进行取模操作。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀,因此对于一个给定的哈希表和哈希函数,最好的方法是进行实验和调整,以达到最优的性能和效率。

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    md5加密介绍以及php中md5的漏洞

    什么是MD5 md5是一种密码散列函数,也叫密码散列算法。 密码散列函数是一种单向散列函数,它可以将给定的数据提取出信息摘要,也就是给定数据的指纹信息。...php中md5函数的漏洞 在PHP中,我们也常将md5哈希字符串进行对比,然而却没有在意处理的细节,导致漏洞的出现。 我们在运行以下的php脚本 <?...php var_dump("0e830400451993494058024219903391" == 0); 0e代表什么 除了以上demo的QNKCDZO,以下的字符进行MD5运行后的哈希值也会出现一样的问题...哈希结果全都是以0e开头的,我们来看看0e代表的是什么 首先我们了解一下科学计数法。...在php中,使用比较运算符的时候需要考虑数据类型的问题,防止特殊数据影响了判断的结果。 提示 关于MD5在PHP中的使用注意事项 将会有一篇新的文章罗列讲解,有兴趣可以在博客内搜索看一下。

    2.8K10

    md5加密介绍以及php中md5的漏洞

    什么是MD5 md5是一种密码散列函数,也叫密码散列算法。 密码散列函数是一种单向散列函数,它可以将给定的数据提取出信息摘要,也就是给定数据的指纹信息。...php中md5函数的漏洞 在PHP中,我们也常将md5哈希字符串进行对比,然而却没有在意处理的细节,导致漏洞的出现。 我们在运行以下的php脚本 <?...php var_dump("0e830400451993494058024219903391" == 0); 0e代表什么 除了以上demo的QNKCDZO,以下的字符进行MD5运行后的哈希值也会出现一样的问题...哈希结果全都是以0e开头的,我们来看看0e代表的是什么 首先我们了解一下科学计数法。...那么需要我们如何处理呢 我们将用户的密码md5储存在数据库中,取出来之后应该是string类型的,我们应该使用恒等运算符,来让php脚本限定两个参数的类型。 <?

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    Redis中的哈希问题

    在说redis中的哈希(准确来说是一致性哈希)问题之前,先来看一个问题:为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用?...这时,一致性哈希就派上用场了。 下面通过几个问题逐步介绍redis2.X和redis3.X中的一些特性,来了解一致性哈希在redis中的应用,以及遇到的问题,不同版本是如何解决的。...当然这里key.hashcode*()% 2^32-1只是举个例子,实际生产中我们会采用哈希算法,如MD5、MurMurHash、crc32将数据映射到一个哈希环上。 ?...这个其实是在redis2.X中的问题,因为redis2.X不支持冬天扩容。这时我们可以考虑找一个合适的时间点如业务峰值低的时候,将环中的所有数据加载出来,灌入到另外一个新增节点后的环中进行处理。...redis集群内置了16384个哈希槽,当需要在集群中插入数据时,先对key使用crc16算法得出一个结果,然后把结果对16384求余数。

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    MySQL中的哈希索引

    mySQL中的哈希索引 在MySQL中,如果你使用的是Innodb存储引擎,那么经常会遇到B+树索引的概念,关于这个概念,之前的文章中我们讲过,除此之外,还有一种索引值得关注,那就是"哈希索引"。...先来介绍介绍关于哈希的一些知识,哈希是一种数据结构,最早是在数据结构这本书上看到的,也称之为散列表。...这样做有一个比较直观的问题,就是有的数字映射到了集合中的同一个位置,把这种现象称之为哈希碰撞,解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法,就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接,这样查询的时候,就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说,对于Innodb的哈希索引,有以下特点: 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引,站在这个角度来讲,确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优,如果判定自适应哈希索引能够提升效率,Innodb会自己建立相关的哈希索引,这个层面上讲,Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢?

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