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数据可视化-- 大数据用Tableau,小数据Excel

数据呈现,也就是数据可视化,才是数据落地的终极形式。 什么是数据可视化呢?...从这个角度出发,数据可视化工具,小数据Excel,大数据用Tableau。两者各自有有优劣,关键是合适的数据用合适的工具。...综合来说,在数据可视化方面,Tableau比Excel更简便易用,功能更多一些。...这是用excel制作的,由于源数据有重复项,因此需要用透视表处理后再制图,还需要对源数据排序,稍显麻烦(图表未经美化,需要修饰后才能呈现商务风格,具体可见我的Excel商务图表教程)。...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!

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云课堂Excel课程数据可视化分析

今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析,上次的爬虫一共爬取了425条课程信息,一共提取了9个字段。...免费课程的平均学习人数为27000人,付费课程的平均学习人数为270,天哪这个数字太巧合了,刚好相差100倍。...还是提醒广大Excel在线学习者,不要只顾着课程价格就盲目的去选择课程,不要抱着一种占便宜的心态,无论免费还是付费,你的时间都是无价的,学了对你没有任何用处的免费课程,浪费的是你自己的宝贵时间。...以上便是本次云课堂爬虫数据分析的全部,由于对在线教育行业了解并不是十分深入,特别是指标构建,分析角度、可视化逻辑上有诸多不成熟之处,还望各位数据分析行业前辈高人多多指点。...Excel学习者参考,因为数据爬取无法保证客观,因而结论无法保证客观公允,请大家谨慎参考。

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如何将 PDF 表格数据免费转换到 Excel

而这些,如果都需要我们手动提取数据,然后再输入到程序中或者 Excel 里,会很低效。 我们需要一种简便的方法,帮助自己把 PDF 表格里面的信息,在尽可能保持格式的情况下,正确提取出来。...几经搜寻对比,我终于找到了一款免费且简便好用的工具。而且经过实际尝试,发现转换效果还不错。 这里,我把它推荐给你。希望能帮你在阅读和写作过程中,提升 PDF 表格数据采集的效率。...然后,点击 Export 按钮,就可以把结果用 CSV 格式导出,并且可以在 Excel 中打开了。 调整 但是,有些复杂表格的提取中,原本不同的列,可能会被错误地放在一起。...我们先导出自动转换结果为 CSV ,然后用 Excel 打开。 这里以第一列为例。显然,这里三列数据被挤在了一起。 好在因为这些数据都是用空格分割,因此拆分并不困难。...这里给你推荐一篇搜索引擎使用技巧的教程,链接在这里; 学会利用 Tabula 从 PDF 格式的文档中自动转换表格为 Excel 可读的 CSV 格式; 对于未能正确分列的转换结果,可以使用 Excel

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Excel地理数据可视化就是这么easy!

Hello,大家好,我是南南 前几天有群友提问,这样的可视化图怎么做 这不excel 轻松搞定嘛,来看我表演 今天我们要用到的功能是Excel中的三维地图,三维地图其实就是powermap,只不过在...2016版之后的版本中被称为三维地图,一般2016版本以后的Excel都默认开启了 ps:虽然powermap快速方便,就最终的可视化效果来说相对其他专业的可视化工具来说局限性也蛮大的,有兴趣可以玩玩...) 案例演示 我将以二个简单案例教大家简单的玩玩excel可视化 注:Excel是使用的必应地图,因此使用Excel呈现数据前,需注意将经纬度坐标统一转化为WGS84坐标系。...本文所使用的部分数据为BD09坐标系,仅作为参考演示 全国GDP 可视化 默认打开如下 添加字段,选择合适的分类,excel会自动匹配当地经纬度(如果是城市记得选择城市,国家记得选择国家或地区)...加载数据 突然觉得还可以啊 选择热力图,调节影响半径 最简单的方式来体现出结构化的表格数据和地理位置信息之间的互动,希望你会喜欢,记得点赞转发~

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【知识】Excel数据可视化分析方法大全

小编邀请您,先思考: 1 您熟悉那些数据可视化分析方法?如何用Excel实现?...小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,小A对工作认真负责,在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。...这个故事让我们认识到数据可视化分析能力在业务工作中的重要性。...所谓一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。...在Excel业务分析工作中主要应用到以下四大类可视化分析方法, ? 接下来就为大家一一介绍每种可视化分析方法的详细内容。

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20个免费和开源数据可视化工具

通过使用正确的工具,您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化免费开源工具。 1....Charted Charted是一款免费数据可视化工具,可让您从CSV文件和Google电子表格中创建折线图或条形图。...4.谷歌数据工作室 如果您拥有Gmail帐户,Google的数据可视化工具可免费轻松设置。...5.Google Charts Google的另一个简单且免费数据可视化工具是Google Charts 工具。该工具附带交互式图表和数据工具,用于可视化。 6....您可以将其连接到数据源,如Google表格,Microsoft Excel,文本文件,JSON文件,空间文件,Web数据连接器,OData和统计文件,如SAS(* .sas7bdat),SPSS(* .

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数据可视化专题】22个免费数据可视化和分析工具推荐

本文总结推荐22个免费数据可视化和分析工具。列表如下: 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。...下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务,以你刚来清理和重列数据。...可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项,针对不同的应用场景。...对于大规模的数据,可以用Google Fusion Tables创造过滤器来显示你关心的数据,处理完毕后可以导出为csv文件。...Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力,以及能够自由添加不同的空间视图的功能,也许会让Oracle,IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心,Google未来会强力介入数据库市场

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一次数据可视化的过程【Excel

今天主要想记录下数据分析的过程。(数据采集并不困难,难的是数据清洗) 既然拿到数据了,那肯定需要来做分析了。 使用造数把豆瓣大神分享的电影数据都拿下来,它长这样。...起初我是想使用“分列”,但是发现不行,英文中也含有空格,去搜索“Excel提取中文”,找到一种最简单的方法 OK,第一个问题解决 第二列是评分,还需要转化为数字格式,不是难事。...第四列就是最头疼的了,竟然是这种格式 搜索怎样才能去除换行符,然后再百度里找到这个 按照这种方法,消除了换行符,下面头疼的就是怎样分列 直接使用数据中的分列是不行的,分隔符号和固定宽度都不可行, 最终想到了一种办法

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可视化Excel制作INFOGRAPHIC

最近在重新整理日报,周报,月报的数据展现形式,越发觉得一份数据如何展现对于我们数据分析师的受众而言是非常重要的,数据是一种艺术,其原因之一在于如何把数字通过我们的处理变成一张漂亮的图形,意义有时候很重要...前段时间看了《Excel图表之道》这本书,收益良多。打开了我的数据展现和分析的思路,一份数据在不同的、合理的图表展示出来,代表和反映了不同的信息。...看似用Excel不能完成,如果仔细来看,其实不难,很容易我们就能做出来,之后我也做了一张,可以看看效果,基本不差。要做这张图表有两种方法,就说说相对复杂的一种方法。 首先,看一下原始数据如下: ?...首先我们加一列辅助数据,值设定为-90(等一下说为什么是-90)。 ? 之后我们把这列数据插入到之前的图表中,图形变化为如下的形式: ?...可以看到图中红色的部分为我们后来插入的数据,右键点击红色部分,在弹出来的菜单中选择改变图表类型。 ? 之后,我们重新设置成带数据标记的折线图。 ?

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4个免费数据分析和可视化库推荐

以下方法是最常见的: 首先,聚合数据透视表中的数据集。 借助图表可视化。 因此,今天我想概述四种强大的数据分析和可视化工具,这些工具可以组合在一起,以实现最复杂的需求。...它们可以分为两类:数据透视表和图表。 此外,这些工具是免费的,任何人都可以访问。 1.数据透视表.js PivotTable.js是一个用JavaScript编写的开源数据透视表。...对于React开发人员,有一个基于React的数据透视表,其中嵌入了Plotly图表。 您可以将报告导出为TSV格式。如果您想以其他数据格式保存,可以使用第三方插件。 只有类似Excel的布局。...它可以免费用于商业和非商业用途,因此,它可以被开发人员,数据分析师,学生,临时用户等使用。...特点和功能 要根据数据创建智能数据可视化,您可以: 使用图表工具数据源协议连接到SQL数据库,Excel,Google Spreadsheets和CSV文件并将其可视化

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业务分析人员必备:Excel数据可视化分析方法大全

小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,小A对工作认真负责,在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。...这个故事让我们认识到数据可视化分析能力在业务工作中的重要性。...所谓一图胜千言,可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息,还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激,这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆,从而起到过目不忘的效果。...在Excel业务分析工作中主要应用到以下四大类可视化分析方法, ? 接下来就为大家一一介绍每种可视化分析方法的详细内容。...2.进度分析:用图表展现目标值达成情况,适用多种可视化图表。 ? 3.差异分析:体现两个样本之间的差异程度,雷达图是此类分析方法的有效展现手段。 ?

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Excel-ghibli包颜色主题免费分享

昨天在推出 Excel 图表资源分享,让你告别繁琐的代码绘图 系列的制图模板分享之后,好多小伙伴也问起来了关于Excel颜色主题的问题。...本期推文就分享一组颜色主题的xml文件,安装之后可以反复使用哦 R-ghibli 包Excel xml 颜色主题制作 本期分享的颜色主题为R-ghibli包的颜色主题,这个颜色主题包是非常适合绘制宫崎骏动漫颜色主题的哦...,详细内容可以看下我之前的文章 善用图片-你将有不一样的可视化效果。...我们使用制作的xml颜色主题绘制的图表可视化效果如下: Excel 默认颜色主题: ? Excel ghibli颜色主题: ? ? ?...以上只是其中3种主题颜色,全部有9个哦 提供的资源数据 本期我们提供可供Excel源文件(绘制样例图的文件)和ghibli包 9种颜色的xml颜色主题包 xml颜色主题文件安装方式 将 *.xml 文件拷贝到你的电脑上的以下位置

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干货 | 22个免费数据可视化和分析工具推荐

本文总结推荐22个免费数据可视化和分析工具。列表如下: 01 数据清理(Data cleaning) 当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。...下面的两个工具被用来帮助使数据处于最佳的状态。 1、DataWrangler 斯坦福大学可视化组(SUVG)设计的基于web的服务,以你刚来清理和重列数据。...03 可视化应用与服务(Visualization applications and services) 这些工具提供了不同的可视化选项,针对不同的应用场景。...Google Fusion Tables的处理大数据量的强大能力,以及能够自由添加不同的空间视图的功能,也许会让 Oracle,IBM, Microsoft传统数据库厂商感到担心,Google未来会强力介入数据库市场...来源:36大数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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SovitChart数据可视化大屏模板一键免费使用

数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用,用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。...通过拖拽式编辑快速开发出可视化大屏或者动态的Canvas组态页面,定义数据源并发布,可以很方便的集成到自己的生产系统中。...目前可视化大屏、图表组件产品SovitChart推出的大屏模板库,用户可以一键使用大屏模板加入到自己的项目中,然后可以定义好数据源绑定动态数据直接发布使用,或者经过修改后进行使用,模板库会不断的更新。...进入到图表可视化模块中找到刚加入模板的项目,点击进入项目: 5. 在可视化编辑器中修改大屏模板,给模板组件添加数据源和事件等。...每个组件都可以定义动态数据,支持直接连接数据库、Redis等,也可以定义JSON格式的数据模型,后面在集成页面的地方组装JSON数据源传送给大屏组件使用。

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Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写

Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写 前言 博客:【红目香薰的博客_CSDN博客-计算机理论,2022年蓝桥杯,MySQL领域博主】 ✍本文由在下【红目香薰】原创,...首发于CSDN✍ 2022年最大愿望:【服务百万技术人次】 Python初始环境地址:【Python可视化数据分析01、python环境搭建】  ---- 环境需求 环境:win10 开发工具...:PyCharm Community Edition 2021.2 数据库:MySQL5.6 目录 Python可视化数据分析08、Pandas_Excel文件读写 前言 环境需求 前言 Excel...文件 df.to_excel("test.xlsx", sheet_name='Sheet1') Excel读取 import pandas as pd df = pd.read_excel("test.xlsx...print(df.columns) # 查看各列数据类型 print(df.dtypes) # 查看下标 print(df.index) # 数据浏览前2条 print(df.head(2)) #

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