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Mysql数据库导入excel乱码问题

mysql数据库sqlite数据库是我们做开发最常用到的两种数据库,在我们使用mysql数据库开发时,导入excel出现中文乱码,下面的name、channelmsg这三个字段都出现了乱码的情况,只有数字是正常的 1、首先,先得到一个excel表,里面有需要我们导入的数据。 2、导入数据库,需要先把excel表转成csv格式,这样数据库才可以导入此后缀名。 4、进入mysql首先创建一个表,然后选中该表。使用工具中“导入csv文件”,注意字段分隔符改为“,”,在目标 -> 表 ->新建表;随后一直点击确定就行了。 Excel表已经成功导入进去,注意先刷新再查看。 查看导入的表中文是乱码。 出现乱码的情况是因为编码格式不对。所以只要解决编码格式就行了。 在excel肯定是没办法处理的,只能在.csv处理编码格式。改成utf8编码,这样再重新导入就没问题了。 先记事本打开.csv文件,在另存里会看到文件的编码格式(ANSI)。

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数据库MySQL、SqlServer、Oracle对比

一、MySQL 优点: 软件体积小、速度快、免费开源;  跨平台;  因为是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ; MySQL的核心程序是采用完全的多线程编程。 MySql拥有一个非常灵活而且安全的权限口令管理系统。 当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证;  支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 2.5函数其他许多函数, 可以用Access 连接MySql服务器, 使得应用被扩展;  支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据库。 )语言,这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制;  MySQL的价格随平台安装方式变化。

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    MySQL数据库常见名词对比

    摘要 MySQL 由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。 随着 MySQL 的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站应用,比如维基百科、Google Facebook 等网站。非常流行的开源软件组合 LAMP 中的“M”指的就是 MySQL。 Multi-Version Concurrency Control),实现无阻塞读操作 Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制,MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中 ,实现对数据库的并发访问;在编程语言中实现事务内存。 (6)总结 MyISAM: 以读取插入为主 InnoDB: 以更新和删除为主(写锁[独占锁,阻塞其他的所有操作]) 总结:直接用 InnoDB。

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    MongoDBMySQL对比(译)

    二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发,发布支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。 像其他关系系统一样,MySQL将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。在MySQL中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。 MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比MySQL一样,MongoDB提供了丰富的远远超出了简单的键值存储中提供的功能功能。 MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展,提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性可扩展性。 MongoDBMySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下,这是一个使用合适工具的的问题。例如,许多电子商务应用程序使用MongoDBMySQL的组合。

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    MongoDBMySQL对比(译)

    二、什么是Mysql MySQL是由Oracle公司开发,发布支持的受欢迎的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。 像其他关系系统一样,MySQL将数据存储在表中,并使用结构化查询语言(SQL)来进行数据库访问。在MySQL中,您可以根据需要预先定义数据库模式,并设置规则来管理表中字段之间的关系。 MySQL MongoDB 表 集合 行 文档 列 字段 joins 嵌入文档或者链接 五、 特色对比MySQL一样,MongoDB提供了丰富的并且远远超出简单的键值存储中提供的特色功能。 MongoDB还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展,提供以前MySQL等关系数据库无法实现的新的可用性可扩展性。 MongoDBMySQL的混合部署有很多例子。在某些情况下,这是一个使用合适工具的的问题。例如,许多电子商务应用程序使用MongoDBMySQL的组合。

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    MySQL审计插件使用对比

    数据库审计是数据库安全中很重要的一个环节,说到审计,有些上市公司内部还会根据塞班斯法案,进行404审计等等。 说到数据库审计的方案,MySQL社区版是没有审计插件的,而在商业版中有,是需要单独收取licence费用的,对于公司的很多业务而言,还是会一些考虑,所以我们更倾向于看看还有哪些方案可以实现。 MariaDB的方案有很多朋友推荐我试试,在Percona测试之后,看了下MariaDB的方案,测试效果非常不错,有个顾虑就是MySQL 5.7是否会这个插件有兼容性冲突,官方给出了说明,使用小版本 还有McAfee的审计插件,McAfee是全球最大的专业安全公司,它的审计插件我看了下使用情况,在MySQL 5.5,5.6中使用相对比较多,我们规划的版本是MySQL 5.7,所以权衡下来不是太倾向这个插件 我又对比测试了MariaDB的方案。把so文件直接拷贝到Percona的plugin目录下即可。 安装插件。

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    oraclemysql批量合并对比

    orm框架采用mybatis,本博客介绍一下批量合并merge用oraclemysql来做的区别, oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客:https://blog.csdn.net tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) </insert> mysql -- 批量更新新增关联信息 mysql--> <insert id="batchSaveTipsRelatedConfig" databaseId="<em>mysql</em>" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel

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    MySQLMongoDB设计实例对比

    MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。 下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢? 如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。 如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,MySQL相比,形象一点来说 MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此

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    oraclemysql批量Merge对比

    orm框架采用mybatis,本博客介绍一下批量合并merge用oraclemysql来做的区别, oracle merge合并更新函数的详细介绍可以参考我以前的博客:https://blog.csdn.net tips_seq , rela_seq, tips_content) VALUES(A2.seq , A2.tipsSeq ,A2.relaSeq, A2.tipsContent) </insert> mysql -- 批量更新新增关联信息 mysql--> <insert id="batchSaveTipsRelatedConfig" databaseId="<em>mysql</em>" parameterType="com.extend.tipsConfig.model.TipsRelatedModel

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    PHP读取excel插入mysql数据库

    、example.php、example2.php、jxlrwtest.xlsREADME文件 不说每个文件夹的用途了,先修改excel文件夹下的reader.php文件第31行 require_once 来看一段代码吧 建立一个数据库excel一个study表 建立表代码如下: CREATE TABLE `excel` (   `id` int(11) NOT NULL auto_increment ,支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了。。。。”) ;    //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i = } $sql=”select * from excel”; $mysql=mysql_query($sql); while($info=mysql_fetch_array($mysql)) {

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    MySQL数据库主从数据对比及修复

    MySQL主从数据不一致是比较常见的情况,如何对比,如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。 yum install -y perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL perl-TermReadKey 安装工具 数据对比 数据对比工具使用pt-table-checksum 进行主从数据对比,可以参考如下命令 pt-table-checksum --host=127.0.0.1--port 3306 --databases =test1 -uroot -ppass --no-check-binlog-format 对比过程如下: [root@mysql1 ~]# pt-table-checksum --host=127.0.0.1 ERRORS :检查时候发生错误警告的数量。 DIFFS :0表示一致,1表示不一致。

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    对比ExcelMySQL、Python,分别讲述 “if函数” 的使用原理!

    作者:黄伟呢 本文转自:数据分析与统计学之美 其实,不管是ExcelMySQL,还是Python,“if”条件判断都起着很重要的作用。 Excel Excel应该属于人人都会的“数据分析处理”软件了,实际工作中,我们写If嵌套也是时常会有的事儿。但是大家可能会发现,在Excel中编写if函数,超级容易遗漏“括号”。 今天,我就带着大家来看看,如何方便、快捷的在Excel中写出if函数。 首先,我们看一下if函数的语法。 ? 当使用了if()函数进行多层嵌套,很容易写错,那么怎么规避这个问题呢? ? 2. MySQL MySQL应该也是90%以上的数据分析人,需要掌握的一个技能了。当然,if函数也是极其重要的一个MySQL函数 。 有了Excel上面的讲解基础后,我们在MySQL中使用if函数,就显得很简单了。

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    对比ExcelMySQL、Python,分别讲述 “if函数” 的使用原理!

    其实,不管是ExcelMySQL,还是Python,“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章,就带着大家盘点一下,这三种语言如何分别使用 “if函数” 。 Excel Excel应该属于人人都会的“数据分析处理”软件了,实际工作中,我们写If嵌套也是时常会有的事儿。但是大家可能会发现,在Excel中编写if函数,超级容易遗漏“括号”。 今天,我就带着大家来看看,如何方便、快捷的在Excel中写出if函数。 首先,我们看一下if函数的语法。 当使用了if()函数进行多层嵌套,很容易写错,那么怎么规避这个问题呢? 2. MySQL MySQL应该也是90%以上的数据分析人,需要掌握的一个技能了。当然,if函数也是极其重要的一个MySQL函数 。 有了Excel上面的讲解基础后,我们在MySQL中使用if函数,就显得很简单了。

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    MysqlRedis查询速度的对比

    “ 在软件系统中,IO速度比内存速度慢,IO读写在很多情况下会是系统的瓶颈,我们也知道Redis的查询速度比直接查数据库要快,因为Redis将数据存在内存中,而Mysql的查询是执行IO操作。 状态的好坏关系到学习工作效率。工具也是一样,专注的方向不同,决定了在不同的场景,会有各自的优势。今天给大家带来的是,MysqlRedis在项目中的查询速度的差距。 先说一下对比的条件:首先RedisMysql都是部署在远程服务器上(同一台)。其次接口是相同,在Service层开始区分以哪种形式获取数据(代码如下)。 这里的对比并不是说Mysql不好,而且这个对比也是有一定的问题,因为本人的SQL查询语句可能优化并不是特别好。同时我们也要知道NoSQL也是有它本身的缺陷: 1. 支持的特性不够丰富:现有产品所提供的功能都比较有限,大多数NoSQL数据库都不支持事务,也不像MS SQL ServerOracle那样能提供各种附加功能,比如BI报表等。

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    数据库MySQL、HBase、ElasticSearch三者对比

    可以看出ESMySQL、HBase的存储还是有很大的区别。 3、容灾对比 3.1 MySQL 单节点: 现在的数据库普遍采用write ahead log策略来避免数据丢失,wal机制简单的解释就是:在提交CUD操作,数据写入内存的同时,也要写一份到log文件中 上如展示了ES传统数据库的概念对比。下面的介绍中,统一使用index对应DB中table,doc对应table中的记录,field对应row中的一列。 另外提一点,数据存入ES后并不是立马就能检索到,这点跟MySQLHBase,或者说跟数据库系统是完全不一样的。 5、使用场景 ---- 说了这么多,其实还是希望对MySQL,HBase,ES各自的实现做下对比,方便我们根据业务特点选择最合适的存储、检索方案。下面说一下笔者在工作中使用的经验: ?

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    深度对比Python操作MySQL、MongoDB、Oracle数据库

    作为数据分析师,掌握一门数据库语言,是很有必要的。 今天黄同学就带着大家学习两个关系型数据库MySQL、Oracle,了解一个非关系数据库MongoDB。 Python操作MySQL数据库 MySQL数据库应该是国内应用最多的数据库。大多数公司一般都是使用的该数据库。这也就是很多学生在毕业之前都会选择学习该数据库知识,用于面试。 参数password:密码; 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306; 参数db:连接的数据库名; 参数charset:当读取数据出现中文会乱码的时候,需要我们设置一下编码;我们使用python 操作数据库的时候,那么python就相当于是client,我们是用这个client来操作mysql的server服务器,python3默认采用的utf8字符集,我的mysql服务器默认采用latin1字符集 Python操作MongoDB数据库 这一部分主要带大家对比学习:关系型数据非关系型数据库的不同之处。咱们了解一下即可,不必过深研究,因为数据分析师基本不会使用这种数据库

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    mysql分布式数据库中间件对比mysql分布式数据库中间件对比

    mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多,基本这些中间件在下都有了解使用,各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列,希望可以对大家有帮助。 中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离,其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能,最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ,下面是一个读写分离的示意图: 分布式数据库中间件对比总结 ? 分布式数据库中间件对比总结 ? image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统,管理将近3000个MySQL实例。 总体来说支持度比 较高,也会一直维护下去, OneProxy: 数据库界大牛,前支付宝数据库团队领导楼总开发,基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的,OneProxy是一款商业收费的中间件

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    OracleMysql获取uuid的方法对比

    https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/89290672 场景:orm框架用mybatis,需要往数据库新增一条数据,用Oraclemysql 数据库分别需要怎么实现? mysql方法,用mysql提供的uuid函数 <insert id="add" parameterType="com.t.model.ActionModel" databaseId="<em>mysql</em>">

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    MySQL中有关TIMESTAMPDATETIME的对比

    TIMESTAMPDATETIME的相同点: 1> 两者都可用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]类型的日期。 TIMESTAMPDATETIME的不同点: 1> 两者的存储方式不一样 对于TIMESTAMP,它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC(世界标准时间)进行存储。 而对于DATETIME,不做任何改变,基本上是原样输入输出。 3> 自动更新时间的支持 在MySQL 5.6.5版本之前,Automatic Initialization and Updating只适用于TIMESTAMP,而且一张表中,最多允许一个TIMESTAMP 从MySQL 5.6.5开始,Automatic Initialization and Updating同时适用于TIMESTAMPDATETIME,且不限制数量。

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    MyCATMySQL服务能力的对比梳理

    这是学习笔记的第 2382篇文章 今天下午对比了下MyCAT,MySQL其他数据库的能力项对比情况,梳理了一个列表,因为篇幅原因,主要包含如下的一些能力项。 能力项MyCATMySQL单机版开发语言基于Java语言开发基于C++,C开发产品定位数据库中间件(Proxy)数据库基础服务SQL支持事务支持支持度较差(目前业务不接入事务)原生支持基于ACID事务模型主键依赖对于主键依赖度高 ,如果主键分片字段不一致,查询代价较高主键依赖以规范为主表关联数据无法实现表关联(跨分片规则的表关联),支持有限支持较为丰富SQL优化支持基础的SQL,5.7以及8.0以上版本支持度不足原生支持聚合查询的代价相对较高 ,而且可以按照单实例MySQL的模式来备份处理原生工具支持监控&部署硬件配置数据库资源要求不高,标准配置PC即可,SSD更佳配置要求低跨机房部署支持度高支持度高部署模式部署代价中等,需要单独配置数据分片 :杨建荣的学习笔记Github:@jeanron100CSDN:@jeanron100知乎:@jeanron100头条号:@杨建荣的学习笔记网易号:@杨建荣的数据库笔记大鱼号:@杨建荣的数据库笔记腾讯云

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