一、概述 现有一个excel文件examples.xlsx，内容如下： 合并去重后，效果如下： 那么需求如下： 公司去重，保留一个 多个地区合并为一行，用逗号隔开 收入进行累计计算 最后将统计结果，...保存到新的excel中。...- coding: utf-8 -*- import pandas as pd def computer(x): # 数据计算 return pd.Series({ # 去重..._df = pd.read_excel('examples.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 使用groupby进行分组 res = _df[['公司', '地区', '收入...']].groupby(['公司'], as_index=False).apply(computer).reset_index() # 保存到新的excel中 res.to_excel('数据汇总.xlsx
注：本文方法同时适用于 Excel 和 Numbers。 问题 对 Excel 中一列已经排序的数据，如何去重，且保留最终留下的值的行号？...例如： 110 110 151 163 163 163 888 888 999 这样一列数据，进行普通的去重之后结果为： 110 151 163 888 999 而现在想要的效果是： 110 151...163 888 999 分析 遇到这个问题第一个念头是用脚本来做，虽然 VBA 编辑很方便，也肯定能解决，但是总觉得还是不如 Excel 本身提供的操作方便。...沿这个思路很简单地用一个 IF 就解决了问题： =IF(A2A1,A2,"") 总结 自从几年前学了点 VBA，遇到一些利用 Excel 进行数据处理的问题首先就想到使用脚本去做。...保存的时候可能还得复制到另一份纯净的 Excel 文档里去，免得带脚本的 xls 文件在别人的机子上打开会报安全隐患之类的。
注：本文方法同时适用于 Excel 和 Numbers。 问题 对 Excel 中一列已经排序的数据，如何去重，且保留最终留下的值的行号？...例如： 110 110 151 163 163 163 888 888 999 这样一列数据，进行普通的去重之后结果为： 110 151 163 888 999 而现在想要的效果是： 110 151...163 888 999 分析 遇到这个问题第一个念头是用脚本来做，虽然 VBA 编辑很方便，也肯定能解决，但是总觉得还是不如 Excel 本身提供的操作方便。...总结 自从几年前学了点 VBA，遇到一些利用 Excel 进行数据处理的问题首先就想到使用脚本去做。可以想见步骤： Alt+F11 打开脚本编辑器。 查并不熟悉的 API 然后写出逻辑。...保存的时候可能还得复制到另一份纯净的 Excel 文档里去，免得带脚本的 xls 文件在别人的机子上打开会报安全隐患之类的。
excel excel中经常需要对数据去重操作。 去重 选中需要去重的区域，在 「数据」菜单中单机「删除重复项」即可。 去重 默认是所有列对比，也就是将所有列看成一个元组，全都相同才算重复。...去重 如果只选择「列C」，那么只会对比C列的元素，如果有相同，那么会认为是重复项。 去重 点击「删除重复项」之后会发现只剩下5行数据，空行也算。
情景描述 小明是一个办公室的新人，他每天都需要处理大量的Excel表格。有一次，他在处理一个数据表格时，发现需要对一个列进行去重操作。...import pandas as pd 读取数据表格 data = pd.read_excel('data.xlsx') 去重操作 data.drop_duplicates(subset='column_name...', inplace=True) 保存去重后的数据表格 data.to_excel('new_data.xlsx', index=False) 搞笑案例 小明听老鼠标的建议，之后他在处理数据表格时...有一天，他处理完一个表格后，发现表格中的一个单元格里写着：“这是小明制霸Excel的时代！”他开心地笑了起来。
一、前言 前几天在Python白银交流群【菜】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下： 各位大佬 我用pd去读Excel 加了openpyxl作为engine报错。...是公司的Excel有加密的原因吗？ 二、实现过程 这里【王者级混子】建议：应该是的 with open() as f:能打开不。 后来粉丝自己尝试了，发现打不开。...如果是加密的，目前pandas内嵌的excel读取模块都不支持。需要先解密，才能正常读取。...后来【瑜亮老师】追问粉丝的需求，就是说，打开这个excel表格后，你要做什么。...粉丝反馈：需求就是想把那几个表格的数据合并在一起 就是每天会有人给我一个固定格式的Excel 需要里面的数据而已 一般都是手动打开看处理一下子。
Sub 去重合并() arr = Worksheets("sheet1").Range("D1").Clear '选择D列作为存储列，保存最后去重合并的值 arr = Worksheets("sheet1
删除重复项最简单最常用的方法就是使用【删除重复项】的功能。选中列，然后，按如下操作。
小黑哥还记得当初使用 poi 导出一个二十多字段的 excel，不断复制粘贴，行号一不小心就写错了，那叫个一个心酸。...EasyExcel EasyExcel 是一个阿里出品的开源项目 ，看名字就能看出这个项目是为了让你更加简单的操作 Excel。...; // 这里 需要指定写用哪个class去写，然后写到第一个sheet，名字为模板 然后文件流会自动关闭 // 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可 EasyExcel...ExayExcel 提供相关注解类，直接定义 Excel 的数据模型： @ExcelProperty 指定当前字段对应excel中的那一列，内部 value 属性指定表头列的名称 @ExcelIgnore...默认所有字段都会和excel去匹配，加了这个注解会忽略该字段 @ContentRowHeight 指定表体行高 @HeadRowHeight 指定表头行高 @ColumnWidth 指定列的宽度 另外
excel里面空白的单元格如何用0去填充 使用定位-空值功能来完成 Excel参考版本：2010 举例演示说明： 1、选择区域 2、F5-空位条件-空值 3、输入0，ctrl+enter 4、完成
【Txt转Excel】，①首先将txt文档的格式排列完整： ②打开Excel，（有的excel办公软件找不到自文本，excel老版本适用）点击’数据’—-‘自文本’,选择你要转换的txt格式文档；（excel...新版本看这里）点击左上角的’文件’—–‘打开’—–‘浏览’ ，选择你要转换的txt格式文档，[另一种方法直接在Excel搜索：”自文本”] ③：点击下一步 ，参照图片把用红色方框圈地来的，打上√，...②：在Excel中对文字信息进行拆分：选中该列，选择【数据】–【分列】，在弹出的选项框中，【分割符号】下勾选【其他】 ，手动输入中文输入法的逗号，点击确定。...表格完好 复制到Excel 【Word复制Excel数据】 Excel数据复制到Woed，常会出现边缘超出纸张范围的情况，有时Excel数据修改了，Word却无法同步更新 ①：【CTRL+C】复制数据...②点击左上角的【文件】-【导出】-【创建PDF/XPS文档】 【Excel表格转Word/ppt】 ①：粘贴成连接对象，引用Excel文件数据或图表，在Word或ppt里呈现，随时改，随时更新 注意：如果没有自动更新
然后，我就在线上用我的common用户，创建了这个文件夹，文件夹创建好之后，我接着尝试去上传Excel。
我们如果想导入excel的数据，就必须按照把excel转换为csv。其实这步很简单 一，导入excel数据到小程序数据库 首先呢，我们新建一个excel，然后编写自己的数据。如下图 ?...1-3，把excel转换为csv格式 点击excel左上角的文件 ? 然后点击另存为 ? 另存为的时候格式选择CVS的UTF-8(逗号分隔) ?...到这里我们的excel数据就可以成功的导入到小程序云开发数据库里了。...记得用英文状态下的逗号隔开 ? 如下图就是我们导出的数据 ? 但是数据打开后有个问题 2-2，解决csv乱码问题 如下图所示，我们导出的csv数据打开后，会出现中文乱码问题。 ?...如果你想在导出的数据里追加数据或者修改数据，记得重复第一步的把excel转换为csv格式的步骤就行了。 到这里我们就可以愉快的导入excel到小程序数据库和小程序数据库导出到excel了。
接着选择要导入的文件的格式，这里我就选择了Excel文件(*.xls)格式，然后点击“下一步”。 ? 5. 如图，点击右边的浏览按钮来查找要导入的Excel文件。 ? 6....接着输入数值，字段名行表示字段在Excel表中所对应的行数，我的是第一行，第一个数据行表示数据在Excel表中最开始的行数，我的数据最开始是在第二行的 ? 8....准备txt数据文本，第一行是字段名，第二到五行是数据，本例采用的是逗号分隔数据，使用逗号分隔时，当要插入的数据为null时，直接用逗号隔开该字段就行（即数据,,数据）而采用空格分隔则不行 , txt文本中的字段名要与数据库中的字段名一致...注意 txt文本的编码格式,默认为ANSI编码，而我们要修改成UTF-8编码，不然在导入数据后，会出现乱码现象 (1) 点击txt文本左上角的文件，然后选择“另存为”选项 (2) 此时在“保存...，所以这里选择逗号(,)字段分隔符 如果是用空格分隔每个字段，则选择空格字段分隔符 ?
图表有对比才有分辨好坏的能力，从原生Excel默认图表到经过打磨后的图表，一眼就看出谁优谁劣，当然看以下海峰老师的图表制作，也可回头看下Excel催化剂一键生成的IBCS图表，对比看，喜欢哪一种风格。...Excel催化剂图表系列之一整套IBCS图表大放送，一秒变图表专家 ---- 本篇偏简单，技术上大家应该都会的，但是如何灵活运动才最有效呢？...谁都不想让自己的图表充满着浓郁的微软Excel的风味吧，那让我们来看看如果快速在Excel制作简洁的，去Excel化的图表。...1 Excel里默认的图表长这样 默认生产的图表 2 首先观察销售额数据，先把销售额的单位转换为“千元”，国内报告的话，视情况转换为“万元”.........添加图表标题与单位 9 设置图表的字体 ，修改为微软雅黑 设置图表的字体 ，修改为微软雅黑 10 继续微调颜色，及增加X轴的数据标签的背景色 继续微调，完成 这样大致短短的几分钟时间，就可以得到一张简洁，去Excel
[c1b23974956a16967d9bb978ab51ae63.png] 我们如果想导入excel的数据，就必须按照把excel转换为csv。...其实这步很简单 一，导入excel数据到小程序数据库 首先呢，我们新建一个excel，然后编写自己的数据。...1-3，把excel转换为csv格式 点击excel左上角的文件[07c7eba23718ae8131634fb15cbe5fbf.png] 然后点击另存为[022f57f537ca4a00dda1e90752c8c314....png] 另存为的时候格式选择CVS的UTF-8(逗号分隔) [15610db9d3ad7b78c006e3bb560fd3cc.png] 这样我们就把excel转换为csv格式的了，是不是很简单 [...记得用英文状态下的逗号隔开 [9072886d8ec2eb3aac6c5a4cecb49a08.png] 如下图就是我们导出的数据[eec051190e614f509cfa7713a833c899.png
由于 Windows 下如果设置为 utf-8，用 Office Excel 打开的话会发现中文乱码，因为 Excel 默认这个文件是有 BOM 的（BOM 是微软提出的，必然要在自家产品上推广），实际上文件没有...不止 csv 和 excel 常用的都是 read_csv/to_csv/read_excel/to_excel 这四个来实现读写 csv/excel，实际上常用的还有 json 和 html 两种形式...为什么叫 csv csv 全称 Comma Separated Values，即逗号分隔值，见名知意，每行各个字段是以逗号分隔的。 ?...不规范之处在于内容没有从表格的左上角开始，如果用常用的· df =pd.read_csv('exam_result.csv')这样读，打印的 dataframe 如下: ?
日常的Excel使用过程中，大部分的时间是在做选择单元格的操作，一般来说都是对指定单元格区域的内容进行一些数据处理、转换生成新数据的过程，那选择指定单元格的步骤，若能够尽最大程度地效率上得到加速，产出非常可观...在Excel原有的操作快捷键中，也有大量的快捷键辅助选定区域，但仍然有某些场景未能覆盖，今天Excel催化剂做了点简单的功能，让选择区域的操作在特定场景更流畅。...在Excel催化剂的智能选区功能中（第7波），已经实现了比较多的应用场景，用于选择当前数据表区域的各种结构化的区域选择，如全表区域、表头标题区域、不含标题数据区域，首行数据区域，末行数据区域、当前行、当前列等众多场景...上下左右平移的按钮位置 轻松从黄色原选择区域中平移至右侧选择区域 不局限于规则的连续区域，多个区域选择下仍然生效 使当前选择的单元格跳转至窗口左上角 非常简单的好理解
今天分享的是：Python + Excel自动化办公 自从学了Python后就逼迫自己不用Excel，所有操作用Python实现。目的是巩固Python，与增强数据处理能力。...Excel文件是有关销售的数据，长这样： 你也可以通过下列视频的方式，自己生成 一、关联公式:Vlookup vlookup是excel几乎最常用的公式，一般用于两个表的关联查询等。...实际上缺失值处理的办法是很复杂的，这里只介绍简单的处理方法，若是数值变量，最常用平均数或中位数或众数处理，比较复杂的可以用随机森林模型根据其他维度去预测结果填充。...若是分类变量，根据业务逻辑去填充准确性比较高。比如这里的需求填充客户名称缺失值：就可以根据存货分类出现频率最大的存货所对应的客户名称去填充。...最后想说说，我觉得最好不要拿excel和python做对比，去研究哪个好用，其实都是工具，excel作为最为广泛的数据处理工具，垄断这么多年必定在数据处理方便也是相当优秀的，有些操作确实python会比较简单
图引用自 Forbes 文章 别说数据科学家了，运营、市场的同学在面对 Excel 中的大量数据，通宵达旦做分析时也会常常抓耳挠腮、痛不欲生。...#2 为工作表命名 通常一个 Excel 中会包含多个工作表：原始数据表、中间表、分析结果表等。 为这些工作表命名可以帮助我们回忆表单内容。...基于第一条习惯 #1 不在原始数据上改动 的理念，为了避免误操作导致原始数据被改的面目全非，不推荐使用上述①②两种方法去空格。...这种情况下直接修改单元格格式有时会没有效果，很有可能需要一个个点击左上角错误提示按钮，逐个修正错误到手软。 可使用 Value 函数批量调整。 ?...#9 对文本进行分列操作 有合必有分，有时从数据库中导出的数据会以 csv 或是 txt 的格式存储，并以逗号将各列进行分隔。这种情况下可使用分列操作将各列数据分开。 ?
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