从分析的输出上，数据分析可以以图表、文字、表格、业务推导过程或者一系列高深的数学公式的方式呈现，显而易见图表给人的印象是最深刻的，表格次之，文字效果最差，最后是那些没人看得懂的过程或公式；Excel的优势恰恰就是表格和图表...从分析工具而言，包括了入门级的Excel、最近红的发紫的R语言，专业统计软件工具SPSS，最强大的SAS，很显然绝大多数人只会Excel，不过Excel也有很多的自带的数据分析库，并且Excel的应用商店云化后的力量不可小觑...从图表的角度，Excel比不上那些专业的BI工具，从统计角度，Excel比不了那些专业的统计软件；但Excel提供的功能对于我们这些非专业人士已经足够了，通过透视表做一些多维分析，通过应用商店找一些炫的图表...，通过插件做一些简单的数据分析，通过VBA和不厌其烦的调试也可以做一些”专业“的图表，这也是我们的目的。...关于图表类型的选择，互联网上的大拿们说的已经够多了，在此提及有凑字数的嫌疑，不过还是要强调一点，图表类型的选择明智与否与你对业务数据的理解和你的分析思路密切相关，如果选择了不恰当的图表，恰恰表示你还没做好数据分析的准备工作
Excel应该可以说是“智能化”的前辈，有很多的操作都可以自动“记住”，下次同样的操作就可以直接应用，非常便捷，这也是Excel强大的地方之一。...我们今天介绍的技巧是通过鼠标可以快速调整图表数据，而图表自身也会作出相应的调整。 如下图1所示，根据示例数据，创建了一个柱状图。 ? 图1 此时，如果我们要将数据换成B部门，很简单！...首先，选择图表，此时相应的图表数据也会自动选择，如上图1所示。 接着，将鼠标移至A部门所在的数据列，当光标变成十字方向箭头时，拖动使得红色和蓝色选择区域至B部门，图表也相应更新，如下图2所示。 ?...图3 你可以使用这种技巧快速制作4个部门的图表。 首先，将当前图表复制3份并排列整齐，如下图4所示。 ? 图4 然后，选择右上角的图表，按照上文所述的方法将数据拖到B部门，结果如下图5所示。 ?...图5 同理，更改下面两个图表的数据，结果如下图6所示。 ? 图6 小结：在绘制图表时，拖动鼠标对数据或图表元素进行调整是一种常用操作。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这是在chandoo.org学到的技巧。...图4 步骤3：添加标记系列 选择单元格区域E6:E14，复制数据。选择图表，单击功能区选项卡“开始——粘贴——选 择性粘贴”，出现如下图5所示的对话框。 ? 图5 单击“确定”，结果如下图6所示。...图6 在该系列上单击右键，选择“更改系列图表类型”，在图7所示的“更改图表类型”对话框 中，将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”，结果如下图8所示。...选择数据标签，单击右键，选择“设置数据标签格式”，将数据标签设置为： ? 图11 设置字体颜色为“白色”，删除图例，结果如下图12所示。 ? 图12 至此，图表制作完成！...再次声明，除非迫不得已，不要滥用这样的图表，它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。
1、点击[文本] 2、点击[复制] 3、点击[文本] 4、点击[粘贴] 5、点击[文本] 6、点击[数据] 7、点击[数据验证] 8、点击[数据验证] 9、点击[任何值] 10、点击
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文分享一个动态图表示例，效果如下图1所示。当按下工作表中不同的按钮时，图表会自动更新，高亮显示相应数据系列的数据点。 ?...图1 制作图表的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1：绘制图表。选择数据单元格区域A2:D6，单击功能区选项卡“插入—图表—带数据标记的折线图”，结果如下图3所示。 ?...此时，在图表中创建了与某一年份相同的数据系列，只是颜色不同，如下图8所示。 ? 图8 1.选取刚创建的新系列，单击右键，选取“设置数据系列格式”命令，设置线条为“无线条”，如下图9所示。 ?...图11 4.选中数据标记，单击右键，添加数据标签，如下图12所示。 ? 图12 5.选中添加的数据标签，设置其数字格式为百分比，结果如下图13所示。 ? 图13 步骤6：编写VBA代码。...至此，图表制作完成。当你单击图表上方的矩形按钮时，就会出现前面图1所示的效果。 小结 1.关键技术：名称+公式+VBA 2.隐藏的数据系列和图表格式。
方法与步骤 在Excel2013中，选中柱子右键---添加数据标签-----添加数据标签（B),如下图: ? 在这里插入图片描述
Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程； Python 版本: C:\Users>python Python...数据准备 在导出图表前，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试： ? 图表已经在Excel中绘制： ?...具体原因分析: 经过本人多次的测试和探索发现：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是..."关闭加载缓存"的技术贴，那么还得根据导出图表的基础逻辑解决； 继续测试，在Excel的图表中缩放显示全部图片测试，按照测试数据图表范围，缩放25%可显示全部图表（>_>或者把所有图表拖动到一个页面显示...，即文档以后台方式导出图表； 如果需要完成Excel的所有图表加载，即必须手动或代码干预导出过程，在类中已经有代码可以设置文档可见； excel.Visible = True #设置导出Excel
通常，我们指的组合图表是在一个图表中放置不同类型的图表，例如常见的柱形图/折线图组合，如下图1所示，是由一个柱形系列和一个折线系列组成的。 ? 然而，我们也可以将几个图表叠加起来，模拟组合图表。...实际上，这是由两个单独的图表叠加在一起组成的。 ? 柱形图在标题和图形之间留出足够的空白空间，将圆环图放置在该处，如下图3所示。 ?...在准备好两个图表后，将另一个图表拖至该图表的空白处，并设置其置于“置于顶层”。至此，两个图表的组合就做好了。...有时候，这种方法很有用，可以避免图表系列之间的相互影响，可以解决一些不能放在同一图表中的图表类型的问题，调整格式和布局可能会更方便。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 2 Python自动化办公的过程，部分涉及到导出Excel图表；本篇主要讲下使用python代码将excel中的图表导出为图片的开发过程... 在导出图表前，先准备仿真数据并绘制图表，这里模仿运维工作的业务指标数据测试： 图表已经在Excel中绘制： python导出Excel图表类 前期准备就绪，网上已有类似的导出Excel...； 图表导出的问题 但是，图表的导出并未能完全成功，从以上文件信息中看到导出的图片存在0字节的文件；点击查看图片可发现提示为空文件 具体原因分析: 经过本人多次的测试和探索发现...：有效的图片为Excel的图表区域显示页面，通俗一点的说，即打开excel的图表所在sheet，当前屏幕显示了哪些图表，导出的图片就正常；在我个人认为可能是Office或Python对Excel的某种缓存功能...； 继续测试，在Excel的图表中缩放显示全部图片测试，按照测试数据图表范围，缩放25%可显示全部图表（>_>或者把所有图表拖动到一个页面显示）: E:\temp\Export_Img
有时候，我们想要在自己的图表中使用与参照图表完全一样的颜色，但参照图表是以图片形式保存的，这就需要我们得到其准确的RGB值。然而，Excel的主要功能集中于数据处理，其检测对象颜色的能力有所欠缺。...选择图表图片并复制。 2. 打开PowerPoint。 3. 粘贴图表，或者直接插入图表图片。 4. 在幻灯片中插入任意大小的任意形状，如下图1所示。 ?...图7 上述步骤完成后，我们就可以将这些颜色应用到自己的图表中了。如下图8所示的图表，我们需要将两个柱形系列分别应用上面的两种颜色。 ?...图8 首先，选取“数据一”系列，单击“格式——形状填充——其它填充颜色”，在“颜色”对话框中选择“自定义”选项卡，在下面的RGB框中输入上面获取的颜色值，如下图9所示。 ?...图9 同样，对“数据二”系列应用相同的操作，如下图10所示。 ? 图10 最终的结果如下图11所示。 ? 图11
历时365天，【Excel催化剂】与【EasyShu】联手升级的Excel图表插件EasyCharts 2.0版本-EasyShu，即将面世。...我们先从与表格完美融合的类别型图表开始讲解。 类别型图表，主要是指类别型数据+数值型数据两个维度的图表，我们一般使用条形图、横棒棒图等表示，X轴表示数值型数据，Y轴表示类别型数据。...将类别型图表完美地嵌入表格中，能更加清晰明了地表示数据信息，尤其在咨询行业。废话少说，直接上插件一键操作的图表绘制视频。...EasyCharts是EasyShu团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析。EasyCharts可以算是国内最先关注数据可视化的Excel图表插件。...这次类别型图表主要使用【经典图表】和【位置标定】两个功能。
使用SpringBoot+POI导出excel数据。 使用SpringBoot导出excel模板文件，防止用户导入错误。...(file.getInputStream());//解析并拿到上传的数据 //拿到数据库中的学生数据 List studentDataAll...模板 * @throws IOException */ @RequestMapping(value = "downModel") public void download...HttpServletResponse response = requestAttributes.getResponse(); String filename = "导入模板...模板内容 ? 前端 导入数据之前，先下载模板 ? 下载成功： ? ? 导出 ?
直方图的功能 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数，其功能基本上相当于函数FREQUENCY。...所不同的是可以添加累积百分比、百分比排序及插入图表等。 需要注意的是，该工具只能对数值型标志进行统计，且各组频数是包含组上限的。...因此可根据最小分值差确定上限，如“0-59.5,…”，更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例：对图中的数据按组数10进行等距分组，利用直方图工具统计频数。 ?...组上限 （2）调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作：“数据分析-直方图”，弹出直方图工具对话框。 ? 直方图对话框设置 输入区域：观测值所在的单元格区域。...图表输出：选中此选项可在输出表中生成一个嵌入直方图。 单击“确定”生成如下分析结果报告。 ? 直方图统计分组结果 备注： 数据文件：https://pan.baidu.com/s/1gfgKasF
常见的数据分析图表 一、常见图表种类 二、各种图表的适用范围和作用（图表来自于网络） 1、饼状图：在想对基本比例进行比较的时候，饼状图比较有用；当扇形快的大小相似时，饼图用处不大。...标靶图：用于销售配额评估、实际花费与预算的比较情况、绩效优劣范围（ 优/良/差） 3、直方图：分类型数据用条形图，数值型数据用直方图。...可以用折线图显示多批数据，每批数据用一条线表示。 5、箱线图：能在同一张图上体现出多个距和四分位数。箱显示出四分位数和四分位距的位置，线则显示出上下界。...9、雷达图：雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。...10、词云图：用于文本分析，表示文本中出现频率最多的内容 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/135568.html原文链接：https://javaforall.cn
（1）建立一张工作表，输入数据： ? 图 12-1 输入数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：单因素”，单击“确定”弹出单因素方差分析对话框。 ?...图 12-2 数据分析工具对话框 ? 图 12-3 单因素方差分析对话框 ?...Excel操作： （1）在一张Excel表格中输入如下数据 ? 图 13-1 输入实验数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，从“数据分析”列表框中选择“方差分析：无重复双因素”。 ?...可得如下方差分析表： 表 14-2 有秤星试验双因素方差分析表 ? 14.2 可重复双因素方差分析工具的使用 承上例，Excel操作如下： （1）打开一张新的EXCEL表，输入如下数据。 ?...图 14-1 试验数据 （2）从“数据”选项卡选择“数据分析”，选择“方差分析：可重复双因素分析”调出可重复双因素方差分析 ?
引言：本文整理自exceluser.com，讲解在Excel中如何创建华尔街日报的专业图表。 下图1是我们将用于创建《华尔街日报》（“WSJ”）图表的示例数据。 ? 图1 首先，创建默认的柱形图。...选择单元格区域A2:B6，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“簇状柱形图”，结果如下图2所示。 ? 图2 Excel的默认图表包括标题，但我们将使用不同的方法。...图3 要使蓝色柱形更宽，单击图表中的任何柱形，然后按下组合键，调出“设置数据系列格式”窗格，将分类间距设置为5%，如下图4所示。 ?...图4 如果要使用《华尔街日报》所使用的蓝色，先确保仍然选择蓝色柱形，然后单击“设置数据系列格式”窗格中的“填充与线条”选项卡，在“填充”部分，选择纯色填充，单击“颜色——更多颜色”，将颜色设置为红色=1...现在的图表应该如下图10所示。 ? 图10 要使图表更宽，可以在工作表中加宽一列或在图表区域中插入一列；要使图表更高或更短，可以在图表区域内添加或删除工作表行。 至此，图表制作完成，是不是很简单！
使用POI模板导出Excel 源码： 依赖 创建模板 下载的工具包 实体类 controller 测试 源码： 在Spring-Boot-Excel中POIExcel包中 依赖 <dependencies...说明：只参考（只是模板样式） 下载的工具包 **说明：**不用修改，详见DownloadUtil package com.maizi.excel.POIExcel; import javax.servlet.ServletOutputStream...response.reset(); //设置响应类型 PDF文件为"application/pdf"，WORD文件为："application/msword"， EXCEL...文件为："application/vnd.ms-excel"。..."+list.size()); //先读取模板 //1.获取模板的路径 // String path = session.getServletContext
1.问题 在python中，读写excel数据方法很多，比如xlrd、xlwt和openpyxl，实际上限制比较多，不是很方便。比如openpyxl也不支持csv格式。有没有更好的方法？...2.方案 更好的方法可以使用pandas，虽然pandas不是专门处理excel数据，但处理excel数据确实很方便。...本文使用excel的数据来自网络，数据内容如下： 2020汽车销售数据 2.1.安装 使用pip进行安装。...2.2.读写文件 读取文件，比如excel，csv文件 # df是pandas.core.frame.DataFrame类型 df = pd.read_excel('....] 2.4.数据筛选 Excel数据筛选比较实用，用pandas同样可以，并且筛选代码保存后，下次可以直接使用。
我很少在Excel中使用图表。原生图表格式调整需要耗费巨大的精力（你或许可以使用第三方插件改善Excel制图体验）。也有人乐于此道，花费心思在Excel纯手工实现了花式制图。...Simplexct分享了不少让人眼前一亮的Excel图表，美观且实用。...例如改良版条形图，即大头针图： 四象限方块图（前文本公众号分享过Power BI制作方式）： 栅格地图： 带迷你图的地图： 热力图： 桑基图： 很难想象这些图表居然是用Excel手工打造的...如果你对这种制图方式感兴趣，可以在下方网址获取详细教程： https://simplexct.com/charts-in-excel
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