Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
本系列将会讲解MySQL数据库从基础，入门，运维，本章将会对MySQL数据库的客户端连接与数据模型，SQL等知识。
如果你在学Python数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
在当今云计算时代，不同类型的业务对高弹性、高可用性和可扩展性的需求越来越强烈，按需使用资源成为企业所需要的关键功能。为了满足这些需求，云原生数据库的Serverless化已经成为云数据库发展的重要方向之一。
一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能
在工业自动化领域，我们经常使用第三方关系数据库作为历史数据存储的容器，以备后期数据维护，历史查询，历史趋势的获取，我们常用的第三方关系数据库有：ORCALE数据库，SQL Server数据库，MYSQL数据库。
在这个示例中，使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后，你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
TDSQL-C MySQL 版（TDSQL-C for MySQL）是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，为用户提供具备高弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。TDSQL-C MySQL 版100%兼容 MySQL 5.7、8.0。实现超百万级 QPS 的高吞吐，最高 PB 级智能存储，保障数据安全可靠。TDSQL-C MySQL 版采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复，单节点可支持百万级 QPS，自动维护数据和备份，最高以GB/秒的速度并行回档。TDSQL-C MySQL 版既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、高效迭代的优势。TDSQL-C MySQL 版引擎完全兼容原生 MySQL，您可以在不修改应用程序任何代码和配置的情况下，将 MySQL 数据库迁移至 TDSQL-C MySQL 版引擎。
要使用Excel VBA修改MySQL数据库中的记录，可以使用ADODB.Connection对象执行SQL UPDATE语句。以下是一个示例代码，演示如何执行修改操作：
在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作，包括重命名和删除等，需要执行相应的SQL语句。以下是示例代码，演示如何执行这些操作：
而不论我们使用的是上面的哪一个关系型数据库，最终在操作时，都是使用SQL语言来进行统一操作，因为我们前面讲到SQL语言，是操作关系型数据库的 统一标准 。所以即使我们现在学习的是MySQL，假如我们以后到了公司，使用的是别的关系型数据库，如：Oracle、DB2、SQLServer，也完全不用担心，因为操作的方式都是一致的。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，用于存储数据。在高并发的场景下，MySQL的读写性能往往成为瓶颈。为了提高应用程序的性能和响应速度，可以使用缓存技术，将经常访问的数据缓存到内存中，避免频繁地读取数据库。
在对于爬取数量数量较少时，我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中，既简单又方便，但是如果需要存储的数据量大，又要频繁访问这些数据时，就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL，以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
数据存储涉及到数据库的概念和数据库语言,这方面不一定要深钻研,但至少要理解数据的存储方式、数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少,精通最好。可从常用的select查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Nacos在0.7版本之前，在单机模式时nacos使用嵌入式数据库实现数据的存储，不方便观察数据存储的基本情况。0.7版本增加了支持mysql数据源能力，具体的操作步骤：
python处理数据文件的途径有很多种，可以操作的文件类型主要包括文本文件（csv、txt、json等）、excel文件、数据库文件、api等其他数据文件。
当我们在Django应用程序中使用MySQL数据库时，可能会遇到无法存储包含Emoji表情的数据的问题。这是因为MySQL默认字符集和校对规则只支持存储基本的Unicode字符集，无法支持Emoji表情字符。在这篇博客中，我将为您介绍如何在Django中使MySQL支持存储Emoji表情。
本优课程网站是根据学生和教师的实际情况设计开发的，而优课程网站是为了提高学生的学习效率而产生的。在线优课程系统采用SpringBoot技术实现的B端Web系统。其中，SpringBoot框架大大降低了后端开发模块之间的依赖，也减轻了开发人员部署复杂解决方案的压力，并扩展到内部定制。通过SpringBoot技术开发出来的网站，Java语言的扩展性能、专属安全以及易用性已得到充分利用,从而构建了一个系统,它可以高效、安全、可靠和广泛使用,实现资源管理课程,满足处理商业网站和卓越的教育生涯,适应网络经济时代发展的要求。 在系统设计方面，优课程在线系统采用了B/S三层架构，结合SpringBoot技术，在用户交互页面的设计编码中，使用了Vue技术进行视图的渲染，考虑到在线课程系统的整体安全性和代码的重用这两个方面，决定使用JavaBean封装密钥代码。使用MySQL数据库用于存储数据。 本文首先简要描述了与mooc网站相关的一些研究和应用，然后描述了本系统使用的开发工具、平台和开发环境。在此基础上，本文详细描述了优课程网站详细设计情况与具体的功能实现。
我们现在将讨论如何备份数据库和还原MySQL。数据库的维护非常重要，因为数据库包含我们拥有的重要数据，因此，应备份数据库以避免数据丢失。
说到MySQL数据库，相信大家都不陌生。MySQL数据库是当代流行的关系型数据库之一，是在许多开发场景中必不可少的神兵利器！那么，我们要如何在云开发Cloudbase中使用MySQL数据库呢？
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
经过一年的努力奋斗！终于我这个电脑也满了，加了一个T的硬盘扩容 但是需要把Mysql的数据存储位置修改到E盘
MySQL数据库默认的数据库文件位于/var/lib/mysql下，有时候由于存储规划等原因，需要更改MySQL数据库的数据存储目录。下文总结整理了实践过程的操作步骤。
爬取链家网、贝壳网的各类房价数据（小区数据，挂牌二手房, 出租房，新房）。 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市；支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取，稳定可靠; 丰富的代码注
1、下载https://downloads.mysql.com/archives/excel/
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
LAMP包含了四种东西，就是Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP的一个简写，Linux我们都很熟悉，它通常作为服务器操作系统，Apache则是一个提供Web服务的一个软件，它真正的名称是httpd。MySQL是数据库软件，存储的是一些数据、字符串、用户信息。PHP是一个脚本语言，和shell类似但是比shell复杂，如果接触过C语言的就知道PHP是用C语言开发的，它通常用来做网站，是前几年比较火热的一门语言，但是现在的趋势是向移动端互联网发展，在PC上访问网站的用户少于在手机上访问网站的用户，所以现在PHP的需求也没有以前高了。
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
在网站开发中，数据库是网站的重要组成部分。只有提供数据库，数据才能够动态的展示，而不是在网页中显示一个静态的页面。数据库有很多，比如有SQL Server、Oracle、PostgreSQL以及MySQL等等。MySQL由于价格实惠、简单易用、不受平台限制、灵活度高等特性，目前已经取得了绝大多数的市场份额。因此我们在Django中，也是使用MySQL来作为数据存储。
InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要是面向在线事务处理（OLTP）的应用。其特点是行锁设计、支持外键，支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。
这里介绍的MySQL相关知识，并不是针对那些想学习DBA的同学，而是针对那些想转行、从事数据分析行业的同学。下面这些知识点，是我学习MySQL数据库时，觉得有必要掌握的一些知识点。
MySQL存储引擎是MySQL数据库中用于存储和管理数据的核心组件。MySQL中常用的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Blackhole等。
它融合了传统数据库、云计算和新硬件技术的优势,100%兼容 MySQL,为用户提供具有极致弹性、高性能、高可用性、高可靠性和安全性的数据库服务。
jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了，不知道如何创建的亲，记得去翻看上一节的文章：《java入门018～springboot2使用JPA操作mysql数据库》
我们平常在存储数据时，会想到用Mysql关系型数据库、大硬盘文档存储等。但是，面临互联网自媒体时代的出现，采用Mysql来存储微信类评论数据、零碎图片、零碎视频，采用Mysql的数据库，已经力不从心。表现在：1、Mysql数据库字段固定。2、Mysql字段存储内容无法任意增加或删除。3、Mysql数据库水平扩展麻烦（分库分表依靠人手管理，非常麻烦），海量的数据存取存在瓶颈。因此，面临此类问题，Apache在HDFS的基础上推出了HBase的NoSQL数据库，解决此类问题。
其实主键的概念，在我们的日常生活中也经常用到，比如每个人都会有的身份证号码，就可以认为是一个主键；以及在读书时拥有的学号，也是一种主键。
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
在使用mysqld命令的--initialize和--console参数初始化MySQL数据库时，有时会遇到错误MYSQL:ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost'。这个错误表明在访问数据库时，用户'ODBC'被拒绝了访问权限。 这个问题通常是由于权限设置不正确引起的，下面我们将对这个问题进行分析并给出解决方案。
今天在做一个自己的程序的时候，遇到一个问题。 想要将excel表格的数据导入进mysql。
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，在数据库管理系统中，用户可以对数据进行新增、删除、更新、查询等操作，从而转变为用户所需要的各种数据，并进行灵魂的管理。
该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分，欢迎大家去阅读原著，相信会理解的更加透彻。
通过上一节的学习，我们知道了如何部署一个不带数据库的静态nginx页面；但一般的web应用中，还需要部署mysql数据库，本节我们将学习如何使用容器部署mysql数据库。 回顾：【docker实践连载1】使用docker输出hello world 01 mysql独立部署 我们可以将mysql与web应用部署在同一个容器内，但更一般的用法是将mysql独立部署一个容器。 #获取mysql5.6.36官方镜像 （mysql5.7变动较大，推荐使用5.6） docker pull mysql:5.6.36
在讲Docker管理测试数据前，先给大家讲一讲Docker容器数据持久化的概念，可以帮助大家更好地理解：
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