这个专题分享点日常运维中用到的Python脚本 在做数据库迁移后，我们可能需要知道我们的表，索引，存储过程等对象是否迁移成功 这时可以用如下脚本来进行检查 ---- 环境准备 操作系统: Windows
] m_ColumnMapping; //列映射配置列表，包括3部分 0--Sql列名，1--Excel列索引 //2-- 如当前Excel行为空，是否赋值为上一行的值...LoadMapping()) { return false; } } //利用Ole读取Excel数据 OleDbConnection...行数据进行处理 /// /// 正在读取的当前Excel行 /// true...catch { return false; } } #endregion } } 2、配置文件XSD 3、 配置文件样例 excelSheet ----要导入数据库的...EXCEL文件中的工作薄名 SQLTABLE---要导入的数据库表名 EXCELCOL--EXCEL表中列标头 SQLCOL--SQL数据库中列名 inherit---当EXCEL中有表格合并时，是否继续上面的单元格值
数据产生模块可以模拟Devops场景下多台服务器产生大量监控数据。数据写入程序可以根据不同的数据库格式，将产生的模拟数据以不同的格式写入到不同数据库里，以测试写入性能。...本测试采用先产生模拟数据，并将模拟数据按各数据库的写入格式写到文件里，再用加载程序从文件里读取按格式写好的语句往各数据库里加载的方式来开展测试。...压缩比对比 1.原始数据的磁盘占用 本次测试共生成100个测试数据文件，存储在/testdata目录下，使用du命令查看/testdata目录的文件大小 cd ~/testdatadu -h ....这是一种NoSQL类型的数据库。...压缩比对比 1.原始数据的磁盘占用 本次测试共生成100个测试数据文件，存储在/testdata目录下，使用du命令查看/testdata目录的文件大小 cd ~/testdata du -h .
序列比对和序列特征分析总目录 多序列比对的软件很多，具体可参考https://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/ 另外还有http://www.bioinformatics.utep.edu...BIMER/tools/msa.html https://www.expasy.org/genomics/sequence_alignment 工具很多，以下为推荐的在线版本工具： - DNA多序列比对...- 蛋白质多序列比对推荐 Clustal Omega....image.png Alignment进行比对：Alignment--Do complete alignment，结果如下 ?
注意，这其中有自身比对的问题。...: 参与比对的两条序列里面的所有字符进行比对。...优点是非常精确 缺点是运行时间长，不适合数据量庞大的序列数据库搜索 ---- 3 目前大多数数据库搜索工具中使用的算法：BLAST算法(Basic local alignment search tool...注意：动态规划和BLAST适用于不同比对情况。...前者适合较少量序列间比对，BLAST适合从一组大量序列中搜索与查询相似的序列 BLAST总体比对算法的思想是：首先通过完全匹配来查找序列，然后通过允许有误匹配的方式来扩展比对区域。
的数据) package com.gyb.eduservice.entity.excel; import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty; import.../** * 二级分类 */ @ExcelProperty(index = 1) private String twoSubjectName; } 3.创建要添加到数据库的实体类...return twoSubject; } /** * 读取方法 * 一行一行读,没有一级或二级分类就创建 * @param subjectData 传入的文件数据...one.setParentId("0"); one.setTitle(subjectData.getOneSubjectName()); //添加到数据库...two.setParentId(pid); two.setTitle(subjectData.getTwoSubjectName()); //添加到数据库
规则 一说到数据库，一般都会想到那些很专业的数据库，其实Excel本身也可以作为数据库来使用。 虽然我们用Excel的时候可以随意输入数据，但是Excel组织数据也是有它的规则的。...当我们把Excel当作数据库来处理的时候，只要满足数据库处理程序的组织数据的规则，也是可以得到想要的结果的。...从这里就可以看出，把Excel当作数据库处理，调用ADODB去读取数据的时候，其实就是让一个程序去操作Excel文件，这个程序可以解析Excel文件的结构，直接从文件中去读取数据。...（演示的是读取当前打开了的Excel，读取未打开的Excel也是一样的） ADODB应该只是一个操作数据库的接口，真正读取数据的是另外的程序，这个操作数据库的程序一般都是数据库设计的公司开发好的，我们只需要安装对应的程序...但必须要知道，Excel并不是专业的数据库，很多数据库的功能是没有的，比如创建主键、索引等等，数据量较大的时候，各方面性能都不如专业的数据库。
一、测序数据比对 高通量测序数据分析一共有测序数据分析主要有两条路径：一条是进行基因组拼接，得到基因组序列；另一条则是不经过拼接，直接与参考序列进行比对。...因此，测序数据比对是高通量测序分析中最核心的操作。 二、数据比对的意义 测序数据比对到参考序列上，得到一种“堆叠”的效果。这种效果是将测序数据比对到参考序列上。...将全部比对数据除以基因组总长即可计算平均覆盖深度，例如基因组大小为 1M，全部比对上的碱基为 100M，则平均覆盖度为 100X。该值可以用来衡量测序数据覆盖情况。...如果是测序数据与参考序列进行比对则是找突变，与自身数据比对，则是进行纠错。 2.10 微生物鉴定 得到测序数据之后，可以不进行拼接，直接与物种分类数据库进行比对，用于鉴定微生物。...三、短序列比对 最早的高通量测序数据读长都比较短，所以测序数据的比对，直接就称为短序列比对。随着三代长读长测序的兴起，目前有越来越多的长读长测序数据。
对于小数据来说excel数据整理、清洗很上手，但是要做自动化还是要存SQL数据库的。 如何把excel导入SQL数据库？...max_row=10444, values_only=True): #min_row=2是否有标题栏，从2行开始 print(row) data.append(row) # 插入数据库...pymysql.Connection(host="192.168.XX.XX", user='XXX', password='XXXXX', database='XXXX', charset="utf8") #填入SQL数据库的地址
前言 这个方式说起来比较麻烦，主要就是实体类，所以本文章包含实体类部分，要仔细看一下 实体类说明： No2数据库实体类 up是导入时用的，里面的字段要对应Excel表格，包括顺序也要对应 导入时，表格的顺序必须要对应实体类顺序...里面的数据导入到数据库，就不需要这个工具类 24行，有个ExcelDataListener，No2是数据库实体类 意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类 package...解析批量存储 * @param */ @Slf4j /** * 下面一行里面有一个No2,这是个实体类 * No2的实体类是: 是数据库的,意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类...(); } } ---- Excel数据导入到数据库 它的大概逻辑就是： 接收实体类就是：对应Excel的实体类 将表格里面的数据，全部读取出来，然后映射到接收实体类里面，接受实体类再对照...数据库实体 类进行批量插入到数据库 1.实体类准备 需要准备一个对应Excel的接受实体类，我准备的名字叫up 例如：我的表格 对应的实体类 @ExcelProperty(“编号2”) 对应表格里面的名字
8.0;HDR=No;IMEX=1'";//HDR第一行是否为列名；IMEX=1互混数据列作为文本数据读取。...工作表名读取数据 99 /// 100 /// 工作表名 101...文件所有的sheet工作表中数据到DataSet 119 /// 120 /// 121 public...文件中批插入数据行,插入时确保该Excel文件存在，且工作表（sheetName)存在。...表为空表,无数据！")
() 27 { 28 } 29 30 public DataSet ImportExcel()//若只需要知道数据就用此方法 31...excel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass(); 73 74 excel.Visible =...); 145 if (excel !...listList.Count - 1; k >= 0; k--) 21 { 23 listresource = resource[k];//已排好的数据...GC.Collect(generation); 163 } listTableName为多个sheet的名称 listColName为每页的列名 resource为sheet数据队列
excel简单、mysql存储大、方便数据传递更新。 用excel菜鸟级操作mysql数据库，你也可以拥有。...1、下载https://downloads.mysql.com/archives/excel/ 2、安装mysql-for-excel-1.3.8.msi 3、 4、打开excel看到数据-mysql-for-excel...5、 6、点新链接，输入mysql的公网IP-帐号-密码-端口号-测试连接-选数据库 7、 8、Remote Connections远程连接 9、进入到表 10、 11、数据库导出到excel...12、Excel导入到数据库 13、Edit MySQL Data编辑MySQL数据！！...15、 16、设置主键后，Auto-Cemmit自动电传，Revert Data还原数据，Commit Changes提交更改，修改的数据马上飞到数据库了。 17、但是只能一个一个改，不方便。
来看一段代码吧 建立一个数据库excel和一个study表 建立表代码如下： CREATE TABLE `excel` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment...php require_once ‘class/Excel/reader.php’; //加载所需类 $data = new Spreadsheet_Excel_Reader(); ...，支持中文 $conn= mysql_connect(‘localhost’, ‘root’, ‘joyous’) or die(“数据库连接出错了。。。。”)...; //连接数据库 mysql_query(“set names ‘utf8′”);//设置编码输出 mysql_select_db(‘study’); //选择数据库 for ($i =...文件 运行下text文件 然后看看数据库，是不是成功了呢？
二： 安装ODBC（新手默认安装即可，熟悉可按自定义安装） 三： 打开 控制面板->管理工具->ODBC 数据源 ? 四： 点击ODBC， ? 点击添加， ? ?...连接成功： 五： 打开Excel ? ?
1.excel 不方便多人共享使用数据 excel好比一个移动硬盘，你打开使用excel，你的同事就无法再使用了。 数据库好比网盘，你和同事可以愉快的一起使用网盘或者数据库里的数据。...2.excel无法存放大量数据 excel可以存放十几万的数据，但是大数据时代，从来就不缺少数据，当数据量越来越大的时候，excel就无能为力了。而数据库却可以存放海量的数据。...所以，你看到淘宝几亿人使用，背后存放商品的不是excel，而是数据库。 3.excel无法处理复杂问题 数据库可以应对突发事故，比如数据丢失、数据被盗。数据库可以处理复杂的业务，比如银行存取款业务。...这些功能excel都不具备。 因为公司的数据是放到数据库里的，所以现在的数据分析、机器学习、开发工程师等职位在招聘要求中都会要求：使用过数据库，熟悉SQL。...具体的数据库和SQL关系我在《从零学会SQL：入门》课程里用“建筑施工人员”类比过，是下面图片里的关系： 从零学会SQL：入门www.zhihu.com
每次给运营导数据的时候，如果不用工具的话，就是直接生成.csv格式的文件，这样的文件不支持'sheet'，每次还有手工进行，相当的不科学，今天试试Python生成excel文件。 ...改进版本：数据库内容到EXCEL #!...cursor.close() conn.commit() conn.close() 参考地址：http://scienceoss.com/write-excel-files-with-python-using-xlwt
> Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 使用PHPExcel输出数据库数据并导出到Excel sql文件： /* Navicat MySQL Data Transfer Source...$grade." order by score desc"; $data = $db -> getDataByGrade($i);//数据库查询每个年级的学生数据 $objSheet ->setCellValue.../PHPExcel/PHPExcel.php";//引入PHPExcel $db=new db($phpexcel);//实例化db类 连接数据库 $objPHPExcel=new PHPExcel().../PHPExcel/PHPExcel.php";//引入PHPExcel $db=new db($phpexcel);//实例化db类 连接数据库 $objPHPExcel=new PHPExcel()...> 附数据库操作类 db.php <?php require dirname(__FILE__)."
1.下载Excel文档并读取 由于我的excel文档在阿里云里，所以需要先用链接把excel下载到本地来，代码如下 func Download(url, excelName string) { res...record } else { lines = append(lines, record) } } return hdr, lines, nil } 2.批量插入 每次批量插入100条数据到数据库...读数据，data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...最终结果： 大概有40多万条数据，每5000条数据一个goroutine，那么大概需要80多个goroutine，总共花费的时间大概是1分钟，因为阿里云服务器为2核4G的性能，所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...，虽然开启的数据库池，但是单条数据的插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库，要16分钟左右，因为服务器在国外，所以受网络影响较大 image.png
多个sheet Excel 数据 导入数据库 如何实现？ 将 Excel 文件中的多个 sheet 导入数据库，一般有以下几种实现方式： 使用 JDBC 直接插入。...可以使用 Java 的 JDBC 接口直接连接数据库，然后读取 Excel 文件中的数据，并将数据插入到数据库中。...这些库通常都提供了比较简单易用的 API，可以方便地读取 Excel 文件中的数据，并将数据插入到数据库中。 先将 Excel 文件转换成 CSV 文件，再导入数据库。...Excel 文件可以先转换成 CSV 文件，然后使用 JDBC 直接将数据插入到数据库中。CSV 文件相对于 Excel 文件来说，结构更加简单，处理起来也更加方便。...Excel 文件中的数据类型和格式可能需要进行转换和处理，以适配数据库中的数据类型和格式要求。 数据的一致性问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
