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  • 如何用python爬取数据并保存到excel?

    利用python爬取豆瓣电影排行榜(https:movie.douban.comchart)的数据并保存到excel中。用相同代码爬取网页豆瓣top250的数据可以爬取到excel中,但将网址及相关信息改为网页豆瓣电影排行榜中的信息时便无法爬取,也找不出问题所在。以下图片为完整代码。
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  • Excel 数据集

    相对于其他数据集,Excel 数据集的使用简单方便。当用户的数据存储在 Excel、CSV、TXT 或 LOG 文件中时,可通过 Excel 数据集直接上传数据,作为数据集使用。说明: Excel 数据集目前支持上传2003和2007类型的 Excel 文件。创建 Excel 数据集登录 商业智能分析 BI 控制台,选择左侧菜单栏创建数据集 > Excel 数据集,进入到创建 Excel 数据集页面。数据治理创建数据集后,刷新元数据,可对元数据进行一系列数据清洗、治理操作,包括:转换为数字列(企业版)、转换为日期列(企业版)、转换为维度列、转换为度量列、设置文件夹(企业版)、设置数据层次(企业版)、数据治理详情请参考 数据治理。
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  • 爬取恩芝数据

    今天闲着无聊的时候逛qq群,看到有个教python的qq群里有个老师在爬这个网站http:www.endata.com.cn看到是请求数据后返回的是json数据,比用xpath解析简单多了,于是乎,爬!(‘text111.csv’, ‘a+’, newline=”, encoding=’utf-8′)as ff: # 给表的第一行加上表头 csw = csv.writer(ff, dialect=’excelc,d,e,f): with open(‘text111.csv’,’a+’,newline=”,encoding=’utf-8′)as ff: csw=csv.writer(ff,dialect=’excelareaId’: ’50’, ‘typeId’: ‘0’, ‘year’: ‘0’, # ‘initial’: , ‘pageIndex’: f{page}’, # ajax 通过post表单改变来提交获取数据Exception as e: print(‘出错了’,e) # 异常捕捉 continue if __name__ == ‘__main__’:main(100) # 调用函数 里面填写的数值为需要爬取的页数
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  • Python爬取网页中表格数据并导出为Excel文件

    本文使用自己创建的网页进行模拟和演示,在爬取真实网页时,分析网页源代码然后修改代码中的正则表达式即可。假设某网页源代码为:?爬虫程序生成的本地Excel文件内容如下:?
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  • Python如何爬取b站热门视频并导入Excel

    这篇文章主要介绍了Python如何爬取b站热门视频并导入Excel,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下代码如下#encoding:utf-8importrequestsfrom lxml import etreeimport xlwtimport os # 爬取b站热门视频信息def spider(): video_list = ) for itemplay: play, comment: comment, upname: upname, uplink: uplink, hot: hot }) return video_list def write_Excel(): # 将爬取的信息添加到Excel video_list = spider() workbook = xlwt.Workbook() # 定义表格 sheet = workbook.add_sheet站热门视频信息.xls if os.path.exists(file): os.remove(file) workbook.save(file) if __name__ == __main__: write_Excel
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  • Excel 2019 快速爬取网页数据--以东方财富网为例(无需代码)

    ----------------------动画演示: ----------------------------------------------------------------------- Excel2019 快速爬取网页数据--以东方财富网为例(无需代码)1、首先我们定个小目标--东方财富网的主力个股净流入排名 2、打开东方财富网的主力个股净流入排名 页面,复制浏览器中地址栏的网址 3、打开Excel2019,数据-->自网站4、输入刚复制的网址粘贴到excel中URL地址框5、按确定加载网页数据,在数据导航器中我们可以看到,有一个table0,点击可以查看到相应的数据; 6、点击加载可以直接加载到excel表格中 7、也可以点击转换数据,在Power Query对数据进行相应的处理; 8、做出相应处理后,点击关闭上载至excel即可!
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  • 用 Excel 爬数据

    0.0 前言是的,用 Excel 也能爬数据,步骤少,实现起来也简单。优点:简单,电脑有 office 就可以了缺点:只能爬表格类的数据,适用范围小;使用的是ie浏览器,有点小毛病1.0 实现打开 excel,然后按照3步走?打开链接后,我们可以在数据那看见一个小箭头,点击一下它?如果小箭头变成了一个小勾勾,数据背景变成浅蓝色,那就是成功了,这时再点一下导入就好。?看到这个点确定就好?然后我们稍微等一下就可以看见数据了,爬数据需要一点时间,出来后就是这样。?来一个相对完整的操作?2.0 相关说明因为使用的是 ie浏览器,所以就直接进入不了知乎?升级了 ie浏览器后能不能用?除了豆瓣还有什么可以爬的吗?有!多的是,去探索一下就好?
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  • python爬虫:利用函数封装爬取多个网页,并将爬取的信息保存在excel中(涉及编码和pandas库的使用)

    ·(毕竟,女神并不会天天发帖,贴吧每天的发帖数量肯定远远不止50条),所以,为了老铁们的幸福生活注:并不是为了我自己,因为我女神是我女朋友(不加这句话,怕是要跪搓衣板板)现在有必要更深入的探讨一下怎么爬取多网页的信息(是的,并没有打错字)本文分为这几个部分来讲python函数,编码问题,pandas库的使用,爬取数据,保存数据到本地excel。在这里,我们需要知道将文件保存为excel格式使用的命令是:df.to_excel(文件名)其中df就是DataFrame类型。pandas库还有很多操作,大家可以在网上自行学习。进行数据的爬取进行数据的爬取时,有一个问题真的是超级坑爹,就是关于.text.strip()这个方法的运用。大家可以先看我的代码(和之前的文章爬取方式相同,不清楚的可以看专栏之前的文章):In : import requests ...: ...: import pandas as pd ...
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  • Pandas爬取历史天气数据

    本文爬取历史天气数据主要是基于 Pandas 的 read_html 方法。?() , 再将内容输出到 excel,就简单了。?方便取得自然月份的区间,就可以得到两个端点月份的日期(即起止月份)12 def get_month_period(month_begin=1, month_end=0):13 14 获得自然月份间隔时间段, 默认取前一个自然月time_func_name=get_month_period, *args):37 begin, end = time_func_name(*args)38 print(begin, end)39 # 获得需要爬取的日期区间filepath这里的逻辑也很简单,确定好想要的时间区间和城市,根据网址的结构规则,构建出来所有页面的 URL ,再将它们传入 read_html() 即可运行时我们将起止时间和构建的 URL 打印出来(这里测试了爬取杭州近
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  • 爬取淘宝天猫评论数据的过程

    要做数据分析首先得有数据才行。对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了。本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述。怎么爬取?费了一番周折,终于找到评论在哪里了,接下来是爬取,怎么爬取呢?首先分析一下页面规律。最后,要把评论保存为txt或者Excel(由于存在中文编码问题,保存为txt可能出错,因此不妨保存为Excel,Pandas也能够读取Excel文件)mytable.to_csv(mytable.txt十行不到,我们就完成了一个简单的爬虫程序,并且能够爬取到天猫上的数据了!是不是跃跃欲试了?当然,这只是一个简单的示例文件。要想实用,还要加入一些功能,比如找出评论共有多少页,逐页读取评论。这些要靠大家自由发挥了,都不是困难的问题,本文只希望起到抛砖引玉的作用,为需要爬取数据的读者提供一个最简单的指引。
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  • python爬虫 senlenium爬取拉勾网招聘数据

    文章目录 一、基本思路目标url:https:www.lagou.com用selenium爬虫实现,输入任意关键字,比如 python 数据分析,点击搜索,得到的有关岗位信息,爬取下来保存到Excel。# 模拟点击下一页 翻页爬取数据 每爬取一页数据 休眠 控制抓取速度 防止被反爬 让输验证码 for i in range(29): browser.find_element_by_class_namebrowser = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=chrome_driver) main() browser.quit()爬虫运行,成功爬取数据并保存到Excel,运行结果如下:?三、查看数据???
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  • 爬虫小工具合集|不会编程也能爬数据

    有没有一些更简单的爬取数据方法呢?答案是有的,DataCastle为你准备了如下小工具,对于每个小工具你只需要花十几分钟时间,跟着我的步骤走一遍就可以掌握它啦~一、Microsoft Excel 首先教大家一个用Excel爬取数据的方法二、Google Sheet使用Google Sheet爬取数据前,要保证三点:使用Chrome浏览器、拥有Google账号、电脑已访问外国网站。(5)将爬取好的表格存到本地?是不是感觉超级简单??课程中工程化爬虫及分布式爬虫技术,让你有获取大规模数据的可能。此外,你还将了解数据库(Mongodb)、pandas的基本知识,帮你储存爬取的数据,同时可以对数据进行管理和清洗,便于后续分析处理。
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  • Python|简单爬取豆瓣网电影信息

    今天要做的是利用xpath库来进行简单的数据的爬取。我们爬取的目标是电影的名字、导演和演员的信息、评分和url地址。准备环境:Pycharm、python3、爬虫库request、xpath模块、lxml模块第一步:分析url ,理清思路先搜索豆瓣电影top250,打开网站可以发现要爬取的数据不止存在单独的一页,而是存在十页当中这样就可以用一个循环来爬取。??图1.1再来就是通常的头部信息,第一步如下图所示:?图1.2第二步:发送请求,利用xpath处理数据Xpath可以通过节点来快速获取需要的信息,并把它提取出来。图2.2第三步:保存数据我们可以用csv来保存数据?) csvwriter.writerow()总结:这次爬取豆瓣的反爬虫机制较少,很适合一些学习爬虫知识的小白来练一练手。
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  • selenium+phantomjs爬取

    selenium+phantomjs爬取京东商品信息今天自己实战写了个爬取京东商品信息,和上一篇的思路一样,附上链接:https:www.cnblogs.comcanyp10897618.html打开开始分析各项 怎么获取里面的数据就不说了 ?import expected_conditions as ECfrom bs4 import BeautifulSoupimport xlwtimport time goods = input(请输入你要爬取的商品名称goods_store = item.find(class_=curr-shop).text goods_money = item.find(class_=p-price).find(i).text print((爬取(goods) + u.xls) def main(): try: seach(goods) for i in range(2,11): next_page(i) print(-*50) print(数据爬取完毕
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  • 商业智能分析 BI

    ),如何找出异常数据(企业版功能),如何快速完成数据范围(企业版功能),Hive 数据库,Mongo 数据库,MySQL 数据库,Oracle 数据库,Spark 数据库,概述,管理数据库,Excel数据集,Mongo 数据集,SQL 数据集,管理数据集,数据治理,组合数据集,交叉表(企业版功能),仪表盘主题,仪表盘布局,仪表(企业版功能),图片(企业版功能),可视化分析,基本操作,文本,设置格式,,数据集界面,门户编辑界面,服务等级协议,制作表,设置表格,表格渲染(企业版功能),聚合计算,动态计算(企业版功能),差值,同比增长率,同比/环比计算,合并单元格,合计与分组合计,钻取数据(企业版功能)(企业版功能),操作指南,Hive 数据库,Mongo 数据库,MySQL 数据库,Oracle 数据库,Spark 数据库,概述,管理数据库,添加数据源,创建数据集,Excel 数据集,Mongo 数据集钻取数据(企业版功能),笔刷(企业版功能),排序,查看详细数据(企业版功能),操作引导,DB2 数据库(企业版功能),SQL Server 数据库,PostgreSQL 数据库,Sybase 数据库(企业版功能
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  • Python爬虫 爬取北京二手房数据

    本文主要分为两部分:Python爬取赶集网北京二手房数据,R对爬取的二手房房价做线性回归分析,适合刚刚接触Python&R的同学们学习参考。Python爬取赶集网北京二手房数据入门爬虫一个月,所以对每一个网站都使用了Xpath、Beautiful Soup、正则三种方法分别爬取,用于练习巩固。数据来源如下:?Xpath爬取:这里主要解决运用Xpath如何判断某些元素是否存在的问题,比如如果房屋没有装修信息,不加上判断,某些元素不存在就会导致爬取中断。500页数据,在数据范围内,大家可以自设置爬取的量 url = http:bj.ganji.comfang5o{}.format(i) content = get_one_page(url) printR对爬取的二手房房价做一般线性回归分析下面我们用R对抓取的赶集网北京二手房数据做一些简单的分析。
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  • 拉取运营数据

    功能说明App 管理员可以通过该接口拉取最近30天的运营数据,可拉取的字段见下文可拉取的运营字段。请求包示例查询 SDKAppID 的最近30天的运营数据。 基础形式默认拉取所有字段{}指定拉取字段用 RequestField 指定需要拉取的字段。{ "RequestField":} 请求包字段说明 字段类型属性说明 RequestFieldArray选填该字段用来指定需要拉取的运营数据,不填默认拉取所有字段。详细可参阅下文可拉取的运营字段 应答包体示例基础形式{ "ErrorCode": 0, "ErrorInfo": "OK", "Result;:0, "ErrorInfo":"OK", "Result":} 应答包字段说明 字段类型说明 ResultArray请求最近30天的运营数据
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  • 爬虫实战:爬取当当网所有 Python 书籍

    本文主要讲解如何利用urllib、re、BeautifulSoup 这几个库去实战,爬取当当网所有 Python 书籍。1 确定爬取目标任何网站皆可爬取,就看你要不要爬取而已。本次选取的爬取目标是当当网,爬取内容是 以 Python 为关键字搜索出来的页面中所有书籍的信息。具体如下图所示:?这证明刚才制定规则是正确爬取我们所需的内容。2.3 保存爬取信息我写爬虫程序有个习惯,就是每次都会爬取内容持久化到文件中。这样方便以后查看使用。如果爬取数据量比较大,我们可以用其做数据分析。如果你要用 excel 打开 PythonBook.csv文件, 你则需多执行下面几步:1) 打开 Excel2) 执行“数据”->“自文本”3) 选择 CSV 文件,出现文本导入向导4) 选择“分隔符号”,下一步5) 勾选“逗号”,去掉“ Tab 键”,下一步,完成6)在“导入数据”对话框里,直接点确定3 爬取结果最后,我们将上面代码整合起来即可。
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  • Python爬取新浪微博用户信息及内容

    网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程,但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少,因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用户数据的文章。新浪微博的网址分为网页端和手机端两个,大部分爬取微博数据都会选择爬取手机端,因为对比起来,手机端基本上包括了所有你要的数据,并且手机端相对于PC端是轻量级的。2.模拟登陆定好爬取微博手机端数据之后,接下来就该模拟登陆了。 模拟登陆的网址 登陆的网页下面的样子?模拟登陆代码??与此同时,将那些公用信息爬取下来,比如用户uid,用户名称,微博数量,关注人数,粉丝数目。?image.png4.根据爬取的最大页码,循环爬取所有数据在得到最大页码之后,直接通过循环来爬取每一页数据。4.在得到所有数据之后,可以写到csv文件,或者excel,最后的结果显示在上面展示文章到这里完整的微博爬虫就解决啦!
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  • 使用 Python 爬取网页数据

    伪造请求主体在爬取某一些网站时, 需要向服务器 POST 数据, 这时就需要伪造请求主体;为了实现有道词典在线翻译脚本, 在 Chrome 中打开开发工具, 在 Network 下找到方法为 POST的请求, 观察数据可以发现请求主体中的 ‘ i ‘ 为经过 URL 编码的需要翻译的内容, 因此可以伪造请求主体, 如:?注: 使用爬虫过于频繁的访问目标站点会占用服务器大量资源, 大规模分布式爬虫集中爬取某一站点甚至相当于对该站点发起DDOS攻击; 因此, 使用爬虫爬取数据时应该合理安排爬取频率和时间; 如: 在服务器相对空闲的时间( 如: 凌晨 ) 进行爬取, 完成一次爬取任务后暂停一段时间等;5.检测网页的编码方式尽管大多数网页都是用 UTF-8 编码, 但有时候会遇到使用其他编码方式的网页, 因此必须知道网页的编码方式才能正确的对爬取的页面进行解码;chardet 是 python 的一个第三方模块
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