在社交应用，视频应用等领域，后端系统会收到用户上传的大量音视频文件，以及各种渠道商提供的音视频资料。这些数据的数据量大，频率高，质量参差不起，对系统的实时处理要求比较高，也给系统带来很大的压力。对于前端用户，也有自己不同的需求，比如流量不足的情况下，用户想选择清晰度没那么高的视频。对于后端系统，为了节省带宽，也会选择一定程度上的降低视频的清晰度。对于这种情况，我们可以使用云函数对这些视频文件处理，对应产生不同清晰度的视频，比如1080p，720p等，以满足不同场景下用户的需求，适应用户宽带小，流量少，网络不稳定的情况。
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搜遍了谷歌还有相关Github Repo Issues都没有， npm workspace的资料都不多， 有个别都是yarn workspace说什么安装依赖异常， 换成国内的淘宝源啊，来来去去都说什么源找不到， 一顿操作猛如虎，问题还是没有解决。 只能自己摸索了，我的解决姿势感觉应该是全网第一例！
上图表示的是每次提交的Git Commit的信息，当然，这里我是每次提交都记录，你可以在每次构建的时候记录。
在游戏界面的搭建这一块，行业内有很多成熟的工作流，有像animate.cc和create.js这种完全把界面和交互交给设计的方案，也有像FairyGUI这些面向设计师的跨平台的界面编辑器，有基于引擎界面编辑器的组件化方案，也有利用引擎的插件系统把设计背景图引入作为布局参考的便利方案。从库的开发到封装的界面编辑器，其实我们的游戏界面搭建效率已经很高了，但是从设计稿直出，业内也一直没有停止过尝试，一些比较主流的引擎像laya、unity都有相关的设计稿生成画面的插件，cocosCreator这块的周边还比较少，异名这次就利用sketch的工具链来实现一个sketch2cocos的界面搭建插件。
今天我们就“单纯”地从 VueUse scripts 入手，从中探索我们后续也许会用上的第三方包库。
没有用到第三方库，都是用 node 的内置 api 实现文件读取操作及 http 请求。
本文将介绍如何使用Node.js和ssh2模块实现一个简单的部署脚本，将本地的项目文件上传到远程服务器上。我们将使用dotenv模块来管理环境变量，以及child_process模块来执行命令行操作。
在 Serverless 架构的应用案例中，有这样一个非常实在的应用：视频的处理。 腾讯云的函数计算平台对这个领域的描述： 视频应用、社交应用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对处理系统的实时性和并发能力都有较高的要求。例如：对于用户上传的视频短片，我们可以使用多个云函数对其分别处理，对应不同的清晰度（1080p、720p 等），以满足不同场景下用户的需求，适应移动网络带宽较小且不稳定的特性。 所以可以看到视频的压缩/转码等操作，在 Serverless 架构下确实是一个很好的典型应用
一些开发者在使用Node.js模块时，可能会遇到类似于 "gyp verb ensuring that file exists: C:\Python27\python.exe gyp ERR! configure error gyp ERR! sta" 的错误。这个错误通常是由于缺少Python环境或设置不正确导致的。在本篇博客文章中，我们将提供一些解决这个错误的方法。
EasyNVR视频平台可以说是一款极为轻便的视频安防监控服务，部署在服务器且进行简单配置后即可直接使用，无须安装任何自有插件、监控APP等，即可实现网页无插件直播。只要设备支持标准的RTSP/Onvif协议，都可以接入至EasyNVR进行直播、录像、检索与回放服务。
视频文件是多媒体数据中比较常见的一种，也是入门门槛比较高的一个领域。视频数据相关的领域任务包括视频物体检测、视频物体追踪、视频分类、视频检索和视频摘要抽取等。
笔者最近给自己的项目CodeRun增加了一个直接在浏览器上使用ES模块的功能，之前使用一个包前需要先找到它的在线CDN地址然后引进来，就像这样：
大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
本文主要围绕k8s command展开讨论。(deployment.spec.template.spec.containers[n].command) 主要聊聊平台在接入用户业务时，如何保证满足业务基本需求情况下增强平台易用性。
峰值信噪比 (PSNR) 表示信号最大功率与影响精度的噪声功率的比值，单位为分贝 (dB) 。一般用的最多，缺点有时候分数与人眼观感差距较大，因为 PSNR 没有考虑亮度、结构等信息对于视频质量的影响，故后续也出现了 HDR-PSNR 等方法。
文章首发于Freebuf社区https://www.freebuf.com/articles/web/361333.html
在线视频市场持续快速增长，越来越多的人观看流媒体在线内容，实时视频的使用量正在飙升，为了能减少存储空间和提升网络带宽的利用率，视频编码压缩技术已经普遍被行业采用。如今的客户在视频流方面要求 360°的用户体验，除了友好的界面、简单的内容搜索方式，更重要的是接收低延迟无缓冲视频。为了满足如此高的流媒体标准，无论是个人内容提供商、初创企业和行业领先者，都开始意识到高弹性可扩展的云平台在高质量流媒体服务中不可替代的作用。借助云服务器，内容服务商可以在公有云中按需定制容量和算力，更轻松的应对突发的流量高峰和更灵活的控制成本。所以测试云服务器的编码能力有着确切的现实意义。
webpack4升级完全指南 webpack4 changelog React 16 加载优化性能
这篇文章的目的不是解释原型污染漏洞是什么，但总的来说，能够编辑对象的原型或Object原型（通过它们的属性）可以让攻击者污染它并可能恶意地改变受影响代码的目标。
每天，数以百万计的开发人员使用 npm 或 yarn 来构建项目。运行npm init或npx create- response -app等命令几乎构建JS项目的首选方式，无论是为客户端或服务器端，还是桌面应用程序。
没错，我们确实可以通过二分的方式来查找，先确定查找的 commit 范围，试下中间的 commit 有没有问题，然后缩小范围，再试下中间的，逐步缩小范围直到只有一个 commit。
https://www.streamingmedia.com/Articles/Editorial/Featured-Articles/Buyers-Guide-to-On-Prem-Encoding-2019-132021.aspx
最近在学习bash脚本语法，但是如果对bash语法不是熟手的话，感觉非常容易出错，比如说：显示未定义的变量shell中变量没有定义，仍然是可以使用的，但是它的结果可能不是你所预期的。举个例子：
由于 webRTC 不是端到端而是点对点技术和多方会议是主要用例，广播行业对它的看法从来都不是很好；也没有被视为流媒体的可行解决方案，因为它无法扩展，且难以使用。传统的流媒体行业主要由 Netflix 或 Hulu 等为代表的视频点播模式主导。然而，新冠病毒的大规模传播改变了这一切，它加速了实时媒体工作流程的采用，最终弥合了网络和广播之间的差距。
Yapi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
Nodejs特例 大小写转换函数 toUpperCase(): 将小写转换为大写的函数 toLowerCase(): 将大写转换为小写的函数 注意： 前者可以将ı转换为I, 将ſ转为为S 后者可以将İ转换为i, 将K转换为k 数组 a && b && a.length===b.length && a!==b && md5(a+flag)===md5(b+flag) 通过调试： 可以传入数组绕过。 命令执行 eval eval() 函数可计算某个字符串，并执行其中的的 JavaScr
格式 ( xxx vulnerable) （xxxxx RCE） 等 ，很有效，大概
由于用户使用时未按照安全的方式对YAPI进行配置，攻击者可以使用 YAPI 的 Mock 功能在受影响的服务器上执行任意 javascript 代码，导致攻击者接管并控制服务器；目前该漏洞暂无补丁，处于0day状态。
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台是国内某旅行网站的大前端技术中心开源项目，使用mock数据/脚本作为中间交互层，为前端后台开发与测试人员提供更优雅的接口管理服务，该系统被国内较多知名互联网企业所采用。
Git 能在特定的重要动作发生时触发自定义脚本，其中比较常用的有：pre-commit、commit-msg、pre-push 等钩子（hooks）。我们可以在 pre-commit 触发时进行代码格式验证，在 commit-msg 触发时对 commit 消息和提交用户进行验证，在 pre-push 触发时进行单元测试、e2e 测试等操作。
功能上，要满足登录，权限管理，菜单配置，用户管理，字典管理，角色管理等后台管理系统的常规功能，
我们根据代码可以得到，我们需要传入Ginkgo参数，其值需要经过base64进行加密，后端进行解码通过eval函数执行，所以我们可以传入base64编码后的一句话作为ginkgo的值。
2.将下载得到的包中的执行文件ffmpeg.exe、ffplay.exe和ffprobe.exe拷贝到C:\Windows目录下。这样，在命令行窗口中便可以直接访问这些可执行文件。
mobile-ffmpeg 源码主页 : https://github.com/tanersener/mobile-ffmpeg
系列文章传送门： 1、build/webpack.base.conf.js 2、build/webpack.prod.conf.js 3、build/webpack.dev.conf.js 4、build/utils.js 5、build/vue-loader.conf.js 6、build/build.js 7、build/dev-server.js 8、build/check-versions.js 9、../config/index.js 下面是build/check-versions.js中相关代
2022 年，Kubernetes继续巩固自己作为关键基础设施领域的地位。从小型到大型组织，它已成为广受欢迎的选择。出于显而易见的原因，这种转变使 Kubernetes 更容易受到攻击。但这还没有结束，开发人员通常将Kubernetes 部署与其他云原生组件一起使用来构建一个完善的工作系统。不幸的是，这种组合会导致具有更多组件的更复杂的基础架构。这最终会增加易受攻击的表面积和范围。
最近需要在 Android 中进行音视频数据转码 , 音频混音 , 音频编辑边裁 等操作 , 如果能在 Android 系统中执行 FFMPEG 指令 , 基本就可以晚上需求 ;
哈喽，艾瑞巴蒂，来和大家聊一聊，最近在工作中遇到的一个强大的工具FFmpeg这是一个音频处理工具，小编也是最近才对它有了一些了解，让我来告诉大家它是干嘛的~！ FFmpeg是什么？ FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux
今天我们来聊聊如何在Windows下使用ffmpeg库进行音视开发。一般情况下我很少在Windows下使用ffmpeg, 最主要的原因是在Windows下编译ffmpeg没有在Linux/Mac下编译方便。
MPSoC VCU在很多产品中得到了应用。在不同产品的调试过程中，有一些共同的办法。
YAPI接口管理平台是国内某旅行网站的开源项目，为前端后台开发与测试人员提供更优雅的接口管理服务，该系统被国内较多知名互联网企业所采用。
FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时，首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征，针对mp3格式的音频文件，Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成，因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
背景 FFmpeg是什么 1· FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源软件。采用LGPL或GPL许可证，提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec。 2· FFmpeg一个领先的多媒体框架，具备解码，编码，转码，复用，解复用，流式传输，滤镜和播放等能力。 3· 它包含可供应用程序使用的libavcodec，libavutil，libavformat，libavfilter，libavdevice，libswscale和libswresample。 以及最终用户可用于转码和播放的ffmpeg，ffplay和ffprobe。 4· 哪些软件在用FFmpeg？ FFmpeg的用户有Google，Facebook，Youtube，VLC,优酷，爱奇艺，土豆，Mplayer，射手播放器，暴风影音，KMPlayer，QQ影音，格式工厂，狸窝视频转换器，暴风转码等。
对于初学者来说，如何搭建FFmpeg的开发环境是个不小的拦路虎，因为FFmpeg用到了许多第三方开发包，所以要先编译这些第三方源码，之后才能给FFmpeg集成编译好的第三方库。 不过考虑到刚开始仅仅调用FFmpeg的API，不会马上去改FFmpeg的源码，因此只要给系统安装编译好的FFmpeg动态库，即可着手编写简单的FFmpeg程序。比如这个网站https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases提供了已经编译通过的FFmpeg开发包，囊括Linux、Windows等系统环境的开发版本。对该网站提供的Linux版FFmpeg安装包而言，需要事先安装不低于2.22版本的glibc库，否则编译FFmpeg程序会报错“undefined reference to `_ZGVdN4vv_pow@GLIBC_2.22'”。下面介绍在Linux系统安装已编译的FFmpeg详细步骤。
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