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【机器学习】参数和非参数机器学习算法

什么是参数机器学习算法并且它与非参数机器学习算法有什么不同? 本文中你将了解到参数和非参数机器学习算法的区别。 让我们开始吧。...一些非参数机器学习算法的例子包括: 决策树,例如CART和C4.5 朴素贝叶斯 支持向量机 神经网络 非参数机器学习算法的优势: 可变性:可以拟合许多不同的函数形式。...延伸阅读 对于参数和非参数机器学习算法的不同以下是一些资源。...Quora 非参数统计 维基百科 参数统计维基百科 参数vs非参数 StackExchange 总结 本文中你了解到了参数和非参数机器学习算法的不同之处。...非参数理论对于目标函数的形式不作过多的假设,这使得模型需要更多的数据来训练,并且模型拥有高复杂度,同时也使得模型能力很强。 关于参数和非参数机器学习算法,你有什么问题吗?欢迎留下评论,我将竭力解答。

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核密度估计和非参数回归

你可能听说过核密度估计(KDE:kernel density estimation)或非参数回归(non-parametric regression)。你甚至可能在不知不觉的情况下使用它。...我们可以将加权移动平均值归纳如下:令b为带宽,K为核,即具有某些其他性质的函数,例如非负[K(x)≥0]对称性[K(x)= K (-x)]和归一化[K上的积分为1]。...块的带宽是关键参数,不同的选择会导致不同的直方图(类似于移动平均估计器的不同带宽)。 ?...),我们都必须选择内核和窗口的带宽。...NWE是一类更广泛的非参数估计器的特例,即局部多项式估计器。 基于内核的估计器非常有用,并适用于许多情况。甚至k最近邻算法也可以被视为具有统一内核和可变带宽的基于内核的估计器。

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    机器学习中的参数与非参数方法

    一般来说,这个过程可以是参数化的,也可以是非参数化的。 在今天的文章中,我们将讨论机器学习背景下的参数和非参数方法。此外,我们将探讨它们的主要差异以及它们的主要优点和缺点。...机器学习中的参数化方法包括线性判别分析、朴素贝叶斯和感知器。 非参数方法 一般来说非参数方法指的是对于要估计的函数的形式不做任何潜在的假设的一组算法。...另外的一个问题是,非参数方法有时可能会引入过拟合,因为由于这些算法更灵活,它们有时可能会以无法很好地泛化到新的、看不见的数据点的方式学习错误和噪声。...非参数方法非常灵活,因为没有对底层函数做出任何假设,所以可以带来更好的模型性能。 机器学习中一些非参数方法的例子包括支持向量机和kNN。...总结 在今天的文章中,我们讨论了机器学习背景下的参数化和非参数化方法以及它们的优点和缺点。

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    数据分析-非参数秩方法

    秩和检验 Smirnov检验 成对分组设计下两种处理方法的比较 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 多种处理方法比较 Kruskal-Wallis检验 分组设计下多种处理方法的比较 Friedman检验 非参数秩方法...为了比较两种不同的心理咨询方法的效果,将80位接受心理咨询的人随机地分为两组,每组40人,其中一组接受一般的心理咨询,另一组接受特殊的心理咨询,试验结束后,将每个人的心理调整效果做仔细评估,并分为好、较好、较差和差四档...图片 图片 习题2.5:下面是1996年华北五省市区和华东七省市的国民生产总值(GDP)的指数(前一年为100); 华北五省市区GDP指数: 109. 2,114.3,113.5,111.0,112.7...Kruskal-Wallis检验 ---- 图片 援引书上例子: 图片 仍援引书上例子(计算量太大了,都是计算机算) 本文主要介绍了非参数秩方法中各种检测方法的原理,其实都有相应的封装可以调用的

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    GEE非参数趋势分析(Mk-Sen)

    更具体地说,本教程演示了 使用非参数 Mann-Kendall 检测影像中的单调趋势 测试是否存在增加或减少的趋势以及 Sen 的斜率 量化趋势的幅度(如果存在)。...重要提示:此处介绍的方法 适用于评估单调趋势(即没有季节性的数据) 在离散数据中(即非浮点)。...此外,如果应用 本教程中的方法对新数据(即地区、时间范围、来源)可以 需要调整和可视化参数以适应 特别的结果。...EVI time series in a single pixel 将时间序列连接到自身 感兴趣的非参数统计是通过检查所有可能的来计算的 时间序列中唯一值的排序对。...一种非参数化方式 用森的斜率来评估。 森氏斜坡 Sen 斜率的计算方式与 Mann-Kendall 统计量类似。 但是,不是将所有符号对相加,而是计算斜率 对于所有对。

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    参数化(四):处理非均匀数据分布

    另外的使用参数嗅探的糟糕情况是用非相等的谓词使用参数。...后来的执行可以使用完全不同的参数。例如,用户执行查询用时间参数“2012-01-01″ 和“2014-01-01″。...运行时编译带来的好处就是使优化器能预先知道所有的运行时值,甚至不需要参数嗅探。优化器知道参数的值,局部变量和环境设置,然后使用这些数据编译查询。...这里我将使用国家作为参数,将普通国家和非普通国家分成两组。如果该国家的行数占到了表行数的1%以上我将其定义为普通国家。假定SQLServer已经定义了普通国家,通过统计国家列字段。...当然这是比较简单的例子,实际环境可能要复杂的多,有时甚至需要提出一些算法来区分普通和不普通的值。可以使用我这种统计的结果。也可以使用某种监视机制来追踪使用结果和计划。又或者需要开发一套自己的统计机制。

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    使用Python计算非参数的秩相关

    而当我们不知道变量的分布时,我们必须使用非参数的秩相关(Rank Correlation,或称为等级相关)方法。 在本教程中,你将了解用于量化具有非高斯分布变量之间关联的秩相关方法。...由于没有假设值的分布,所以秩相关方法被称为自由分布相关(distribution-free correlation)或非参数相关(nonparametric correlation)。...Goodman和Kruskal秩相关。 Somers秩相关。 在接下来的部分中,我们将仔细研究两种更常见的秩相关方法:Spearman和Kendall。...该函数需要两个实值样本作为参数,并返回介于-1和1之间的相关系数以及用于解释系数意义的p值。...它将两个数据样本作为参数,并返回相关系数和p值。作为统计假设检验,该方法假设(H0)两个样本之间没有关联。

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    Java中的参数验证(非Spring版)

    Java中的参数验证(非Spring版) 1.1....前言 为什么我总遇到这种非正常问题,我们知道很多时候我们的参数校验都是放在controller层的传入参数进行校验,我们常用的校验方式就是引入下列的jar包,在参数中添加@Validated,并对Bean...对象的参数做不同的注解处理就行,对Spring这种常用做法大家应该比较熟了 但我现在遇到的需求,因为boss追求通用性,我们的controller入口只有一个,是通过传入参数中的不同tradeCode来区分调用哪个服务...,这时我校验参数就得放到具体的每个服务方法上了,这样经过我的测试,加该注解已经不起作用了 <!...private String idcard; } 以上两个代码就可以做到检验实体类对象注解,并打印校验不通过的消息了,可以改造成存在校验错误消息则抛出异常 代码还涉及了一些细节,比如group分组和自定义注解

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    R语言入门之非参数假设检验

    但是如果我们的数据无论经过怎样的变量变换都达不到正态分布或方差齐性的要求,那么我们就需要使用基于秩次的非参数假设检验,非参数检验主要针对非正态样本,其统计效力会比带参数的假设检验要弱一些。...R语言里提供了许多可以进行非参数假设检验的函数,这里我们主要介绍三个常用的函数,一个是基于秩次的Wilcox秩和检验, Kruskal Wallis秩和检验和Friedman秩和检验。...在这里我还将会以鸢尾花(iris)数据集为例和大家详细讲解使用方法。不过请大家注意,我只是展示如何使用基于秩次的非参数假设检验,这里的鸢尾花数据可能更适合用参数检验的方法。 2....其实,一般差异比较明显的数据,使用参数检验和非参数检验的结果不会有很大的变化,但是对于一些边际值,我们在进行统计检验和做出结论时需要非常非常慎重!...这一期关于非参数假设检验的内容就分享到这里,咱们下期再见!

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    R语言学习 - 非参数法生存分析

    生存分析指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法,也称生存率分析或存活率分析。...截尾主要由于失访、退出和终止产生。一般用状态值0或FALSE表示。 TCGA中的临床数据标记也符合这个规律,在下面软件运行时也可修改状态值的含义, 但一般遵循这个规律。...寿命表是描述一段时间内生存状况、终点事件和生存概率的表格,需计算累积生存概率即每一步生存概率的乘积 (也可能是原始生存概率),可完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。 ?...R做生存分析 R中做生存分析需要用到包survival和survminer。输入数据至少两列,存活时间和生存状态,也就是测试数据中的Days.survial和vital_status列。

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    深入理解--异步和非阻塞同步和阻塞异步和非阻塞

    异步和非阻塞的概念实际上已经出现了很长一段时间。但是异步真正开始流行起来,是因为AJAX技术逐渐成为主流的web开发技术。...本文就会详细讨论这个问题,希望能帮助读者更好的了解这几个概念 同步和阻塞 首先,我们先开始介绍与异步和非阻塞对立的两个概念:同步和阻塞 对于web开发者来说,理解同步的概念相对比较容易,因为HTTP协议就是一个同步的协议...异步和非阻塞 异步和非阻塞就是同步和阻塞的相反面。在直觉上,可能会感觉这两个概念会有一些类似,因为他们都可以允许你们的线程在等待结果或者返回的时候不需要挂起整个线程。...这里的区别就是一个主动通知和被动去询问。...现在,我们应该对于异步和非阻塞的概念已经有所了解了。

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    非参数统计学和机器学习:基本思想、方法与相互关系

    前言:非参数分析是统计学和计量经济学的一个重要方法工具,在研究与实践中有着广泛的应用。本文为众多的非参数分析方法建立个统一的视角,阐释非参数分析的性质、作用、发展、使用方法以及经济解释。...洪永淼教授首先从计量经济学研究中的参数模型引入,指出了参数模型的优点和不足,从而过渡到非参数统计方法的介绍。...期间,洪教授系统地介绍了非参数方法的发展历史、模型种类和基本原理,并着重讲解了Global Smoothing和Local Smoothing两类方法的理论和联系。...最后,洪教授衔接到现代大数据时代的机器学习研究,通过对多种机器学习的理论和方法介绍,讨论非参数方法与机器学习的联系与区别,指出机器学习很多方法本质和基础就是非参数统计模型,并可从非参数分析角度解释了机器学习方法在预测能力上表现优良的原理

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    非Controller控制层参数校验要怎么做

    参数 object是要验证的对象,参数 propertyName是属性名,参数 groups可选,表示验证组。...参数 beanType是对象类型,参数 propertyName是属性名,参数 value是属性值,参数 groups可选,表示验证组。...不依赖Spring 容器 JSR 303 是一种规范,意味着它 不依赖Spring 容器 ,能用Java的地方都可以用它,那如果我们在非Spring框架的项目中怎么使用它呢?...site.suncodernote.validation.UserBean, messageTemplate='{jakarta.validation.constraints.Min.message}'}] 可以看到 依赖Spring 容器 和...总结 本文介绍了在非Controller控制层参数校验的两种方法,不管是哪种获取方法只要能达到结果就行,不过建议使用后者,可以把后者封装成工具类,统一管理校验方法。

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    【Python】函数 ② ( 函数参数定义和使用 | 形式参数和实际参数 )

    一、函数参数定义和使用 Python 函数参数 作用 : 在 Python 函数 执行时 , 可以 接受 外部 函数调用者 提供的数据 ; 在 Python 函数中 , 可以接受零个或多个参数 , 这些参数可以传递到函数中进行操作...; 函数参数也可以是可变长度参数 , 它们可以根据函数调用中提供的实际参数数量进行匹配 ; Python 函数参数 直接定义在 def 函数名 后面的括号中 , Python 中的函数参数 , 不需要写类型...: 在下面的示例代码中 , 定义了函数参数 a 和 b , 调用 add 函数 时 , 可以直接传入 a , b 参数对应的值 或 变量 ; """ 函数参数示例 """ # 定义函数, 并设置函数参数...add(a, b): sum = a + b return sum # 调用函数 print(f"1 + 2 = {add(1, 2)}") 执行结果 : 1 + 2 = 3 二、形式参数和实际参数...形式参数 : 在定义函数时 , 定义在 括号中的 a , b 参数 是 形式参数 , 简称为 形参 , 表示 该函数 有 2 个参数 ; 多个形参之间使用逗号隔开 ; def add(a, b): 实际参数

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