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GT&UIUC联合提出基于Early-Exiting的网络框架,涨点并加速!

为了将这种难度的概念融入到学习过程中,作者提出了早期退出框架(EarLy-exiting Framework,ELF) 。 在训练中,ELF能够根据辅助分支的结果,判断是否要提前退出网络。...论文和代码地址 ELF: An Early-Exiting Framework for Long-Tailed Classification 论文地址:https://arxiv.org/abs/2006.11979...因此,作者提出了早期退出框架(EarLy-exiting Framework,ELF) (如上图所示),以在训练过程中考虑样本难度的概念。...3.2 Early-Exiting During Training 如上图所示,本文方法的核心思想是不同样本退出网络的时间是不同的 。ELF使用辅助分类器分支扩充主干神经网络。...3.3 Early-Exiting During Inference 使用ELF损失函数进行训练可以使神经网络学习输入难度的概念。在推理过程中,可以利用这一点,根据难度进行提前退出。

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