前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用,其中提到使用-l eng参数来限定语言库,可以提高识别准确率及识别效率。
正小歪,Python 工程师,主要负责 Web 开发和日志数据处理。博客文章《真正的 Tornado 异步非阻塞》、《使用 JWT 让你的 RESTful API 更安全》等多次入选知名技术社区每日精选。 GitHub: https://github.com/zhengxiaowai
Python模块只是一个Python文件或一组Python文件。使用Python模块,可以编写可重用和更有组织的代码。例如,可以编写一个执行CSV文件处理任务的通用Python模块,世界各地的数据科学家都可以使用该模块来读取、写入和操作CSV文件。
Python模块并不神秘,它只是一个Python文件或一组Python文件。使用Python模块,可以编写可重用的、更有条理的代码。例如,可以编写一个通用Python模块来执行CSV文件处理任务,世界各地的数据科学家都可以使用该模块来读取、写入和操作CSV文件。
如果你看过github当中一些大牛的代码,你会发现很多大牛经常在类的顶部加上__slots__关键字。如果你足够好奇,你可能会试着把这个关键字去掉再运行试试,你会发现去掉了之后什么也没有发生,一切依然运行得很好。
在昨天的文章中,我们介绍了关于 python列表推导式 的使用,字典推导式使用方法其实也类似,也是通过循环和条件判断表达式配合使用,不同的是字典推导式返回值是一个字典,所以整个表达式需要写在{}内部。
Help on module posixpath in os: NAME posixpath - Common operations on Posix pathnames. FILE /usr/lib/python2.6/posixpath.py MODULE DOCS http://docs.python.org/library/posixpath DESCRIPTION Instead of importing this module directly, import o
所以,让我们来证明一些人是错的,让我们看看如何提高Python程序的性能并使它们变得非常快!
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快! 💝💝💝如有需要请大家订阅我的专栏【Python系列】哟!我会定期更新相关系列的文章💝💝💝
公司指定的办公平台是Windows,而且给了诸多不自由的限制。如果对shell有一点点依赖,那么会是一个很麻烦的事情,毕竟对Windows的批处理命令熟悉度不够。由于touch命令使用的频繁,我觉得可以拿Python去模拟一个简单的伪touch。我所用到的touch最多的功能其实就只有一个——创建文件!这还是得说到公司办公的电脑环境上,鼠标的右键点一次反应有时候会达到一分钟,的确是很诡异。
截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高。
GPU的加速技术在深度学习、量子计算领域都已经被广泛的应用。其适用的计算模型是小内存的密集型计算场景,如果计算的模型内存较大,则需要使用到共享内存,这会直接导致巨大的数据交互的运算量,通信开销较大。因为pycuda的出现,也使得我们可以直接在python内直接使用GPU函数,当然也可以直接在python代码中集成一些C++的代码,用于构建GPU计算的函数。有一个专门介绍pycuda使用案例的中文开源代码仓可以简单参考一些实现的示例,但是这里面的示例数量还是比较有限,更多的案例可以直接参考pycuda官方文档。
Python文档整理目录: https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80757533
我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现,用 C/C++来编写能够减小不必要的开销,带来显著的加速。
> 异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时,我们需要捕获并处理异常,否则程序会终止执行。
很多人觉得正则很难,在我看来,这些人一定是没有用心。其实正则很简单,根据二八原则,我们只需要懂 20% 的内容就可以解决 80% 的问题了。我曾经有几年几乎每天都跟正则打交道,刚接手项目的时候我对正则也是一无所知,花半小时百度了一下,然后写了几个 demo,就开始正式接手了。三年多时间,我用到的正则鲜有超出我最初半小时百度到的知识的。
学习python,将shell备份脚本改成了python脚本练手.python oracle备份脚本一例如下。
大家好,这里是零基础学习 Python 系列,在这里我将从最基本的Python 写起,然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python,所以很是明白自学对于一个人的考验,所以在这里我会尽我最大的努力,把 Python 尽可能简单的表述清楚,让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高,喜欢的朋友们可以点个关注,有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
作者:TurboNLP,腾讯 TEG 后台工程师 导语 NLP 任务(序列标注、分类、句子关系判断、生成式)训练时,通常使用机器学习框架 Pytorch 或 Tensorflow,在其之上定义模型以及自定义模型的数据预处理,这种方式很难做到模型沉淀、复用和共享,而对于模型上线同样也面临:上线难、延迟高、成本高等问题,TEG-AI 平台部-搜索业务中心从 2019 年底开始,前期经过大量调研,在 AllenNLP 基础上自研了推理及训练一体化工具 TurboNLP, 涵盖了训练框架 TurboNLP-
Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python已经得到了全球程序员的喜爱,但是还是遭到一些人的诟病,原因之一就是认为它运行缓慢。
1.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=f(x),并尝试利用matplotlib绘制函数图像
差不多五年前面试的时候,我就领教过它的重要性。那时候我Python刚刚初学乍练,看完了廖雪峰大神的博客,就去面试了。我应聘的并不是一个Python的开发岗位,但是JD当中写到了需要熟悉Python。我看网上的面经说到Python经常会问装饰器,我当时想的是装饰器我已经看过了,应该问题不大……
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。
讨厌 Python 的人总是会说,他们不想用 Python 的一个重要原因是 Python 很慢。而事实上,无论使用什么编程语言,特定程序的运行速度很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们优化程序、加快程序运行速度的技能。
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。类logistic模型的相似性在于,所有这些模型中都存在logistic损失的变体,如等式1所示。
此时http://10.22.5.70/dahuiji.php 已经取得一个webshell
所以,让我们来证明那些人是错的——让我们看看如何提高 Python 程序的性能并使它们变得非常快!
https://www.anquanke.com/post/id/199227#h3-7 https://www.cnblogs.com/tr1ple/p/12483235.html
我们已经提到了怎么重复单个字符(直接在字符后面加上限定符就行了);但如果想要重复多个字符又该怎么办?你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组),然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了。
实话说我标题党了,这只是一个小tip,不能算漏洞(因为我想swart就是这样设计的)。不过文档中似乎没有把这个说出来,我想如果有一千万分之一的概率被程序员这样写了,那的确能造成代码执行。
起因是同学找我问怎么用正则表达式获得——比如说12.3亿元中的“亿”,3千万元的“千万”。然后我试了很久,直接用在线测试工具测的,发现零宽断言里的(?<=exp)一直不起作用……后来发现应该是js不支
.DS_Store是Mac OS保存文件夹的自定义属性的隐藏文件,如文件的图标位置或背景色,相当于Windows的desktop.ini
Python版冒泡排序算法请参考:Python版冒泡法排序算法 Python版选择排序算法请参考:Python版选择排序算法 from random import randint def quickSort(lst, reverse=False): if len(lst) <= 1: return lst #默认使用最后一个元素作为枢点 pivot = lst.pop() first, second = [], [] #默认使用升序排序 exp = 'x<=pivot' #
前几节了解了Python的不同数据类型,有小伙伴会问,不同的数据类型之间是否可以相互转换?肯定是可以的,本篇博文主要记录数字类型的转换,其他类型的相互转换会在下几节记录,Here we go!
1. 包含在[]中的一个或者多个字符被称为字符类,字符类在匹配时如果没有指定量词则只会匹配其中的一个。
讨厌Python的人总是说,他们不想使用它的原因之一是它很 慢。嗯,特定程序(无论使用何种编程语言)是快还是慢,在很大程度上取决于编写该程序的开发人员以及编写优化 而 快速的 程序的技能和能力 。
网络抓取框架中使用最多的莫过于是scrapy,然而我们是否考虑过这个框架是否存在漏洞妮?5年前曾经在scrapy中爆出过XXE漏洞,然而这次我们发现的漏洞是一个LPE。
1 前言 ✔ 关于OFTest的介绍,请戳这里(https://github.com/floodlight/oftest) ✔ 总的来说,就是用python写的测试Openflow协议一致性的测试套件 ✔ 可以将OFTest扩展为测试Openflow的测试平台,例如做压力测试 2 遇到的问题 OFTest的verify_packets,会要求给定期望报文的全部str,然后通过poll()来判断是否capture到报文,并且capture的报文的每个字段是否和期望值完全一致。 但是对于一些封装后的报文,例如N
首先确定b的范围,b的范围一定在[2,logN]里。然后遍历b,求a的范围,如果范围长度等于0,说明这个正整数是a的b次方。
首先查了一下,cuda只支持Nvida显卡,所以只好放弃了。转而选择gpuarray backend,这个版本还没有release,都是开发版。
python的and、or逻辑运算是非常基础的应用,但是你真的明白它们组合起来运算的本质吗,有的人说and-or是python里面的三元运算符,这种说法正确吗?下面就从基本知识入手,详细说明Python逻辑运算的本质。这个题目来自于Python面试题,但是我说的很详细而已,一个题讲了一篇。
在编写处理字符串的程序或网页时,经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要,正则表达式就是用于描述这些规则的工具,换句话说正则表达式是一种工具,它定义了字符串的匹配模式(如何检查一个字符串是否有跟某种模式匹配的部分或者从一个字符串中将与模式匹配的部分提取出来或者替换掉)。
推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导,在Python2和3中都有支持:
Python语言这么火,不论是对于刚开始学习的编程小白或者有接触过其他语言(c/c++/java等等)的同学来说,写代码的时候难免会受本身惯性思维或者其他语言的影响!解决问题的思路有的时候会比较单一,其实Python有很多灵活的解法,比如python的几个高阶函数或者特性!
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