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    AI学会了用“人眼”看世界,甚至连人类瞳孔的细微缩放都能模拟 | 杜克大学

    来源:本文经AI新媒体量子位(公众号 ID: QbitAI)授权转载,转载请联系出处本文约1500字,建议阅读9分钟本文介绍了杜克大学最新开发的一种“虚拟眼睛”,可以精确模拟人类观测世界的方式。 为了搞清楚人类是怎么看世界的,计算机开始学着“转动眼球”了: 然后凭借转动的眼球“搜集要观测的信息”,再聚焦在文字或者图像上,开始“收集数据”: 不仅能正常读书看画,甚至能模拟人类在无聊、兴奋、紧张等各种不同情绪下的瞳孔放缩、眨眼频率的细微变化。 事实上,这是杜克大学的研究人员最新开发的一种“虚拟眼睛”,可以

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    AI学会了用“人眼”看世界,甚至连人类瞳孔的细微缩放都能模拟 | 杜克大学

    博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 为了搞清楚人类是怎么看世界的,计算机开始学着“转动眼球”了: 然后凭借转动的眼球“搜集要观测的信息”,再聚焦在文字或者图像上,开始“收集数据”: 不仅能正常读书看画,甚至能模拟人类在无聊、兴奋、紧张等各种不同情绪下的瞳孔放缩、眨眼频率的细微变化。 事实上,这是杜克大学的研究人员最新开发的一种“虚拟眼睛”,可以精确模拟人类观测世界的方式。 这项研究目前已经开源,并即将发表于通信类顶会IPSN 2022上。 通过这项研究得到的几近真实的数据,将全部反

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    密恐警告:超2000万张,全球最大的人眼图像数据集开源了

    在当今世界,基于图像的眼动追踪(eye tracking)变得越来越重要,这是因为人眼运动有可能变革我们与周围计算机系统交互的方式。此外,眼动的方式可以识别甚至在某种程度上预测我们的行动和意图,所以眼动分析可以赋能新的应用,特别是与 VR 或 AR 等现代显示技术结合时。例如,人眼注视(gaze)信号连同人机交互的可能性,使得残疾人能够借助专门为其疾症设计的特殊设备来与环境进行交互。在手术显微镜的应用场景中,外科医生必须进行多种控制行为,这时视觉信号可以用于自动对焦。人眼注视行为还可用于诊断精神分裂症、自闭症、阿尔茨海默症、青光眼等多种疾病。在 VR 或 AR 游戏中,人眼注视信号可用于减少渲染资源的计算。

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