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ELK学习笔记之F5利用EELK进行应用数据挖掘系列(2)-DNS

很多客户使用GTM/DNS为企业业务提供动态智能解析,解决应用就近性访问、优选问题。对于已经实施多数据中心双活的客户,则会使用GSLB提供双活流量调度。DNS作为企业业务访问的指路者,在整个IT基础架构系统中有着举足轻重的作用,一旦DNS无法提供服务,将导致客户无法访问业务系统,造成重大经济损失。因此构建一套高弹性分布式的高安全DNS架构是IT系统建设的基础之石,通常为了保证系统的正常运行,运维人员为了实时掌握系统运行状态如解析速率、失败率、延迟、来源地址位置、智能选路、解析类型、是否存在DNS攻击,要采集大量的实时解析、日志等数据,然而分布式的DNS架构在解决了弹性扩展与安全容错等问题的同时却也增加了运维难度,数据零散在不同的线路设备上,无法从整体上从数据中获取有价值信息,为此netops人员需要同时监控多台设备的日志、解析记录,并分析这些来自多台设备上的数据关系,将这些分散的数据集中记录、存储到统一的系统并进行数据挖掘可大大帮助运维人员实时、直观的掌握DNS系统运行状态、解析状态,帮助快速识别和定位问题。

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工作记忆的认知神经科学

50多年来,心理学家和认知神经科学家已经认识到,工作记忆在多个目标处于活动状态时协调加工,并用不存在于当前环境中的信息指导行为的重要性。近年来,心理学理论和认知神经科学数据都集中在这样一个观点上,即信息是通过将注意力分配到内部表征中编码进入工作记忆的,无论是语义长时记忆(如字母、数字、单词)、感觉记忆还是运动记忆。因此,基于信息的人类功能MRI数据多变量分析通常发现刺激区域临时表征的证据,这些区域也在非工作记忆环境中加工信息。另一方面,前额叶皮层(PFC)通过偏倚记忆表征的显著性,并在相互竞争的、环境相关的规则中做出判断,来控制行为。“控制器的控制”源于PFC和纹状体回路以及上行多巴胺能神经调节信号之间复杂的相互作用。

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